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MCP server · Developer Tools

server

Local-first coordination for human and agent work: durable work, decisions, dispatches, evidence, and prompt-first methods, powered by TypeScript and Bun.

64Good

Scored 6 days ago · breakdown

About server

server is an MCP server published by git+Matheus-Gama-deluna in the Developer Tools category: local-first coordination for human and agent work: durable work, decisions, dispatches, evidence, and prompt-first methods, powered by TypeScript and Bun.

The repository has 233 stars and 0 forks.

Install

Claude Code
claude mcp add maestro -- npx -y maestro-mcp
npx
npx -y maestro-mcp

This server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.

Tools (5)

analisarAuditor de Technical Debt, performance e AI logic integrity

Parameters not published.

contextoPermite à IDE recuperar imediatamente ADRs e a memória histórica contida em `resumo.json` sem desvios.

Parameters not published.

executarResponsável pelas mutações (`avancar` com entregável, documentar draft `salvar`, etc).

Parameters not published.

maestroEngine de Iniciação e Status Check do projeto inteiro.

Parameters not published.

validarPortal manual para rodar a `ValidationPipeline` em qualquer Markdown desejado ou sob demanda de compliance.

Parameters not published.

Ask AI

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Ask AI about server

Powered by Claude · Grounded in docs

I know everything about server. Ask me about installation, configuration, usage, or troubleshooting.

Security checks

  • ✓README presentThe repository ships documentation.
  • !Scoped permissionsDoesn't declare a permission scope. Assume it can do anything its process can.

4 checks have not been run yet.

README

MCP Maestro v6.0.0

Servidor MCP (Model Context Protocol) autônomo. Uma orquestração "Fat MCP" para desenvolvimento assistido por IA com Zero-API approach, auto-correção, TDD Invertido e pipelines nativos.

Status npm License Version

🆕 Novidades v6.0.0

🚀 Watcher Nativo Event-Driven (Sprint 5)

  • Ao invés de paradas bloqueantes a cada arquivo salvo, a ValidationPipeline agora corre local em background acionada por eventos chokidar do sistema operacional.

🛡️ TDD Invertido (Sprint 4)

  • Documentos de .orientacao-gate.md pré-gerados contendo as métricas de sucesso que a IA lê antes de escrever a funcionalidade. Sucesso ou Rollback compulsório se Score < 70.

⚙️ Auto-Correção Injetada (Sprint 1) e Smart Auto-Flow

  • Ao falhar um Gate, a IA é orientada ativamente pelo MCP sobre como corrigir no próprio erro, dispensando requisições extras.
  • Etapas "tecnicas" (Backend/Frontend/Deploy) auto-avançam (auto_flow) sem esperar comando do humano se os scores permitirem.

💰 5 Tools Paradigm

  • Com a abolição das APIs fechadas (Fat MCP), os 17 tools antigos condensaram-se em 5 Core Tools: maestro, executar, validar, analisar e contexto. Modos autônomos gerenciam o projeto de forma inteligente.

Ver CHANGELOG completo | Roadmap Master

🚀 Início Rápido

# 1. Certifique-se de configurar a extensao/MCP da sua IDE.
# 2. Use o tool de maestro para ligar e provisionar o projeto em um prompt
# EX: "Crie um projeto do Maestro neste diretório focado em gerenciar tarefas"

🔧 Configuração MCP via npx (local)

Use sempre a versão mais recente via npx (diretório atual):

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@maestro-ai/mcp-server@latest"],
      "disabled": false,
      "env": {}
    }
  }
}

Para especificar manualmente um diretório, adicione o caminho ao final de args:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@maestro-ai/mcp-server@latest", "D:\\Meus\\Projetos"],
      "disabled": false,
      "env": {}
    }
  }
}

Fluxo de Desenvolvimento V6 (Fat MCP)

graph TD
    A[Setup npx na IDE] --> B[Tool: maestro - Cria Projeto]
    B --> C[Tool: contexto - Injeta Rules e Skills]
    C --> D[Fase 1: Produto]
    D --> E[Tool: executar - Salva e Submete]
    E --> F{Watcher Valida?}
    F -- Score > 70 --> G[Aplica Auto Flow p/ Prox Fase]
    F -- Score < 70 --> H[TDD Invertido - IA se Auto Corrige]
    H --> E
  1. Ative a MCP na IDE e chame a IA com sua intenção inicial.
  2. A IDE invocará o maestro({ acao: "criar_projeto" }) e injetará as skills e rules base.
  3. O desenvolvimento segue com a submissão de artefatos pelo executar.
  4. Os Gates são auto-checados pela ValidationPipeline (background watcher).
  5. Se scores forem atingidos, o Node.js assume a transição automaticamente (Zero-Pause) nas fases técnicas.

🛠️ Tools Disponíveis (V3+)

O número de comandos expostos foi drasticamente reduzido para otimizar overhead de tokens de função no prompt ("The 5 Core Tools").

Tool Função Central
maestro Engine de Iniciação e Status Check do projeto inteiro.
executar Responsável pelas mutações (avancar com entregável, documentar draft salvar, etc).
validar Portal manual para rodar a ValidationPipeline em qualquer Markdown desejado ou sob demanda de compliance.
analisar Auditor de Technical Debt, performance e AI logic integrity
contexto Permite à IDE recuperar imediatamente ADRs e a memória histórica contida em resumo.json sem desvios.

📚 Resources

URI Descrição
maestro://especialista/{nome} Especialistas de IA
maestro://template/{nome} Templates de documentos
maestro://guia/{nome} Guias práticos
maestro://prompt/{categoria}/{nome} Prompts especializados
maestro://system-prompt System prompt do Maestro

📡 Endpoints

Endpoint Método Descrição
/ GET Info do servidor
/health GET Health check
/mcp GET SSE connection (Streamable HTTP)
/mcp POST JSON-RPC endpoint
/resources GET Lista resources
/tools GET Lista tools

📁 Estrutura do Repositório

├── src/                    # Código do servidor MCP
│   ├── src/               # Código fonte TypeScript
│   ├── package.json
│   └── tsconfig.json
│
├── packages/cli/          # CLI npm (@maestro-ai/cli)
│
├── content/               # Conteúdo para IA
│   ├── specialists/      # Especialistas de IA
│   ├── templates/        # Templates de documentos
│   ├── guides/           # Guias práticos
│   ├── prompts/          # Prompts especializados
│   ├── skills/           # Skills para IA
│   ├── workflows/        # Workflows automatizados
│   └── rules/            # Regras para IDEs
│
├── docs/                  # Documentação técnica
│
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── docker-compose.dev.yml

💻 Desenvolvimento Local

Servidor MCP

cd src && npm install
npm run dev

CLI

cd packages/cli && npm install
npm run build
npm run dev -- init --ide gemini

Docker

# Produção
docker-compose up -d

# Desenvolvimento
docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up --build

📖 Documentação


🤝 Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Veja CONTRIBUTING.md.


📄 Licença

MIT License

README copy captured when this server was indexed; it may lag the repository. The original is authoritative.

Questions

About server

How do I install server?

Run claude mcp add maestro -- npx -y maestro-mcp, then add the server to your MCP client's configuration.

Is server safe to use with an AI agent?

Its trust score is 64 out of 100 (good). It passes 1 of the 2 static security checks run so far; the failures are listed above. It has no ConduID identity yet, so agent calls to it are not receipted.

Is server still maintained?

Conduid hasn't recorded a commit date for this repository yet. Check the repository directly for recent activity.