📦
In Action
This project demonstrates a hands-on implementation of the Model Context Protocol (MCP), showcasing how tools can be exposed and registered dynamically using Spring Boot, WebFlux, and Server-Sent Events (SSE).
0 installs
106 stars
66 forks
Trust: 67 — Good
Ai
Installation
npx mcp-in-actionAsk AI about In Action
Powered by Claude · Grounded in docs
I know everything about In Action. Ask me about installation, configuration, usage, or troubleshooting.
0/500
Loading tools...
Reviews
Documentation
极客时间专栏学习之旅
本专栏自上线两周以来,已有近3000位同学加入学习之旅。欢迎你一同开启知识探索之门!


什么是 MCP 协议?
MCP(Multi-Channel Protocol,多通道协议)是一种面向 AI Agent 的通用通信协议,旨在实现多种智能体之间的高效协作与资源共享。MCP协议支持多种数据类型、工具调用、资源发现等能力,是现代智能体系统的基础通信桥梁。

MCP协议的核心特性包括:
- 支持多种通信通道(如标准输入输出、网络等)
- 统一的消息格式,便于扩展
- 丰富的工具调用与资源发现机制
专栏简介
本专栏以MCP协议为核心,带你从零实践AI Agent的通信、工具调用、资源发现、提示模板等关键能力。内容涵盖:
- MCP协议原理与实现
- 典型AI Agent通信场景
- 工具链与资源管理
- 提示模板与智能体协作
通过理论结合大量实战代码,帮助你快速掌握AI Agent开发的核心技能。

欢迎关注专栏,开启你的AI Agent开发之旅!
