Xiaozhi Esp32 Server
本项目为xiaozhi-esp32提供后端服务，帮助您快速搭建ESP32设备控制服务器。Backend service for xiaozhi-esp32, helps you quickly build an ESP32 device control server.
Installation
npx xiaozhi-esp32-serverAsk AI about Xiaozhi Esp32 Server
Powered by Claude · Grounded in docs
I know everything about Xiaozhi Esp32 Server. Ask me about installation, configuration, usage, or troubleshooting.
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Documentation
小智后端服务xiaozhi-esp32-server
本项目基于人机共生智能理论和技术研发智能终端软硬件体系
为开源智能硬件项目
xiaozhi-esp32提供后端服务
根据小智通信协议使用Python、Java、Vue实现
支持MQTT+UDP协议、Websocket协议、MCP接入点、声纹识别、知识库
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Spearheaded by Professor Siyuan Liu's Team (South China University of Technology)
刘思源教授团队主导研发（华南理工大学）
适用人群 👥
本项目需要配合 ESP32 硬件设备使用。如果您已经购买了 ESP32 相关硬件，且成功对接过虾哥部署的后端服务，并希望独立搭建自己的
xiaozhi-esp32 后端服务，那么本项目非常适合您。
想看使用效果？请猛戳视频 🎥
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警告 ⚠️
1、本项目为开源软件，本软件与对接的任何第三方API服务商（包括但不限于语音识别、大模型、语音合成等平台）均不存在商业合作关系，不为其服务质量及资金安全提供任何形式的担保。 建议使用者优先选择持有相关业务牌照的服务商，并仔细阅读其服务协议及隐私政策。本软件不托管任何账户密钥、不参与资金流转、不承担充值资金损失风险。
2、本项目功能未完善，且未通过网络安全测评，请勿在生产环境中使用。 如果您在公网环境中部署学习本项目，请务必做好必要的防护。
部署文档
本项目提供两种部署方式，请根据您的具体需求选择：
🚀 部署方式选择
| 部署方式 | 特点 | 适用场景 | 部署文档 | 配置要求 | 视频教程 |
|---|---|---|---|---|---|
| 最简化安装 | 智能对话、单智能体管理 | 低配置环境，数据存储在配置文件，无需数据库 | ①Docker版 / ②源码部署 | 如果使用FunASR要2核4G，如果全API，要2核2G | - |
| 全模块安装 | 智能对话、多用户管理、多智能体管理、智控台界面操作 | 完整功能体验，数据存储在数据库 | ①Docker版 / ②源码部署 / ③源码部署自动更新教程 | 如果使用FunASR要4核8G，如果全API，要2核4G | 本地源码启动视频教程 |
常见问题及相关教程，可参考这个链接
💡 提示：以下是按最新代码部署后的测试平台，有需要可烧录测试，并发为6个，每天会清空数据，
智控台地址: https://2662r3426b.vicp.fun
智控台(h5版): https://2662r3426b.vicp.fun/h5/index.html
服务测试工具： https://2662r3426b.vicp.fun/test/
OTA接口地址: https://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/ota/
Websocket接口地址: wss://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/v1/
🚩 配置说明和推荐
[!Note] 本项目提供两种配置方案：
入门全免费配置：适合个人家庭使用，所有组件均采用免费方案，无需额外付费。
流式配置：适合演示、培训、超过2个并发等场景，采用流式处理技术，响应速度更快，体验更佳。自
0.5.2版本起，项目支持流式配置，相比早期版本，响应速度提升约2.5秒，显著改善用户体验。
| 模块名称 | 入门全免费设置 | 流式配置 |
|---|---|---|
| ASR(语音识别) | FunASR(本地) | 👍XunfeiStreamASR(讯飞流式) |
| LLM(大模型) | glm-4-flash(智谱) | 👍qwen-flash(阿里百炼) |
| VLLM(视觉大模型) | glm-4v-flash(智谱) | 👍qwen3.5-flash(阿里百炼) |
| TTS(语音合成) | EdgeTTS(微软) | 👍HuoshanDoubleStreamTTS(火山流式) |
| Intent(意图识别) | function_call(函数调用) | function_call(函数调用) |
| Memory(记忆功能) | mem_local_short(本地短期记忆） | mem_local_short（本地短期记忆） |
如果您关心各组件的耗时，请查阅小智各组件性能测试报告，可按报告中的测试方法在您的环境中实际测试。
🔧 测试工具
本项目提供以下测试工具，帮助您验证系统和选择合适的模型：
| 工具名称 | 位置 | 使用方法 | 功能说明 |
|---|---|---|---|
| 音频交互测试工具 | main》xiaozhi-server》test》test_page.html | 使用谷歌浏览器直接打开 | 测试音频播放和接收功能，验证Python端音频处理是否正常 |
| 模型响应测试工具 | main》xiaozhi-server》performance_tester.py | 执行 python performance_tester.py | 测试ASR(语音识别)、LLM(大模型)、VLLM(视觉模型)、TTS(语音合成)三个核心模块的响应速度 |
💡 提示：测试模型速度时，只会测试配置了密钥的模型。
功能清单 ✨
已实现 ✅
| 功能模块 | 描述 |
|---|---|
| 核心架构 | 基于MQTT+UDP网关、WebSocket、HTTP服务器，提供完整的控制台管理和认证系统 |
| 语音交互 | 支持流式ASR(语音识别)、流式TTS(语音合成)、VAD(语音活动检测)，支持多语言识别和语音处理 |
| 声纹识别 | 支持多用户声纹注册、管理和识别，与ASR并行处理，实时识别说话人身份并传递给LLM进行个性化回应 |
| 智能对话 | 支持多种LLM(大语言模型)，实现智能对话 |
| 视觉感知 | 支持多种VLLM(视觉大模型)，实现多模态交互 |
| 意图识别 | 支持外挂的大模型意图识别、大模型自主函数调用，提供插件化意图处理机制 |
| 记忆系统 | 支持本地短期记忆、mem0ai接口记忆、PowerMem智能记忆，具备记忆总结功能 |
| 知识库 | 支持RAGFlow知识库，让大模型判断需要调度知识库后再回答 |
| 工具调用 | 支持客户端IOT协议、客户MCP协议、服务端MCP协议、MCP接入点协议、自定义工具函数 |
| 指令下发 | 依托MQTT协议，支持从智控台将MCP指令下发到ESP32设备 |
| 管理后台 | 提供Web管理界面，支持用户管理、系统配置和设备管理；界面支持中文简体、中文繁体、英文显示 |
| 测试工具 | 提供性能测试工具、视觉模型测试工具和音频交互测试工具 |
| 部署支持 | 支持Docker部署和本地部署，提供完整的配置文件管理 |
| 插件系统 | 支持功能插件扩展、自定义插件开发和插件热加载 |
正在开发 🚧
想了解具体开发计划进度，请点击这里。常见问题及相关教程，可参考这个链接
如果你是一名软件开发者，这里有一份《致开发者的公开信》，欢迎加入！
产品生态 👬
小智是一个生态，当你使用这个产品时，也可以看看其他在这个生态圈的优秀项目
本项目支持的平台/组件列表 📋
LLM 语言模型
| 使用方式 | 支持平台 | 免费平台 |
|---|---|---|
| openai 接口调用 | 阿里百炼、火山引擎、DeepSeek、智谱、Gemini、科大讯飞 | 智谱、Gemini |
| ollama 接口调用 | Ollama | - |
| dify 接口调用 | Dify | - |
| fastgpt 接口调用 | Fastgpt | - |
| coze 接口调用 | Coze | - |
| xinference 接口调用 | Xinference | - |
| homeassistant 接口调用 | HomeAssistant | - |
实际上，任何支持 openai 接口调用的 LLM 均可接入使用。
VLLM 视觉模型
| 使用方式 | 支持平台 | 免费平台 |
|---|---|---|
| openai 接口调用 | 阿里百炼、智谱ChatGLMVLLM | 智谱ChatGLMVLLM |
实际上，任何支持 openai 接口调用的 VLLM 均可接入使用。
TTS 语音合成
| 使用方式 | 支持平台 | 免费平台 |
|---|---|---|
| 接口调用 | EdgeTTS、科大讯飞、火山引擎、腾讯云、阿里云及百炼、CosyVoiceSiliconflow、TTS302AI、CozeCnTTS、GizwitsTTS、ACGNTTS、OpenAITTS、灵犀流式TTS、MinimaxTTS | 灵犀流式TTS、EdgeTTS、CosyVoiceSiliconflow(部分) |
| 本地服务 | FishSpeech、GPT_SOVITS_V2、GPT_SOVITS_V3、Index-TTS、PaddleSpeech | Index-TTS、PaddleSpeech、FishSpeech、GPT_SOVITS_V2、GPT_SOVITS_V3 |
VAD 语音活动检测
| 类型 | 平台名称 | 使用方式 | 收费模式 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| VAD | SileroVAD | 本地使用 | 免费 |
ASR 语音识别
| 使用方式 | 支持平台 | 免费平台 |
|---|---|---|
| 本地使用 | FunASR、SherpaASR | FunASR、SherpaASR |
| 接口调用 | FunASRServer、火山引擎、科大讯飞、腾讯云、阿里云、百度云、OpenAI ASR | FunASRServer |
Voiceprint 声纹识别
| 使用方式 | 支持平台 | 免费平台 |
|---|---|---|
| 本地使用 | 3D-Speaker | 3D-Speaker |
Memory 记忆存储
| 类型 | 平台名称 | 使用方式 | 收费模式 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Memory | mem0ai | 接口调用 | 1000次/月额度 | |
| Memory | powermem | 本地总结 | 取决于LLM和DB | OceanBase开源，支持智能检索 |
| Memory | mem_local_short | 本地总结 | 免费 | |
| Memory | nomem | 无记忆模式 | 免费 |
Intent 意图识别
| 类型 | 平台名称 | 使用方式 | 收费模式 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Intent | intent_llm | 接口调用 | 根据LLM收费 | 通过大模型识别意图，通用性强 |
| Intent | function_call | 接口调用 | 根据LLM收费 | 通过大模型函数调用完成意图，速度快，效果好 |
| Intent | nointent | 无意图模式 | 免费 | 不进行意图识别，直接返回对话结果 |
Rag 检索增强生成
| 类型 | 平台名称 | 使用方式 | 收费模式 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Rag | ragflow | 接口调用 | 根据切片、分词消耗的token收费 | 借助RagFlow的检索增强生成功能，提供更准确的对话回复 |
鸣谢 🙏
| Logo | 项目/公司 | 说明 |
|---|---|---|
 | 百聆语音对话机器人 | 本项目受百聆语音对话机器人启发，并在其基础上实现 |
 | 十方融海 | 感谢十方融海为小智生态制定了标准的通讯协议、多设备兼容性方案及高并发场景实践示范；为本项目提供了全链路技术文档支持 |
 | 玄凤科技 | 感谢玄凤科技贡献函数调用框架、MCP通信协议及插件化调用机制的实现代码，通过标准化的指令调度体系与动态扩展能力，显著提升了前端设备(IoT)的交互效率和功能延展性 |
 | huangjunsen | 感谢huangjunsen 贡献智控台移动端模块，实现了跨平台移动设备的高效控制与实时交互，大幅提升了系统在移动场景下的操作便捷性和管理效率 |
 | 汇远设计 | 感谢汇远设计为本项目提供专业视觉解决方案，用其服务超千家企业的设计实战经验，赋能本项目产品用户体验 |
 | 西安勤人信息科技 | 感谢西安勤人信息科技深化本项目视觉体系，确保整体设计风格在多场景应用中的一致性和扩展性 |
 | 代码贡献者 | 感谢所有代码贡献者贡献者，你们的付出让项目更加健壮和强大。 |