Talkio

Talkio 不只是又一个 ChatGPT 客户端——你可以把多个 AI 模型拉进同一个群聊，让它们各自扮演不同角色，围绕同一个话题展开讨论、辩论、接龙。

截图

桌面端

移动端

核心特色

🎭 群聊 — 多 AI 同时对话

不同于传统的一对一聊天，Talkio 支持多模型群聊：

• 让不同的 AI 模型进入同一个对话——它们会有不同的思考方式和观点
• 每个参与者可以绑定不同的身份（Persona），拥有独立的系统提示词和参数
• AI 之间能看到彼此的发言，独立思考，不会简单附和
• 用 @提及 指定某个模型回答，或让所有人轮流发言
• 支持群组系统提示词，引导 AI 角色行为和讨论方向

🧠 身份系统

为 AI 创建角色：翻译官、代码审查员、辩论对手、成语接龙玩家……

• 自定义系统提示词
• 独立调节温度（Temperature）和 Top-P
• 推理力度控制（Reasoning Effort）
• 一个模型可以在不同对话中扮演不同角色

🔧 MCP 工具调用

通过 Model Context Protocol 连接外部工具服务器：

• 支持 SSE（远程）和 Stdio（本地，桌面端）两种传输模式
• 日历、位置、提醒等系统能力
• 自定义工具服务器
• AI 自动决定何时调用工具

🔒 本地优先

• 所有数据存储在本地（SQLite）
• 不运行任何云端服务，不收集用户数据
• API Key 安全存储 — 桌面端存入系统凭据库（macOS Keychain / Windows 凭据管理器 / Linux Secret Service），不写入应用本地存储；Android 端存储在应用私有 WebView 存储中。密钥仅用于直连对应 AI Provider，不经过 Talkio 服务

更多功能

• 多 Provider — 内置 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI、OpenRouter、DeepSeek、Groq、Ollama 等预设，支持 Responses、Chat Completions、Anthropic Messages 和 Gemini Generate Content 协议
• 流式输出 — 实时渲染，支持 Markdown / 代码高亮 / Mermaid 图表 / HTML 预览
• 深度推理 — 支持 DeepSeek、Qwen 等模型的 reasoning_content 和 <think> 标签
• 工作区工具 — 绑定本地项目目录，AI 可读取、搜索、编辑文件，支持逐文件预览确认
• Git 工具 — 在对话中执行 git status / diff / log 等操作，Rust 层白名单 + 确认对话框保障安全
• 文件解析 — 支持 PDF / Word / Excel / 多种文本格式，拖拽上传或 Ctrl+V 粘贴图片
• 语音输入 — 接入 Whisper 兼容 STT 服务（Groq / OpenAI），按住录音自动转文字
• 上下文压缩 — 长对话自动或手动压缩历史，节省 Token 开支
• 对话置顶 — 重要对话置顶显示，桌面端右键菜单 / 移动端更多菜单快速操作
• Token 用量 — 每条回复显示输入/输出 Token 数
• 消息编辑 — 编辑已发送的用户消息，AI 重新回答
• 消息分支 — 重新生成回复，自动管理分支历史
• 对话导出 — 导出为 Markdown、PDF 或 PNG 长截图，超长会话自动分片
• 暗色模式 — 跟随系统主题，CSS 变量驱动
• 数据备份与恢复 — 将配置和完整聊天记录导出为 JSON，并可在其他设备恢复；备份不包含供应商和语音 API 密钥
• 双语 — 中文 / English
• 响应式 — 桌面 / 窄屏自适应布局

技术栈

快速开始

前置条件

• Node.js ≥ 18
• Rust 工具链（rustup.rs）
• 系统依赖：参考 Tauri 环境搭建指南

安装与运行

npm install
npm run tauri dev

生产构建

npm run tauri build

项目结构

talkio/
├── src/                        # 前端源码（React + Vite）
│   ├── components/
│   │   ├── desktop/            # 桌面端布局
│   │   ├── mobile/             # 移动端响应式布局
│   │   ├── shared/             # 共享组件（ChatView / ChatInput / Markdown 等）
│   │   └── ui/                 # shadcn/ui 基础组件
│   ├── services/               # 业务逻辑（AI API / MCP / 备份导出）
│   │   ├── provider-adapters/   # Provider 协议适配
│   │   ├── provider-profiles/   # Provider 预设与模型目录
│   │   └── runtime/             # 统一模型运行时
│   ├── stores/                 # Zustand 状态管理
│   ├── storage/                # 持久化（SQLite · KV Store）
│   ├── contexts/               # React Context
│   ├── hooks/                  # React Hooks
│   ├── i18n/                   # 国际化（中文 / English）
│   ├── pages/                  # 页面组件
│   ├── lib/                    # 工具函数
│   └── types/                  # TypeScript 类型
├── src-tauri/                  # Tauri 后端（Rust）
│   ├── src/                    # Rust 源码
│   ├── capabilities/           # 权限声明
│   ├── icons/                  # 应用图标
│   ├── Cargo.toml              # Rust 依赖
│   └── tauri.conf.json         # Tauri 配置
└── public/                     # 静态资源

隐私

• 本地优先 — 对话、设置全部存储在本地；API Key 在桌面端存入系统凭据库（macOS Keychain / Windows 凭据管理器 / Linux Secret Service），不会写入应用本地存储
• 无服务器 — 不运行云端服务，不收集任何用户数据
• AI 请求 — 聊天消息发送到你配置的 AI Provider，这是 AI 功能运行的必要条件

为什么从 React Native 迁移到 Tauri

Talkio v1 基于 Expo + React Native 构建。v2 迁移到 Tauri 2，原因如下：

1. 聊天渲染性能 — React Native 的桥接机制在长对话、流式渲染、大量消息列表场景下存在明显性能瓶颈。Tauri 使用原生 WebView，前端直接运行标准 Web 技术栈（React + DOM），流式输出和复杂 Markdown / Mermaid / KaTeX 渲染更加流畅。
2. 全平台覆盖 — Tauri 2 支持 Windows / macOS / Linux 桌面端，同时通过 Android WebView 支持移动端。一套代码覆盖全平台，无需维护 React Native 和桌面端两套代码。
3. 更轻量 — Tauri 打包体积远小于 Electron（约 20MB vs 100MB+），内存占用更低，启动更快。不捆绑 Chromium，直接使用系统 WebView。
4. Rust 生态 — 后端使用 Rust，原生支持 SQLite、文件系统、HTTP 等系统能力，插件生态完善（tauri-plugin-sql / tauri-plugin-http / tauri-plugin-dialog 等），安全性更高。

许可证

MIT