Hope Agent

跨端交接、越用越懂你的桌面 AI 助手，也能服务化常驻、跑在云上
会记忆 · 能成长 · 深度融合 · 在你所有的聊天里随叫随到

简体中文 · English

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Hope Agent 是一款面向普通人的 AI 助手。同一份会话能在你的设备和聊天之间随手交接，并在日复一日的使用里自己变好——跨会话记忆持续累积、空闲时自己整理、做过的事沉淀成可复用的技能。一个原生安装包，主流大模型 GUI 模板内置齐全，填完 API Key 就能开聊；同时它也能以服务形态常驻 NAS / 自家服务器 / 云主机，在 IM 渠道里随叫随到。

缘起

普通人需要一个打开就能用的 AI 助手——下载安装包双击打开就行，不用先装运行时，也不用先学一套命令行，更不用担心看不懂配置、服务半夜崩了没人管。Hope Agent 不只是桌面 GUI，它还能以 HTTP/WS 服务常驻，放在 NAS、自家服务器或云主机上 7×24 跑着，同时接入 IM 渠道、对接 IDE（ACP）；但我们相信大多数普通人的入口仍然是桌面，所以在桌面 GUI 和系统深度融合上投入了最多的精力，同时把性能、稳定性和交互细节一起打磨好。也希望它能陪着你长期用下去——同一份会话跨设备和聊天接续，记忆和技能慢慢累积下来。

Hope Agent 早期曾受 openclaw 影响，感谢他们在本地 AI 助手方向上的先行工作——我们选择了不同的实现路径。

亮点

🎯 日常使用

🖥️ 桌面原生 GUI	macOS / Linux / Windows 三端原生应用，下载即用。12 种界面语言（简/繁中、英、日、韩、西、葡、俄、阿、土、越、马），深色主题与精心调校的字体排版。
🧙 傻瓜式 Provider 配置	36 个内置 Provider 模板，覆盖 166 个预设模型。Anthropic / OpenAI / Gemini / Codex / OpenRouter / DeepSeek / Kimi / Qwen / 豆包 / GLM / MiniMax / xAI / Mistral / Ollama 一站式覆盖；同一 Provider 支持多 API Key 自动轮换，遇到限流或额度用尽无缝切换下一把钥匙。
🦙 本地小模型一键安装	不用账号、不用 API Key、不用终端——设置 → 模型页面按硬件挑一个能跑得动的 Qwen3.6 / Gemma 4 尺寸，一键完成 Ollama 安装、模型下载、Provider 注册与切换。同一流程也覆盖本地 Embedding 模型。
💬 12 个 IM 渠道一站接入	Telegram、Discord、Slack、飞书、Google Chat、LINE、QQ Bot、Signal、iMessage、IRC、WeChat、WhatsApp。图片 / 语音 / 文件入站自动转多模态上下文；工具审批直接在聊天窗按按钮决定；每个群聊 / 账号可绑定独立 Agent 和权限策略。
🤝 对话随手交接，跨端不掉线	同一份会话能在桌面、浏览器、IM 之间**随手交接**——出门前在电脑上聊到一半，地铁里掏出手机用 Telegram 接着说，回家打开桌面应用它已经把外面 IM 期间的聊天捋好了。同一份记忆 / 工具状态 / Plan / 工作目录跟着走，另一端不用重新介绍上下文。/handover 把当前桌面会话推到指定 IM 聊天，/session <id> 在 IM 端反向接管；桌面正在跑的对话还会**流式镜像到 IM**，模型边写边在 Telegram / 飞书 / Slack 里打字。
🌐 独立服务 · 浏览器即客户端	不止是桌面应用——可以完全脱离 GUI 单独作为服务运行。一条命令 hope-agent server start 就能起一个 HTTP/WS 守护进程，server install 注册成 launchd / systemd 开机自启，放家里 NAS / 云服务器 / 旧笔记本上 24 小时在线。Server 内嵌完整 Web GUI（前端用 rust-embed 打进二进制），手机、平板、浏览器、另一台电脑打开 http://<server>:port 就是完整 React 界面——不用装客户端、不用配前端。Bearer Token 鉴权 + SSRF 三档策略保证公网暴露也可控；会话、记忆、Cron、IM 渠道全在服务端跑，客户端只是窗口。
🔁 三种运行模式同核	桌面 GUI（默认）、HTTP/WS 守护进程 + 内嵌 Web GUI（浏览器直连）、ACP stdio（给 IDE 当 agent 后端）。三种模式共用 Rust ha-core 核心库，零 Tauri 依赖——同一份代码既能当桌面 app，也能当服务器，也能嵌进 IDE。

🧠 记忆与学习

🧠 跨会话持久记忆	SQLite + FTS5 全文检索 + 向量语义检索三位一体。记忆可按全局 / 项目 / Agent 三层 scope 组织；system prompt 注入按联合预算分配，不会因为某一层过长挤掉其他层。
🕶 无痕对话	会话级开关，首条消息就能无痕。开启后当前对话不注入任何记忆或跨会话感知，也不自动收集记忆；只有你明确说“记住这个”或“回忆一下”时，才会主动调用记忆工具。
💤 离线"做梦"整理	空闲时自动跑一遍"过去这两天最有价值的记忆是哪些"，把入选条目 pin 住并写成 markdown 日记，可在设置 → Dream Diary 回看。每天工作完帮你把今天学到的知识沉淀下来，下次对话用得上。
🔍 主动召回 + 反省画像	每轮对话开始前，按你刚打的那句话主动捞出最相关的记忆注入 prompt（Active Memory）；另外反省式地从历史对话里提炼沟通风格 / 工作习惯 / 长期偏好，单独以"用户画像"段落进 prompt，越用越懂你。
🛠 会成长的技能系统	执行完复杂任务后自动生成技能草稿（Draft），你审核通过下次就能复用。技能支持条件激活（比如只在编辑 Python 文件时加载）、fork 子 Agent 执行、工具白名单隔离；兼容 agentskills.io 开放标准，社区技能即插即用。
👁 跨会话行为感知	它知道你别的对话里在做什么。每轮对话开始前自动感知其他活跃会话的最近动作、目标、摩擦点，需要时把相关信息同步到当前会话——不打扰主线，只在上下文相关时出现。默认零 LLM 成本的结构化模式，可选切到 LLM 自然语言摘要模式。
💾 长对话不失忆	上下文五层渐进式压缩，不管聊多久前文都不会被强切丢失。tool 调用配对永远不拆散；摘要过的消息还会自动从磁盘恢复最近编辑过的文件内容，省去你反复粘贴的麻烦。与 Prompt Caching 配合，长会话的 API 成本明显低于朴素调用。

🛠 工作流 & 工具

📋 Plan Mode 计划执行	面对复杂任务先出一份可修改 / 可承接的计划书，5 态状态机管理执行进度，计划文件按 agent / session 物理隔离不会跨会话串戏。计划可跨会话存档，下次继续只要一句"继续上次的计划"。执行期间严格按白名单工具操作，避免模型跑飞。
📁 Project 项目容器	把相关会话归到同一项目下，继承项目级记忆 / 项目指令 / 共享文件。上传的文件自动文本抽取并三层注入（目录清单 / 小文件自动内联 / 大文件按需读取），不用手动 @ 文件也不怕吃爆上下文。
👥 Agent Team 多 Agent 协作	在设置里预置团队模板（成员角色、绑定 Agent、默认任务模板），模型按需一句话就能组建专家团。成员间可互发消息、协同推进，完成后自动把 transcript 汇总回主对话。
🗓 自然语言定时任务	"每天早 8 点给我写日报"、"每周一整理上周待办"、"工作日每小时扫一次邮箱"——到点自动跑，结果可选投递到任一 IM 渠道。Cron 在守护进程 / 桌面 GUI 下都能稳定运行。
📊 Dashboard + Recap 复盘	内置数据大盘：成本 / Token / 活跃度热力图 / 健康度四维可视化。/recap 深度复盘一键跑过去 N 天会话，生成 11 个 AI 章节报告（含 Agent 工具优化建议、记忆与技能推荐、成本优化等），可导出独立 HTML 分享。
🔌 MCP 客户端（OAuth 2.1）	内置 Model Context Protocol 客户端，四种 transport 全支持：stdio / Streamable HTTP / SSE / WebSocket。完整 OAuth 2.1 + PKCE 流程（自动 discovery、RFC 7591 动态注册、loopback 回调），凭据 0600 原子写落盘，Notion / Linear 等标准 OAuth server 可一键授权；所有出站 URL 硬过 SSRF 策略。GUI 里一键从 claude_desktop_config.json 导入，工具自动以 mcp__<server>__<tool> 接入主对话；另配 mcp_resource / mcp_prompt 工具访问被动数据，长跑工具自动后台化。
🔧 工具箱	可控浏览器（CDP）、Canvas 画布、AI 画图（7 个 Provider）、Web 搜索（8 个 Provider failover）、bash 执行（可选 Docker 沙箱隔离）、文件读写 / grep / find、URL 预览、崩溃日志、自诊断。
⚡ 后台跑长任务	耗时的 shell 命令 / Web 搜索 / AI 画图可以让 Agent "丢到后台跑"，立即返回 job_id 继续对话不阻塞。后台完成后结果自动注入回主对话，也可以让模型主动 job_status poll 结果。再长的任务都不会卡住你的聊天窗。

🛡 安全与本地化

🔒 工具审批 + Docker 沙箱	敏感工具调用走审批门控（支持超时后自动 deny / proceed 策略，也支持渠道级自动批准）；高危的 bash / 文件写入可选择跑在 Docker 沙箱里隔离执行。给 Agent 高权限也不怕翻车。
🏠 本地优先 · 零第三方中转	所有数据在 ~/.hope-agent/：配置、会话、记忆、附件、技能、日志全部本地 SQLite / 文件存储；API Key 直连模型厂商。服务模式下 Bearer Token 鉴权 + SSRF 三档策略，远程访问也可控。
🛟 配置自动快照 · 一键回滚	任何配置变更都自动快照到本地 backups/autosave/，保留最近 50 份。就算模型通过设置工具帮你改乱了参数，也能随时还原到任意历史时间点。
♻️ 崩溃自愈 · 三层保活	父子进程 Guardian 监控子进程异常退出，指数退避（1s → 3s → 9s → 15s → 30s）自动拉起；连续崩溃 5 次自动备份配置 + LLM 自诊断 + 尝试自动修复，崩溃历史在「设置 → 崩溃历史」里可回看。server install 后再叠加 launchd KeepAlive / systemd Restart=on-failure OS 级二次保险——即使 Guardian 本身被 kill -9，操作系统也会把它拉回来。Cron / IM 渠道 / MCP 连接各自独立 watchdog 自动重连。

更多细节亮点请查看 CHANGELOG.md。

快速开始

普通用户

📦 安装包：Releases

1. 到 Releases 下载对应平台安装包
   • macOS：Hope-Agent_*.dmg
   • Linux：hope-agent_*.AppImage
   • Windows：Hope-Agent_*.exe / Hope-Agent_*.msi（尚未完成充分测试）
2. 首次启动向导：选 Provider 模板 → 填 API Key / Codex OAuth 登录 → 开聊
3. 桌面安装包内置 GitHub Releases 自动更新；应用内可在 设置 → 关于 里检查更新并一键安装

开发者

git clone https://github.com/shiwenwen/hope-agent.git
cd hope-agent
pnpm install
pnpm tauri dev         # 桌面开发模式（前端 + Rust 热重载）

# 其他常用命令
pnpm typecheck         # 前端类型检查（tsc -b）
pnpm lint              # Lint
pnpm tauri build       # 打生产包

本地开发时如果想在浏览器里看“网页版”并实时刷新，运行 pnpm tauri dev 后打开 http://localhost:1420。这是 Vite dev server，和 Tauri 窗口共用前端热更新；http://localhost:8420 是内嵌 HTTP/WS 服务提供的静态 Web GUI（来自 dist/ / embedded bundle），用于模拟打包后的浏览器入口，不会跟随源码 HMR。若本地 Server 开了 API Key，1420 页面请求 8420 可能返回 401，开发时可先在设置里临时清空 Server API Key 后重启。

运行模式

模式	启动方式	场景
桌面 GUI	双击图标 / pnpm tauri dev	功能最全的入口：完整 GUI 体验，并内嵌 HTTP/WS 服务，桌面在用的同时可对外提供接入
Server + Web GUI（HTTP/WS）	通过 server start 子命令；server install 可注册成 launchd / systemd 开机自启	无 GUI 守护进程，24 小时在线，IM 渠道 / Cron 不断线；前端 React UI 通过 rust-embed 内嵌进 server 二进制，浏览器打开 http://<server>:port 即得完整 Web GUI，手机 / 平板 / 任意电脑都能直连
ACP（stdio）	通过 acp 子命令	IDE 直连，兼容 ACP 协议的编辑器把 Hope Agent 当 agent 后端调

三种模式共用同一套 ha-core 核心逻辑；配置、会话、记忆全部落在 ~/.hope-agent/ 下。

生态一览

📦 模型 Provider	36 个模板 · 166 个预设模型 国际 · Anthropic · OpenAI · Codex · Google Gemini · OpenRouter · Azure OpenAI · Groq · Together AI · Fireworks · Perplexity · xAI Grok · Mistral · Cohere 国内 · DeepSeek · Moonshot (Kimi) · 通义千问 (Qwen) · 豆包 (火山引擎) · 智谱 GLM · MiniMax · 小米 MiMo 本地 · Ollama · 任意 OpenAI 兼容端点
💬 IM 渠道	12 个 · Telegram · Discord · Slack · 飞书 · Google Chat · LINE · QQ Bot · Signal · iMessage · IRC · WeChat · WhatsApp
🌐 界面语言	12 种 · 简体中文 · 繁體中文 · English · 日本語 · 한국어 · Español · Português · Русский · العربية · Türkçe · Tiếng Việt · Bahasa Melayu

项目结构

Cargo Workspace 三 Crate 架构，核心业务逻辑全部在 ha-core：

crates/
  ha-core/       Rust 核心库（零 Tauri 依赖）— 所有业务逻辑在这里
  ha-server/     axum HTTP/WS 守护进程（薄壳）
src-tauri/       Tauri 桌面 Shell（薄壳）
src/             React 19 + TypeScript 前端
skills/          内置技能（随应用发行）

完整的模块拓扑、架构约定、编码规范见 AGENTS.md。

文档

详见 docs/。

贡献

主分支处于活跃开发阶段，欢迎 issue / PR。贡献前请先读一遍 AGENTS.md 的 "架构约定" 和 "编码规范" 两节。

常用命令：

pnpm tauri dev                    # 桌面开发
cargo check --workspace              # Rust 依赖 / 类型检查
cargo test -p ha-core -p ha-server   # 核心测试
node scripts/sync-i18n.mjs --check   # 检查翻译缺失

社区

• 🐛 Issues — Bug 报告、功能请求
• 💡 Discussions — 用法分享、想法讨论、提问答疑
• ⭐ 如果 Hope Agent 帮到了你，欢迎在 GitHub 上点个 Star
• 📮 路线图、正式文档站和更多社区渠道正在筹备中

致谢

• openclaw：在本地 AI 助手方向上的启发
• Ollama：本地大模型一键安装能力建立在 Ollama 的本地运行时与 OpenAI 兼容端点之上；Hope Agent 仅作 GUI 层包装，Qwen / Gemma 等模型由 Ollama 模型库分发
• ClawHub / SkillHub：为 Hope Agent 提供公开的 skill 搜索与发现来源
• Hermes Agent（间接溯源 obra/superpowers）：部分内置编程方法论 skill 改编自此（MIT），详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md
• Tauri、axum、React、shadcn/ui、Streamdown、Radix UI 等开源基础设施
• 所有为这个项目做过反馈、测试、提交 issue 的朋友

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License

MIT