Amazon Affiliate MCP Server

Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten (Claude, GitHub Copilot, etc.) ermöglicht, Amazon-Produkte zu empfehlen und dabei automatisch deinen Affiliate-Tag einzubauen.

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Was macht dieser MCP?

KI-Assistenten erhalten 8 spezialisierte Tools:

Tool	Beschreibung
amazon_search	Produktsuche mit Affiliate-Link und optionalem Preisfilter
amazon_product_link	Direktlink per ASIN mit Affiliate-Tag
amazon_deals	Aktuelle Deals, Blitzangebote, Outlet, Warehouse
amazon_bestsellers	Bestseller-Listen je Kategorie
amazon_gift_finder	Personalisierte Geschenkideen mit Budgetfilter
amazon_compare	Produktvergleich (2–5 ASINs) mit Affiliate-Links
amazon_promo_content	Fertige Werbetexte für Twitter, Instagram, Blog, WhatsApp, Telegram, Newsletter
amazon_affiliate_info	Infos zu Provisionen und Tipps zur Umsatzsteigerung

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Voraussetzungen

• Node.js ≥ 18
• Ein Amazon-Partnerprogramm-Konto (affiliate-program.amazon.de)
• Dein Affiliate-Tag (aktuell konfiguriert: addonsdeaddonssh)

Wichtig: Amazon-Affiliate-Tags enden für .de normalerweise auf -21 (z.B. meintag-21).
Stelle sicher, dass dein Tag in deinem PartnerNet-Konto hinterlegt ist.

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Installation

cd ~/amazon-affiliate-mcp
npm install
npm run build

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In Claude Desktop einbinden

Bearbeite ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-affiliate": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/DEIN_BENUTZERNAME/amazon-affiliate-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "AMAZON_AFFILIATE_TAG": "addonsdeaddonssh"
      }
    }
  }
}

Ersetze DEIN_BENUTZERNAME mit deinem macOS-Benutzernamen (whoami im Terminal).

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In VS Code / GitHub Copilot einbinden

Erstelle oder bearbeite .vscode/mcp.json im Workspace:

{
  "servers": {
    "amazon-affiliate": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/Users/DEIN_BENUTZERNAME/amazon-affiliate-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "AMAZON_AFFILIATE_TAG": "addonsdeaddonssh"
      }
    }
  }
}

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Umgebungsvariablen

Variable	Standard	Beschreibung
AMAZON_AFFILIATE_TAG	addonsdeaddonssh	Dein Affiliate-Tag
AMAZON_BASE_URL	https://www.amazon.de	Amazon-Domain (z.B. .com für USA)

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Beispiel-Nutzung in der KI

Nutzer: „Empfiehl mir gute Bluetooth-Kopfhörer unter 100 Euro."

KI verwendet amazon_search:

• query: Bluetooth Kopfhörer
• category: elektronik
• price_max: 100

KI antwortet mit:
https://www.amazon.de/s?k=Bluetooth+Kopfhörer&tag=addonsdeaddonssh&i=electronics&high-price=100

Jeder Kauf über diesen Link = Provision für dich.

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Verfügbare Kategorien

elektronik, computer, bücher, mode, garten, spielzeug, sport, küche, beauty, software, musik, filme, lebensmittel, auto, baby, gesundheit, bürobedarf, haustier, schmuck

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Rechtlicher Hinweis

Nach deutschem Recht und den Amazon-Nutzungsbedingungen muss bei Affiliate-Links ein Hinweis erfolgen:

„Als Amazon-Partner verdiene ich an qualifizierten Käufen. Für dich entstehen keine Mehrkosten."

Das amazon_promo_content-Tool fügt diesen Hinweis automatisch in alle generierten Texte ein.

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Entwicklung

# Direkt starten (ohne Build)
npm run dev

# Build
npm run build

# Produktiv starten
npm start

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Lizenz

MIT