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MCP server · Cloud

Renderdocmcp

MCP (Model Context Protocol) server that exposes RenderDoc capture analysis to AI clients

Unclaimed MIT last commit 9 months ago cloud
59Fair

Scored 7 days ago · breakdown

About Renderdocmcp

Renderdocmcp is an MCP server published by halby24 in the Cloud category: mCP (Model Context Protocol) server that exposes RenderDoc capture analysis to AI clients.

The repository has 507 stars and 115 forks, with the last commit 9 months ago. Six months or more without a commit doesn't mean the server is broken, but check the open issues before depending on it in production.

Install

From source
git clone https://github.com/halby24/RenderDocMCP

This server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.

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Ask AI about Renderdocmcp

Powered by Claude · Grounded in docs

I know everything about Renderdocmcp. Ask me about installation, configuration, usage, or troubleshooting.

Security checks

Static checks derived from the repository yesterday. Heuristics on the source, not an audit.

  • ✓README presentThe repository ships documentation.
  • ✓License declaredUsable under a stated license.
  • !Tests presentNo tests found. Behaviour changes may go unnoticed between versions.
  • ✓Dependencies pinnedA lockfile pins dependency versions.
  • ✓No dynamic code executionSource scan found no eval, dynamic Function, or shell execution.
  • !Scoped permissionsDoesn't declare a permission scope. Assume it can do anything its process can.

README

RenderDoc MCP Server

RenderDoc UI拡張機能として動作するMCPサーバー。AIアシスタントがRenderDocのキャプチャデータにアクセスし、グラフィックスデバッグを支援する。

アーキテクチャ

Claude/AI Client (stdio)
        │
        ▼
MCP Server Process (Python + FastMCP 2.0)
        │ File-based IPC (%TEMP%/renderdoc_mcp/)
        ▼
RenderDoc Process (Extension)

RenderDoc内蔵のPythonにはsocketモジュールがないため、ファイルベースのIPCで通信を行う。

セットアップ

1. RenderDoc拡張機能のインストール

python scripts/install_extension.py

拡張機能は %APPDATA%\qrenderdoc\extensions\renderdoc_mcp_bridge にインストールされる。

2. RenderDocで拡張機能を有効化

  1. RenderDocを起動
  2. Tools > Manage Extensions
  3. "RenderDoc MCP Bridge" を有効化

3. MCPサーバーのインストール

uv tool install
uv tool update-shell  # PATHに追加

シェルを再起動すると renderdoc-mcp コマンドが使えるようになる。

Note: --editable を付けると、ソースコードの変更が即座に反映される(開発時に便利)。 安定版としてインストールする場合は uv tool install . を使用。

4. MCPクライアントの設定

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加:

{
  "mcpServers": {
    "renderdoc": {
      "command": "renderdoc-mcp"
    }
  }
}

Claude Code

.mcp.json に追加:

{
  "mcpServers": {
    "renderdoc": {
      "command": "renderdoc-mcp"
    }
  }
}

使い方

  1. RenderDocを起動し、キャプチャファイル (.rdc) を開く
  2. MCPクライアント (Claude等) から RenderDoc のデータにアクセス

MCPツール一覧

ツール 説明
get_capture_status キャプチャの読み込み状態を確認
get_draw_calls ドローコール一覧を階層構造で取得
get_draw_call_details 特定のドローコールの詳細情報を取得
get_shader_info シェーダーのソースコード・定数バッファの値を取得
get_buffer_contents バッファの内容を取得 (Base64)
get_texture_info テクスチャのメタデータを取得
get_texture_data テクスチャのピクセルデータを取得 (Base64)
get_pipeline_state パイプライン状態を取得

使用例

ドローコール一覧の取得

get_draw_calls(include_children=true)

シェーダー情報の取得

get_shader_info(event_id=123, stage="pixel")

パイプライン状態の取得

get_pipeline_state(event_id=123)

テクスチャデータの取得

# 2Dテクスチャのmip 0を取得
get_texture_data(resource_id="ResourceId::123")

# 特定のmipレベルを取得
get_texture_data(resource_id="ResourceId::123", mip=2)

# キューブマップの特定の面を取得 (0=X+, 1=X-, 2=Y+, 3=Y-, 4=Z+, 5=Z-)
get_texture_data(resource_id="ResourceId::456", slice=3)

# 3Dテクスチャの特定の深度スライスを取得
get_texture_data(resource_id="ResourceId::789", depth_slice=5)

バッファデータの部分取得

# バッファ全体を取得
get_buffer_contents(resource_id="ResourceId::123")

# オフセット256から512バイト取得
get_buffer_contents(resource_id="ResourceId::123", offset=256, length=512)

要件

  • Python 3.10+
  • uv
  • RenderDoc 1.20+

Note: 動作確認はWindows + DirectX 11環境でのみ行っています。 Linux/macOS + Vulkan/OpenGL環境でも動作する可能性がありますが、未検証です。

ライセンス

MIT

README fetched from the repository yesterday. The original is authoritative.

Questions

About Renderdocmcp

How do I install Renderdocmcp?

No package has been published for this server, so install it from source: clone the repository and follow its README.

Is Renderdocmcp safe to use with an AI agent?

Its trust score is 59 out of 100 (fair). It passes 4 of the 6 static security checks run so far; the failures are listed above. It has no ConduID identity yet, so agent calls to it are not receipted.

Is Renderdocmcp still maintained?

The last commit was 9 months ago and 4 open issues. That's long enough that you should check whether the maintainer is responding to issues before depending on it.