MCP Server FreeSearch

基于 SearXNG 的免费搜索 MCP 服务器，提供多种类型的网络搜索功能，无需 API 密钥。

功能特性

• 综合搜索 - 通用网页搜索，适用于查找信息、网站、文章等
• 新闻搜索 - 专门搜索新闻内容，获取最新事件和时事信息
• 图片搜索 - 搜索图片和视觉内容
• 视频搜索 - 搜索视频内容，包括教程、电影、直播等
• 地图搜索 - 地理位置查询，查找地点、地标或导航信息
• 音乐搜索 - 搜索音乐、歌曲、专辑或音频资源
• IT搜索 - 专门搜索信息技术相关内容，适用于编程、系统、网络等技术问题
• 科学搜索 - 搜索科学信息，适用于物理、化学、生物、数学等学术内容
• 文件搜索 - 搜索可下载的公共文件，如 PDF、PPT、DOC 等格式
• 社交媒体搜索 - 搜索社交媒体平台的公开内容
• 速率限制 - 防止 API 滥用
• 全面的错误处理 - 提供详细的错误信息和故障排除建议
• 多种输出格式 - 支持 HTML 和 JSON 格式输出

系统要求

• Python 3.10 或更高版本
• MCP 兼容客户端（如 Claude Desktop、Cursor）
• 可访问的 SearXNG 实例

安装步骤

方式一：通过 uvx 安装（推荐）

uvx mcp-server-freesearch

方式二：从源码安装

1. 克隆此仓库：

   git clone <repository-url>
   cd mcp-server-freesearch
   

2. 安装依赖：

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # Windows 系统: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -e .
   

配置

建议 docker 搭建searx

• 构建

docker pull docker.io/searxng/searxng:latest
# Create directories for configuration and persistent data
$ mkdir -p ./searxng/config/ ./searxng/data/
$ cd ./searxng/

# Run the container
$ docker run --name searxng --replace -d \
    -p 8888:8080 \
    -v "./config/:/etc/searxng/" \
    -v "./data/:/var/cache/searxng/" \
    docker.io/searxng/searxng:latest

• 配置支持json输出

vim ./searxng/config/settings.yml

找到下面的format配置项，添加json

  ...
  # formats: [html, csv, json, rss]
  formats:
    - html
    - json

---

设置所需的环境变量：

export SEARXNG_API_URL="https://searx.bndkt.io"  # SearXNG 实例 URL
export SEARXNG_COOKIE=""  # 可选：SearXNG Cookie
export SEARXNG_USER_AGENT="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"  # 可选：用户代理
export SEARXNG_REQUEST_TIMEOUT="10"  # 可选：请求超时时间（秒）
export ENV_FASTMCP_LOG_LEVEL="WARNING"  # 可选：日志级别

Windows 系统：

set SEARXNG_API_URL=https://searx.bndkt.io
set SEARXNG_COOKIE=
set SEARXNG_USER_AGENT=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36
set SEARXNG_REQUEST_TIMEOUT=10
set ENV_FASTMCP_LOG_LEVEL=WARNING

使用方法

运行服务器

通过 uvx 运行（推荐）：

uvx mcp-server-freesearch

或者从源码直接运行：

python main.py

开发和测试

使用 MCP Inspector 进行测试：

npx @modelcontextprotocol/inspector python main.py

配置 Claude Desktop

将以下配置添加到 Claude Desktop 配置文件中：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "free-search": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-freesearch"
      ],
      "env": {
        "SEARXNG_API_URL": "https://searx.bndkt.io"
      }
    }
  }
}

如果你是从源码运行，则使用：

{
  "mcpServers": {
    "free-search": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/mcp-server-freesearch/main.py"
      ],
      "env": {
        "SEARXNG_API_URL": "https://searx.bndkt.io"
      }
    }
  }
}

可用工具

1. free_general_search

用于综合性搜索，最适合查找信息、网站、文章和一般内容。

示例："法国的首都是什么？" 或 "巧克力曲奇食谱"

2. free_news_search

专门用于新闻相关查询，最适合时事、最新发展和时效性信息。

示例："气候变化最新新闻" 或 "最新科技公告"

3. free_image_search

用于查找图片，最适合视觉内容查询。

示例："金毛犬图片" 或 "埃菲尔铁塔照片"

4. free_video_search

用于搜索视频内容，最适合教程、电影、直播或短视频。

示例："Python 入门视频" 或 "最新 NASA 纪录片"

5. free_map_search

用于地理位置查询，最适合查找地点、地标或导航相关信息。

示例："上海外滩在哪里？" 或 "最近的地铁站"

6. free_music_search

用于查找音乐、歌曲、专辑或音频资源。

示例："周杰伦青花瓷" 或 "贝多芬月光奏鸣曲"

7. free_it_search

用于搜索信息技术相关内容，最适合编程、系统、网络和安全等技术问题。

示例："如何修复蓝屏错误？" 或 "查看内存的 Linux 命令"

8. free_science_search

用于查找科学信息，适用于物理、化学、生物和数学等学术内容。

示例："光合作用的过程" 或 "黑洞是如何形成的"

9. free_file_search

用于查找可下载的公共文件，如 PDF、PPT、DOC 等格式。

示例："机器学习入门 PDF" 或 "年度财务报告下载"

10. free_social_media_search

用于搜索社交媒体平台的公开内容，适合捕获推文、讨论和社交活动。

示例："关于 AI 的热门推文" 或 "Reddit 远程工作讨论"

参数说明

所有搜索工具都支持以下参数：

• query (string, 必需): 搜索查询字符串
• language (string, 可选): 搜索语言，默认为 "zh"（中文）
• safe_search (int, 可选): 安全搜索等级，默认为 1（除图片、视频等为 0）
• time_range (string, 可选): 时间范围过滤器，默认为空
• output_format (string, 可选): 输出格式，"html" 或 "json"，默认为 "html"

输出格式

所有搜索结果都格式化为文本，每个结果项包含不同的字段：

• 综合搜索: 标题、URL 和描述
• 新闻搜索: 标题、URL、描述、发布日期和提供者
• 图片搜索: 标题、来源 URL、图片 URL 和尺寸
• 视频搜索: 标题、链接、描述、发布平台和时长（如适用）
• 其他类别: 标题、链接、描述（以及与类别相关的附加信息）

故障排除

1. "未找到搜索结果" - 检查网络连接和 SearXNG 实例状态
2. "Rate limit exceeded" - 等待一段时间后重试，或检查速率限制设置
3. 连接错误 - 验证 SEARXNG_API_URL 是否正确且可访问
4. JSON 解析错误 - 检查 SearXNG 实例是否返回有效的响应格式

发布到 PyPI

如果你想发布此包到 PyPI：

1. 安装构建工具：

   uv pip install build twine
   

2. 构建包：

   python -m build
   

3. 上传到 PyPI：

   python -m twine upload dist/*
   

注意：请确保在 pyproject.toml 中更新版本号和仓库 URL。

许可证

本项目基于 MIT 许可证开源。

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来改进此项目。

支持

如果遇到问题，请检查：

1. Python 版本是否符合要求
2. 所有依赖是否正确安装
3. 环境变量是否正确设置
4. SearXNG 实例是否可访问

更多技术支持，请提交 Issue 到项目仓库。