About Maidada
Maidada is an MCP server published by linyuhankerry-sudo in the Other category: 麦搭搭：基于麦当劳 MCP 的预算与口味套餐推荐助手.
The repository has 44 stars and 0 forks, with the last commit 7 days ago. Recent commit activity is the strongest signal that reported issues will get attention.
Install
git clone https://github.com/linyuhankerry-sudo/maidadaThis server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.
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Security checks
Static checks derived from the repository yesterday. Heuristics on the source, not an audit.
- ✓README presentThe repository ships documentation.
- ✓License declaredUsable under a stated license.
- ✓Tests presentA test suite exists in the repository.
- ✓Dependencies pinnedA lockfile pins dependency versions.
- ✓No dynamic code executionSource scan found no eval, dynamic Function, or shell execution.
1 check has not been run yet.
README
麦搭搭 · 今天这餐，搭得刚刚好
面向选择困难的学生、上班族和小伙伴聚餐，用“人数 + 整单预算 + 口味”生成可解释的麦当劳套餐推荐。核心是由大模型宿主执行的 Skill：查询门店真实菜单、核对套餐构成，再调用官方计价工具比较候选。独立参赛项目，非官方产品。
当前完成情况
- 已实现：Skill 指令、MCP 查询/计价命令行客户端、带约束的离线推荐引擎、交互演示、自动测试和参赛文档。
- 已完成真实接入：清华大学澜园餐厅的门店、菜单、套餐详情与三份官方计价，见 联调记录。
- 待完成：优惠券/配送和宿主内 Skill 自动执行验证；创建公开 GitHub 仓库并报名。
- 演示页面不连接 MCP，不是大模型聊天界面；其中的餐品、价格、配送费均为虚构测试数据，不代表真实商品报价。
- 不自动领券、兑换积分或下单。不承诺全店最便宜，也不虚构优惠叠加。
体验演示
浏览器访问 (https://maidada-meal-match.chalky-degu-3340.chatgpt.site/) 。修改预算、人数、不吃辣、不喝可乐等选项，页面会重新计算。多人演示采用同一主食和饮品重复份数、薯条共享；异质化多人搭配由正式 Skill 根据菜单完成。
安装 Skill 和连接器
- 在 https://open.mcd.cn/mcp 申请个人 Token，只在本地连接器/环境变量中保存。
- 在支持 Skill 和 Streamable HTTP MCP 的宿主内导入
skills/maidada文件夹。按宿主文档选择技能目录；例如 Codex 使用用户技能目录中的maidada/SKILL.md。这份交付包不会自动修改本机配置。 - 使用
mcp-config.example.json配置连接器。${MCD_MCP_TOKEN}是环境变量占位符，须由宿主支持的环境变量注入机制解析；如果宿主不支持该语法，在其私密设置界面输入凭证，不把真实配置提交到 GitHub。 - 确认连接器启用且能列出
query-meals、calculate-price等工具，再调用麦搭搭。
对话示例
“用麦搭搭帮我配一顿午饭，1 人总预算 35 元，到店取餐，不吃辣，不喝可乐。”
助手将补问门店/位置，读取菜单及当前可用券，核价后提供可比较的方案。
“两个人一共 60 元，想吃鸡肉，主食每人一份，饮品各一杯，薯条可以共享。”
“保持不吃辣和原预算，把第一份方案的饮品换掉，再算一下。”
开发与联调
Node.js 20+。演示和测试不依赖 npm 包；只有命令行 MCP 客户端需要安装依赖：
npm install
npm test
交付包也包含 pnpm-lock.yaml，复现本次依赖版本可使用 pnpm install --frozen-lockfile，已验证 SDK 1.32.1 的客户端模块可加载。
在本地安全地设置环境变量 MCD_MCP_TOKEN 后运行：
npm run mcp:tools
node scripts/mcp.mjs call query-meals private/menu-args.local.json
先发现实时工具 schema，再按返回的 inputSchema 创建本地参数 JSON。参数中的门店、餐品等编码必须来自前序真实查询，不提供猜测字段的示例。CLI 输出可能含个人信息，仅本地查看，发布前脱敏。CLI 的只读白名单阻止下单和领券工具；Skill 在宿主中使用连接器，无须经过 CLI。
项目结构
| 路径 | 用途 |
|---|---|
| skills/maidada/SKILL.md | 可导入的推荐 Skill |
| demo/ | 零依赖离线演示和推荐引擎 |
| scripts/mcp.mjs | 官方 MCP 的查询及计价客户端 |
| tests/ | 预算、数量、忌口、费用及异常输入测试 |
| MCP_INTEGRATION.md | 接入流程及验证状态 |
| CONTEST_DECLARATION.md | 原样复制的官方参赛声明 |
| SUBMISSION.md | 报名草稿和剩余步骤 |
设计亮点
把“便宜”变成能核验的预算约束，把“推荐理由”落到真实的份数、口味和费用。以同一购物篮的有券/无券官方报价计算节省金额。无解时解释约束冲突；信息不足时明确未确认，不把估算包装成实时结果。
资料与使用范围
依据 2026-10-14 查阅的 比赛仓库、完整规则 和 MCP 指南。规则可能更新，提交前复核。项目原创代码使用 MIT，官方声明、商标和第三方依赖不纳入该授权。使用 MCP 仍应遵守官方服务规则。
复用已配置的 WorkBuddy 连接
CLI 支持环境变量 MCD_MCP_CONFIG 指向你主动指定的本地 MCP JSON 配置。仅选择 URL 严格等于 https://mcp.mcd.cn 的服务，凭证只在进程内读取。它不会修改 WorkBuddy 配置。PowerShell 示例（不含 Token）：
$env:MCD_MCP_CONFIG = Join-Path $env:USERPROFILE ".workbuddy/mcp.json"
node scripts/mcp.mjs list
若同时设置 MCD_MCP_TOKEN，优先使用该环境变量。配置加密、使用凭证引用或其他结构时，改用宿主连接器，不尝试解密。
README fetched from the repository yesterday. The original is authoritative.