About Cgft LLM
Cgft LLM is an MCP server published by echonoshy in the AI category: practice to LLM.
The repository has 2.7K stars and 352 forks, with the last commit 5 months ago. Recent commit activity is the strongest signal that reported issues will get attention.
Install
git clone https://github.com/echonoshy/cgft-llmThis server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.
Ask AI
Ask AI about Cgft LLM
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Security checks
Static checks derived from the repository 17 hours ago. Heuristics on the source, not an audit.
- ✓README presentThe repository ships documentation.
- ✓License declaredUsable under a stated license.
- !Tests presentNo tests found. Behaviour changes may go unnoticed between versions.
- !Dependencies pinnedNo lockfile. Installs can pull different code over time.
- !Scoped permissionsDoesn't declare a permission scope. Assume it can do anything its process can.
1 check has not been run yet.
README
多平台同步与生态收录
本项目不仅在 GitHub 持续迭代，也已同步入驻 AtomGit 开源社区（
）。
同时，我们很荣幸被 ShyPD AI Tools 收录，与众多优秀的 AI 工具共同探索前沿技术。
📌 动手做大模型系列
如果你在实操的过程中遇到问题，请在对应的视频下方留言。 复现遇到bug，请描述：
- 运行环境
- 对应的代码、日志和报错截图
💬 如果你有好玩的想法，欢迎来找我聊聊：
如果你不太了解如何提出一个好问题，请花几分钟阅读一下这个，相信我，可能并不能改变什么（不是）。
How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way
📑 快速导航
📒 1. Agent 智能体系统
探索 Agent 架构设计与系统落地，最新连载中...
| 序号 | 项目 | 代码文档 | 视频教程 | 时长 |
|---|---|---|---|---|
| 3 | 用户沙箱agent系统 | 文档 |   |
18:52 |
| 2 | AI记忆与上下文 | 文档 |   |
26:43 |
| 1 | Agent 服务架构设计 | 文档 |   |
7:32 |
💡 2. 大模型核心技术
涵盖大模型微调、部署、RAG、工作流等核心实战。
| 序号 | 项目 | 代码文档 | 视频教程 | 时长 |
|---|---|---|---|---|
| 21 | fastmcp 实现mcp服务端和客户端 | 文档 |   |
26:01 |
| 20 | langfuse llm服务监控平台 | 文档 |   |
26:15 |
| 19 | 构建高效RAG知识库 | 文档 |   |
37:41 |
| 序号 | 项目 | 代码文档 | 视频教程 | 时长 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | milvus向量数据库 | 文档 |   |
28:13 |
| 17 | tool-call原理及极简browser-use实现 | 文档 |   |
14:47 |
| 16 | deepseek-r1模型微调和训练数据构造 | 文档 |   |
14:01 |
| 15 | rpa自动化结合LLM workflow | 文档 |   |
13:20 |
| 14 | dify实现Agent和LLM Workflow | 文档 |   |
59:23 |
| 13 | AI算法项目开发流程及实例 | 文档 |   |
34:43 |
| 12 | AI标注流程及label studio框架 | 文档 |   |
20:00 |
| 11 | 大模型算法岗非技术答疑 | 文档 |   |
16:00 |
| 10 | 大模型学习路径及面试 | 文档 |   |
25:01 |
| 9 | function-calling 自动发邮件 | 文档 |   |
23:10 |
| 8 | mkdocs+readthedocs部署项目文档 | 文档 |   |
11:25 |
| 7 | graph-rag本地部署 | 文档 |   |
23:23 |
| 6 | llama-index实现RAG | 文档 |   |
21:48 |
| 5 | vllm部署工具及paged attention | 文档 |   |
40:28 |
| 4 | ollama大模型部署工具介绍 | 文档 |   |
21:28 |
| 3 | llama.cpp进行轻量化部署和量化 | 文档 |   |
46:37 |
| 2 | 训练数据整理以及微调优化建议 | 文档 |   |
20:13 |
| 1 | 使用llama-factory微调llama3 | 文档 |   |
35:28 |
🛠️ 3. 动手加入开源
主要讲开源项目规范的一些内容。
| 序号 | 项目 | 代码文档 | 视频教程 | 时长 |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 代码测试：pytest | 文档 |   |
11:21 |
| 3 | 代码提交检查：pre-commit | 文档 |   |
11:21 |
| 2 | python工程实践 · 代码规范：ruff | 文档 |   |
21:50 |
| 1 | python工程实践 · 依赖管理：uv | 文档 |   |
24:11 |
📦 4. 模块知识专题系列
专题系列会以多个视频介绍同一个主题，分P的形式展示，即共用一个视频链接。
| 序号 | 项目 | 代码文档 | 视频教程 | 时长 |
|---|---|---|---|---|
| 3 | docker 容器化部署（已完结） | 文档 |   |
62:59 |
| 2 | gradio 使用python构建并分享AI应用（已完结） | 文档 |   |
70:51 |
| 1 | kaggle 大模型竞赛系列（更新至01期） | 文档 |   |
25:41 |
🚀 5. 不着调的 AI 项目
将一些脑洞大开的点子落地成 AI 项目的不着调专题。
| 序号 | 项目 | 代码文档 | 视频教程 | 时长 |
|---|---|---|---|---|
| 3 | 猎空: LLM+微信自动化资讯机器人 | tracer |   |
15:11 |
| 2 | 听舒: 换声引擎-用作者的声音读自传 | tingshu |   |
4:16 |
| 1 | D.Va: 基于deepseek优化的端到端多人播客工具 | d.va |   |
13:42 |
🎈 6. 番外篇
懒得分类的技术合集。
| 序号 | 项目 | 代码文档 | 视频教程 | 时长 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | B站实现动态转发抽奖 | 文档 |   |
4:40 |
README fetched from the repository 17 hours ago. The original is authoritative.