Mio-Chat-Backend

企业级多协议 AI 对话平台与 Agent 操作系统

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📖 项目简介

Mio-Chat-Backend 是一个基于 Node.js 的高性能、模块化 AI 对话平台后端服务。它不仅是一个多协议 LLM 转发器，更是一个具备 Agent 技能引擎、长时任务调度 和 多模态存储能力 的 Agent 操作系统。

核心特性

• 🚀 多协议适配器架构 - 统一抽象层支持 OpenAI, DeepSeek (含 Reasoning 深度思考控制), Gemini, Claude 等主流大模型。
• 🧬 Agent Skills 系统 - 插件化的技能包，赋予 Agent 专业领域的垂直能力（如代码架构、UI 设计、系统运维）。
• 🔌 热插拔插件架构 3.0 - 支持内置 (lib/plugins/) 与项目级 (/plugins/) 插件，支持运行时配置热重载。
• 📅 自动化任务引擎 - 内置 Cron 表达式调度器，支持 Agent 在后台自主执行周期性或一次性复杂任务。
• 🌐 MCP 原生集成 - 智能加载与环境自测（Node, UV, Docker），极速扩展 Agent 的工具箱。
• ☁️ 企业级存储抽象 - 统一存储 API，支持本地与 S3 兼容协议，具备智能 MIME 识别预览功能。
• ⚡ 实时状态同步 - 基于 Socket.IO 的全双工通信，支持流式响应、任务进度、插件状态的实时广播。
• 🛠️ 自演进配置管理 - 赋予 Agent 自行管理适配器、MCP 服务器及系统全局参数的能力。
• 🛡️ 生产级安全性 - 敏感配置自动脱敏，终端指令权限校验，完善的操作审计日志。

🚀 快速开始

1. 克隆与安装

git clone https://github.com/Pretend-to/mio-chat-backend.git
cd mio-chat-backend
pnpm install

2. 初始化环境

pnpm run init

该指令会自动生成数据库客户端、初始化 SQLite 并在 .env 中生成管理员访问码。

3. 启动应用

pnpm run dev

启动后访问 http://localhost:3000，使用 .env 中的 ADMIN_CODE 登录。

📦 生产部署

1. 使用 Docker Compose (推荐)

cp .env.example .env
docker compose up -d

2. 使用 PM2

pm2 start config/pm2.json

详细部署手册：关于 Nginx 转发、SSL、Systemd 及更多环境配置，请查阅 生产部署指南。

🔌 插件与技能开发

MioChat 支持 插件 (Plugin) 和 技能 (Skill) 两种扩展模式。

• AI 辅助开发：咨询客户端内的 “插件开发助手”（集成 miochat-plugin-builder 技能）。
• 开发规范：查阅 插件开发全攻略。

🏗️ 项目结构

mio-chat-backend/
├── app.js                    # 入口文件
├── lib/
│   ├── chat/llm/              # LLM 适配器 (OpenAI, Gemini, DeepSeek...)
│   ├── plugins/              # 系统内置核心插件
│   ├── database/             # 数据库模型与服务层
│   └── server/               # HTTP 与 Socket.IO 服务器
├── plugins/                  # 外部自定义插件 (推荐)
├── config/                   # 配置文件 (含 PM2, Nginx 示例)
├── presets/                  # 角色与系统预设
└── docs/                     # 详细文档

🤝 贡献与协议

欢迎提交 PR 贡献代码。本项目基于 MIT License 开源。

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