本项目基于Datawhale组队学习的共读《MCP极简开发》课程，主要包括学习笔记和项目代码。

项目地址：https://github.com/datawhalechina/mcp-lite-dev

环境安装

1. 基础环境：Python3.10+

2. 安装UV

pip install uv
set UV_INDEX=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

3. 安装Python依赖包

uv sync --python 3.10 --all-extras

4. 切换到本地环境(.venv)

cd .venv/Scripts
activate

配置文件

1. 访问openweathermap网站，注册账号，获取API KEY

2. 在项目根目录下新建.env文件，并添加以下内容

OPENWEATHER_API_KEY=YOUR_API_KEY

3. 访问硅基流动网站，注册账号，获取API KEY
   注：书中使用的是deepseek，我们使用硅基流动的模型，其实效果是一样的。

4. 在项目根目录下新建.env文件，并添加以下内容

BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1
MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-V3
API_KEY=YOUR_API_KEY

项目协作安排

章节号	标题	进度	负责人
1	快速了解MCP	进行中	王子怡
2	MCP核心原理	进行中	洪可壕
3	MCP的安全问题	进行中	易华挥
4	支持MCP的主流平台	进行中	-
5	MCP Server资源整理	进行中	-
6	动手写一个MCP	进行中	尹大吕
7	MCP开发进阶	进行中	钟永麟
8	基于MCP Server的IDE应用实战	进行中	-
9	基于MCP Server的生活类智能体应用	进行中	-
10	基于MCP Server的个人效率智能体应用	进行中	-
11	基于MCP Server的办公效率智能体应用	进行中	-

致谢

核心贡献者

• 胡锐锋-项目负责人 （Datawhale成员-华东交通大学-系统架构设计师）

其他

1. 特别感谢 @Sm1les、@LSGOMYP 对本项目的帮助与支持；

阅读提示

第7.2.2节 MCP Server的上线发布

1. 请登录PyPI官方网站注册账号。

2. 访问PyPI官网-我的账户创建API token。

3. 在项目根目录下执行以下命令，进行项目打包和上传发布，需要使用到API token：

python -m build
python -m twine upload dist/*

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