Groksearch

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Grok-with-Tavily MCP，为 Claude Code 提供更完善的网络访问能力

一、概述

Grok Search MCP 是一个基于 FastMCP 构建的 MCP 服务器，采用双引擎架构：Grok 负责 AI 驱动的智能搜索，Tavily 负责高保真网页抓取与站点映射，各取所长为 Claude Code / Cherry Studio 等LLM Client提供完整的实时网络访问能力。

Claude ──MCP──► Grok Search Server
                  ├─ web_search  ───► Grok API（AI 搜索）
                  ├─ web_fetch   ───► Tavily Extract → Firecrawl Scrape（内容抓取，自动降级）
                  └─ web_map     ───► Tavily Map（站点映射）

功能特性

• 双引擎：Grok 搜索 + Tavily 抓取/映射，互补协作
• Firecrawl 托底：Tavily 提取失败时自动降级到 Firecrawl Scrape，支持空内容自动重试
• OpenAI 兼容接口，支持任意 Grok 镜像站
• 自动时间注入（检测时间相关查询，注入本地时间上下文）
• 一键禁用 Claude Code 官方 WebSearch/WebFetch，强制路由到本工具
• 智能重试（支持 Retry-After 头解析 + 指数退避）
• 父进程监控（Windows 下自动检测父进程退出，防止僵尸进程）

效果展示

我们以在cherry studio中配置本MCP为例，展示了claude-opus-4.6模型如何通过本项目实现外部知识搜集，降低幻觉率。 如上图，为公平实验，我们打开了claude模型内置的搜索工具，然而opus 4.6仍然相信自己的内部常识，不查询FastAPI的官方文档，以获取最新示例。 如上图，当打开grok-search MCP时，在相同的实验条件下，opus 4.6主动调用多次搜索，以获取官方文档，回答更可靠。

二、安装

前置条件

• Python 3.10+
• uv（推荐的 Python 包管理器）
• Claude Code

# Linux/macOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows PowerShell
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Windows 用户强烈推荐在 WSL 中运行本项目。

一键安装

若之前安装过本项目，使用以下命令卸载旧版MCP。

claude mcp remove grok-search

将以下命令中的环境变量替换为你自己的值后执行。Grok 接口需为 OpenAI 兼容格式；Tavily 为可选配置，未配置时工具 web_fetch 和 web_map 不可用。

claude mcp add-json grok-search --scope user '{
  "type": "stdio",
  "command": "uvx",
  "args": [
    "--from",
    "git+https://github.com/GuDaStudio/GrokSearch@grok-with-tavily",
    "grok-search"
  ],
  "env": {
    "GROK_API_URL": "https://your-api-endpoint.com/v1",
    "GROK_API_KEY": "your-grok-api-key",
    "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-tavily-key",
    "TAVILY_API_URL": "https://api.tavily.com"
  }
}'

在部分企业网络或代理环境中，可能会出现类似错误：

certificate verify failed self signed certificate in certificate chain

可以在 uvx 参数中添加 --native-tls，使其使用系统证书库：

claude mcp add-json grok-search --scope user '{ "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "--native-tls", "--from", "git+https://github.com/GuDaStudio/GrokSearch@grok-with-tavily", "grok-search" ], "env": { "GROK_API_URL": "https://your-api-endpoint.com/v1", "GROK_API_KEY": "your-grok-api-key", "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-tavily-key", "TAVILY_API_URL": "https://api.tavily.com" } }'

除此之外，你还可以在env字段中配置更多环境变量

验证安装

claude mcp list

🍟 显示连接成功后，我们十分推荐在 Claude 对话中输入

调用 grok-search toggle_builtin_tools，关闭Claude Code's built-in WebSearch and WebFetch tools

工具将自动修改项目级 .claude/settings.json 的 permissions.deny，一键禁用 Claude Code 官方的 WebSearch 和 WebFetch，从而迫使claude code调用本项目实现搜索！

三、MCP 工具介绍

web_search — AI 网络搜索

通过 Grok API 执行 AI 驱动的网络搜索，默认仅返回 Grok 的回答正文，并返回 session_id 以便后续获取信源。

web_search 输出不展开信源，仅返回 sources_count；信源会按 session_id 缓存在服务端，可用 get_sources 拉取。

自动检测查询中的时间相关关键词（如"最新""今天""recent"等），注入本地时间上下文以提升时效性搜索的准确度。

返回值（结构化字典）：

• session_id: 本次查询的会话 ID
• content: Grok 回答正文（已自动剥离信源）
• sources_count: 已缓存的信源数量

get_sources — 获取信源

通过 session_id 获取对应 web_search 的全部信源。

返回值（结构化字典）：

• session_id
• sources_count
• sources: 信源列表（每项包含 url，可能包含 title/description/provider）

web_fetch — 网页内容抓取

通过 Tavily Extract API 获取完整网页内容，返回 Markdown 格式。Tavily 失败时自动降级到 Firecrawl Scrape 进行托底抓取。

web_map — 站点结构映射

通过 Tavily Map API 遍历网站结构，发现 URL 并生成站点地图。

get_config_info — 配置诊断

无需参数。显示所有配置状态、测试 Grok API 连接、返回响应时间和可用模型列表（API Key 自动脱敏）。

switch_model — 模型切换

切换后配置持久化到 ~/.config/grok-search/config.json，跨会话保持。

toggle_builtin_tools — 工具路由控制

修改项目级 .claude/settings.json 的 permissions.deny，一键禁用 Claude Code 官方的 WebSearch 和 WebFetch。

search_planning — 搜索规划

结构化搜索规划脚手架（分阶段、多轮），用于在执行复杂搜索前先生成可执行的搜索计划。

四、常见问题

许可证

MIT License

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