KICPA Beta MCP Server

한국공인회계사회(KICPA) CHECKExpert+ 베타계수 + OpenDART 재무 + 네이버 금융 시장데이터를 통합한 DCF 밸류에이션 전용 웹 MCP 서버입니다. Vercel에 배포하여 Claude for Excel, Claude Desktop, Claude Code 등 원격 MCP 클라이언트에서 바로 사용할 수 있습니다.

핵심 설계 원칙:

• 캐시 우선, 라이브 폴백: 분기말 기준 베타·이자부부채·시가총액과 사업보고서 본문은 서버에 사전 수집되어 있어 즉시 응답. 캐시 miss 시에만 upstream API를 호출합니다.
• Peer Group 워크플로우 친화적: 업종 검색 → 사업 내용 정성 필터 → 통합 배치 조회가 한 번의 에이전트 세션에서 끝나도록 도구를 설계했습니다.

MCP 도구

캐시 기반 (고성능, 토큰 최적화)

실시간 API 조회 (최신 데이터 확보)

👉 Peer Group 분석 워크플로우는 docs/PEER_GROUP_WORKFLOW.md 참조 — 에이전트가 언제 어떤 도구를 어떤 순서로 호출해야 하는지 정규 시퀀스가 정리되어 있습니다.

주요 기술적 특징

• 회사별 XBRL Taxonomy 차이 극복: 계정 ID 화이트리스트가 아니라 LiabilitiesArisingFromFinancingActivitiesAxis + ClassesOfFinancialLiabilitiesAxis 같은 표준 Axis에서 멤버를 키워드 기반으로 분류하는 방식으로 이자부부채를 추출합니다. 연결재무제표 우선, 별도재무제표로 자동 폴백. Axis 경로가 실패해도 계정 기반 경로로 재시도하는 다층 방어선 구조.
• 사업보고서 파싱 99.8% 커버리지: DART document.xml ZIP 내 모든 XML 파트를 순회하며 점수 기반으로 본문 섹션을 선택. 목차(TOC) 오인식 회피, 태그 사이에 끼어든 문자열 처리, 정정공시 자동 폴백 포함.
• 146MB 캐시를 Vercel 서버리스로 배포: gzip(44.9MB) 커밋 + outputFileTracingIncludes로 함수 번들에 포함 + cold start에서 1회 해제 후 메모리 메모이즈.
• 에이전트 파라미터 오해 방지: 도구 description에 [⚠️ AI를 위한 엄격한 파라미터 규칙] 블록으로 year vs valuation_date 관계 등을 명시.

기술 스택

• Next.js 15 + mcp-handler (Streamable HTTP transport)
• Vercel 배포 (서버리스)
• MCP SDK @modelcontextprotocol/sdk ^1.26.0
• MCP 엔드포인트: POST /api/mcp
• 언어: TypeScript (strict, ESM, Node ≥18)

프로젝트 구조

├── app/api/[transport]/route.ts   # MCP 핸들러 (도구 등록)
├── src/services/
│   ├── tools/                     # MCP 도구 정의
│   │   ├── get-beta.ts            # kicpa_get_beta
│   │   ├── search-stock.ts        # search_stock
│   │   ├── search-by-industry.ts  # search_by_industry
│   │   ├── dart-company.ts        # dart_get_company
│   │   ├── dart-financials.ts     # dart_get_financials
│   │   ├── naver-market-data.ts   # naver_get_market_data
│   │   ├── business-content.ts    # get_business_content
│   │   └── valuation-data.ts      # valuation_get_data
│   ├── kicpa/                     # KICPA/KOSCOM 세션 & 베타 API
│   ├── opendart/                  # OpenDART 클라이언트 + XBRL IBD 파서
│   ├── naver/                     # 네이버 금융 스크래퍼
│   ├── cache/                     # valuation-cache 로더
│   ├── common/                    # 종목코드 ↔ corp_code 리졸버
│   └── utils/                     # 에러 핸들러, 포맷터
├── data/
│   ├── corp-codes.json            # DART 기업코드 매핑
│   ├── company-industry.json      # 종목 ↔ KSIC 업종 매핑
│   ├── business-cache/            # 사업보고서 본문 (.json.gz, 커밋됨)
│   └── valuation-cache/           # 분기말 밸류에이션 데이터
├── docs/
│   └── PEER_GROUP_WORKFLOW.md     # 에이전트용 워크플로우 가이드
├── scripts/
│   ├── update-corp-codes.ts       # DART corp_code 동기화
│   ├── collect-business-cache.ts  # 사업보고서 본문 수집
│   └── collect-valuation-cache.ts # 분기말 밸류에이션 캐시 수집
└── next.config.ts                 # outputFileTracingIncludes 로 캐시 파일 번들링

로컬 개발

npm install
npm run dev

서버가 http://localhost:3000에서 실행됩니다.

MCP 테스트

curl -X POST http://localhost:3000/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}'

캐시 재생성

# 사업보고서 본문 (수 시간 소요, DART rate limit 준수)
npx tsx scripts/collect-business-cache.ts

# 분기말 밸류에이션 스냅샷
npx tsx scripts/collect-valuation-cache.ts

# DART corp_code 매핑 동기화
npx tsx scripts/update-corp-codes.ts

Vercel 배포

1. GitHub에 push 후 Vercel에서 import

Vercel Dashboard에서 New Project → GitHub 저장소 선택 → 자동 빌드/배포

2. 환경변수 설정

Vercel Dashboard → Settings → Environment Variables에서 아래 변수를 설정합니다.

KICPA 베타계수는 서버가 KOSCOM 페이지에서 JSESSIONID 세션 쿠키를 자동 획득하므로 별도 인증 불필요하며, 네이버 금융도 인증이 필요 없습니다.

3. 배포 완료 후 MCP URL

https://<your-app>.vercel.app/api/mcp

next.config.ts의 outputFileTracingIncludes 설정으로 data/business-cache/**/*.gz와 data/corp-codes.json이 서버리스 함수 번들에 자동 포함됩니다.

클라이언트 연결

Claude for Excel / Claude Desktop

사용자 지정 → 커넥터 → 커스텀 커넥터 추가에서 다음 URL 등록:

https://<your-app>.vercel.app/api/mcp

Claude Code

claude mcp add kicpa-beta --transport http https://<your-app>.vercel.app/api/mcp

MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector

URL에 https://<your-app>.vercel.app/api/mcp 입력.

사용 예시

Peer Group 워크플로우 (가장 대표적인 사용 시나리오)

005930을 피평가 기업으로 해서 반도체 업종 Peer 5개 골라서
20251231 기준 베타·이자부부채·시가총액 평균을 표로 뽑아줘.

에이전트는 자동으로 search_by_industry → get_business_content(후보별 순차) → valuation_get_data(배치) 순서로 호출합니다. 상세 흐름은 docs/PEER_GROUP_WORKFLOW.md 참조.

단일 종목 조회

• "005930의 20251231 기준 밸류에이션 데이터 뽑아줘"
• "삼성전자의 주요 제품 및 서비스 원문 보여줘"
• "005930, 000660 종목의 5년 조정베타를 엑셀 표로"
• "현대차 시가총액·PER·컨센서스 목표가 알려줘"
• "2차전지 업종 상장사 리스트 전부 뽑아줘"

베타계수 설명