MCP NPS Business Enrollment Server

국민연금 가입 사업장 내역 API를 MCP(Model Context Protocol) 서버로 제공하는 Python 패키지입니다.

주요 기능

기업 임직원 수 및 예상 평균 월급 조회

• 국민연금 가입자 수로 실제 임직원 규모 파악
• 당월 고지금액 기반 예상 평균 월급 계산 (추정값)
• 월별 입사/퇴사 현황 추적

작동 원리

graph LR
    A[Claude/MCP Client] --> B[MCP Server]
    B --> C[국민연금공단 API]
    C --> D[사업장 정보]
    D --> B
    B --> E[데이터 처리<br/>평균 월급 계산]
    E --> A

1. MCP 클라이언트 (Claude Desktop/Code)가 사용자 요청을 받음
2. MCP 서버가 국민연금공단 OpenAPI를 호출
3. 반환된 데이터에서 가입자수, 당월고지금액 추출
4. 예상 평균 월급 계산: 당월고지금액 ÷ 가입자수 ÷ 0.09 (보험료율)
5. 결과를 사용자에게 반환

개요

이 프로젝트는 공공데이터포털에서 제공하는 국민연금공단의 사업장 정보조회 서비스를 MCP 서버로 구현한 것입니다. Claude Desktop 및 기타 MCP 호환 클라이언트에서 국민연금 가입 사업장 정보를 쉽게 조회할 수 있습니다.

MCP Tools

1. search_business

• 사업장 정보 조회
• 지역별, 사업장명, 사업자등록번호로 검색
• 페이지네이션 지원

2. get_business_detail

• 사업장 상세정보 조회
• 업종코드, 가입자수, 당월고지금액 등 상세정보

3. get_period_status

• 기간별 현황 정보 조회
• 월별 취득자/상실자 현황

MCP 클라이언트에 빠른 설치

설치 방법

Claude Desktop에 Smithery로 자동 설치

다음 명령어를 실행하여 Smithery에 등록된 MCP 서버를 설치할 수 있습니다:

npx -y @smithery/cli install @Koomook/mcp_nps_businessenrollment --client claude

테스트용 API 키

다음 테스트용 API 키를 제공합니다. 아래 설치 명령어에서 바로 사용할 수 있습니다:

cm+2VqVacqFCywI02FjjnrdNN2TeQS0FE+JRKoO2FuEXGGjHImnWNHBAHWlrtaadj3D+Y87e5bfn6th8q3Nzkw=="

⚠️ 중요 안내:

• 이 테스트용 API 키는 하루 총 10,000건까지만 호출 가능합니다
• 여러 사용자가 공유하므로 언제든지 호출이 실패할 수 있습니다
• 안정적인 사용을 위해서는 개인 API 키 발급을 권장합니다

Claude Desktop

가장 간단한 방법 - PyPI 패키지 사용:

1. Claude Desktop 설정 파일 열기:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

2. 다음 설정 추가 (테스트용 API 키 포함):

{
  "mcpServers": {
    "nps-business": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-nps-business-enrollment"],
      "env": {
        "API_KEY": "cm+2VqVacqFCywI02FjjnrdNN2TeQS0FE+JRKoO2FuEXGGjHImnWNHBAHWlrtaadj3D+Y87e5bfn6th8q3Nzkw=="
      }
    }
  }
}

3. Claude Desktop 재시작

Claude Code

# 테스트용 API 키로 설치
claude mcp add nps-business \
  --env API_KEY="cm+2VqVacqFCywI02FjjnrdNN2TeQS0FE+JRKoO2FuEXGGjHImnWNHBAHWlrtaadj3D+Y87e5bfn6th8q3Nzkw==" 
  -- uvx mcp-nps-business-enrollment

Codex CLI

Codex CLI에서 MCP 서버를 사용하려면 ~/.codex/config.toml 파일을 수정합니다:

1. Codex CLI 설치 (필요한 경우):

npm install -g @openai/codex

2. 설정 파일 편집 ~/.codex/config.toml:

# NPS Business Enrollment MCP Server 설정
[mcp_servers.nps-business]
command = "uvx"
args = ["mcp-nps-business-enrollment"]
env = { API_KEY = "cm+2VqVacqFCywI02FjjnrdNN2TeQS0FE+JRKoO2FuEXGGjHImnWNHBAHWlrtaadj3D+Y87e5bfn6th8q3Nzkw==" }

3. Codex 실행:

codex  # 프로젝트 디렉토리에서 실행

개발자용 설치

로컬 개발 환경에서 MCP 클라이언트에 설치

이 레포지토리를 클론하여 로컬 개발 버전을 MCP 클라이언트에 직접 연결할 수 있습니다.

1. 레포지토리 클론 및 설정

# 레포지토리 클론
git clone https://github.com/Koomook/mcp_NPS_BusinessEnrollment.git
cd mcp_NPS_BusinessEnrollment

# uv를 사용한 의존성 설치
uv sync

2. Claude Desktop에 로컬 개발 버전 연결

Claude Desktop 설정 파일을 열어 다음과 같이 설정합니다:

{
  "mcpServers": {
    "nps-business-dev": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "mcp-nps-business-enrollment"],
      "cwd": "/path/to/mcp_NPS_BusinessEnrollment",
      "env": {
        "API_KEY": "cm+2VqVacqFCywI02FjjnrdNN2TeQS0FE+JRKoO2FuEXGGjHImnWNHBAHWlrtaadj3D+Y87e5bfn6th8q3Nzkw=="
      }
    }
  }
}

참고: cwd를 실제 클론한 디렉토리 경로로 변경하세요.

3. Claude Code에 로컬 개발 버전 연결

# 클론한 디렉토리에서 실행
claude mcp add nps-business-dev \
  --env API_KEY="cm+2VqVacqFCywI02FjjnrdNN2TeQS0FE+JRKoO2FuEXGGjHImnWNHBAHWlrtaadj3D+Y87e5bfn6th8q3Nzkw=="
  -- uv run --directory /path/to/mcp_NPS_BusinessEnrollment mcp-nps-business-enrollment

PyPI 패키지로 개발

# PyPI에서 설치
pip install mcp-nps-business-enrollment

# 또는 uv 사용 (권장)
uv pip install mcp-nps-business-enrollment

환경 설정

1. API 키 발급

공공데이터포털에서 제공하는 국민연금공단의 사업장 정보조회 서비스에서 "국민연금 가입 사업장 내역" API 활용 신청 후 인증키를 발급받습니다.

2. 환경변수 설정 (개발용)

개발 환경에서 테스트할 때는 .env 파일을 생성하고 다음 내용을 입력합니다:

# API 키 (필수)
API_KEY="your_api_key_here"

# 테스트용 API 키 예시:
# API_KEY="cm+2VqVacqFCywI02FjjnrdNN2TeQS0FE+JRKoO2FuEXGGjHImnWNHBAHWlrtaadj3D+Y87e5bfn6th8q3Nzkw=="

참고: API endpoint는 자동으로 설정되므로 별도 설정이 필요 없습니다.

사용 예시

MCP Client(Claude Desktop 등)에서 사용

임직원 수 및 평균 월급 조회:
"스페이스와이" 회사의 임직원 수와 예상 평균 월급을 알려줘

사업장명으로 검색:
"삼성전자"라는 이름이 포함된 사업장을 검색해줘

지역별 검색:
서울특별시 강남구에 있는 사업장들을 찾아줘

상세정보 조회:
식별번호 12345인 사업장의 상세정보를 보여줘

기간별 현황:
식별번호 12345 사업장의 2025년 1월 취득/상실 현황을 알려줘

Python에서 직접 사용

import asyncio
from mcp_nps_business_enrollment.api_client import NPSAPIClient

async def main():
    async with NPSAPIClient() as client:
        # 사업장 검색
        result = await client.search_business(
            wkpl_nm="삼성전자",
            num_of_rows=5
        )
        print(f"Found {result['total_count']} businesses")
        
        # 상세정보 조회
        if result['items']:
            seq = result['items'][0]['seq']
            detail = await client.get_business_detail(seq=seq)
            print(f"Detail: {detail}")

asyncio.run(main())

테스트

# 테스트 실행
uv run python tests/test_api.py

# pytest 사용
uv run pytest tests/

API 제한사항

• 공공데이터포털 API 일일 호출 제한이 있을 수 있습니다
• 3인 이상 법인사업장 정보만 제공됩니다
• 매월 15일 이후 데이터가 갱신됩니다
• 사업자등록번호는 앞 6자리만 제공 (뒤 4자리는 마스킹)

알려진 한계점 및 이슈

1. 시계열 데이터 조회 불가

• 문제: 한 회사의 여러 달 임직원 변동 추이를 한 번에 조회할 수 없음
• 원인: API에서 seq는 사업장 고유번호가 아닌 월별 데이터 식별번호
  • 동일 회사도 매월 다른 seq를 가짐 (예: 스페이스와이 202506월 seq=6500466, 202505월 seq=5919804)
• 현재 해결방법: 각 월별로 개별 검색 후 seq를 찾아 조회해야 함

2. 대기업 본사 조회 어려움

• 문제: 삼성전자 같은 대기업 본사가 검색되지 않음 (협력업체만 1,600개+ 검색됨)
• 가능한 원인:
  • 대기업은 지역별/사업부별로 별도 사업장 등록
  • API에 등록된 정식 명칭이 다를 수 있음
  • 일부 대기업 데이터는 제공하지 않을 가능성

3. 사업자등록번호 검색 한계

• 문제: 사업자등록번호만으로는 특정 회사를 찾을 수 없음
• 원인: API는 앞 6자리만 제공하며, 동일한 앞 6자리를 가진 회사가 수백 개 존재
• 예시: 436860으로 검색 시 725개 회사 검색됨
• 해결방법: 회사명 + 사업자등록번호 조합으로 검색

4. 데이터 제공 범위

• 최근 1년치 데이터만 제공 (2018.7.2부터 적용)
• 현재 데이터는 특정 월(예: 202506)까지만 제공되며, 이후 월은 조회 불가

5. API 응답 제한

• 한 번에 조회 가능한 최대 개수: 100개
• 테스트 결과: 100개까지는 정상, 150개 이상 요청 시 CLIENT_ERROR 발생
• 개선사항: 검색 결과를 더 많이 보기 위해 num_of_rows 기본값을 10에서 100으로 변경
  • 이전: 회사명 검색 시 10개만 표시 → 여러 회사 중 원하는 회사 찾기 어려움
  • 현재: 100개 표시 → 더 많은 검색 결과를 한 번에 확인 가능
• 추가 데이터 필요 시: 페이지네이션 활용 (pageNo 파라미터 사용)

향후 개선 계획 (TODO)

데이터베이스 기반 MCP 서버 구축

• 공공데이터포털 CSV 파일을 활용한 완전한 데이터베이스 구축
  • 월별 CSV 파일 전체 다운로드 및 파싱
  • SQLite/PostgreSQL 등 로컬 DB에 데이터 저장
  • 과거 전체 기간 데이터 분석 가능

기여하기

프로젝트에 기여하고 싶으시다면 Pull Request를 보내주세요!

1. Fork the Project
2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

라이센스

MIT License - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

문의

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참고자료

• 국민연금공단 OpenAPI 활용가이드
• MCP (Model Context Protocol)
• MCP Python SDK