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coderocket

CodeRocket MCP - Independent AI-powered code review server for Model Context Protocol

Unclaimed devtools
39Low

Scored 4 months ago · breakdown

About coderocket

coderocket is an MCP server published by git+im47cn in the Developer Tools category: codeRocket MCP - Independent AI-powered code review server for Model Context Protocol. It has been installed 0 times through Conduid.

Install

Install
npx @yeepay/coderocket-mcp
Claude Code
claude mcp add coderocket-mcp -- npx -y @yeepay/coderocket-mcp
npx
npx -y @yeepay/coderocket-mcp

This server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.

Ask AI

Ask AI about coderocket

Powered by Claude · Grounded in docs

I know everything about coderocket. Ask me about installation, configuration, usage, or troubleshooting.

Security checks

  • ·README presentNot checked yet.
  • ·License declaredNot checked yet.
  • ·Tests presentNot checked yet.
  • ·Dependencies pinnedNot checked yet.
  • ·No dynamic code executionNot checked yet.
  • !Scoped permissionsDoesn't declare a permission scope. Assume it can do anything its process can.

README

CodeRocket MCP

License Node.js Version TypeScript CodeRabbit Pull Request Reviews

一个完全独立的基于 Model Context Protocol (MCP) 的智能代码审查服务器,为AI编程工具提供专业的代码审查能力。

🚀 核心功能

  • 多维度代码审查:支持代码片段、Git提交、文件列表的全面审查
  • 多AI服务支持:原生集成Gemini、ClaudeCode等AI服务
  • 智能故障转移:自动切换AI服务,确保审查的可靠性
  • 灵活配置管理:支持环境变量和.env文件配置
  • 专业提示词系统:内置专业代码审查提示词,支持自定义
  • 详细错误处理:提供用户友好的错误信息和解决建议
  • 完整日志记录:详细的操作日志,便于调试和监控

📋 目录

🛠 安装

快速安装(推荐)

前置要求

  1. Node.js: >= 18.0.0
  2. AI服务API密钥: 至少配置一个AI服务(Gemini、ClaudeCode)

直接使用(无需安装)

使用 npx 直接运行,无需全局安装:

# 直接启动 CodeRocket MCP 服务器
npx @yeepay/coderocket-mcp

# 查看帮助信息
npx @yeepay/coderocket-mcp help

# 查看版本信息
npx @yeepay/coderocket-mcp version

全局安装(可选)

如果需要全局安装:

# 1. 全局安装CodeRocket MCP
npm install -g @yeepay/coderocket-mcp

# 2. 验证安装
npx -y @yeepay/coderocket-mcp --version

# 3. 运行测试
npx -y @yeepay/coderocket-mcp test

# 4. 启动服务器
npx -y @yeepay/coderocket-mcp start

开发者安装

如果您想从源码安装或参与开发:

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/im47cn/coderocket-mcp.git
cd coderocket-mcp

# 2. 运行安装脚本
./install.sh

# 3. 或手动安装
npm install
npm run build
npm start

🚀 快速开始

新功能:自动Git变更审查

使用新的 review_changes 工具,无需手动传递代码内容,自动检测并审查当前Git仓库中所有未提交的变更:

# 零参数调用,自动审查所有未提交变更
npx @yeepay/coderocket-mcp review_changes

1. 配置AI服务

配置至少一个AI服务的API密钥:

# 配置Gemini(推荐)
export GEMINI_API_KEY="your_gemini_api_key"

# 或配置ClaudeCode
export CLAUDECODE_API_KEY="your_claudecode_api_key"

2. 测试安装

# 运行功能测试
npx -y @yeepay/coderocket-mcp test

3. 在AI工具中配置

Claude Desktop配置

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "coderocket": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@yeepay/coderocket-mcp@latest"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key"
      }
    }
  }
}

其他AI工具

对于其他支持MCP的AI工具,使用类似配置:

{
  "mcp_servers": [
    {
      "name": "coderocket",
      "command": ["coderocket-mcp"],
      "environment": {
        "AI_SERVICE": "gemini",
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  ]
}

🔧 MCP工具

CodeRocket MCP 提供以下工具:

1. review_code

审查代码片段,提供详细的质量分析和改进建议。

参数:

  • code (string): 要审查的代码内容
  • language (string, 可选): 代码语言
  • context (string, 可选): 代码上下文信息
  • ai_service (string, 可选): 指定AI服务
  • custom_prompt (string, 可选): 自定义审查提示词

2. review_commit

审查Git提交,分析代码变更的质量和影响。

参数:

  • commit_hash (string, 可选): 提交哈希,默认为最新提交
  • repository_path (string, 可选): Git仓库路径
  • ai_service (string, 可选): 指定AI服务
  • custom_prompt (string, 可选): 自定义审查提示词

3. review_files

审查指定文件列表,提供全面的代码质量评估。

参数:

  • files (array): 要审查的文件路径列表
  • repository_path (string, 可选): Git仓库路径
  • ai_service (string, 可选): 指定AI服务
  • custom_prompt (string, 可选): 自定义审查提示词

4. configure_ai_service

配置AI服务设置,包括服务选择、API密钥等。

参数:

  • service (string): AI服务名称 (gemini/claudecode)
  • scope (string, 可选): 配置范围 (project/global)
  • api_key (string, 可选): API密钥
  • timeout (number, 可选): 超时时间
  • max_retries (number, 可选): 最大重试次数

5. get_ai_service_status

获取所有AI服务的状态信息,包括可用性和配置状态。

参数:

⚙️ 配置说明

环境变量

# AI服务配置
AI_SERVICE=gemini                    # 默认AI服务
AI_AUTO_SWITCH=true                  # 启用自动切换
AI_TIMEOUT=30                        # 超时时间(秒)
AI_MAX_RETRIES=3                     # 最大重试次数

# API密钥
GEMINI_API_KEY=your_gemini_key
CLAUDECODE_API_KEY=your_claudecode_key

# 日志配置
NODE_ENV=development                 # 开发模式启用详细日志

配置文件

全局配置: ~/.coderocket/env 项目配置: ./.env

配置优先级:环境变量 > 项目配置 > 全局配置 > 默认值

📖 使用示例

审查代码片段

{
  "tool": "review_code",
  "arguments": {
    "code": "function add(a, b) {\n  return a + b;\n}",
    "language": "javascript",
    "context": "简单的加法函数"
  }
}

审查Git提交

{
  "tool": "review_commit",
  "arguments": {
    "repository_path": "/path/to/repo",
    "commit_hash": "abc123"
  }
}

配置AI服务

{
  "tool": "configure_ai_service",
  "arguments": {
    "service": "gemini",
    "scope": "project",
    "api_key": "your_api_key"
  }
}

获取服务状态

{
  "tool": "get_ai_service_status",
  "arguments": {}
}

🎨 提示词自定义

CodeRocket MCP 使用统一的提示词系统,所有代码审查功能都使用同一个提示词模板:

统一提示词

  • 统一模板git-commit-review-prompt.md - 适用于所有代码审查场景
  • 功能覆盖:Git 提交审查、代码片段审查、文件审查、变更审查

提示词优先级

  1. 项目级提示词(最高优先级):./prompts/git-commit-review-prompt.md
  2. 全局提示词~/.coderocket/prompts/git-commit-review-prompt.md
  3. 内置默认提示词(最低优先级)

自定义示例

创建项目级提示词:

mkdir -p prompts
echo "# 自定义代码审查提示词..." > prompts/git-commit-review-prompt.md

创建全局提示词:

mkdir -p ~/.coderocket/prompts
echo "# 全局代码审查提示词..." > ~/.coderocket/prompts/git-commit-review-prompt.md

统一性优势

  • 一致性:所有审查功能使用相同的评判标准
  • 维护性:只需维护一个提示词文件
  • 可预测性:审查结果风格和格式保持一致

🔍 故障排除

常见问题

问题 1: MCP服务器启动失败

# 检查Node.js版本
node --version  # 应该 >= 18.0.0

# 检查依赖安装
npm install

# 重新构建
npm run build

问题 2: AI服务不可用

# 检查API密钥配置
echo $GEMINI_API_KEY
echo $CLAUDECODE_API_KEY

# 检查配置文件
cat ~/.coderocket/env
cat .env

# 使用get_ai_service_status工具检查服务状态
npx @yeepay/coderocket-mcp test

问题 3: 配置文件权限问题

# 检查配置目录权限
ls -la ~/.coderocket/
chmod 700 ~/.coderocket/
chmod 600 ~/.coderocket/env

# 检查项目配置文件
ls -la .env
chmod 600 .env

调试模式

启用详细日志:

DEBUG=true NODE_ENV=development npx @yeepay/coderocket-mcp

查看详细错误信息:

# 启用调试模式
export DEBUG=true
export NODE_ENV=development
npx @yeepay/coderocket-mcp

👨‍💻 开发指南

项目结构

coderocket-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts          # MCP服务器入口
│   ├── coderocket.ts     # 核心服务类
│   ├── types.ts          # 类型定义
│   └── logger.ts         # 日志和错误处理
├── dist/                 # 编译输出
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

开发环境设置

# 安装开发依赖
npm install

# 开发模式运行
npm run dev

# 代码检查
npm run lint

# 格式化代码
npm run format

# 运行测试
npm test

添加新功能

  1. types.ts 中定义新的类型
  2. coderocket.ts 中实现业务逻辑
  3. index.ts 中注册新的MCP工具
  4. 添加相应的测试用例
  5. 更新文档

🤝 贡献

我们欢迎社区贡献!请参考 CodeRocket-MCP贡献指南

快速开始

  1. Fork 本仓库
  2. 创建功能分支: git checkout -b feature/new-feature
  3. 提交更改: git commit -am 'Add new feature'
  4. 推送分支: git push origin feature/new-feature
  5. 创建 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证

🔗 相关链接

📊 特性对比

功能 CodeRocket-CLI CodeRocket-MCP
独立运行 ❌ (需要配置) ✅ (开箱即用)
MCP协议支持
代码片段审查
AI工具集成
多AI服务支持
Git Hooks集成
自动MR创建
详细审查报告
环境变量配置

CodeRocket MCP - 让AI编程工具拥有专业的代码审查能力 🚀

README mirrored from the source repository 4 months ago. The original is authoritative.

Questions

About coderocket

How do I install coderocket?

Run npx @yeepay/coderocket-mcp, then add the server to your MCP client's configuration. Conduid has recorded 0 installs, so the command is known to work with current clients.

Is coderocket safe to use with an AI agent?

Its trust score is 39 out of 100 (low). It passes 0 of 1 static security checks; the failures are listed above. It has no ConduID identity yet, so agent calls to it are not receipted.

Is coderocket still maintained?

Conduid hasn't recorded a commit date for this repository yet. Check the repository directly for recent activity.