About cp-train-tracking
cp-train-tracking is an MCP server in the Other category. It has been installed 0 times through Conduid.
Install
git clone https://github.com/leo04per/cp-train-trackingThis server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.
Ask AI
Ask AI about cp-train-tracking
Powered by Claude · Grounded in docs
Security checks
- ·README presentNot checked yet.
- ·License declaredNot checked yet.
- ·Tests presentNot checked yet.
- ·Dependencies pinnedNot checked yet.
- ·No dynamic code executionNot checked yet.
- ·Scoped permissionsNot checked yet.
README
Este projeto é um **servidor MCP ** que funciona como wrapper para APIs públicas da CP - Comboios de Portugal
🎯 Objetivo
O principal objetivo deste serviço é permitir o acesso simplificado, via linguagem natural, a dados em tempo real sobre o estado da rede ferroviária nacional, nomeadamente:
- Horários de comboios
- Localizações em tempo real
- Atrasos e interrupções na circulação
Este wrapper expõe uma API simplificada, mais acessível e útil para o utilizador final, podendo ser integrada facilmente em aplicações compatíveis com o protocolo MCP.
🧪 Funcionalidades
- Integração com APIs públicas da CP
- Conversão de linguagem natural em queries estruturadas
- Respostas informativas e contextuais para utilizadores finais
- Compatibilidade com clientes MCP
🔗 Arquitetura de Integração
🧑💻 Autores
Este projeto foi desenvolvido por:
- Leonardo Pereira @leo04per
- Daniel Silva @Danielramos07
Requisitos
- Python 3.10+
- uv
Instalação
Installing via Smithery
To install cp_traintracking_chatbot for Claude Desktop automatically via Smithery:
npx -y @smithery/cli@latest install @leo04per/cp-train-tracking --client claude
Manual Installation
- Clone o repositório:
git clone [URL_DO_REPOSITÓRIO]
cd cp-train-tracking
cd cp-train-tracking
- Instale uv para gerir os pacotes python
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
- Crie um ambiente virtual e instale as dependências usando uv:
uv venv
uv add mcp[cli] httpx
Uso
- Ative o ambiente virtual:
# No Windows
.venv\Scripts\activate
# No Linux/Mac
source .venv/bin/activate
- Execute o servidor:
uv run .\cp_traintracking.py
Uso no Claude Desktop
-
Instalação Claude Desktop https://claude.ai/download
-
Ficheiro/Configurações/Desenvolvedore clicar emEditar Configurações -
Inserir as configurações do servidor MCP no
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cp-traintracking": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/",
"run",
"cp_traintracking.py"
]
}
}
}
- Reniciar o Claude Desktop
Estrutura do Projeto
├── cp_traintracking/
│ └── cp_traintracking.py
└── README.md
README mirrored from the source repository 4 months ago. The original is authoritative.