About Spark Agent
Spark Agent is an MCP server published by alexanderizh in the Blockchain category: sparkWork — a local-first desktop AI agent workbench for coding, research, documents, multimedia, workflows, and automation.
The repository has 83 stars and 0 forks, with the last commit 8 days ago. Recent commit activity is the strongest signal that reported issues will get attention.
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git clone https://github.com/alexanderizh/spark-agentThis server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.
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Releases
v0.14.140.14.14 · 10 Oct 2026新增 Agent 级 Skill / MCP 按需挂载：Agent 编辑页可按需勾选 Skill 与 MCP——未选择（默认）= 全部可用，部分点选 = 仅挂所选；主会话三引擎与团队成员路径统一生效，SDK resume 在选择变化时重建会话防工具面漂移，含失效选择治理与既有语义缺口修复。 Agent「自动整编」双轨编排：新增自动整编双轨契约、usage source 分账存储与编排内核，桌面端完成装配与设置区块。 工作流 agent…
v0.14.130.14.13 · 9 Oct 2026新增 语音句级精修出字模式：新增 `transcriptMode` 设置（sentence 句级精修 / streaming 流式出字，缺省保持流式，向后兼容）与 ASR 启动参数 `decodeMode`。sentence 档下主进程语音识别服务由 silero VAD 负责切句，句尾把整段音频交给 SenseVoice 做句级解码后一次性出字——final 即精修质量，流式中间字不再与终稿不一致；配套噪音门控与 IPC 协议适配，含新增…
v0.14.120.14.12 · 7 Oct 2026新增 智能路由执行器健康治理（健康冻结 / 一次性故障切换重派发 / 健康可视化 / 重试入口闭环）：此前执行器上游终态失败后没有任何进程内健康记忆——下一轮仍会被路由到刚失败的渠道，轮次失败只能靠用户整轮手动重试。新增 auto-router-health 执行器健康注册表：providerId:modelId…
v0.14.110.14.11 · 5 Oct 2026新增 语音云端识别渠道与模型选择：识别引擎切到云端后，转写渠道此前完全交给媒体路由自动挑选，没有像播报那样的选择入口。设置卡「识别引擎」下方新增「识别渠道 / 识别模型」两行（本地引擎时置灰），候选来自 `audio.transcription` 能力清单，换渠道自动清理不属于新渠道的模型；主进程云转写 invoke 透传显式渠道 / 模型（与 TTS 合成同口径），未设置时保持自动选路，显式渠道失效报错自动回落本地识别（含 warn 日志），旧设置升级零影响。…
v0.14.100.14.10 · 3 Oct 2026新增 语音全双工：打断门控 + 回声防护 + 输入队列 + 播报管线控制：语音助手补齐全双工链路——新增 `VoiceBargeInGate`（打断门控）与 `VoiceEchoGuard`（回声防护），在「自己播报的声音」与「用户真人说话」之间做电平门控判定，避免 TTS 回声被识别成用户指令；新增 `VoiceInputQueue` 输入队列，播报中到来的用户语音不再丢失而是排队，播报结束后按序送入会话；`VoiceTtsPipeline` 扩展播报控制（暂停 /…