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MCP server · Communication

McpWorker

`McpWorker` 是一个围绕 Model Context Protocol 构建的 .NET 工作区。它的核心是 `Zhengyan.McpHost`:一个本地可配置的 OpenAI 兼容网关,用来统一管理模型、Agent、MCP Client 和 MCP Server 工具,并向外提供 `/v1/chat/completions` 与 `/v1/responses` 两套对话接口。 当前仓库还包含四个对话界面项目、多个独立 MCP Server、知识库/文件服务以及一组底层模型、搜索、向量库和通用工具库。

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Scored 5 months ago · breakdown

About McpWorker

McpWorker is an MCP server in the Communication category: `McpWorker` 是一个围绕 Model Context Protocol 构建的 .NET 工作区。它的核心是 `Zhengyan.McpHost`:一个本地可配置的 OpenAI 兼容网关,用来统一管理模型、Agent、MCP Client 和 MCP Server 工具,并向外提供 `/v1/chat/completions` 与 `/v1/responses` 两套对话接口。 当前仓库还包含四个对话界面项目、多个独立 MCP Server、知识库/文件服务以及一组底层模型、搜索、向量库和通用工具库。.

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git clone https://github.com/Zhengyan1224/McpWorker

This server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.

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McpWorker

.NET MCP Host OpenAI Compatible Author

McpWorker Overview

McpWorker 是一个围绕 Model Context Protocol 构建的 .NET 工作区。它的核心是 Zhengyan.McpHost:一个本地可配置的 OpenAI 兼容网关,用来统一管理模型、Agent、MCP Client 和 MCP Server 工具,并向外提供 /v1/chat/completions 与 /v1/responses 两套对话接口。

当前仓库还包含四个对话界面项目、多个独立 MCP Server、知识库/文件服务以及一组底层模型、搜索、向量库和通用工具库。

核心路径

典型调用链如下:

CLI / TUI / Desktop / Web / external OpenAI-compatible clients
        |
        v
Zhengyan.McpHost
        |
        +-- ChatClient: upstream model endpoint, API key, model id, chat/responses mode
        +-- Agent: system prompt + ChatClient + MCP Client list + API key expiration rules
        +-- McpClient: stdio / SSE / Streamable HTTP connection to MCP Servers
        |
        v
Zhengyan.McpServer.* / KBServer / FSServer

McpHost 既可以直接转发到上游模型,也可以根据当前选中的 Agent 组装系统提示词、模型配置和 MCP 工具列表,让普通 OpenAI 兼容客户端也能调用工具增强的 Agent。

快速开始

先构建解决方案:

dotnet build McpWorker.sln

启动核心服务:

dotnet run --project Zhengyan.McpHost\Zhengyan.McpHost.csproj

默认配置来自 Zhengyan.McpHost/profiles/mcphost.json。启动后常用地址是:

地址 用途
http://localhost:9083/mcphost/html McpHost 静态管理页
http://localhost:9083/mcphost/swagger Swagger
http://localhost:9083/mcphost/api/v1/chat/completions OpenAI 兼容 Chat Completions
http://localhost:9083/mcphost/api/v1/responses OpenAI 兼容 Responses
http://localhost:9083/mcphost/api/v1/models/config 已配置 Agent/模型列表

启动一个 MCP Server,例如 WebSearcher:

dotnet run --project Zhengyan.McpServer.WebSearcher\Zhengyan.McpServer.WebSearcher.csproj -- --mode streamablehttp --urls http://0.0.0.0:5001

然后在 McpHost 的 MCP Client 配置里连接:

http://127.0.0.1:5001/websearcher

启动一个对话界面,例如 Desktop:

dotnet run --project Zhengyan.ChatUI.Desktop\Zhengyan.ChatUI.Desktop.csproj

四个 ChatUI 默认都连接:

http://localhost:9083/mcphost/api/v1

Zhengyan.McpHost

Zhengyan.McpHost 是整个项目的核心。它负责:

  • 管理 ChatClient:上游 OpenAI 兼容模型端点、API Key、模型 ID、调用模式。
  • 管理 McpClient:连接本地或远程 MCP Server,支持 stdio、sse、streamablehttp/http。
  • 管理 Agent:把一个 ChatClient 和多个 MCP Client 组合成可对话的模型配置。
  • 提供 OpenAI 兼容接口:/v1/chat/completions、/v1/responses。
  • 提供模型列表和切换接口:/v1/models/config、/v1/models/switch。
  • 提供 Web 管理页和 Swagger。
  • 同步输出推理过程:流式和非流式接口都会尽量保留上游返回的 reasoning/thinking 内容。

非流式推理输出约定:

  • Chat Completions: 放在 choices[].message.reasoning_content。
  • Responses: 在 output 中插入 type: "reasoning" 的输出项,并将内容放在 summary[].text,兼容百炼千问非流式 Responses 的结构。

更完整的配置、接口和调用示例见 Zhengyan.McpHost/README.md。

对话界面

当前仓库包含四个 Zhengyan.ChatUI.* 项目。它们都面向 McpHost,都支持模型列表、模型切换、chat/completions 与 responses 两种接口、流式输出、推理过程展示和图片输入。

项目 界面类型 说明
Zhengyan.ChatUI.CLI 命令行 交互式 CLI + 单次请求模式,适合脚本、管道和快速验证。
Zhengyan.ChatUI.TUI 终端 UI 基于 Terminal.Gui 的全屏终端界面,包含设置、会话、Thinking、Additional 面板。
Zhengyan.ChatUI.Desktop 桌面 UI Avalonia 桌面客户端,适合长期调试和多模态对话。
Zhengyan.ChatUI.Web Web UI Gradio.Net 浏览器界面,适合局域网或本机快速访问。

MCP Server

这些项目可以独立启动,也可以被 McpHost 通过 MCP Client 配置接入。多数 Server 支持:

--mode stdio
--mode sse
--mode streamablehttp
--mode http
--stateless true|false
--urls http://0.0.0.0:<port>
项目 HTTP MCP 路径 主要工具
Zhengyan.McpServer.Agent /agent send_task
Zhengyan.McpServer.DataQuery /dataquery list_data_sources, query_data, rebuild_data_index
Zhengyan.McpServer.Divine /divine divine_by_3_numbers, interpret
Zhengyan.McpServer.EightChar /eightchar calculation, interpret
Zhengyan.McpServer.Memory /memory remember_memory, recall_memory, list_memories, forget_memory, rebuild_memory_index
Zhengyan.McpServer.Skills /skills Skills 检索、文件读写、文本搜索、命令执行等工作区工具
Zhengyan.McpServer.Ssh /ssh execute-command, upload, download
Zhengyan.McpServer.WebSearcher /websearcher SearchAsync, CrawlUrlsAsync, GetCurrentTime

支撑服务和库

这些项目不是 McpHost 的入口,但为 MCP Server、知识库、搜索、向量召回和通用 Web 能力提供支撑。

项目 说明
Zhengyan.KBServer 知识库 HTTP + MCP 服务。
Zhengyan.FSServer 文件存储 HTTP + MCP 服务。
Zhengyan.OpenAIModels OpenAI 兼容请求/响应模型。
Zhengyan.WebSearch 搜索引擎适配和网页抓取。
Zhengyan.KnowledgeBase 知识库抽象和本地实现。
Zhengyan.VectorDB 本地向量库封装。
Zhengyan.HNSW HNSW/SmallWorld 近邻搜索实现。
Zhengyan.Lunar 农历、历法和八字相关基础库。
Zhengyan.Commons 通用工具。
Zhengyan.Commons.Web Web 配置、Swagger、静态文件、Serilog 等扩展。
Zhengyan.Tests 手工测试和实验入口。

配置约定

仓库大量使用 profiles/*.json 保存配置。关键目录:

目录 内容
Zhengyan.McpHost/profiles/chat ChatClient 配置。
Zhengyan.McpHost/profiles/mcp McpClient 配置。
Zhengyan.McpHost/profiles/agent Agent 配置。
Zhengyan.McpServer.*/profiles 各独立 MCP Server 的运行配置。
Zhengyan.McpServer.Skills/resources/skills Skills 服务内置技能。
Zhengyan.McpServer.DataQuery/data DataQuery CSV 数据源。

请把配置文件里的端点、密钥、SSH 凭据、内网地址替换为自己的环境值。正式部署或公开发布前,不要提交真实凭据。

最小联调组合

只验证对话链路:

Zhengyan.McpHost + 任意一个 Zhengyan.ChatUI.*

验证工具调用链路:

Zhengyan.McpHost + 一个 ChatClient + 一个 Agent + 一个或多个 Zhengyan.McpServer.*

验证 Skills 工作区能力:

Zhengyan.McpHost
Zhengyan.McpServer.Skills --mode streamablehttp --urls http://0.0.0.0:5006
McpHost MCP Client: http://127.0.0.1:5006/skills

构建脚本

根目录包含批量脚本:

build_all.bat
build_all.sh
clean_all.bat
clean_all.sh

这些脚本会遍历子项目并调用对应项目自己的构建或清理脚本。日常开发更推荐先用 dotnet build McpWorker.sln 验证整体状态。

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Questions

About McpWorker

How do I install McpWorker?

No package has been published for this server, so install it from source: clone the repository and follow its README.

Is McpWorker safe to use with an AI agent?

Its trust score is 34 out of 100 (low). It passes 1 of the 1 static security checks run so far. It has no ConduID identity yet, so agent calls to it are not receipted.

Is McpWorker still maintained?

Conduid hasn't recorded a commit date for this repository yet. Check the repository directly for recent activity.