About DataAgent
DataAgent is an MCP server in the Other category: linkedshine DataAgent.
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git clone https://github.com/spring-ai-alibaba/DataAgentThis server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.
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📖 项目简介
DataAgent 是一个基于 Spring AI Alibaba Graph 打造的企业级智能数据分析 Agent。它超越了传统的 Text-to-SQL 工具，进化为一个能够执行 Python 深度分析、生成 多维度图表报告 的 AI 智能数据分析师。
系统采用高度可扩展的架构设计，全面兼容 OpenAI 接口规范的对话模型与 Embedding 模型，并支持灵活挂载任意向量数据库。无论是私有化部署还是接入主流大模型服务（如 Qwen, Deepseek），都能轻松适配，为企业提供灵活、可控的数据洞察服务。
同时，本项目原生支持 MCP (Model Context Protocol)，可作为 MCP 服务器无缝集成到 Claude Desktop 等支持 MCP 的生态工具中。
✨ 核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 智能数据分析 | 基于 StateGraph 的 Text-to-SQL 转换，支持复杂的多表查询和多轮对话意图理解。 |
| Python 深度分析 | 内置 Docker/Local Python 执行器，自动生成并执行 Python 代码进行统计分析与机器学习预测。 |
| 智能报告生成 | 分析结果自动汇总为包含 ECharts 图表的 HTML/Markdown 报告，所见即所得。 |
| 人工反馈机制 | 独创的 Human-in-the-loop 机制，支持用户在计划生成阶段进行干预和调整。 |
| RAG 检索增强 | 集成向量数据库，支持对业务元数据、术语库的语义检索，提升 SQL生成准确率。 |
| 多模型调度 | 内置模型注册表，支持运行时动态切换不同的 LLM 和 Embedding 模型。 |
| MCP 服务器 | 遵循 MCP 协议，支持作为 Tool Server 对外提供 NL2SQL 和 智能体管理能力。 |
| API Key 管理 | 完善的 API Key 生命周期管理，支持细粒度的权限控制。 |
🏗️ 项目结构
🚀 快速开始
详细的安装和配置指南请参考 📑 快速开始文档。
1. 准备环境
- JDK 17+
- MySQL 5.7+
- Node.js 16+
2. 启动服务
# 1. 导入数据库
mysql -u root -p < data-agent-management/src/main/resources/sql/schema.sql
# 2. 启动后端
cd data-agent-management
./mvnw spring-boot:run
# 3. 启动前端
cd data-agent-frontend
npm install && npm run dev
3. 访问系统
打开浏览器访问 http://localhost:3000，开始创建您的第一个数据智能体！
📚 文档导航
| 文档 | 此文档包含的内容 |
|---|---|
| 快速开始 | 环境要求、数据库导入、基础配置、系统初体验 |
| 架构设计 | 系统分层架构、StateGraph与工作流设计、核心模块时序图 |
| 开发者指南 | 开发环境搭建、详细配置手册、代码规范、扩展开发(向量库/模型) |
| 高级功能 | API Key 调用、MCP 服务器配置、自定义混合检索策略、Python执行器配置 |
| 知识配置最佳实践 | 语义模型，业务知识，智能体知识的解释和使用 |
🤝 加入社区 & 贡献
- 钉钉交流群:
154405001431("DataAgent用户1群") 部分用户可能因为账号安全问题无法加入，条件允许的情况下可换账号申请。 - 贡献指南: 欢迎社区贡献！请查阅 开发者文档 了解如何提交 PR。
📄 许可证
本项目采用 Apache License 2.0 许可证。
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贡献者名单
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