1. Conduid
  2. Maps
  3. Server Processon Node
MCP server · Maps

Server Processon Node

ProcessOn MCP Server - create mind maps from markdown

Unclaimed maps
37Low

Scored 6 months ago · breakdown

About Server Processon Node

Server Processon Node is an MCP server in the Maps category: processOn MCP Server - create mind maps from markdown.

Install

Claude Code
claude mcp add server-processon-node -- npx -y @processon/mcp-server-processon-node
npx
npx -y @processon/mcp-server-processon-node

This server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.

Ask AI

✦

Ask AI about Server Processon Node

Powered by Claude · Grounded in docs

I know everything about Server Processon Node. Ask me about installation, configuration, usage, or troubleshooting.

Security checks

  • ✓README presentThe repository ships documentation.

5 checks have not been run yet.

README

@processon/mcp-server-processon-node

🧠 基于 Node.js + TypeScript 实现的 ProcessOn MCP Server,支持从 Markdown 内容自动生成思维导图。

📦 项目地址

⚙️ 环境变量配置

  • 服务通过环境变量读取 ProcessOn 配置信息:
变量名 是否必须 说明
PROCESSON_API_KEY ✅ 是 你的 ProcessOn API 密钥(可在 www.processon.com 账户中心 获取)
BASE_URL ❌ 否 自定义 API 地址(默认使用官方地址)
  • 在项目根目录下创建 .env 文件,或通过环境变量方式传入以下配置:
# 必填,用于调用 ProcessOn 接口
PROCESSON_API_KEY=你的 API Key

# 可选,自定义 ProcessOn 服务地址
BASE_URL=https://www.processon.com

🧠 支持的工具能力(Tools)

1. check

  • 作用:检查当前配置的 PROCESSON_API_KEY 是否生效。
  • 输入参数:无
  • 返回:当前 API_BASE 和 API_KEY 的拼接值

2. createProcessOnMind

  • 作用:根据 Markdown 内容生成思维导图,并返回可视化链接。
  • 输入参数:
    • title: string,思维导图文件名
    • content: string,Markdown 内容,支持二级以上标题和列表格式
  • 输出结果:成功返回 https://www.processon.com/mindmap/xxxxxx 的可访问地址

🧰 本地开发与调试(项目开发或维护者使用)

1. 将GitHub项目下载到本地

mcp-server-processon-node/
├── src/                        # 源代码目录(TypeScript 源文件)
│   └── index.ts                # 服务主入口,定义 MCP 方法、注册 Handler 等
├── chatmcp.yaml                # MCP 配置文件,用于描述服务元信息、能力、参数
├── package.json                # NPM 项目配置文件,定义依赖、脚本、元数据
├── package-lock.json           # 锁定依赖版本,确保构建一致性
├── tsconfig.json               # TypeScript 编译配置文件
└── README.md                   # 项目说明文档(功能简介、安装、用法等)
       

2. 终端进入到项目根目录执行以下命令

# 安装依赖
npm install

# 本地开发时持续监听构建
npm run watch

# 构建项目
npm run build

# 使用 npm link 注册本地命令
npm link

3. Cherry Studio 本地配置示例:

  • 说明:启动成功后即可在右侧工具栏中看到 check 和 createProcessOnMind 两个工具接口。
"processon_mind_local": {
    "name": "ProcessOn_CreateMind",
    "type": "stdio",
    "description": "ProcessOn创建思维导图",
    "isActive": true,
    "registryUrl": "",
    "command": "npx",
    "args": [
      "mcp-server-processon-node"
    ],
    "env": {
      "PROCESSON_API_KEY": "{YOU PROCESSON_API_KEY}"
    }
}

4. 打包发布到 npm


# 登录
npm login

# 发布
npm publish --access public


🧩 Cherry Studio 正式包配置示例:

字段 值
类型 标准输入/输出(stdio)
命令 npx
参数 @processon/mcp-server-processon-node@latest
环境变量 PROCESSON_API_KEY={YOU PROCESSON_API_KEY}

说明:

  1. @latest 可以替换成具体的版本号(例如 @1.0.9)

  2. 你的 ProcessOn API 密钥可在 www.processon.com 账户中心获取

# 底层实际执行命令

npx @processon/mcp-server-processon-node@latest
  1. 启动成功后即可在右侧工具栏中看到 check 和 createProcessOnMind 两个工具接口。

  2. JSON配置示例


"processon_mind_online": {
    "name": "ProcessOn_CreateMind",
    "type": "stdio",
    "description": "ProcessOn创建思维导图",
    "isActive": true,
    "registryUrl": "",
    "command": "npx",
    "args": [
      "@processon/mcp-server-processon-node@latest"
    ],
    "env": {
      "PROCESSON_API_KEY": "{YOU PROCESSON_API_KEY}"
    }
}

🚀 安装使用

方式一:通过 npx 启动(推荐)

npx @processon/mcp-server-processon-node@latest

⚠️ 若执行卡在 dotenv 提示不动,建议手动指定版本并添加环境变量 .env 文件。


方式二:全局安装后使用

npm install -g @processon/mcp-server-processon-node

# 启动服务
mcp-server-processon-node

方式三:作为依赖引入到 Node 项目中

npm install @processon/mcp-server-processon-node

📄 License

MIT © 2025 琪天大圣

README copy captured when this server was indexed; it may lag the repository. The original is authoritative.

Questions

About Server Processon Node

How do I install Server Processon Node?

Run claude mcp add server-processon-node -- npx -y @processon/mcp-server-processon-node, then add the server to your MCP client's configuration.

Is Server Processon Node safe to use with an AI agent?

Its trust score is 37 out of 100 (low). It passes 1 of the 1 static security checks run so far. It has no ConduID identity yet, so agent calls to it are not receipted.

Is Server Processon Node still maintained?

Conduid hasn't recorded a commit date for this repository yet. Check the repository directly for recent activity.