DailiCode

这个仓库包含了 Daili Code（Gemini ClI 的 Fork 版本），一个连接到您的工具、理解您的代码并加速您工作流程的命令行 AI 工具。它支持多种 LLM 提供商，包括 Gemini、OpenAI 以及任何遵循 OpenAI API 格式的自定义 LLM API。

使用 Daili Code，您可以：

• 利用先进的 LLM 能力查询和编辑大型代码库，支持大上下文窗口
• 使用多模态能力从 PDF 或草图生成新应用
• 自动化操作任务，如查询 Pull Request 或处理复杂的 rebase 操作
• 使用工具和 MCP 服务器连接新功能
• 通过简单的环境变量配置和使用您首选的 LLM 提供商
• 在不改变工作流程的情况下无缝切换不同的 LLM 提供商

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本方案已经对多种不同提供商、模型以及本地部署的模型进行了多个维度（是否具备思考过程、能否完成简单任务、是否具备工具调用能力、是否具备多模态能力、是否具备复杂任务能力、是否可以统计 Toekn）的测试，以下是测试结果：

模型	思考过程	简单任务	工具调用	MCP 调用	复杂任务	多模态	Token 统计
【Google】Gemini-2.5-pro	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
【OpenRouter】Claude Sonnet 4	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
【OpenRouter】Gpt-4.1	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
【OpenRouter】Grok-4	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
【Volcengine】Doubao-Seed-1.6	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
【Bailian】Qwen3-Plus	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
【Moonshot】kimi-k2	✅	✅	✅	✅	✅	❌	✅
【Volcengine】DeepSeek-R1	✅	✅	✅	✅	✅	❌	✅
【Siliconflow】DeepSeek-R1	✅	✅	✅	✅	✅	❌	✅
【Volcengine】Doubao-1.5-Pro	❌	✅	✅	✅	⚠️	❌	✅
【Volcengine】DeepSeek-V3	❌	✅	✅	✅	⚠️	❌	✅
【Bailian】Qwen3-235b-a22b	✅	✅	✅	✅	⚠️	❌	✅
【vLLM】Qwen2.5-7B-Instruct	❌	✅	✅	✅	⚠️	❌	✅
【vLLM】DeepSeek-R1--32B	✅	✅	✅	✅	⚠️	❌	✅
【Ollama】Qwen2.5-7B-Instruct	❌	✅	✅	✅	⚠️	❌	✅

快速开始

1. 前提条件： 确保您安装了 Node.js 20 版本 或更高版本。
2. 运行 CLI： 在您的终端中执行以下命令：

   npx https://github.com/nearmetips/DailiCode

或者使用以下命令安装：

npm install
npm run build
npm link
dlc

npm link若提示没有权限，使用 sudo npm link

自定义 LLM 配置

Daili Code命令行工具支持连接到任何兼容 OpenAI 的 LLM API。你可以使用以下环境变量配置首选的 LLM：

# 启用自定义 LLM 代理
export USE_CUSTOM_LLM=true
export CUSTOM_LLM_API_KEY="your-api-key"     # 你的 LLM 提供商 API 密钥
export CUSTOM_LLM_ENDPOINT="https://api.your-llm-provider.com/v1"  # API 端点
export CUSTOM_LLM_MODEL_NAME="your-model-name"  # 模型名称

# 配置 - DailiCode 代理（即将推出）
# DAILICODE_CLIENT_ID="your-dailicode-client-id-here"
# DAILICODE_CLIENT_SECRET="your-dailicode-client-secret-here"


# OpenRouter 代理 (推荐使用)
# 获取 API Key: https://openrouter.ai/keys
USE_CUSTOM_LLM=true
CUSTOM_LLM_PROVIDER="openai"
CUSTOM_LLM_API_KEY="your-api-key""
CUSTOM_LLM_ENDPOINT="https://openrouter.ai/api/v1"
CUSTOM_LLM_MODEL_NAME="qwen/qwen3-coder:free"

 

# 可选参数
export CUSTOM_LLM_TEMPERATURE=0.7  # 温度参数（默认值：0）
export CUSTOM_LLM_MAX_TOKENS=8192  # 最大令牌数（默认值：8192）
export CUSTOM_LLM_TOP_P=1          # Top P 参数（默认值：1）

当这些变量设置后，Daili Code 命令行工具将使用你的自定义 LLM，而非默认的 Gemini 模型。

示例

一旦 CLI 运行起来，你就可以从 shell 中与 Gemini 交互了。

你可以从新目录开始一个项目：

cd new-project/
dlc
> 帮我写一个 Discord 机器人，它能使用我将要提供的 FAQ.md 文件来回答问题

或者处理一个已有的项目：

git clone https://github.com/nearmetips/DailiCode.git
cd daili-code
dlc
> 给我总结一下昨天所有的变更内容

在代码中运行

Daili Code支持直接在代码中通过 NPM 引入并使用：

  import { ElcAgent } from 'daili-code';
  const agent = new ElcAgent({
    model: 'custom-llm-model-name',
    apiKey: 'custom-llm-api-key',
    endpoint: 'custom-llm-endpoint',
    extension: {
      mcpServers: {
        chart: {
          command: 'npx',
          args: ['-y', '@antv/mcp-server-chart'],
          trust: false
        }
      },
      excludeTools: ['run_shell_command']
    }
  });
  const result = await agent.run('请帮我生成一个销售数据的柱状图');
  console.log(result);

• 查看 API 调用详细文档：Programmatic API

后续步骤

• 了解如何贡献代码或从源码构建。
• 探索可用的**CLI 命令**。
• 如果遇到任何问题，请查看**故障排除指南**。
• 如需更全面的文档，请参阅完整文档。
• 查看一些热门任务获取更多灵感。

故障排除

如果遇到问题，请查看故障排除指南。

热门任务

探索新代码库

首先进入一个已有的或新克隆的仓库，然后运行 dlc。

> 描述这个系统架构的主要组成部分。

> 有哪些安全机制在运行？

处理现有代码

> 为 GitHub 第 123 号 issue 实现初稿。

> 帮我把这个代码库迁移到最新版本的 Java。先制定一个计划。

自动化工作流

使用 MCP 服务器将本地系统工具与企业协作套件集成。

> 制作一个幻灯片，展示过去 7 天的 git 历史，按功能和团队成员分组。

> 制作一个全屏网页应用，用于墙上显示器，展示我们互动最多的 GitHub 问题。

与系统交互

> 将此目录中的所有图像转换为 png 格式，并根据 exif 数据中的日期重命名。

> 按支出月份整理我的 PDF 发票。

本项目基于 easy llm cli ，和 gemini cli