RuoYi AI

企业级AI助手平台

开箱即用的全栈AI平台，支持多智能体协同、Supervisor模式编排、多种决策模式、RAG技术和流程编排能力

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✨ 核心亮点

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项目源码

合作项目

🛠️ 技术架构

核心框架

• 后端架构：Spring Boot 3.5.8 + Langchain4j

• 数据存储：MySQL 8.0 + Redis + 向量数据库（Milvus/Weaviate/Qdrant）

• 前端技术：Vue 3 + Vben Admin + element-plus-x

• 安全认证：Sa-Token + JWT 双重保障

• 文档处理：PDF、Word、Excel 解析，图像智能分析

• 实时通信：WebSocket 实时通信，SSE 流式响应

• 系统监控：完善的日志体系、性能监控、服务健康检查

使用web coding急速部署

在线体验： https://monkeycode-ai.com/?ic=019d9e9f-edc3-7a4b-8987-11b028751a1e

等待10分钟左右即可完成

🐳 Docker 部署

本项目提供两种 Docker 部署方式：

方式一：一键启动所有服务（推荐）

使用 docker-compose-all.yaml 可以一键启动所有服务（包括后端、管理端、用户端及依赖服务）：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ageerle/ruoyi-ai.git
cd ruoyi-ai

# 启动所有服务（从镜像仓库拉取预构建镜像）
docker-compose -f docker-compose-all.yaml up -d

# 查看服务状态
docker-compose -f docker-compose-all.yaml ps

# 访问服务
# 管理端: http://localhost:25666 (admin / admin123)
# 用户端: http://localhost:25137
# 后端API: http://localhost:26039

方式二：分步部署（源码编译）

如果您需要从源码构建后端服务，请按照以下步骤操作：

第一步：部署后端服务

# 进入后端项目目录
cd ruoyi-ai

# 启动后端服务（源码编译构建）
docker-compose up -d --build

# 等待后端服务启动完成
docker-compose logs -f backend

第二步：部署管理端

# 进入管理端项目目录
cd ruoyi-admin

# 构建并启动管理端
docker-compose up -d --build

# 访问管理端
# 地址: http://localhost:5666

第三步：部署用户端（可选）

# 进入用户端项目目录
cd ruoyi-web

# 构建并启动用户端
docker-compose up -d --build

# 访问用户端
# 地址: http://localhost:5137

服务端口说明

镜像仓库

所有镜像托管在阿里云容器镜像服务：

crpi-31mraxd99y2gqdgr.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ruoyi_ai

可用镜像：

• mysql:v3 - MySQL 数据库（包含初始化 SQL）
• redis:6.2 - Redis 缓存
• weaviate:1.30.0 - 向量数据库
• minio:latest - 对象存储
• ruoyi-ai-backend:latest - 后端服务
• ruoyi-ai-admin:latest - 管理端前端
• ruoyi-ai-web:latest - 用户端前端

常用命令

# 停止所有服务
docker-compose -f docker-compose-all.yaml down

# 查看服务日志
docker-compose -f docker-compose-all.yaml logs -f [服务名]

# 重启某个服务
docker-compose -f docker-compose-all.yaml restart [服务名]

📚 使用文档

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贡献方式

1. Fork 项目到您的账户
2. 创建分支 (git checkout -b feature/新功能名称)
3. 提交代码 (git commit -m '添加某某功能')
4. 推送分支 (git push origin feature/新功能名称)
5. 发起 Pull Request

💡 小贴士：建议将 PR 提交到 GitHub，我们会自动同步到其他代码托管平台

📄 开源协议

本项目采用 MIT 开源协议，详情请查看 LICENSE 文件。

🙏 特别鸣谢

感谢以下优秀的开源项目为本项目提供支持：

• Spring AI Alibaba Copilot - 基于spring-ai-alibaba 的智能编码助手
• Langchain4j - 强大的 Java LLM 开发框架
• RuoYi-Vue-Plus - 成熟的企业级快速开发框架
• Vben Admin - 现代化的 Vue 后台管理模板

🌐 生态伙伴

• PPIO 派欧云 - 提供高性价比的 GPU 算力和模型 API 服务
• 优云智算 - 万卡RTX40系GPU+海内外主流模型API服务，秒级响应，按量计费，新客免费用。

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