Ejercicios FastMCP

Este repositorio contiene una colección de ejercicios prácticos relacionados con la integración y uso de Model Context Protocol (MCP), OpenAPI y Gemini, organizados en diferentes carpetas según la temática y el tipo de ejercicio.

Estructura del repositorio

• Ejemplo1 -- Servidor y cliente MCP/

  • Ejercicios que muestran cómo implementar y consumir un servidor MCP, incluyendo ejemplos de acceso desde Copilot y documentación relevante.
  • Subcarpetas:
    • Acceso desde Copilot/: Ejemplos y consultas sobre cómo interactuar con MCP usando Copilot.
    • Servidor MCP/: Código fuente de un servidor MCP y cliente, junto con instrucciones para ejecutar en Docker.

• Ejemplo2 -- OpenAPI/

  • Ejercicios enfocados en la creación y consumo de APIs RESTful utilizando OpenAPI y Spring Boot.
  • Incluye ejemplos de inventario, archivos de configuración, pruebas y documentación para desplegar servicios con Docker Compose.

• Ejemplo3 -- Gemini/

  • Ejercicios relacionados con el análisis de código y el uso de Gemini para tareas de inteligencia artificial y procesamiento de datos.
  • Incluye scripts de Python, archivos de datos y notebooks para experimentación.

Temática

Los ejercicios están diseñados para explorar diferentes tecnologías y metodologías de integración entre sistemas, incluyendo:

• Model Context Protocol (MCP): Protocolo para la comunicación entre modelos y aplicaciones, facilitando la interoperabilidad y el acceso a servicios de IA.
• OpenAPI: Especificación para la definición de APIs RESTful, permitiendo la generación automática de documentación y clientes.
• Gemini: Ejercicios de análisis de código y datos, aplicando técnicas de IA y machine learning.

Cada carpeta contiene ejemplos prácticos, documentación y scripts que permiten aprender y experimentar con las tecnologías mencionadas. Se recomienda revisar los archivos README.md de cada subcarpeta para instrucciones específicas de ejecución y configuración.

Autores: Jorge Carrasco Facundo y Rubén Tie Corbacho Pérez Fecha: Diciembre 2025