2026 swarm Agent 年，swarm Agent 、Agent team、 ai coding、skill、memory、evolve、verify、agentic RL 等 AI Agent

Qlib相当于AI量化研究的“实验室”，负责数据、训练、回测和组合分析；RD-Agent则像自动化研究员，能够提出想法、写代码、运行实验，再根据结果继续迭代。

两者结合后，传统的“找因子—建模型—做回测”流程，可以变成由多个AI智能体协作的自动研究循环。 #AI工具 #ai #量化 #开源项目

##AI科学家Kosmos实现科研全流程自动化，12小时内完成人类团队6个月工作量！#AI科学 Kosmos#自动化#AI#科学家系统#大模型#科研#博士#团队

开源实现地址是 github.com/jimmc414/Kosmos，原论文见 arXiv:2511.02824，作者方还放出了分析模式仓库 EdisonScientific/kosmos-figures，可以按需要取用。

Leto 因靠投资赚到 3000 万、从字节辞职而出圈

推荐的投资书单分为四类：入门选《生命周期投资法》和《持续买入》；进阶选股看《战胜华尔街》；期权策略读《Options as a Strategic Investment》；大跌防御参考《The Second Leg Down》。每本都针对不同投资阶段的需求。 Leto 因靠投资赚到 3000 万、从字节辞职而出圈。在近期的直播中，他分享了自己的投资书单，从入门配置到选股、期权和大跌防守都覆盖到了！

介绍了5种AI推理加速核心技术：

1)静态批处理(凑够一批统一算，但慢请求拖累整体)；2)动态批处理(设时间窗，到点或满额即处理)；3)持续批处理(完成请求退出，新请求实时补入)；4)Chunked Prefill(长预填充拆小块，穿插处理)；5)PD分离(计算密集的Prefill与访存密集的Decode分开调度)。这些技术共同提升了AI服务的吞吐量和响应速度。

1.6K Star 的元 Skill 工程框架：yao-meta-skill

开源地址：https://github.com/yaojingang/yao-meta-skill

"Linux指纹书馆"是个实用的Linux命令学习平台

，把所有Linux命令按真实使用场景做了可视化分类，像shell脚本、系统管理、网络工具等几十个专题板块。特色是每个命令都有语法高亮和一键复制功能，特别适合新手快速查找和应用命令。

遗憾的是，视频里没展示具体网址，我也查不到这个名称的确切项目地址。可能是创作者使用的非官方称呼，或者是某个技术社区的内部项目。如果你想找类似资源，可以试试Linux命令大全网站(linuxcommandlibrary.com)或ExplainShell这类工具。

rubric rl

https://cameronrwolfe.substack.com/p/rubric-rl

科研绘图的解决方案：用ChatGPT生成高质量图片后，通过FigPad实现便捷的二次编辑。

对比测试表明，相比Gemini、SVG编辑器等工具，FigPad在处理复杂科研图表（如NMR波谱仪结构图）时表现最优，支持文字修改和元素拖动。

关于项目地址，视频中未提供FigPad官网链接，建议在应用商店搜索"FigPad"获取正版应用。

科研绘图的解决方案：用ChatGPT生成高质量图片后，通过FigPad实现便捷的二次编辑。

对比测试表明，相比Gemini、SVG编辑器等工具，FigPad在处理复杂科研图表（如NMR波谱仪结构图）时表现最优，支持文字修改和元素拖动。

关于项目地址，视频中未提供FigPad官网链接，建议在应用商店搜索"FigPad"获取正版应用。

EverOS开源主仓库地址：https://github.com/EverMind-AI/EverOS。

包含核心模块EverCore、HyperMem及评测基准，采用Apache 2.0协议，支持Docker部署。其他资源如Claude插件可在子项目中查看。

codebase-to-course是一款能将任意代码仓库自动生成离线交互式HTML教学课程的工具。

它把源码与通俗解释并排展示，配有数据流动画和术语提示，无需安装即可使用。项目地址： https://github.com/zarazhangrui/codebase-to-course

scipilot-figure-skill，一个专为科研设计的AI绘图工具。

它先帮您理清研究结论，再推荐合适的图表类型，还能自动检查常见错误，确保符合学术出版标准。

AI精准革命：Probably初创公司破解幻觉困局

①精准验证
通过"数据科学机械外骨骼"系统，将大模型输出与确定性验证器实时比对，达成99.99%工业级准确率

②轻量化部署
本地小模型即可运行处理器优化引擎，直连数据仓库，兼顾成本控制与隐私安全

③行业真相
创始人揭露大型实验室回避幻觉问题的本质——用户反复修正行为构成其核心盈利模式

④跨域应用
已在金融风控、医疗诊断等精度敏感场景验证，可扩展至会计审计等专业领域

1 优先选用含确定性验证层的AI工具处理关键业务
2 在采购AI服务时明确要求准确率验证机制与数据主权条款
3 建立人工复核节点，特别针对财务、医疗等高风险决策环节
4 关注本地化AI部署方案，平衡精度需求与基础设施投入

精准不在模型体量，而在敢于戳破行业利益泡沫的勇气

相关报道：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTU3NTM1OA==&mid=2650979631&idx=1&sn=c3e440bfc6f388a2d4f613409efae8af
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzYzNzcyMzkwNw==&mid=2247484738&idx=2&sn=67e96f0ef1e7efd6737621f39fce65...

颠覆编程底层！Vercel 推出专属 AI Agent 编程语言 Zerolang

编程格局彻底被改写！Vercel Labs 重磅新项目 Zerolang 爆火上线，上线斩获 5018 Star。

定位极度超前：专门为 AI Agent 量身打造的编程语言。 打破几十年常识：程序不再是单纯源码文本，直接等价成可验证语义图数据库。 以后 AI Agent 不用纠结代码怎么修改、语法怎么适配，原生就能理解、迭代、调度程序，下一代 Agent 开发基础设施来了！

https://github.com/vercel-labs/zerolang

🔧 tutorial-any-repo

一句话让 AI 把整个代码仓库变成一本「源码教程书」📖

给它任意 repo，自动扫描所有代码 → 并行 Agent Team 写讲解 → 部署成可搜索的教程网站 🚀

拿 verl（字节 RL 框架，397个文件）实测，全自动生成 411 页教程 🤯 👉 https://tkoniy.github.io/verl/

⚡ 安装：Claude Code 里执行 /plugin marketplace add TKONIY/tutorial-any-repo /plugin install tutorial-any-repo

读源码再也不用捧着电脑硬啃了 💪

🔗 https://github.com/TKONIY/tutorial-any-repo

个人经验：可以配合deepwiki使用，效果奇佳。

开源 AI 记忆项目 CogniFold！🔥

告别传统 Agent Memory“被动检索”的死板模式，让 Agent 像人一样拥有长期记忆，能从日常碎念中主动沉淀出对你的理解，并产生行动意图！目前多项测试成绩领先。👇

📕 小红书：http://xhslink.com/o/9NANCRpE4Oy 📄 arXiv：https://arxiv.org/abs/2605.13438 💻 GitHub：https://github.com/OpenNorve/CogniFold

OpenNorve 致力于 Open research at the edge of brains, AI, and Neural Interfaces. Neural-inspired everything. 欢迎大家持续关注！

Iterative-Contextual-Refinements

这个框架的加持下, Qwen3.6-27B 跑分超过了 Anthropic Fable5!

学术写作工具GitHub地址是：https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills

北大港大：大模型发现了，人类从未想到的纳什均衡算法

纳什均衡算法主要用于寻找博弈中的稳定策略组合，让各方在知道彼此策略的情况下都没有动力单方面改变。视频中北大港大团队的新突破，是用大模型框架LegoANE将复杂证明转为优化问题，首次把三人博弈误差降到0.5+δ，为算法博弈论开辟了新路径。

论文《Discovering Expert-Level Nash Equilibrium Algorithms with Large Language Models》已于2026年6月12日正式发表在Nature Communications，比视频中提到的6月4日晚几天。原文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-026-74003-1。北大新闻稿和智源社区有详细解读可供参考。

顶级会议 AAAI 2026：学术界历史上第一次在大型会议严苛的真实双盲投稿流程中，直接引入且官方部署的 AI 生成式评审体系。

文章是《AI-Assisted Peer Review at Scale: The AAAI-26 AI Review Pilot》。该文目前以arXiv预印本形式存在（编号2604.13940），预印本通常无正式DOI。建议通过AAAI 2026会议论文集或访问arXiv页面（https://arxiv.org/abs/2604.13940）查询最终发表信息。

Chrome团队工程主管Addy Osmani把高级工程师的工作流打包成开源技能包agent-skills

7个斜杠命令覆盖规格、计划、构建、测试、评审、上线全周期; build auto模式批准一次计划就全自动逐任务实现,每步带测试验证。Claude Code、Cursor、Antigravity都能直接装,GitHub已5.6万星、单日暴涨2600+,免费开源 GitHub项目地址：https://github.com/addyosmani/agent-skills。这是Chrome团队主管Addy Osmani开源的工程师工作流技能包，7个斜杠命令覆盖开发全流程，已获5.6万星。

阿里的code reviewer

① 开源动作 → 阿里将内部使用两年的AI代码审查工具Open Code Review正式开源，25天获6.4k Star

② 实战背书 → 作为阿里集团内部官方代码审查助手，服务数万开发者，识别数百万代码缺陷

③ 痛点突破 → 专治普通AI审查三大硬伤：覆盖不全、位置漂移、质量不稳定

④ 工程实现 → 从简单丢代码给模型升级为可约束、可并发、可接入CI的全自动审查流水线

开发者可立即尝试将Open Code Review集成至现有开发流程，重点关注其工程化实现方式。建议先在小型项目中测试，评估对团队代码质量的实际提升效果。同时关注项目更新，把握AI代码审查从"辅助工具"向"生产环节"转变的趋势。

阿里开源的Open Code Review已在GitHub上线：github.com/alibaba/open-code-review。这是他们内部实战两年的代码审查工具，推荐用NPM安装体验：npm install -g @alibaba-group/open-code-review。

"Brainstorming Skill"这一AI Agent架构设计精华，仅用164行代码、2个文件实现精准控制。

Brainstorming Skill GitHub地址：

1. Superpowers项目：https://github.com/obra/superpowers
2. Matt Pocock技能库：https://github.com/mattpocock/skills
3. Claude技能合集：https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

核心内容如下：

【七大决策】

1. 硬门控：先设边界再行动，必须获用户批准才能写代码
2. Anti-Pattern前置：预先拦截"任务太简单无需设计"的错误倾向
3. Checklist+TodoWrite：9步流程编码确保不跳过关键环节
4. 流程图心智模型：专为Agent设计的条件分支理解工具
5. 渐进披露：按需加载可视化工具，仅在特定条件提议一次
6. 单条消息规则：功能提议必须独立成消息，保障流程纯净
7. 终端状态显式定义：明确指定后续动作消除决策歧义

【六大原则】 先设约束再讲流程｜预防已知错误模式｜复杂度显式化 按需加载｜避免token浪费｜显式终态

这些设计要素共同解决了Agent易跳过设计、盲目执行等痛点，每个组件都针对具体失效模式提供防护。视频中所有参考资料均来自创作者"硅基队长"的技术解析内容。

Agent监控平台

Agent Harness提供轻量级可观测方案，支持执行追踪和可视化调试；Langfuse则是全面的开源选择，适合全链路监控。两者都能与主流框架集成，可根据实际需求选用。

LangSmith是LangChain的LLM应用DevOps平台，专注可观测性与调试；SmithDB则是专为Agent Trace数据设计的分布式数据库，解决海量嵌套Span的存储查询问题。目前SmithDB定价尚未公开，可能整合在LangSmith服务中，建议关注LangChain官方公告获取准确信息。

SmithDB目前未独立开源，暂无专属GitHub地址。您可参考LangChain主仓库(https://github.com/langchain-ai/langchain)或LangSmith文档(smith.langchain.com)获取相关技术细节。

最佳学术skill

最崩溃的是，你不是没努力。 文献搜了三天，论文读了40篇，笔记整理了一大堆，但最后就是收不成一个能写进论文的核心论点。 章节写到一半才发现，后面的论证和最开始的研究问题已经跑偏了。 投稿前想找人帮你审一遍，可同事没时间，导师也没空，整篇论文几乎是在没人认真把关的情况下被你硬推到了最后。 等内容终于写完，APA格式、LaTeX排版、参考文献规范，又开始继续消耗你的时间。 而这个skill： academic-research-skills，它能帮你收敛问题、整理文献、检查逻辑、规范格式，甚至模拟5个独立审稿人进行同行评审。 对于正在写论文、做研究的人来说，它是一个能陪你走完全程的AI研究伙伴。

gitHub路径是 Imbad0202/academic-research-skills，完整地址：https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills

12-Factor Agents不是普通收藏夹项目，狠在它把Agent从Demo到生产的坑拆成12条工程规矩。23.1k到23.2k星能对上，但真正该看的，是开发者返工成本和小团队流程怎么重算。

项目地址在这里：https://github.com/humanlayer/12-factor-agents

科研与推销

模仿董宇辉卖榴莲的话术：'卖的不是水果，是儿时乡愁和中年辛酸。他长在南国风雨中，用坚硬外壳守护柔软内心，像极了城市打拼的你。90块钱买不到回家车票，却能买一口藏在果肉里的故乡。'

罗永浩风格的话术核心是：先戳痛点再立人设。"我先把丑话撂在前面——这榴莲闻着冲还带刺，长相歪瓜裂枣。别指望光鲜亮丽，那些香气扑鼻的全是科技与狠活！市面上吹'极品贡果'的，要么催熟打药，要么修图美颜，溢价翻几倍纯割韭菜。我这颗自然长熟，没膨大没掺假，丑是真丑但好吃也是真顶。你剥开尝一口，不好吃直接骂我，我低头认。成本42我偏卖50，只赚8块明码标价。爱买不买，买了就知道——带刺的榴莲不需要解释。"

雷军式卖榴莲话术：
"先说个扎心事实——你们吃的榴莲都拉低了味觉标准。为找天花板级榴莲，我们团队横跨五大产区，飞行29999公里，比赤道还长2公里。最终在马来西亚发现：外壳带刺、果肉金黄！连夜召开高管会议，用43200秒深度研判，重新定义标准——108个刺身+装甲级防刺结构，果径19cm黄金五房，甜度54°超茅台1度。为攻克香甜平衡难题，把实验室建在榴莲河中央！采用自研零度保鲜，5000公里冷链只补一次冰，碾压99%竞品。300元内最好吃，今天首发价49.9元，顺丰包邮！但百年老树仅产2000颗，抢完等一年——为吃货发烧，这就是人生必入的核弹级榴莲。"

港科大开源的Awesome Data Agents项目详细解析了数据代理从L0到L5的进化路径，涵盖各层级自主性与角色定义。

项目地址：https://github.com/HKUSTDial/awesome-data-agents，目前568星。

Composer 2是Cursor团队基于Kimi 2.5微调的专业代码大模型，通过持续预训练和强化学习显著提升真实开发任务表现。

技术报告地址：https://arxiv.org/abs/2603.24477

介绍了13个科研工具，分为两条路线：

1）多种工具分工协作，包括paper-framework（框架图）、nature-figure（实验图）、Research-Paper-Writing（正文写作）等；2）全流程技能包academic-research-skills。核心工具官网：zotero.org（文献管理）、obsidian.md（知识库）、figdraw.com（科研绘图）。

ARIS是全自动科研工具，通过跨模型协作实现从文献调研到论文撰写的全流程自动化。

项目地址：https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

Awesome Architecture是专注"架构"的开源知识库，提供25+真实系统架构地图，涵盖电商支付、信息流等场景及Codex/ClaudeCode拆解。

项目地址：https://github.com/study8677/awesome-architecture

OpenSwarm 开源 AI Agent，把开发任务拆给多个 Agent 协作处理：写代码、修 Bug、生成文档都能进一条自动化链路。

github.com/VRSEN/OpenSwarm，这个MIT协议开源项目能让AI团队帮你写代码、修Bug、生成文档。

里海大学团队提出OpenSkill，让Agent无需目标任务监督信号即可自主获取并进化技能。

OpenSkill需Node.js环境（≥18版本），先用npm install -g openskills安装命令行工具。之后执行openskills install [技能名]添加功能（如PDF处理），安装完成后在支持的应用中调用即可。具体技能列表和进阶用法可参考GitHub官方文档。

AI记忆新突破：Supermemory开源项目重塑RAG体验

① 项目本质
AI记忆引擎 - 解决传统RAG的记忆碎片化问题

② 性能标杆
三项基准测试冠军，多项指标领先行业

③ 技术融合
RAG+记忆一体化，实现真正连贯的认知体验

④ 智能特性
自动构建用户画像，处理矛盾信息，减少遗忘

⑤ 社区认可
GitHub 25.1k星标，获Karpathy等顶尖专家推荐

1. 访问GitHub查看项目文档，了解部署方式
2. 尝试将其集成到个人AI工作流中提升效率
3. 探索在客服、知识管理等场景的实际应用
4. 关注社区讨论，把握AI记忆技术最新发展方向

记忆不再零散，AI从此拥有持续思考力。
https://github.com/supermemoryai/Supermemory

AgentMemory是一款开源AI编程辅助工具，核心功能如下：

1. 持久记忆系统：自动捕获会话操作、决策和上下文
2. 兼容性强：支持Claude Code、Codex、Hermes等30+编程智能体
3. 效率提升：准确率95.2%，节省92% Token消耗
4. 本地化部署：无需外置数据库，保障数据安全
5. 混合检索：通过关键词+向量+知识图谱精准定位历史上下文

开源地址：github.com/rohitg00/agentmemory

AgentS开源电脑操作AI框架要点：

1. 架构：GUI代理系统，含记忆/规划模块，支持Win/Mac/Linux跨平台
2. 设计：模拟人类操作计算机，通过OSWorld基准测试验证能力
3. 功能：自动操控鼠标键盘、打开软件、处理文件、编写代码
4. 使用：单显示器环境，命令行部署，需注意安全权限管理
5. 地址：GitHub - simular-ai/Agent-S

视频显示AgentS3在OSWorld测试中达72.6%胜率，超过人类平均水平。

LEAN量化交易引擎的GitHub官方地址：https://github.com/QuantConnect/Lean，包含完整源码和文档。

cli anything wps迎来爆炸更新，现在改名为harness-anything，突破单一的cli和wps限制。

新增photoshop和illustrator的操控

win地址：https://github.com/yb2460/harness-anything mac和Linux地址：https://github.com/yb2460/harness-anything-mac

1. CLI Anything通过Windows COM自动化接口（或macOS AppleScript）间接操控Adobe软件，例如用cli-anything illustrator text add "Brand"命令控制文字图层，需满足Windows 10+/Adobe 2023+/Python 3.10+等前置条件

2. 与Office CLI的本质区别在于：前者依赖操作系统级自动化（需手动适配闭源软件），后者基于微软官方REST API；前者仅限Windows，后者跨平台；前者侧重本地办公软件，后者整合云端协作功能

3. 接入Trae的关键是封装适配层：先确保CLI命令支持--json输出，再编写解析器将JSON转换为Trae任务状态，最后将命令嵌入工作流节点（如批量导出PDF任务）

4. 实际应用需注意：Adobe软件因闭源限制，操作精度低于WPS原生支持；建议优先测试图层管理、文本插入等基础功能，复杂操作可通过组合CLI命令实现

BetterFullstack是专治"项目启动焦虑"的全栈脚手架工具。

它把前后端、数据库、认证、支付、AI等模块打包成可配置的积木，你只需勾选技术栈（支持TS/Rust/Python/Go等7大生态270+组合），一条命令就能生成可直接运行的项目骨架。从此不用再花几天时间配环境粘底座，直接进入核心业务开发。

book-to-skill项目地址：主仓库

https://github.com/virgiliojr94/book-to-skill，中文版 https://github.com/apple-ouyang/book-to-skill

消耗1830亿token，Meta用AI把数学教材翻译成了一个超大Lean库

ATLAS项目GitHub地址：https://github.com/facebookresearch/atlas-lean/
可视化浏览器：https://rammalahmad.github.io/atlas/

awesome-ai-agents-2026开源地址：

https://github.com/caramaschiHG/awesome-ai-agents-2026

GitHub排名第一的LLM课程，含基础（数学/Python）、进阶（模型训练）、应用（开发部署）三阶段。

项目地址：https://github.com/mlabonne/llm-course

OpenAlice开源项目地址：https://github.com/TraderAlice/OpenAlice。可直接git clone下载，需Node.js 22+和pnpm 10+环境。请注意这是实验性软件，不建议用于实盘交易。

cli-anything wps迎来重磅更新，新增可以操控学术文献管理器Zotero的harness

同时增加27个Zotero 学术智能体，全面助力科研

项目地址是：https://github.com/yb2460/cli-anything-wps

GitHub排名第一的LLM课程，含基础（数学/Python）、进阶（模型训练）、应用（开发部署）三阶段。

项目地址：https://github.com/mlabonne/llm-course

一个前缀把任何网页变成LLM友好的Markdown

你有没有想用AI处理网页内容，但网页里全是HTML标签、广告、导航栏，AI根本读不懂？复制粘贴还要手动清理，费时费力？Jina AI开源的Reader只需在URL前加个前缀 https://r.jina.ai/，就能把任何网页转成干净的Markdown格式，1万+星标。它不是简单的HTML转Markdown，而是智能内容提取器——自动去除广告、导航、侧边栏，只保留核心内容，完美适配LLM输入。具体来说，它做了这些事：1）一个URL前缀搞定，无需安装任何工具；2）智能识别正文内容，过滤无关元素；3）输出标准Markdown，可以直接喂给GPT、Claude；4）支持批量处理，API调用。特别适合做RAG应用、AI网页摘要、内容爬取、知识库构建——那些需要把网页内容喂给AI的场景。这不只是"格式转换工具"，而是把"网页喂AI=手动清理"升级到"网页喂AI=一键转换"。

主题：Nexus-7可视化驾驶舱：AI Agent浏览器操作全流程展示

1. 关键词：驾驶舱功能 核心总结：霓虹光标拖尾、点击爆开波纹、focus框扫描高亮，实现动态视觉反馈

2. 关键词：思考流呈现 核心总结：实时打字操作配合右侧Python命令与数据流同步显示，直观展现Agent思维过程

3. 关键词：卡点跳进度 核心总结：侧边栏滑动浏览网页时，思考流自动同步更新当前内容，实现精准控制

4. 关键词：一键复述 核心总结：右键调出三栏摘要，支持0.5-2倍调速播放，可直接复制关键信息

5. 探索开源项目：访问GitHub搜索"Nexus-7 browser agent"获取代码

6. 实践驾驶舱功能：尝试0.5-2倍调速查看Agent操作全流程

7. 验证技术指标：测试WebArena-Lite性能（71% vs 商业版64%）

8. 集成应用场景：将驾驶舱接入现有Agent runtime系统

"让AI操作可见可感，是人机协作的新起点"

以技术纪录片形式展开：开场00:00霓虹光标划过浏览器界面，00:04焦点框扫描高亮思考流，00:12侧边栏滑动触发数据流实时填充，00:18右键弹出三栏摘要。全程伴随Python代码执行轨迹与DOM捕捉信号，最终定格在"项目已开源"字样上，如同给AI装上了透明驾驶舱。

官网链接暂未公开，建议：①GitHub搜索"brows...

该项目对应mooncloud/browser-pilot，GitHub地址为：https://github.com/mooncloud/browser-pilot

notebooklm-py是将Google NotebookLM程序化的开源工具

支持批量导入PDF/网页/视频，一键生成播客、PPTX、思维导图等多格式内容。GitHub地址：https://github.com/teng-lin/notebooklm-py

阿里开源的Page Agent工具，这是一个纯前端实现的网页AI操作员。

它的核心特点是只需在网页中添加一行代码，就能让用户通过自然语言指令控制网页操作，无需安装插件或配置后端。Page Agent与browser-use等工具有本质区别：它是页面内嵌组件，专为网站开发者设计，操作范围限于当前页面。该工具已在GitHub获得18k+星标，具备智能DOM理解、零后端部署、安全可控等特性，主要应用于智能客服(可直接帮用户操作而非仅指导)、表单自动填写、产品教学演示和无障碍支持等场景。其优势包括数据本地化安全、适配国产大模型、国内网络直连，minzipped体积仅30.8KiB，MIT开源许可。

github.com/alibaba/page-agent

Forge是通过五层防护层（救援解析/重试提示/步骤强制执行/错误恢复/上下文压缩）

让8B小模型在26个真实Agent任务中达到86.5%准确率的框架。Forge 诞生记 Day16，终于要内部上线了，forge 1.0 is coming!!!https://github.com/pan94u/forge

AnySearch专为AI Agent设计，打通传统搜索引擎无法覆盖的80%深层网络。

核心功能：覆盖代码、金融、安全等23大垂直领域，降低60% Token消耗，准确率76.4%，支持批量并行查询。实现原理基于智能意图路由和深层网络爬取技术。项目地址：github.com/anysearch-ai/anysearch-skill，官网anysearch.com。

ARS项目的GitHub主地址

是：https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills。提到的6400+星标的论文流水线工具就在这里，支持Claude Code的多智能体协作流程。

Open Design是GitHub上两周获4万星的开源AI设计工具，整合Claude Code、Codex等16个CLI作为设计引擎，支持本地优先运行。

可根据需求生成网页、PPT、图片等内容，包含31个技能模块和129套设计系统。项目地址：github.com/nexu-io/open-design

清华大学NLP实验室开源的全球首个全双工全模态大模型MiniCPM-V&O，

支持边看边听边说边思考的实时交互，1.3B小参数量即可在手机端流畅运行。项目地址：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM

Happycapy是款开箱即用的云端AI效率工具，核心提供17万+预置技能和多智能体协作能力，帮你自动化内容创作、数据分析等工作流程。无需安装，自带安全沙箱。官网地址：happycapy.ai

完整列表在GitHub仓库里，1497个项目按143个分类整理好了。

直接访问 https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted 或官网 https://awesome-selfhosted.net/，搜索筛选都很方便。

超棒自托管项目GitHub地址：https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted

主题：Claude Code第三方API缓存失效问题解析与解决方案

① 问题现象
第三方API使用Claude Code时出现token消耗暴涨、推理速度骤降

② 技术根源
x-anthropic-billing-header中的cch字段(5位hex)每次请求动态变化，如97bd6→24c2d→ead88

③ 机制原理
第三方代理将billing header视为system prompt一部分计算缓存key，导致前缀哈希持续失效

④ 影响范围
所有Anthropic兼容代理、Bedrock及本地vLLM服务均受此问题影响

⑤ 根本原因
Anthropic服务器能识别并跳过该header，但第三方服务无法区分导致缓存命中率为零

行動指南和步驟！

1. 验证问题
   使用claude-tap抓包确认请求中是否存在x-anthropic-billing-header字段

2. 配置修改
   在~/.claude/settings.json的env段添加：
   "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"

3. 服务重启
   完全退出并重新启动Claude Code客户端使配置生效

4. 效果验证
   再次抓包确认system prompt中已移除billing header字段

5. 性能监控
   跟踪token...

AI自动渗透平台，内置20多个专业安全工具

视频中提到的PentAGI项目GitHub地址：https://github.com/vxcontrol/pentagi

AI工具导航站开源项目，帮你搭建专属的AI工具分类库。它能将写作、绘图、视频等各类AI工具按类别整理成"超市"，支持搜索、排行、提交审核功能，把零散工具信息转化为可运营的内容资产。项目采用现代化技术栈，界面支持深浅模式，适配多设备。

项目GitHub地址：https://github.com/liyown/ai-navigation

Follow Builders是一款AI信息聚合工具，追踪25位AI领域顶尖建造者动态，整理成中英文摘要推送。

项目地址：https://github.com/zarazhangrui/follow-builders

一个 Claude Code 的“装备库”。

在Github上有欧21k的星标，你可以从里面安装现成的 AI 专家、快捷命令、MCP 外部工具连接、自动化触发器、配置模板和技能包，让 Claude Code 更像一个能分工协作的 AI 开发团队。有需要的铜须可以关注试一下

Claude Code装备库提供AI专家、快捷命令和MCP工具等模块，帮助构建分工协作的AI开发团队。GitHub项目地址：https://github.com/davila7/claude-code-templates

马斯克开源的X推荐算法项目，支撑X平台"为你推荐"信息流的核心系统。

整合网络内外内容，使用基于Grok的transformer模型进行内容排名。2026年5月15日更新了端到端推理管道等组件。项目地址：github.com/xai-org/x-algorithm

claude-obsidian是一款Obsidian插件，实现Claude AI与笔记软件的深度集成。

核心功能包括：AI直接访问笔记库进行智能对话、自动总结知识、建立概念关联、生成新笔记，并具备会话记忆和自动维护笔记库的能力。适合重度笔记用户提升"第二大脑"使用体验。

项目地址：https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian

面向中小企业的AI法律合规助手，能处理法律问答、合同审查和知识库检索，自动生成风险报告。

技术上采用Spring Boot+Vue全栈架构，整合了LangChain和多种AI模型。项目已在GitHub开源，地址是：https://github.com/HeShen-1/AI-Powered-LegalComplianceAssistant

港大开源的CLI-Anything能扫描任意软件源码，自动生成AI可调用的CLI接口，让智能体操控GIMP、Blender等无API桌面软件。

GitHub地址：github.com/HKUDS/CLI-Anything，CLI-Hub官网：clianything.cc

开源项目"动手学大模型"(dive-into-llms)，上海交大张绰胜教授团队开发，GitHub获22.7k星。

项目地址：https://github.com/Lordog/dive-into-llms

主题：翠猫翻译解决AI翻译"机翻味"问题

1. 流程革新 翻译→自查→重写→润色四步流水线消除机械感

2. 场景适配 3种模式+5种风格覆盖技术文档到文学作品

3. 智能质检 自动修复6类欧化中文问题提升可读性

4. 专业保障 100+术语表确保全书术语一致性

5. 访问GitHub仓库获取工具

6. 按说明安装至Claude环境

7. 上传PDF指定翻译风格

8. 获取自然流畅中文译文

好的翻译不该让人看出是翻译。

程序员小陈面对英文技术文档，用翠猫翻译后团队误以为是中文原版，终于明白什么叫"像母语者亲笔所写"。

下载地址：https://github.com/Cuimao777/cuimao-translator

翠猫翻译的GitHub地址是：https://github.com/Cuimao777/cuimao-translator

InsForge：AI原生后端开发平台重塑编码效率

① 平台定位
开源一体化后端平台，专为AI编码代理设计，实现全栈应用端到端交付

② 核心功能
集成数据库、身份验证、存储、计算及AI网关五大模块，提供标准化API接口

③ 技术架构
支持MCP服务与CLI+技能双交互模式，具备结构化可扩展数据库与实时数据同步能力

④ 开发体验
可视化管理界面降低门槛，边缘函数部署无需服务器运维，网站一键发布

⑤ 生态建设
GitHub获9.8k stars，获YCombinator支持，已形成65+开发者贡献社区

1 开发者可访问官网注册体验，快速搭建含用户系统的全功能应用原型

2 在GitHub搜索InsForge项目，通过star参与开源生态，获取最新功能迭代

3 学习官方文档掌握MCP连接方法，将现有AI编码工具链接入后端服务体系

4 尝试用Python示例项目实践机器学习场景，验证存储与计算模块协同能力

5 加入Discord开发者社区，获取实战案例与技术支持，共建AI原生开发标准

当代码不再区分前后端，开发者才能真正聚焦创造本身。https://insforge.dev

InsForge开源项目GitHub地址是：https://github.com/InsForge/InsForge

awesome-ai-persona-skills

🔥 仓库地址🔥 https://github.com/momozi1996/awesome-ai-persona-skills

感谢❤️自来水们❤️ 的关注 我们这个github开源的小项目Star 破百啦～ (๑＞ڡ＜)☆ (⭐Star=108，冲+++ ！！ )

喜欢这个项目的，期待大家帮忙 点点⭐ star和fork～～❤️ ♡ (´ε｀ ) You(=I)♡

👭姐妹仓库🏚️ 指路: 👉🏻

1. 天涯20大神多智能体智囊团【tianya-skills】: https://github.com/momozi1996/tianya-skills

2. 31位中外顶级导演：多agent 导演智囊团【DirectorAgents】 ：https://github.com/momozi1996/DirectorAgents/tree/main

3. 自媒体大V.skill : https://github.com/momozi1996/awesome-ai-persona-skills/blob/main/zimeiti/README.md

4. 永乐大典.skill: https://github.com/momozi1996/yongledadian-skill

5. 中国作家.skill : https://github.com/momozi1996/awesome-ai-persona-skills/blob/main/Novelists/readme.md

OpenHuman，一个开源的AI智能体项目，近期在GitHub Trending连续登顶。

它能自动整合你的各平台数据，建立本地记忆库，支持118+工具一键互联，相比之前的"养虾"(OpenClaw)玩法更侧重个人化智能服务，主打私密性和高效数据管理。

官网：tinyhumans.ai/openhuman，GitHub仓库：github.com/tinyhumansai/openhuman。

论文针对多轮智能体强化学习中的"熵坍缩"问题（智能体行为过早僵化），提出AEM自适应熵调节方案：

不再使用固定熵系数，而是根据交互轮次和智能体状态动态调整，以维持探索能力。属训练技巧层面改进，复现需RL框架支持。原文链接：https://arxiv.org/abs/2605.00425

做桌面应用

开发者Yetone把一篇跨平台开发的神级最佳实践，直接做成专属技能包。只要你是搞Electron或者Tauri开发的，把它装进你的Coding Agent。AI就会顺着顶级规范帮你重构代码，把性能体验调校得无限逼近原生App。别再满网搜教程抄作业了，让AI直接把最佳实践写进你的项目里

github.com/yetone/native-feel-skill

“中小企业一体化办公管理平台”

你可以把它理解成给中小企业搭了一个数字化总后台：专门帮企业把 OA 办公、HR 人事、CRM 客户、ERP 进销存、BPM 审批流、资产管理、仓储管理、数据报表和 AI 助手放到一套系统里。把业务流程、审批流程和经营数据统一起来。解决企业怎么从“表格管理”升级到“一体化系统管理”的问题。有需要可以关注看一下

项目GitHub地址：https://github.com/yuqing2026/ruoyi-office
Gitee地址：https://gitee.com/yuqing2026/ruoyi-office

82.5k星！18个神级技能，专治AI写代码翻车！TypeScript大神Matt Pocock（前Vercel工程师）把他每天用Claude的真实工作流开源了！沟通不对齐、术语混乱、没反馈、代码越写越乱……四大痛点一次解决！/grill-me 深度拷问需求；

/tdd 强制红绿重构； /caveman 砍掉75% token； 还有代码库保养技能，越写越干净！《The Pragmatic Programmer》+ DDD + XP经验浓缩。一行安装： npx skills@latest add mattpocock/skills先试 /grill-with-docs，AI终于懂你在说什么了

项目地址：github.com/mattpocock/skills。这是TypeScript大神Matt Pocock开源的工作流工具，含18个技能专治AI写代码痛点，如/grill-me深度拷问需求、/tdd强制红绿重构、/caveman砍减冗余代码等，一行命令即可安装使用。

4 个 skill，跑通整套科研流程（夸张了）

上周翻 GitHub，被这个 repo 钉在屏幕上看了半小时。

Imbad0202/academic-research-skills —— 学术研究 skill 全开源，4 个 skill 编成一条流水线，一行装。

单 skill 只解决"研究 → 写作 → 审稿 → 复现"中的一段，剩下手接。这套 4 个互相调用，整条线自动跑。

4 个 skill 各司其职： ① deep-research（13 agents）：PRISMA 系统综述 + Socratic 引导式 ② academic-paper（12 agents）：Style Calibration 语言往期刊靠 ③ paper-reviewer（7 agents）：EIC + 3 审稿 + Devil's Advocate量化打分 ④ academic-pipeline（10 阶段）：串起前三个，每 stage 有 checkpoint

几个惊喜点： 🛡 反谄媚：Devil's Advocate 不让 AI 一味顺你说"你对" 🔍 引用核验：Semantic Scholar 检查，防 AI 编参考文献 🚧 Integrity Gates：拦伪造数据/方法虚构/引用幻觉 📦 Material Passport：跨会话恢复 + 复现锁文件

装两行（Claude Code v3.7+）： /plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills /plugin install academic-research-skills

用：自然语言触发，不用记 prompt。

最戳我的是 README 那句："AI is your copilot, not the pilot." 整套设计都在防 AI 越俎代庖——每 stage 都给你 checkpoint 。

GitHub项目地址是：Imbad0202/academic-research-skills

##　Awesome AutoResearch Awesome , ai for science https://github.com/AI4Scientist/awesome-autoresearch

这个65行的CLAUDE.md文件专治AI编程"乱改代码"的毛病。核心是四大原则：想清楚再写、极简至上、精准修改、目标导向。直接复制到项目根目录就能规范AI行为。

GitHub链接：https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills

StackPrism是网页技术栈识别浏览器插件，通过DOM、响应头、资源URL等6个维度检测网站技术架构，十几万条规则本地离线匹配。

GitHub地址：github.com/setube/stackprism

用notion的记忆

项目地址：https://github.com/supermemory

ppt 优化

Frontend Slides（风格模板）、Marp Slides（SVG图表组件）、Slide Deck Generator（React动效组件）。这三个技能包能让AI生成的PPT摆脱千篇一律的AI感。

html-ppt-skill开源项目

（GitHub: lewislulu/html-ppt-skill）让AI通过单句指令生成专业HTML幻灯片。作用是将"AI做PPT"从简单排版升级为完整演示系统，内置36主题、15模板和31布局，支持演讲者模式与逐字稿。原理基于CSS主题系统和iframe隔离渲染，通过data-anim实现动画层次。局限性在于需兼容AgentSkills平台，深度定制需技术基础，复杂交互设计可能受限，且依赖开源社区维护更新。

开源封神！AiToEarn 彻底解放自媒体，一键搞定创作变现全流程

项目GitHub地址是：https://github.com/yikart/AiToEarn

Jesse开源量化框架实现了策略开发到实盘交易的一站式打通，用极简Python语法就能构建复杂交易系统。核心优势是内置风控和多交易所支持。

项目地址：https://github.com/jesse-ai/jesse

四款黑客模拟游戏：

1. 黑客精英UPLINK 2. 黑客网络Hacknet 3. HackTheGame 4. 黑客进化hacker evolution

姚金刚提示词合集（yaojingang/yao-open-prompts）是GitHub开源的中文AI提示词库，整理了116个场景化模板，覆盖PPT框架、客服话术、短视频文案等实用场景。

使用时复制对应分类的Markdown代码块，替换{{变量}}占位符即可。项目地址：github.com/yaojingang/yao-open-prompts

Data-Analysis-Agent是GitHub开源项目（github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent），对话式AI数据分析工具。

支持自然语言转SQL、自动图表生成，演示站：data-analysis-agent-eight.vercel.app

EduGPT是基于大语言模型的AI私教老师原型，通过两位AI代理协作实现个性化教学：

一位设计课程大纲，一位担任讲师。它能让AI根据你的学习目标生成定制课程，特别适合教育产品开发者和在线教育团队。 项目GitHub地址：https://github.com/hqanhl/EduGPT

OpenSwarm是基于Claude Code的自主AI开发团队工具，支持Discord指令控制、自带记忆系统和Linear集成。

项目地址：https://github.com/unnohee/OpenSwarm

RecAI是微软开源的AI推荐系统工具箱，能让推荐系统从"猜你喜欢"升级为能理解需求、对话解释的AI导购。

项目地址：https://github.com/microsoft/RecAI

CloakBrowser是开源隐身浏览器，能通过Cloudflare等30+检测站点，reCAPTCHA得分达0.9。

GitHub地址：https://github.com/CloakHQ/CloakBrowser。pip install cloakbrowser即可开箱使用。

仅0.1B的开源模型！效果炸裂！CPU上都能跑

github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS-Nano

等保测评Skill开源地址：

https://github.com/openocta/openocta_skills
（主仓库，含完整测评工具链）

已整理Spec-Kit全流程操作指南，关键步骤+执行命令如下：

1️⃣【安装部署】 ▫️执行命令：npm install -g specify-cli --from-git https://github.com/github/spec-kit.git ▫️验证安装：控制台输入specify，显示帮助文档即成功

2️⃣【项目初始化】 ▫️新建项目：./specify init 项目名称 ▫️进入目录后执行：./specify init . ▫️选择AI工具（Claude/GitHub Copilot等）和脚本类型(SH)

3️⃣【七步开发法】 ① 项目定调：执行./constitution → 自动生成开发原则文档 ② 需求定义：执行./specify → 生成需求文档并创建git分支 ③ 需求澄清：执行clarify → 回答5个关键问题完善需求 ④ 技术设计：执行./plan → 输出API规范/数据模型等技术文档 ⑤ 任务拆解：执行./task → 自动拆解88+可执行任务（示例电商系统） ⑥ 质量审查：执行./analyze → 全文档合规性检查 ⑦ 代码实现：执行./implement → 建议开启uo模式全程托管

💡核心优势：无缝衔接现有AI工具，保留原工作流。初始化后自动生成scripts目录，所有命令通过./command调用，每步操作都会实时更新文档并打钩确...

OpenAlgo开源算法交易平台，让散户也能实现专业级自动化交易。

① 开源性质 AGPL-3.0许可的完全开源项目，代码透明可审计，社区驱动发展。

② 技术架构 基于Python Flask+React构建，支持本地自托管部署，保障交易数据安全。

③ 多券商接入 统一API对接30+印度券商（如Kotak、Zerodha），策略一键实盘无需手动操作。

④ 策略开发 提供Python策略编写环境，含回测、沙盒测试到实盘的全流程支持工具链。

⑤ 社区生态 GitHub获1.8k Stars、870 Forks，examples目录含NIFTY 50等实战策略模板。

1 查阅文档：访问https://github.com/marketcalls/openalgo获取最新代码和部署指南 2 环境搭建：按README配置Python环境或使用docker-compose快速启动 3 券商对接：参照broker目录文档设置API密钥连接个人账户 4 策略测试：先在sandbox模式验证策略有效性再转入实盘 5 持续迭代：参与社区讨论获取优化建议并贡献策略模板

当算法接手盯盘，你才真正掌控时间的价值。

清晨咖啡未凉，你的Python策略已在全球市场完成当日交易。这不是华尔街的秘术，而是OpenAlgo赋予普通人的数字分身——它用代码解读K线语言，通过API与券商无声对话，在你安...

GitHub上的Webnovel Writer开源项目。使用步骤：1.克隆项目 2.配置Claude API 3.执行/webnovel-writing等命令。详细文档在项目docs目录，含37种题材模板和全流程指引。

AI Agent工程训练营代码库：https://github.com/ed-donner/agents。专教从零搭建AI工作流，含任务拆解、工具调用等实战内容，GitHub获4.9k星标。

Paperclip开源颠覆认知，目前已在 GitHub 狂揽 64k Star🌟！

AI企业编排系统来袭，可组建CEO、工程师等AI智能体团队，让AI自成一家公司，昼夜不息运转，快把梦想交给它吧。

#赛博吴同学 #AI #科技 #前沿科技 #Paperclip #多智能体 #AI企业 #自动化运营 #开源神器 #智能体编排 #AI团队管理

CocoIndex 是一个面向 AI Agent 与 LLM 应用的实时数据框架，

可将代码库、会议记录、邮件、Slack、PDF、视频等异构源持续同步为新鲜上下文。用户用 Python 声明目标结构，引擎自动识别变更记录，沿 join 与 lookup 传播更新、淘汰过期行，仅对 Δ 重新嵌入，避免批处理漂移。核心由 Rust 编写，支持并行分块、零拷贝转换与故障隔离，从单仓库扩展到 PB 级语料，10 分钟即可上线生产。

mattpocock/skills是一套开源工具

能让AI编程助手先问清需求、自动跑测试、关注架构，避免盲目写代码。安装命令：npx @skills/latest add mattpocock/skills

PraisonAI项目核心亮点：

1. 项目架构
   基于多Agent系统设计，采用分层架构（框架层/Agent管理层/模型接口层），支持构建协同工作的AI团队。GitHub显示包含src、agents、api等核心模块，已获7.1k stars。

2. 设计思路
   针对"手动编写单个Agent效率低"的痛点，通过标准化模块实现：

• 5行代码快速部署整支AI团队
• 24/7自主运行替代人工重复劳动
• Agent间任务自动分配与协作

1. 核心功能

• 自动研究：实时检索分析外部信息
• 智能规划：拆解复杂任务执行路径
• 代码生成：自动编写调试程序
• 内置记忆+RAG：保留上下文并增强知识调用
• 支持100+大模型：灵活适配不同场景需求
• Agent自我进化：持续优化任务执行能力

1. 操作流程
   ① 命令行安装：curl -fsSL https://praison.ai/install.sh | bash
   ② 配置模型API密钥
   ③ 定义任务目标与Agent角色
   ④ 启动团队执行（自动完成研究→规划→编码→交付全流程）

注：该项目已在GitHub开源，适用于自动化开发、研究辅助等场景，具体实现建议查阅官方文档。

PraisonAI的GitHub链接：https://github.com/MervinPraison/PraisonAI

Claude Code必装这10个Skill

1. Superpowers - 20多个可组合Skill覆盖开发全流程，brainstorming和TDD最好用
2. Planning with Files - 把规划写进文件，上下文压缩了也不丢状态
3. UI UX Pro Max - 67种风格+161套配色，告别AI审美
4. Code Review - 多Agent并行审查，置信度过滤减少假阳性
5. Code Simplifier - 写完再看一遍，重复逻辑合并成通用函数
6. Webapp Testing - Playwright自动化，写脚本跑测试截屏一条龙
7. Ralph Loop - Claude想提前收工？Hook拦截塞回去直到做完
8. MCP Builder - 四阶段引导，从零写MCP Server不再踩坑
9. PPTX - 直接生成pptx文件，解决从零开始太痛苦的问题
10. Skill Creator - 官方元技能，带eval测试框架，不够就自己造 #skills#Claudecode#Superpowers #SkillCreator

开源工具CloakBrowser，专攻反爬突破。三大亮点：①49项C++级指纹修复（覆盖Canvas/WebGL等）②人类行为模拟（鼠标轨迹/键盘节奏）③无缝替换Playwright/Puppeteer。GitHub项目名CloakHQ/cloak-browser（建议搜索确认最新地址），安装命令：pip install cloakbrowser。注意：技术使用请遵守网站robots协议。

Rowboat开源项目的GitHub地址是：https://github.com/batlabs/rowboat

Rowboat开源AI 工作伙伴，用专属知识图谱赋能全场景工作，100%本地私有化运行，极致守护隐私安全。

一键免费提取视频文案、封面、标题，甚至音频，支持50多个平台，还能批量处理，关键是免费无广

anytocopy.com

想快速上线一个好看又能打的电商系统？推荐你试试 CRMEB 。

小程序、H5、PC、后台全开源，支持 Apache 2.0 免费商用，已经稳定开源 10 年+，装机超 50 万。

为什么推荐？

✅ 二开友好：Uni-App + Vue + ThinkPHP，代码干净，开发效率高 ✅ 部署简单：文档齐全，Docker 一键部署，半小时就能跑起来 ✅ 功能很全：拼团、秒杀、分销、直播、多商户等 20+ 功能直接自带

而且还有海量主题模板，一键导入就能做出高颜值商城。

不管是程序员接项目，还是创业者快速验证想法，CRMEB 都是个省心又靠谱的选择。

机制图提示词已整理如下：

A highly detailed scientific illustration of the dynamic coupling between lithosphere(geology), hydrophere(ocean), and atmosphere. 3D isometric cross-section view showing: Atmosphere layer(clouds, solar radiation, wind patterns); Ocean layer(surface waves, deep currents, evaporation); Geology layer(mountains, tectonic plates). Include glowing arrows for interactions like volcanic outgassing, heat exchange, and runoff. Style: professional science magazine, clean vector art, color-coded layers(sky blue/ocean blue/earthy tones), 8k resolution.

可直接复制用于Midjourney等AI绘图工具。

Piktochart，复制提示词就能生成可编辑的科学图表，字体颜色都能随时调整。

agent-skills-eval:Skill能力评估工具

这是一个用于验证 AI Agent 技能（Agent Skills）效果的测试工具。

核心逻辑是通过A/B 测试验证技能有效性——对同一个任务，分别测试“加载技能（with_skill）”和“不加载技能（基线）”的表现，由裁判模型（Judge Model）打分对比。

核心价值： 拒绝玄学：用数据证明 SKILL.md 是否真的提升了模型表现，而非“感觉有用”。 开箱即用：一行命令生成包含详细对比数据的静态 HTML 报告。 生态兼容：完全遵循  agentskills.io  标准，支持 OpenAI 及所有兼容接口（Groq, Anthropic, 本地 Ollama 等）。

darkrishabh/agent-skills-eva

项目核心：TypeScript大神Matt Pocock（前Vercel工程师）开源的"Skills for Real Engineers"，GitHub获6万+星标。

三大亮点： 1️⃣ 16个工程化skill，专治AI瞎写代码 2️⃣ 首推"grill-me"技能：仅42词的追问机制，解决需求对齐难题 3️⃣ TDD红绿灯工作流：强制AI先写失败测试再实现，防作弊

安装：npx skills@latest add mattpocock/skills

开源地址：github.com/mattpocock/skills

Paperclip是个全AI驱动的虚拟公司系统，CEO、CTO全是AI角色，能自主开会写代码发布产品。GitHub地址：https://github.com/paperclipai/paperclip

主题：Scrapling自适应爬虫框架革新网络数据采集

① 框架定位 GITHUB TRENDING #1项目，Python自适应网页爬虫框架，一夜爆火获43K星标

② 性能突破 比BeautifulSoup快774倍，内存占用极低，测试覆盖率92%，支持HTTP/3协议

③ 智能防爬机制 开箱即用绕过Cloudflare Turnstile，网页改版后自动重定位元素无需修改代码

④ 完整爬虫体系 提供类Scrapy异步Spider API，支持并发爬取、断点续爬、自动代理轮换功能

⑤ 多语言支持 兼容简体中文/英语/日语等8种语言，适配全球网站数据采集需求

⑥ 开发者工具链 内置交互式Shell、自动生成选择器、终端直用功能，降低开发门槛

① 行动准备 确认Python 3.10-3.13环境，安装基础依赖库

② 框架部署 通过PyPI安装：pip install scrapling[full]获取完整功能

③ 基础实践 尝试单页抓取任务，熟悉Fetcher基础API

④ 高级应用 配置代理轮换策略，实施大规模站点爬取

⑤ 持续优化 启用MCP Server对接Claude/Cursor，实现智能数据处理

⑥ 社区融入 关注GitHub更新，参与开发者讨论获取最佳实践

当数据洪流撞上智能堤坝，真正的爬虫革命不是突破防线，而是与变化共舞。

Scrapling官方GitHub地址：https://github.com/D4Vinci/Scrapling。Python自适应爬虫框架，GitHub 4.5万星标。

商汤开源的8B小模型SenseNova-U1专注信息图生成，Apache 2.0协议免费商用。

体积小但效果出色，支持私有部署保障数据安全，已在办公小浣熊等平台落地应用。 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

Camofox Browser，专为AI设计的开源浏览器，能绕过验证码和Cloudflare验证。

GitHub地址：github.com/jc-inc/camoflox-browser

给 AI 一个隔离云桌面，让它真的去开浏览器、点按钮、跑应用。

GitHub 约 15.7k Star，Trendshift 三周前抓取约 13.5k，短期又涨两千多。团队来自 Cua AI / Y Combinator。

项目GitHub地址：https://github.com/trycua/cua

Ageniti 这个项目最有意思的地方，不是它又做了一个 Agent 框架。

它真正解决的是另一个问题：应用能力如何被 Agent 稳定、安全、标准地调用。

开发者只需要定义一次 action，就可以把同一套能力暴露成 CLI、HTTP、MCP、OpenAI Tools、AI SDK Tools、React hook 等不同入口。

这意味着未来开发者不只是写 App 给人用，也要写 App 给 Agent 调用。

如果 Agent 真的成为下一代交互入口，Ageniti 这类 SDK 可能会成为“Agent 原生应用”的基础设施。

GitHub地址是：https://github.com/Ageniti/Ageniti

EvoAgentX是开源项目(GitHub 3k stars)。

Hermes和Evolver也属于开源生态，但具体授权协议各不相同。比起纠结归属，不如思考：这个工具能否真正解决你的问题？开源项目的最大价值在于共建共享，而非"原创"标签。

Anthropic新推三大功能：

1)Dreaming让AI在"休息时"整理记忆；2)成果评估自动质检，文档/PPT成功率提升8-10%；3)多智能体协作实现分工合作。四家落地案例：哈Y法律文书完成率×6；Netflix日志分析过滤噪音更精准；Spiral内容生产自动重写不达标稿件；Yestox医疗审核效率提升50%且多抓30%错误。

Missions方法论核心是三角色架构：

1.编排器定义需求并制定含验证契约的计划；2.执行者在干净环境中实现功能并通过git提交；3.验证者进行双重检查（代码审查+端到端测试）。关键在于先写验证契约再写代码、结构化交接（明确交接清单）、按角色选模型。这种方法让多智能体系统能连续运行16天以上不漂移，解决了软件工程中人类注意力有限的瓶颈。

ElatoAI基于ESP32开发板，成本才65元，却能通过WebSocket连接云端，实现超过10分钟的连续自然对话。

更厉害的是，它支持DeepSeek、Qwen、豆包等主 流模型，还能自定义角色性格和声音。无论是做智能玩具、教育工具，还是语音控制中心，都能轻松上手。

ElatoAI开源项目GitHub地址：https://github.com/akdeb/ElatoAI

sentrux，它的 GitHub 官方地址是：

👉 https://github.com/sentrux/sentrux

它的介绍和你截图里的描述完全对应：一个帮助 AI Agent 完成代码质量递归自优化的“传感器”工具，用 Rust 开发，支持 MCP 集成，开源协议为 MIT。

《夜巡录：荒庙篇》开源地址是：https://github.com/op7418/Night-Patrol/releases

abtop，一个Rust编写的AI Agent终端监控工具。

能实时查看Token用量、上下文窗口状态和API限速，像htop一样直观管理多Agent任务。GitHub已有1.9K星，支持Windows原生运行。

方糖OPC技能集是《一人企业方法论》的可执行版本，通过9个Agent Skill（资源盘点→转化闭环）帮你把专业能力重组为轻资产个人业务系

统。

GitHub地址：github.com/easychen/opc-methodology（已获15.4k星）。配套工具站：opc-skills.ft07.com。设计师林夏用这套方法，从底薪3000实现副业稳定闭环。

OSINT

项目GitHub地址：https://github.com/soxoj/maigret 视频中展示的这款OSINT工具可通过用户名自动检索3000+网站的公开信息。

AI时代，让Claude Code教你做游戏

GitHub地址：https://github.com/Donchitos/Claude-Code-Game-Studios
开源游戏开发AI工具，含49个智能体、72个命令和39个模板，帮你从立项到发布全流程做游戏。

Claude+Obsidian自动化工作流：

1. 新闻聚合：Claude同时浏览多个新闻网站，Obsidian自动筛选重点标题
2. 编程辅助：Claude处理多文件代码，自动完成补全和格式检查
3. 学习辅助：Claude观看AI课程，Obsidian生成结构化学习笔记
4. 内容创作：Claude提取网页信息，Obsidian按预设模板生成文档草稿

AlphaGBM开源项目：将专业投研团队的底层分析流程拆解为26个AI可调用模块

1. 核心分点总结
   ① 本质定位
   关键词：工具箱而非结论

• 开源的是专业团队拆解市场的分析方法，非自动交易软件或AI结论输出工具，MIT许可证保障开放性

② 功能构成
关键词：26项真实数据技能

• 包含核心分析（7项：G=B+M模型/期权得分等）、数据智能（6项：IV百分位/聪明资金检测等）、市场情绪（5项：VIX仪表盘/恐惧温度计等）、工作流工具（4项：观察名单/警报系统等）

③ 技术特性
关键词：零API依赖

• 所有分析基于隐含波动率、希腊字母等真实市场数据，无需API密钥，通过自然语言指令（如"分析AAPL期权"）即可调用

④ 使用场景
关键词：AI工作流嵌入

• 支持Claude Code/Cursor/Windsurf等平台，30秒演示显示可生成含目标价、风险评估的完整报告

1. 未来现实行动指南
   1 下载源码：git clone https://github.com/AlphaGBM/skills
   2 接入AI：在Claude等平台输入"使用AlphaGBM分析[Ticker]期权"
   3 获取报告：查看包含五维评分（基本面/技术面/情绪面/资金流/估值）、风险预警的结构化输出
   4 验证实...

Use Microsoft Edge's online text-to-speech service from Python WITHOUT needing Microsoft Edge or Windows or an API key

https://github.com/rany2/edge-tts

这个项目叫Product- Manager-Skills。

这是一套专为PM打造的技能手册，包含47项PM技能 + 可重复使用的命令，让用户理解原因、AI执行任务。

不管是写PRD、做竞品分析，还是拆解用户需求，效率大大提升。

你不用再自己到处找资料，它把PM全流程的工具、框架都整理好了。

从用户调研、验证测试，到产品迭代复盘，每个环节都有可直接套用的方法。

不管是新手生成结果，还是在职PM需要自动化流程，都能直接用。#AI #提效神器 #产品经理 #ic #人工智能 #AI工具

一行代码直接操作Word/Excel/PPT，解放双手的办公神器。

工具地址：
https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI

AI智能体外挂记忆神器，技术大牛Steve Yegge开源

Beads项目GitHub地址：https://github.com/gastownhall/beads

"Academic Research Skills for Claude Code"(v3.6.5)，但未提供完整项目地址。建议在GitHub搜索此名称获取最新信息。

PageAgent

GitHub地址：https://github.com/alibaba/page-agent。一行代码即可让网页支持AI交互。

Fireworks Tech Graph 开源神器，用中文 / 英文自然描述就能秒生出版级 SVG + 高清 PNG 技术图。

内置 7 种风格、14 类 UML 全图解，深度适配 RAG、多 Agent 等 AI 架构，语义图标与箭头规范，一键导出直接用，彻底告别手绘与繁琐工具，开发者画图效率直接拉满

项目地址：https://github.com/yanhua-ai/fireworks-tech-graph

Hermes Web UI 是一个自托管 AI Agent 聊天仪表板，

把流式对话、多模型调度、群聊协作、看板管理、用量分析、文件管理和 Web 终端整合到同一个界面里。

无需复杂配置，一条命令即可启动；支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 及 OpenAI 兼容模型，也能统一接入多种平台消息入口。

给开发者和团队一个更清晰、更可控的 Agent 工作台。开源、轻量、持续更新。

👾👾👾： ekkolearnai.com

三类热门AI工具：

1.效率工具：Agent Browser（浏览器自动化）和Gog（谷歌全家桶管理）；2.成本控制：Free Ride（聚合免费资源）和Token-optimizer（降本97%）；3.认知进化：Self-improving-agent（自进化系统）和Elite-longterm-memory（防丢上下文）。

效率工具：

1. agent browser
2. Gog
3. auto-updater
4. smart-scheduler
5. workflow-automator

成本控制神器：

1. free ride
2. token-optimizer
3. cost-guardian
4. subscription-manager
5. budget-automator

认知进化系统：

1. self-improving-agent
2. Elite-longterm-memory

Self-Evolving Agents 综述：让 LLM 从「死」变「活」

论文：TMLR 2026, arXiv:2507.21046 | 作者：20+机构联合 | 核心：What/When/How/Where 四维框架

阿里这篇《AgenticQwen》论文

的arXiv地址是：https://arxiv.org/pdf/2604.21590v1
模型和代码已在Hugging Face开源，搜索"alibaba-pai/AgenticQwen-8B"就能找到。

论文已在GitHub开源，包含训练模型、合成数据和完整代码。作者团队提供了双数据飞轮的实现方案，企业开发者可直接参考应用。

Open Slide ，让 AI 直接帮你写 PPT 代码，告别熬夜做 PPT！

项目GitHub地址：github.com/1weiho/open-slide
官网：open-slide.dev

Horizon项目地址

：https://github.com/Thysrael/Horizon

Mano-P开源地址

：https://github.com/Mininglamp-AI/Mano-P。支持本地部署（需M4芯片Mac），通过Homebrew安装CLI即可操作，数据全程本地处理保障隐私。

Mano-P 1.0实现60fps流畅操作，NPU建议6 TOPS（INT8）起步，配合50GB/s+内存带宽。通过GSPruning剪枝和混合精度量化优化，部分中端NPU经调优也可满足需求。

zread.ai 替换 deepwiki

https://zread.ai/SaladDay/cc-switch-cli

帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

https://github.com/Panniantong/Agent-Reach/blob/main/README.md

html-ppt-skill开源AI HTML PPT 演示文稿 Skill 技能，支持海量主题布局动效与专业演讲者模式，纯HTML零依赖，AI一键生成。

三大Harness Skills核心对比

：Superpowers（14万星）强制AI遵守开发流程，将编码转化为工程实践；Gstack（6.7万星）模拟23人虚拟研发团队，侧重产品思路打磨；Compound Engineering（1.3万星）专注80%规划+20%执行模式，实现经验跨会话沉淀。建议按需选用：编码工程选Superpowers，产品设计选Gstack，知识复用选Compound Engineering。

视频中提到的三个Harness Skills的GitHub链接如下：

1. Superpowers: github.com/obrau/superpower
2. Gstack: github.com/garrytan/stack
3. Compound Engineering: github.com/EverybodyInc/compo

claude-howto主要是Markdown和YAML写的配置文档，配合Python和Shell脚本，用来定义Claude Code的各种功能模板。

项目地址：https://github.com/luongnv89/claude-howto

这是一个GitHub开源项目，已获2.4万+ star。它将Claude Code功能拆解为10个模块（斜杠命令、记忆、技能等），从基础到高级分层讲解，提供可直接使用的代码模板和完整学习路径。

Claude Code核心技能如下：

1. agent-browser：操作网页自动化，能登录后台、填表单、抓取信息
2. find-skills：先查找现有解决方案再开发
3. summarize：信息压缩提炼重点
4. skill-creator：创建可复用工作流
5. tmux：终端环境持续控制
6. testing/e2e：自动化测试框架
7. docs/readme：文档规范化生成
8. refactor/review：代码重构与审查
9. git-workflow：交付流程自动化

视频未提供具体地址链接，这些都是Claude Code内置功能模块，可通过官方文档了解详情。

【SkillLens-给你的skill全方位评测工具】一个Skill，它只是“写得不错”，还是“真的值得被使用”？

SkillLens就是为了回答这个问题。100 分量化评分体系；深度评测Deep Review；市场信号分析；自定义权重；中英文报告；自托管，已开源。https://github.com/AndrewNgGirl/SkillLens

“本地 AI 工作效率提升全家桶”，它把聊天、AI 绘画、知识库（RAG）、工作流、MCP 服务市场、语音输入输出、长期记忆等功能全部打包成一个工具，让你用“一个软件搞定大部分 AI 生产力需求”，省去切换软件的烦恼，让 AI 真正帮你提升效率

项目地址是：https://github.com/moyangzhan/langchain4j-aideepin

OpenCLI网页自动化抓取神器 亚马逊，Reddit通通可以自由抓取

项目地址是 https://github.com/jackwener/OpenCLI

OpenCLI是个超实用的网页自动化工具，能把任何网站的操作变成CLI命令行。它支持亚马逊、Reddit、小红书、哔哩哔哩等平台数据抓取，特别适合电商卖家监控竞品和找产品灵感。你可以用它自动登录网站、点击页面、提取信息，还能让AI代理帮你操作网页。作为免费开源工具，它把浏览器会话、Electron应用都变成了可编程的命令行接口，完全不用买第三方软件就能搞定数据采集。

开源替代是Open Design。

它是一个本地优先的开源项目，旨在替代Claude Design，支持通过AI生成HTML、PPT等成品。核心特点： · 本地优先：数据存储在本地，不上传服务器，保障隐私。 · 无厂商锁定：可接入任意AI工具（如Claude Code、Cursor、Gemini CLI等），无需依赖 Anthropic。 · 内置设计系统：包含71套品牌级设计系统（如Linear、Stripe、Apple风格），确保风格一致性。 · 多格式导出：支持HTML、PDF、PPTX等格式导出。使用方法： 1.克隆仓库： git clone https://github.com/nexu-io/open-design.git 2.进入目录： cd open-design 3.安装依赖： corepack enable && pnpm install 4.启动： pnpm tools-dev run webOpen Design适合已使用AI编程工具的用户，可快速生成设计原型，无需额外订阅。

5个Hermes技能：

1. gstack（85K星）：优化记忆层实现自我进化，地址：github.com/garrytan/gstack
2. gbrain（11K星）：提升团队协作效率，地址：github.com/garrytan/gbrain
3. hermes-webui（4.6K星）：轻量级Web界面，地址：github.com/nesquena/hermes-webui
4. awesome-hermes-agent（1.9K星）：Hermes生态导航库，地址：github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent
5. hermes-agent-self-evolution（2.4K星）：自进化增强版，地址：github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolution

Hermes五大必装技能整理：

1️⃣ G Stack (85K star) 记忆层优化核心，让Hermes具备自我进化能力。由YC总裁Garry Tan开发，开发者实测效率达2013年的810倍。

2️⃣ G Brain (11K star) 多团队协作神器，为AI代理构建知识图谱。夜间自动整理会议记录/邮件，唤醒时智能升级。

3️⃣ Hermes WebUI (4.6K star) 三面板轻量级界面，保留CLI完整功能。实时显示token消耗，工作流管理更直观。

4️⃣ Awesome Hermes (1.9K star) Hermes生态导航站，聚合社区技能/插件/部署方案，查找项目最快路径。

5️⃣ Self Evolution (2.4K star) 官方自进化模块，通过DSPy技术持续优化提示词与行为逻辑，越用越智能。

OpenWolf是Claude Code的开源优化工具，通过6个隐形hook脚本实现三大核心功能

：建立项目文件索引避免重复读取、积累学习记忆减少错误、实时追踪token消耗。实测数据显示，在相同项目中可节省约80%的token用量，20个项目平均降低65.8%消耗，71%的重复文件读取被有效拦截，只需执行"openwolf init"即可启用。

MCP for 小红书：让 AI 助手直接访问小红书数据

发现一个很适合 AI 工作流的小红书 MCP 项目：xiaohongshu-mcp。 它可以把小红书的数据访问、内容搜索、笔记详情、评论互动、内容发布等能力接入到 AI 助手中。 如果你正在做内容运营、AI Agent、自动化工具，或者想让 AI 更方便地调用小红书相关能力，可以关注这个开源项目。

GitHub：xpzouying/xiaohongshu-mcp

Hermes Agent v0.12.0 新增 Kanban 多智能体工作流。

重点不是又多一个界面，而是把「分工、并行、阻塞交接」放进同一块板里，少一点终端杂耍，多一点可控的团队感。#HermesAgent #NousResearch #AI智能体 #多智能体 #Kanban

🚀AI编程工作流终极形态：GitNexus！零Token消耗实现代码知识图谱化！

让Claude Code和Codex拥有上帝视角彻底告别盲目改代码，复杂项目重构再也不是难题！7大MCP工具加持效率倍增 视频简介：

程序员狂喜！GitNexus开源神器深度评测，自动分析Bug、Review PR、追踪调用链，AI编程从此进入精准时代！保姆级教程！ 🔥 本期视频详细演示了GitHub上爆火的代码智能引擎 GitNexus，这款被誉为"代码库神经系统"的开源神器能让 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具瞬间获得对代码库的深度结构感知能力！ ⚡ 核心亮点： ✅ 索引阶段 0 Token 消耗，不调用任何大模型 ✅ 内置 7 大 MCP 工具（impact / context / query 等） ✅ 支持 TypeScript / Python / Rust 等主流编程语言 ✅ Web UI 可视化知识图谱，节点依赖一目了然 🎯 实战演示： 以我开发的 OpenClaw 记忆插件 memory-lancedb-pro 为案例,完整演示从安装、基础索引、完整索引(--embeddings + --skills),到 Claude Code 中的项目架构分析、A-MAC 功能影响评估、Issue Bug 定位修复、PR Review 等多个真实场景。还包含使用与不使用 GitNexus 的对比测试,差距震撼! 🚀 与之前演示的 Graphify 协同使用,打造 AI 编程双引擎工作流。

Oh My Mermaid 开源神器，AI 一键扫描代码库自动生成Mermaid 架构可视化文档

，拆解整体架构、数据流、集成关系，告别代码黑盒。兼容 Claude、Cursor 等主流 AI 工具，CLI 极简操作，支持交互式查看与云端存储，多层级嵌套解析，让复杂代码架构一眼看懂！

Oh My Mermaid项目地址：https://github.com/oh-my-mermaid/oh-my-mermaid

项目名称：Agent-SGitHub

链接：https://github.com/simular-ai/Agent-S社区认可度：Star 数突破 9.3k+，Agent S3首个在 OSWorld 上超越人类性能的智能体.

Tolaria来了！纯Markdown本地存，Git自动同步，体验像Notion但文件完全归你。

最绝的是MCP注册，Claude和OpenClaw能直接读搜你的知识库，AI自动帮你管笔记

obsidian

开源了第三大脑 V5 Skills 🧠 11 个 Agent Skill，把 AI 编程助手变成持久的认知操作系统： • wiki-ingest → STOW 知识管线 • daily-okr → 每日 7 KR 闭环 + 评分 • behavior-design → 行为改造系统 • creativity-engine → 创造力引擎 • verify-before-claim → 验证前置铁律 基于数月日常使用打磨，非理论产物。 兼容 Claude Code / Codex / Gemini CLI。 🔗 https://github.com/Mark393295827/third-brain-v5-skills

Octogent的官方

（github.com/dbpunk-labs/octogen），由dbpunk-labs维护，支持本地代码执行和多模态交互。如需准确地址，建议直接在GitHub搜索确认项目名称。

Obscura 这个用 Rust 写的无头浏览器

，21 天 9.9k star，内存只要 30MB， 加载只要 85ms，是 Headless Chrome 的七分之一。 Obscura 砍掉界面渲染、事件循环、插件系统，只留 V8 + CDP， 结果就是 70MB 的单文件，开箱即用。 给人用的工具和给机器用的工具，从今天起，就是两样东西。 做 Agent、做爬虫、做数据采集的同学，建议把 Obscura 加进你的技术选型清单。

Obscura的GitHub地址是：https://github.com/h4ckf0r0day/obscura

这是卡帕西为Claude Code设计的精神导师指南，目前已收获超11万星。

CLAUDE.md文档地址是：https://github.com/forestchang/andrej-karpathy-skills。

Wondering ：不做内容库，而是把“学习路径”产品化。

输入一个主题，自动拆解成结构化知识 + 轻量练习，降低学习启动成本。 本质是在解决一个问题：不是你学不会，而是没人帮你拆第一步。

用 fireworks-tech-graph，一句话描述你的系统，几秒就能出专业图。7 种风格任选，14 类图表全覆盖，架构、流程、时序图一键生成。自动导出高清 SVG 和 PNG，文档、PPT、汇报直接用。一行命令安装，本地运行，不用在线绘图、不用写代码。告别繁琐拖拽，提升效率，技术画图就用它！

创业里提到的9个关键技能：找对人群、验证想法、手工先行、选择交付、逐个获客、合理定价、内容获客、稳健增长和文化塑造。这才是极简创业的精髓所在。

Gumroad官网地址：https://gumroad.com。极简创业技能平台就是这里。

腾讯开源了WeKnora

，把RAG问答、Agent推理和自动Wiki做进同一套知识框架，飞书、Notion、语雀等文档源都能接，知识库终于不只是“能搜”，还能自己长出结构

PPT Master特点：

①输入PDF/网址/文字生成原生可编辑PPT（非截图）；②SVG转DrawingML核心技术，保留矢量编辑能力；③七步工作流含spec_lock防漂移、质量检查门控。GitHub地址：github.com/hugohe3/ppt-master

Quarkdown 是一个现代、快速、基于 Markdown 的排版系统，用于创建论文、演示文稿、知识库和网站。

用你已经熟悉的标记语言写，学习曲线平缓，但通过强大的扩展来完全控制文档，并用实时预览更快进入流程状态。Quarkdown运行在VS Code或你的终端上。 #Github #开源项目 #AI #markdown 项目地址是：github.com/iamgio/quarkdown

OPC的核心不是多开Agent，而是建立角色边界与共享记忆系统：

1️⃣ 三大问题根源

• 幻觉：单一Agent自查自审缺乏交叉验证
• 记忆污染：创作/工程/研究等经验混杂导致思维串味
• 角色混乱：同一Agent在错误时机做错误事（如研究阶段就下结论）

2️⃣ 四要素架构 ▫️ Profile：长期角色（稳定身份+技能库） ▫️ Subagent：临时任务执行者（任务结束即释放） ▫️ Project：项目专属空间（任务背景/状态/材料） ▫️ Wiki：共享记忆中枢（决策记录/方法论沉淀）

3️⃣ 四角色黄金模型

• 协调者：拆解任务/把控边界/汇总结果
• 研究员：溯源验证/标记不确定性
• 作家：结构化表达/适配读者
• 工程师：专注实现/交付可运行成果

4️⃣ Wiki分层设计

• Index：导航地图（非内容仓库）
• Schema：文件管理宪法
• System：全局看板（Dashboard/Log）
• Projects：项目隔离空间
• Pages：跨项目方法论库（需经验证才可收录）

关键认知：换项目≠换角色，真正的OPC是用组织结构代替数量堆砌，让单人也能指挥稳定协作的Agent团队。

OPC四大核心组件详解：

1. Profile（角色体系） 长期稳定的AI员工，各有专属职责。包含Coordinator（拆解任务/把控边界）、Researcher（收集证据/标记不确定性）、Writer（搭建结构/优化表达）、Builder（实现调试/交付成果）。每个Profile拥有独立身份文件（solid.md）、用户理解（user.md）、经验库（memory.md）和技能集，确保角色不混淆。

2. Subagent（临时助手） 一次性任务执行单元，专攻局部问题（如查证数据、验证逻辑）。与Profile关键区别：完成即销毁，不积累长期记忆。适合需要临时外脑的场景，避免角色边界模糊。

3. Project（项目空间） 单个任务的专属工作区，如"Twitter增长系统"。包含任务池（tasks）、推进记录（log）、决策库（decisions）和内容流转通道（inbox→outputs）。核心原则：同一套Profile团队可服务多个Project，通过切换项目上下文实现复用。

4. Wiki（共享中枢） 跨项目知识中枢，含八大模块：导航页（Index）、规则手册（Schema）、系统看板（System）、项目库（Projects）、方法论库（Pages）、原始资料（Raw）、素材库（Assets）、归档区（Archive）。关键作用是通过分层存储（如原始资料与产出隔离）...

GitHub仓库"claude-code-best-practice"收录82条Claude Code实战经验（16个分类），获创造者Boris Cherny推荐并登顶GitHub Trending。

核心要点：1. 用CLAUDE.md构建长期记忆（200行内，团队共享）；2. 管理上下文防"腐烂"，超40%容量执行/compact；3. Subagent隔离任务（独立权限+Git Worktree）；4. Command/Skill自动化高频操作；5. 并行执行（5+云端终端同步）；6. Auto模式白名单减少打断；7. Agent Teams多智能体协作；8. /loop与/schedule定时任务；9. 多AI代码审查（含/ultrareview）；10. squash合并+手机端支持。仓库持续更新，含75命令速查与10套工作流模板。

视频在介绍GitHub排名第一的Rufflow，它能让60多个AI代理协同工作，还能根据任务复杂度自动分配计算资源，省50% token。开发者神器。

GitHub项目地址：https://github.com/ruvnet/ruflo

AkShare项目地址：

https://github.com/akfamily/akshare。18600+星的开源金融数据库，500+免费接口，无需API Key即可直接使用。

一套记忆系统以 OpenClaw 为主底座，融合 MemPalace 的分层结构、 Hindsight 的时间检索、 Claude Code 的上下文编排，并结合 OpenViking 做增强；强在分层记忆、时间感知、冲突校验和低 token 唤醒。

微信接入是Hermes Agent

运行'hermes update'即可体验，文档地址：hermes-agent.nousresearch.com。

Hermes Agent官方开源地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

清华大学Kronos金融AI模型已开源，主要下载地址

：

https://github.com/shiyu-coder/Kronos

AI副业资源整合项目：

github.com/bleedline/AiMoneyHunter

AI Hedge Fund项目整合15位投资大师思维模型，包括巴菲特、格雷厄姆等。

输入股票代码后，各AI智能体自动分析技术面、基本面及市场情绪，计算风险指标并给出交易建议（买入/持有/做空）。项目已在GitHub开源，地址：https://github.com/virattt/ai-hedge-fund

Proactive Agent项目地址：

GitHub https://github.com/thunlp/ProactiveAgent，技术论文 https://arxiv.org/abs/2410.12361。清华与面壁智能联合开发的AI主动协助工具。

Matt Pocock的Skills库（GitHub日增5k star）针对AI编程两大痛点：

• 需求对不齐 → grill-with-docs技能：先通过提问确认需求，建立CONTEXT.MD共享术语库
• Agent太啰嗦 → caveman模式：精简表达省75% token

核心技能：

• diagnose：六阶段Debug，强调先建反馈循环再排查
• write-skill：100行内精简实现，支持渐进式加载

设计理念：用结构化流程约束Agent，提升可靠性。已成跨平台开放标准。

开源地址：https://github.com/mattpocock/skills

VoxCPM 2 刚开源，直接冲上 GitHub Trending。

2B 参数，支持 30 多种语言，音质直接到 48kHz。

最夸张的是——可以用文字“设计声音”。

温柔、激动、成熟，全靠一句话。

还支持声音克隆，连呼吸和细节都能复刻。

关键：Apache 2.0 开源，直接可商用。

做内容、做出海的，可以重点看看这波。

项目地址：github.com/OpenBMB/VoxCPM
这是中国团队开源的2B参数TTS模型，支持30+语言和48kHz高音质，最大特点是能用文字描述设计声音（比如"温柔""少女感"），还能精准克隆短音频中的呼吸语气细节，Apache 2.0协议可直接商用。

Horizon是开源AI资讯雷达，自动抓取多平台内容、去重评分后筛选高价值资讯推送到社交平台。GitHub地址：https://github.com/Thysrael/Horizon

RuView开源项目让普通WiFi变身透视系统。

无需摄像头，通过分析WiFi信号的"舞指纹"和散射模式，能实时监测人在哪、呼吸心跳，甚至预测动作。GitHub获47k星，9美元开发板即可部署，既实用又规避隐私问题。 RuView开源项目地址：https://github.com/ruvnet/RuView

你使用AI的方式很可能没触及杠杆

原文标题： A new way to think about composing skills to increase leverage: Skill Graphs 2.0

原文链接：https://x.com/shivsakhuja/status/2047124337191444844

MOSS-TTS-Nano是一款仅0.1B参数的开源TTS模型，能在普通CPU上实时运行，支持语音克隆和多语言。

项目地址：https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS-Nano

Karpathy-Inspired Claude Code Guidelines可以让你的Claudecode写代码更准确，OpenClaw🦞Hermes🐎也都可以用

github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills，这个指南也能用在OpenClaw上，写代码更精准啦～

PLFM_RADAR是GitHub上NawfalMotii79开发的开源相控阵雷达项目，能自制"缩小版军用雷达"。它发射线性调频电磁波，用FPGA实时计算目标距离位置，相控阵技术无需转动天线即可探测不同方向。硬件软件全部开源，适用于无人机避障、智能驾驶等领域。GitHub地址：https://github.com/NawfalMotii79/PLFM_RADAR

帮你丢掉复杂提示词，构建无幻觉AI智能体。

只需简单配置，就能让AI严格遵循指令、保持输出一致，支持Win/Mac/Linux部署。

Parlant项目的GitHub地址是：https://github.com/emcie-co/parlant

AI一键克隆网站：open-lovable让零代码创建React应用成为现实

① 网址转应用 粘贴任意网站链接，几秒生成完整React项目

② AI对话编辑 直接与AI交流修改设计、功能和文案

③ 多模型兼容 支持Claude/GPT/Gemini等主流AI引擎

④ 安全开源 MIT许可，可私有部署，数据完全自主掌控

1. 获取项目：git clone https://github.com/firecrawl/open-lovable
2. 配置环境：添加必要API密钥
3. 启动服务：npm run dev
4. 输入目标网址，生成应用
5. 通过AI对话调整设计
6. 部署定制化应用

让优秀设计为你所用，创新从此不再从零开始。https://github.com/firecrawl/open-lovable

CanIRun.ai，这个免费在线工具能检测你的电脑配置是否支持运行各类AI大模型，无需安装软件，点开就能测。

llm wiki

视频中提到的Karpathy方法原文链接：https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

资源地址是：https://github.com/jason-effi-lab/karpathy-llm-wiki-vault，包含所有skill配置文件和知识库结构。

跟Kaparthy学搭建AI知识库-附Obsidian实例 Karpathy（OpenAI创始人之一、特斯拉前AI总监）最近发了个LLM Wiki框架，3天5000 star🔥 读完我发现：这不是什么新技术，而是一套每个人今天就能开始用的思维模型 核心就三层结构： 📁 Raw Source - 你收集的原始资料 📝 The Wiki - AI帮你提炼的精华 ⚙️ The Schema - 你和AI的协作规则 三个日常动作： 🔄 Ingest - 喂资料给AI，自动更新10-15个相关页面 💬 Query - 提问得答案，好答案直接回写成Wiki 🔍 Lint - 定期体检，找矛盾、过时内容、孤立页面 但最容易被忽视的是： 你让AI生成了一堆精美Wiki，自己从不读、不用来决策 那再精致也只是"结构化垃圾场" #知识管理 #AI知识库 #Obsidian #Kaparthy #AI工具 #openAI #笔记方法

圆桌Skill深度解析：三层认知价值

圆桌Skill GitHub地址：https://github.com/lijigang/ljg-skills/tree/master/skills/ljg-roundtable

第一层：功能本质

• 由李继刚开发，核心不在组织讨论，而在揭示概念内部的"断层与缝隙"
• 表面是AI模拟多角色讨论（如"AI是否有创造力"），实则聚焦讨论前中后的关键认知动作
• 典型工作流程：先追问概念定义（如"自由意志指不受干预还是承担责任"）→ 引导立场间相互质疑修正 → 提取核心分歧点持续深挖
• 破解常见误区：争论僵局往往源于概念定义分歧，而非逻辑能力差异

第二层：认知原理

• 源自孟岩播客"知识的缝隙"理论：远观平整的知识体系，近察充满概念边界模糊地带
• 三类典型缝隙：概念边界不清、立场前提差异、词汇使用未经反思
• 圆桌价值在于迫使隐性分歧显性化，揭示问题复杂性根源——概念本身不如想象中"平整"
• 例证：同谈"自由"，有人指"不受干预"，有人指"自我主宰"，实为不同维度命题

第三层：AI使用启示

• 超越工具层面：从prompt技巧升维至认知工具，体现"AI助人理解"而非仅"加速产出"
• 核心方法论：通过诚实暴露认知盲区深化理解，取代盲目追求快速结论
• 高阶价值：值得琢磨的是背后的问题处理范式——面对复杂议题，先拆解概念再寻求答案
• 终极目标：培养无需依赖工具的思维习惯，让"定义先行、辨析分歧"成为本能反应

Selector使用指南：1.访问https://oil-oil.github.io/selector/；2.将Selector按钮拖至书签栏；3.在任意网页点击该书签；4.选择页面元素并添加指令；5.复制结构化提示词给AI助手。工具会自动提取元素位置、标签、文本等信息，帮助精准描述修改需求。GitHub仓库地址：https://github.com/oil-oil/selector

b站本地解析部署（支持高速下载mp4mp3）；termux下载链接https://cn.bing.com/search?q=termux%E4%B8%8B%E8%BD%BD&qs=ds&form=QBRE

用Skflow编译型状态机，把浏览器自动化的Token消耗砍掉95%，单平台75秒搞定！核心：Markdown脚本编译为JS状态机，只在文案生成时调用AI。

github.com/skill-flow/skflow

社区版和官网版Hermes WebUI的主要区别在于功能定位

官网版（Hermes Dashboard）是轻量级管理工具，专注系统监控和配置管理，适合运维人员；社区版（如hermes-web-ui）则是全功能集成平台，支持AI对话、多会话管理及中文界面，更适合开发者日常使用。技术实现上，官网版基于Python/FastAPI更简洁，社区版采用Vue3+TypeScript前后端分离架构，扩展性更强。选择取决于需求——基础管理选官网版，深度交互选社区版。

官方GitHub地址：https://github.com/nesquena/hermes-webui
社区优化版地址：https://github.com/EKKOLearnAI/hermes-web-ui

"MAX LONG 多目标检测 AI摄像头系统"，GitHub上收获3.8万星的开源工具，能自动识别追踪视频中的人车动物，统计出现次数和停留时间。

中3.8万星的开源项目地址是：https://github.com/roboflow/supervision

项目名为md2wechat-skill，是一款将Markdown转换为微信公众号精美排版的工具。支持48种主题样式（原生/经典/潮流等），可一键发布到草稿箱。官网：https://www.md2wechat.cn，GitHub地址：https://github.com/jwangkun/md2wechat-skill。用户可通过它简化公众号排版流程，像发朋友圈一样轻松创作。

CLI-Anything是香港大学开源的工具，只需一行命令即可为任意软件生成标准CLI接口，让AI智能体能直接操作各类应用程序。

配套的CLI-Anything Hub已集成Draw.io、GIMP、Blender等数十款常用软件的适配层。项目地址：github.com/HKUDS/CLI-Anything

Paperclip项目GitHub地址：

https://github.com/paperclipai/paperclip。这是个开源AI劳动力编排平 台，能自动组建AI团队运营公司业务，支持多模型协作和实时仪表盘监控。

Pydantic AI的GitHub地址：https://github.com/pydantic/pydantic-ai

MIT开源，一行代码就能切换30多个模型提供商。

Hermes：动态skill生成+RL训练双路径，skill会持续更新但属外挂知识库，RL训练需人工离线操作。

Evolver：GEP四步闭环（扫描-验证-变异-固化），唯一实现自动触发且产出经验证可累积复用。
GenericAgent：仅基础记忆检索+经验回放，无skill生成能力，停留在"记笔记"阶段。
EvoAgentX：用TextGrad做prompt梯度优化，自动触发但缺乏泛化固化，仅局部任务优化。

Agent自进化项目完整总结（含GitHub链接）

以下是按你要求整理的多级列表，严格基于图中信息与公开仓库信息：

 

1. GenericAgent- 核心机制：纯记忆检索 + 经验回放

• 关键缺陷：无Skill能力，仅依赖过往交互信息
• 结论：仅停留在“记忆”阶段
• GitHub链接：https://github.com/lsdefine/GenericAgent 2. Hermes·Skill（Hermes Agent）- 核心机制：自动触发、后台异步、持续迭代
• 关键缺陷：依赖外挂知识库，无验证闭环，进化效果无法自动确认
• 结论：半成品
• GitHub链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent 3. Hermes·RL（Hermes Agent 强化学习分支）- 核心机制：修改模型权重、离线运行、人工驱动
• 关键缺陷：方法有效但无法自动运行，依赖人工干预
• 结论：半成品
• GitHub链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent 4. EvoAgentX- 核心机制：TextGrad Prompt梯度下降优化
• 关键缺陷：仅局部优化Prompt，无泛化固化能力，无法沉淀为稳定能力
• 结论：半成品
• GitHub链接：https://github.com/EvoAgentX/EvoAgentX 5. Evolver·GEP（GEP·真进化）- 核心机制：验证→变异→固化写入协议的完整闭环
• 关键优势：唯一具备完整自动闭环的方案，无需人工干预
• 运行特点：整个进化过程自动触发，支持持续迭代
• 结论：真进化
• GitHub链接：https://github.com/EvoMap/evolver

 

Career-Ops帮你智能筛选优质岗位：10维评分拒90%垃圾岗，一键生成ATS简历，批量扫描40+平台。核心理念：不是海投，而是只打"必胜局"。

Career-Ops开源项目地址：https://github.com/santifer/career-ops

Anthropic说未来的AI原生公司只需要这三种人

执行者完成AI分配的任务；责任人对结果负责；教练优化AI系统。这种分工让AI成为组织核心，替代了传统中层管理。

GSD (Get Shit Done)是一款轻量级元提示与规格驱动开发系统，旨在让AI从"氛围编程"转变为真正完成任务。

GSD项目GitHub地址：

https://github.com/gsd-build/get-shit-done

安装命令：npx get-shit-done-cc@latest

它解决contextrot问题（上下文填充导致输出质量下降），支持Claude Code、Cursor等12种AI运行时。核心功能包括自动提取需求→生成规格文档→子代理编排→状态管理→验证全流程。安装命令：npx get-shit-done-cc@latest，项目可在NPM搜索"get-shit-done-cc"获取。

所谓AI游戏的圣杯，就是让模型能够完全理解和制造体验。

所以，这个模块是完全围绕着构建游戏和视听体验来进行开发的。 由于目前我本人精力严重不足，只能够把工作放出来，看其他人来参与贡献了。 在我大概把手头上的工作，像角色Agent和LBP管线都做出来之后，我会把更多精力投入到这块就是了。（可能在6月份之前都没时间，要等到6月之后） https://github.com/leeguicong/FeelingBaisModule

AItoEarn是开源AI内容营销工具，帮一人公司自动在抖音、小红书等平台发布内容、监控热点并引流变现。项目登顶GitHub Trending，搜索"AiToEarn"即可访问仓库。

一个skill，搞定影视/短剧/漫剧解说视频，小龙虾自动生成解说视频，一天生成上百条

核心项目地址如下：

• CLI工具：https://github.com/jieshuo-ai/narrator-ai-cli
• Skill文件：https://github.com/jieshuo-ai/narrator-ai-cli-skill

支持Python/curl一键安装，适配OpenClaw、WorkBuddy等AI平台，加载Skill文件即可使用。

"卡兹克写作风格"Skill，GitHub开源项目。

核心功能：1.自动优化句子节奏，去除AI痕迹；2.四层质检系统（规则/风格/质量/活人感）；3.AI只做苦力，灵魂归你。项目地址：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills。安装方法：在支持Skill的AI工具（如OpenClaw）中输入"安装这个skill：[上述链接]"即可使用。

这个skills帮你把枯燥内容变趣味漫画

GitHub搜索"baoyu-skills"找到，安装命令为npx bun add jimluo/baoyu-skills。

slides2video采用混合架构：视频合成本地完成（基于ffmpeg+Playwright），而AI配音部分通过对接豆包TTS大模型服务实现。这意味着基础视频转换可在本地运行，但要获得高质量AI语音（包括方言、IP仿音等特色功能）需要联网调用外部API。

项目地址是ruilisi/slides2video，这是GitHub上的开源仓库，可直接访问使用。

AI编程革命：easy-vibe无代码开发实战指南

① 项目本质
GitHub开源工具，实现"说话即编程"，通过自然语言对话构建完整应用产品

② 三阶成长
零基础原型→全栈开发→多平台部署，每阶段配实战案例与工具链

③ 核心能力
数据库/支付/用户系统一站式解决，支持小程序至原生APP全平台开发

④ 知识体系
9大领域80+交互专题库，从计算机原理到AI工程全覆盖

⑤ 智能协作
Claude Code深度整合，MCP多Agent实现团队级开发新模式

1. 克隆GitHub项目，从"零基础入门"开始每日30分钟实操
2. 选定记账小程序等需求，全程AI对话完成原型设计
3. 学习Supabase集成，为应用添加真实数据支撑
4. 实践设计稿转代码流程，提升界面开发效率
5. 尝试Stripe支付接入，完成商业化应用闭环
6. 探索多Agent协作，攻坚复杂功能开发
7. 每周产出可演示项目，积累实战经验
8. 针对性学习附录知识库，补齐技术短板
9. 社区分享成果获取反馈，加速迭代优化
10. 三个月内交付首个正式上线的应用产品

创意到产品的距离，已被AI压缩成一句话的表达力

https://github.com/datawhalechina/easy-vibe

精选的10个Agent Skill清单如下：

1. WebSearch（信息获取）：智能网络搜索
2. CodeRunner（开发工具）：代码执行与调试，支持多语言
3. FileManager（开发工具）：文件读写管理，支持多种格式
4. DataAnalyzer（数据分析）：数据可视化，快速洞察趋势
5. ImageGen（内容创作）：AI图像生成，文生图/图生图
6. TaskScheduler（效率工具）：任务调度管理，自动化编排
7. APIConnector（系统集成）：API连接集成，打通第三方服务
8. DocParser（系统集成）：文档解析，提取结构化信息
9. Capability Evolver（智能优化）：自主分析历史数据，优化执行策略
10. Tavily（搜索工具）：Agent专属搜索引擎，返回结构化摘要

Brav Harness核心：

1. 用.md文档保存操作经验（如小红书爬取技巧），避免重复踩坑
2. 比Playwright节省token，执行速度随经验积累提升

落地建议：

• 小白：安装后开启chrome://inspect远程调试权限
• 进阶：将踩坑记录存入skills.md共享复用
• 企业：用Browser Use Cloud免费版跑3个并发任务

金句：把踩过的坑变成自动化的梯子 项目地址：github.com/browser-use/browser-harness

小学到大学全学段教材无水印版开源了！结合AI定制化学习，无限想象！

https://github.com/TapXWorld/ChinaTextbook

AI智能体一键复刻网站的开源神器解析

① 工具定位：GitHub热门开源项目(ai-website-cloner-template)，获11.6k星标，专为AI自动网站克隆设计

② 技术原理：集成Claude等AI编码代理，自动分析目标网站结构样式，生成现代化Next.js代码库

③ 核心优势：无需手动编码，一键复刻页面结构与设计元素，大幅降低网页开发门槛

④ 应用场景：开发者快速原型搭建、技术学习参考、网页重构与二次开发的理想工具

1. 获取工具：git clone https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template.git
2. 环境配置：npm install安装依赖，推荐使用Claude Code启动AI代理
3. 实操演练：运行/clone-website +目标网址，观察AI生成完整代码过程
4. 二次开发：根据项目需求调整生成代码，充分发挥开源工具的扩展性

当开发者拥有AI影子工程师，重构数字世界的边界只在一念之间。

项目地址是：https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template

baoyu-skills是专为中文内容创作者设计的开源工具库

支持一键生成公众号图文、小红书笔记、信息图和漫画，并具备跨平台自动发布功能。项目已在GitHub获得13.9k星标，最新版本v1.95.0整合了多模型适配能力。仓库地址：github.com/baoyu-skills

InfiniteTalk开源神器，一张照片生成无限时长AI视频，口型动作完美同步，自媒体创作从此零成本！短剧创作、音乐创作、动画创作等统统适用！

GitHub地址：https://github.com/MeiGen-AI/InfiniteTalk。另有Hugging Face模型库和ComfyUI插件支持。

ltx2.3出来了，这个危险了

"Nature Skills"工具包，包含两大核心功能：1) Nature Figure - 可自动生成符合Nature期刊风格的科研图表，支持SVG/PNG/PDF格式且文字可编辑；2) Nature Policy - 基于Nature论文规范的学术写作润色工具，能处理中英转换与时态等细节。使用时需将skill文件放入cloud.Code或codex的指定目录，通过命令行调用。本地部署需配置Python环境，安装必要依赖后即可运行。

项目地址是：https://github.com/Yuan120825/nature-skills

MiroFish项目主打平行世界推演，能基于现实数据做数字孪生模拟。

项目演示地址是：https://666ghj.github.io/mirofish-demo/

WebToApp是开源工具，可将网站一键转为安卓APP。

无需Android Studio和编程基础，支持网站/媒体/HTML转应用，含APK加密、浏览器伪装等安全功能。GitHub：https://github.com/shiahonb777/web-to-app

pakeplus可以直接打包桌面端和移动端，还有ios免签，也是开源

香港大学开源AI学习神器——DeepTutor，个性化学习助手，适合有个性的你

DeepTutor GitHub地址：https://github.com/HKUDS/DeepTutor。港大数据智能实验室开源的AI学习工具。

Anime.js官方GitHub地址

https://github.com/juliangarnier/anime，官网：https://animejs.com/。这是视频中提到的67k星开源动画库，前端开发可直接通过npm安装或CDN引入使用。

这是一个完全免费的金融终端，开源，而且能协助你交易。

FinceptTerminal开源项目本周trending霸榜第一， 在GitHub已狂揽9k Star，C++20 原生开发。 内置 CFA 级别的风险分析。VaR、夏普比率、衍生品定价，QuantLib 18 个模块开箱即用。 #ai工具 #ai金融工具 #github优质项目 #牛码架构 37 个 AI Agent 覆盖交易员/投资者 (巴菲特、格雷厄姆、林奇、芒格、克拉曼、马克斯等)。 交易、投资、经济、地缘政治全覆盖。 支持本地 LLM — OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 随你选，数据不出你的电脑。 100 多个数据源。美联储、IMF、世界银行、国内行情，一键拉取。

FinceptTerminal开源项目地址是：https://github.com/Fincept-Corporation/FinceptTerminal

深度解析AI Agent自进化赛道现状：

✅ Hermes（10k+ stars）：动态Skill生成+RL训练闭环，但仍是外挂知识库 ✅ Evolver（3.8k+ stars）：GEP四步闭环（SCAN-VALIDATE-MUTATE-SOLIDIFY），唯一自动触发+验证闭环 ✅ GenericAgent（3.6k+ stars）：基础记忆检索 ✅ EvoAgentX（2.5k+ stars）：TextGrad优化

核心发现：多数"自进化"实为记忆检索包装，真进化需同时满足"自动触发+验证闭环"双条件

Hermes开源地址：https://github.com/NousResearch/Hermes-Agent

主题：AI Agent自进化赛道真相：真伪辨别与未来进化路径全景图

1. 赛道现状 GitHub热度：2026年Agent自进化成AI最热赛道，Hermes破万星，Evolver 3800+，GenericAgent 3600+，EvoAgentX 2500+

2. 核心误区 伪进化现象：多数项目将记忆检索换名包装，如"考试翻笔记"般重复经验，非真正学习适应

3. 技术基础 学习循环：所有Agent运行于"观察-目标-计划-执行-学习适应"五步循环，问题集中在最后环节

4. Hermes剖析 双路径机制：①动态skill生成—后台异步审查，技能持续成长但属外挂知识库；②云RL训练—实为知识蒸馏，非实时用户学习

5. Evolver突破 GEP四步闭环：SCAN提取模式→VALIDATE控制变量验证→MUTATE泛化扩展→SOLIDIFY固化为capsule，实现全自动验证

6. 项目对比 二维评估：按"自动化程度"和"产出成熟度"，Evolver是唯一达到"自动触发+完整闭环"的方案

7. 终局展望 群体遗传：当Capsule如基因般跨Agent共享，硅基物种才能实现真正的"自"进化

行动指南和步骤！

1. 真伪鉴别 检查验证闭环：确认系统是否具备VALIDATE环节，避免仅依赖记忆检索的伪进化方案
2. 技术选型 优先GEP框架：选择实现四步闭环的架构，确保进化...

合成语音“假大空”头疼？

环境准备：Python 3.10+，建议有4GB以上显存的GPU安装库：pip install voxcpm（实际命令以仓库README为准）写代码：导入模型、加载权重、传入文本、保存语音或者直接用命令行：voxcpm --text "你好世界" --output hello.wav想试试高级玩法？尝试Voice Design：--voice-design "一个活泼的年轻女声，快速说话"

GITHUB: https://github.com/OpenBMB/VoxCPM

Pydantic AI的GitHub地址：

https://github.com/pydantic/pydantic-ai
MIT开源，一行代码就能切换30多个模型提供商。

Hermes Telegram Mini App是一款开源终端控制面板，可在Telegram内直接使用。

核心功能涵盖：实时聊天交互（支持文件附件）、系统资源监控（CPU/内存/磁盘）、定时任务管理，以及本地OCR处理。最大特色是"单HTML文件部署"，号称10分钟即可搭建，无需依赖框架或npm环境。

项目GitHub地址：https://github.com/clawvader-tech/hermes-telegram-miniapp

43 万 Star 开源public-apis，收录70+领域免费API，

社区维护质量高，从天气到工农业，从区块链金融，到地震预警，应有尽有！助力开发者快速搭建项目。

public-apis项目的GitHub地址：https://github.com/public-apis/public-apis

Open-Generative-AI，这是一款完全免费、无审查的开源AI图像和视频生成工作室

让你彻底摆脱订阅费和内容限制。它内置了200多个模型，包括Flux、Midjourney、Kling、Sora等，支持图像、视频、口型同步和电影级创作，还能本地自托管保护隐私。

https://github.com/Anil-matcha/open-generative-ai

GitHub本周增长最快TOP10

本周增长最快仓库 TOP 10 01 NousResearch/hermes-agent 与你共同成长的智能体（Agent） +51,000 STARS 02 forrestchang/andrej-karpathy-skills 源自 Karpathy 对 LLM 编程陷阱观察，提升 Claude Code 表现。 +37,400 STARS 03 microsoft/markitdown 将 Office 文档转换为 Markdown 的 Python 工具。 +14,500 STARS 04 thedotmack/claude-mem Claude Code 插件，自动捕获编程操作并注入上下文。 +12,400 STARS 05 multica-ai/multica 开源托管智能体平台。分配任务、跟踪进度、叠加技能。 +10,600 STARS 06 shiyu-coder/Kronos Kronos：金融市场语言的基础模型。 +6,700 STARS 07 addyosmani/agent-skills 为 AI 编程智能体提供的生产级工程技能。 +6,400 STARS 08 OpenBMB/VoxCPM 多语言语音生成、创意语音设计和逼真克隆。 +6,300 STARS 09 virattt/ai-hedge-fund 一个 AI 对冲基金团队。 +4,700 STARS 10 HKUDS/DeepTutor DeepTutor：原生智能体个性化学习助手。 +4,500 STARS INSIGHT Claude Code 技能包和智能体编排平台已成为开发者的新趋势。

Hermes-web-ui 来了！它就是 Hermes 最强多任务 Web UI 搭档，效率直接拉满

主开源地址：https://github.com/EKKOLearnAI/hermes-web-ui

Hermes Agent记忆架构革新与检索系统升级路径

① 架构层次 - 四层记忆体系从临时工作记忆(L1)到可复用技能文档(L4)，构建完整AI认知网络。

② 检索短板 - 原生系统仅依赖关键词匹配，在语义深度理解上如同"石器时代"，难以捕捉上下文关联。

③ 技术突破 - Milvus 2.6混合检索融合向量+BM25+RRF，内存控制在2GB内，显著提升检索精准度。

④ 学习机制 - "干中学"模式使AI能在任务完成后自动更新记忆库，实现技能持续进化。

⑤ 应用局限 - 动态字段有64KB大小限制，旧版本不支持索引，影响高级检索能力。

1. 开发者应优先集成现代向量数据库替代传统关键词检索，提升AI语义理解能力。

2. 设计多层次记忆架构，区分短期工作记忆与长期技能积累，模拟人类认知模式。

3. 控制内存占用，特别在移动端部署时，2GB限制是关键性能考量指标。

4. 及时跟进Milvus等工具更新，利用partial field updates等新特性突破技术瓶颈。

5. 建立有效反馈机制，让系统从每次交互中学习并优化自身表现。

记忆的价值不在于储存多少信息，而在于能否在关键时刻唤醒正确的知识，让AI从信息容器进化为思维伙伴。

Karpathy的方法分享在GitHub Gist

：https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f。这是他发布的"LLM Wiki"文档，介绍如何用大模型构建结构化知识库的工作流。

GitHub仓库地址：mattpocock/skills。可通过npx skills@latest add安装使用。

HarnessKit是一款开源工具，专为解决AI Agent分散管理难题设计

可统一调度Skills、MCP服务器、插件等组件，降低运维复杂度。项目地址：https://github.com/RealZST/HarnessKit

6个AI技能清单及安装路径：

01 Superpowers（项目管理）：任务规划助手
02 Canvas Design（设计）：一句话出海报
安装：/plugin marketplace add anthropics/skills + /plugin install document-skills@enthropic-agent-skills

03 Frontend Design（前端）：半小时生成网页
安装：同上

04 Docx（文档）：Word一键生成
安装：/plugin marketplace add anthropics/skills + /plugin install document-skills@anthropic-agent-skills

05 XLSX（数据）：Excel自动处理
安装：/plugin marketplace add anthropics/skills

06 Humanizer（润色）：去除AI写作痕迹
安装：GitHub搜索bitder/humanizer，将SKILL.no放入~/.clande/skills/humanizer/

Codex + HyperFrames。不用懂代码，不用会剪辑，HTML直接变视频，效率提升10倍！

1⃣ 安装与开启： 在Codex的插件市场找到“HyperFrames by HeyGen”，一键启用。它能把Codex变成你的“视频导演+剪辑师”。 2⃣ 下达指令（参数锁定）： 直接告诉Codex你要做什么。公式：用途 + 尺寸 + 时长 + 风格 + 平台。 例：“用HyperFrames做一个3:4竖屏教程视频，45秒，Swiss Pulse风格，用来发抖音。” Codex会自动拆结构、写分镜、安排时间轴。 3⃣ 全自动执行流： 你只需看着它跑。Codex会自动生成HTML源文件、GSAP动画、同步字幕、甚至配音。 核心逻辑：HTML就是视频源文件。文字、卡片、时间轴全用代码精确控制，改一个参数，整个视频自动更新。 4⃣ 一键导出： 跑完流程，直接预览并渲染成MP4。特别适合做工具教程、产品宣传片、数据图表视频。 别把时间浪费在重复劳动上。这套SOP跑通了，你一个人就是一个MCN。

推荐的7个Claude Code Skills：

1. planning-with-files：防项目迷失
2. superpowers：补开发工具链
3. frontend-design：美化AI前端
4. notebooklm：免切窗查资料
5. baoyu-skills：整合内容发布
6. webapp-testing：自动网页测试
7. skill-creator：助创自定义Skill

十大封神技能解析：

1. Superpowers：整合20+原子能力，强制设计优先
2. Planning with Files：项目进度本地化，轻松搞定开发
3. UI UX Pro Max：快速生成专业级别UI风格
4. Code Review：多智能体并行审查精准过滤噪音
5. Code Simplifier：重构冗余逻辑，让代码更简洁
6. Webapp Testing：自动编写脚本，搞定E2E测试
7. Ralph Loop：强制任务迭代，杜绝敷衍式交付
8. MCP Builder：标准流程快速构建MCP服务器
9. PPTX：直接生成专业带动画的汇报PPT
10. Skill Creator：元技能工具箱，支持A/B测试

10个技能的官方资源地址：

1. Superpowers：github.com/obra/superpowers
2. Planning with Files：github.com/OthmanAdi/planning-with-files
3. UI UX Pro Max：github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max
4. Code Review：google.github.io/eng-practices
5. PPTX：github.com/MrXujiang/pptx
6. Skill Creator：github.com/anthropics/skills

其余技能（Code Simplifier/Webapp Testing/Ralph Loop/MCP Builder）暂未找到确切匹配项目，建议核实名称或提供更多上下文。技术工具迭代较快，推荐通过GitHub关键词检索最新资源。

免费无限使用Claude Code的开源代理方案

① 核心原理 开源代理转发技术实现Claude Code免费调用，无需官方API密钥 ② 成本优势 全程零成本使用，规避Anthropic收费API的高昂费用 ③ 兼容服务 支持NVIDIA NIM每分钟40次免费请求、DeepSeek及OpenRouter等平台 ④ 部署简易 仅需配置CLAUDE_PROXY_URL和API_FALLBACK_SERVICE两项环境变量 ⑤ 功能完整 保留模型分流、工具调用解析、智能限流等高级功能

1. 访问GitHub仓库获取开源代理工具：https://github.com/geektech-projects/claude-code-proxy
2. 安装依赖并启动代理服务：git clone仓库地址→pip安装依赖→配置环境变量→运行proxy_server.py
3. 选择免费API转发目标：NVIDIA NIM(https://build.nvidia.com/nim/claude)或DeepSeek兼容接口
4. 保持编辑器插件不变，代理会自动拦截并转发Claude Code请求
5. 注意监控第三方服务稳定性，商业用途需确认各平台政策合规性

免费不应是偶然，而是技术民主化的必然路径。

深夜两点，程序员小李盯着编辑器里闪烁的光标，又一次被API额度耗尽的提示打断思路。当他偶然发...

用 cliproxyapi 统一设置别名，用完了自动切换下一个。liteLLm 也能做到。CC switch 还是不行哦

GitHub 上悄悄冲到 1.7万 星的 claude-code-best-practice，

核心不是教你技巧，而是教你"组织 AI"。

一套三层架构讲清楚： ① 入口层：command —— 一句话拉起固定流程 ② 执行层：agent / subagent —— 长任务独立上下文 ③ 复用层：skill / settings / memory / MCP —— 沉淀经验与规则

从"和 AI 聊天"升级到"搭可复用工作流"， 这才是 Claude Code 真正的打开方式。

#ClaudeCode #AI编程 #AIAgent #程序员 #GitHub开源 GitHub搜索链接：https://github.com/search?q=claude-code-best-practice

微软BitNet项目的GitHub地址是：https://github.com/microsoft/BitNet，视频中展示的就是这个官方仓库，可以直接访问查看源码和文档。

EvoAgentBench是EverMind团队开发的AI智能体自进化能力测评框架。

它通过五大领域（信息检索、推理分解、软件工程、代码实现和知识工作）标准化测试，量化评估不同AI智能体的学习进化效果。测试显示工程实践能力进步最明显，小模型配合优质记忆系统也能超越大模型。这个开源工具帮助开发者客观衡量智能体在实战中的成长轨迹，目前OpenClaw和Hermes都在该框架下进行了性能比拼。

#发Hugging Face开源的ml-intern是一款能自主完成机器学习全流程的AI智能体 可自动读论文、写代码、训练模型。测试中10小时内将Qwen基础模型科学推理得分从10%提升至32%，GitHub已获7.8k星。项目地址：github.com/huggingface/ml-intern

SkillClaw是阿里DreamX开源的AI技能进化框架

可通过GitHub搜索"AMAP-ML/SkillClaw"找到。它实现了Agent技能自动提炼、共享与进化，使用人数越多技能越强，支持空闲自动测试和多生态兼容。

本周GitHub热门项目聚焦AI开发前沿：

排名1-2优化Claude编程规则和自适应智能体；3-4降低使用门槛、支持多模型接入与团队协作；5-6提供安全测试工具和代码理解增强；7-10覆盖官方多智能体框架、低耗能自进化Agent及创意生成平台。核心目标都是提升开发者效率与AI应用能力。

本周GitHub Star增长前十项目：1.forrestchang/andrej-karpathy-skills 2.NousResearch/hermes-agent 3.Alishahryar1/free-claude-code 4.multica-ai/multica 5.Z4nzu/hackingtool 6.zilliztech/claude-context 7.openai/openai-agents-python 8.lsdefine/GenericAgent 9.Anil-matcha/Open-Generative-AI 10.thunderbird/thunderbolt。GitHub项目标准访问路径为github.com/用户名/项目名，可在平台内直接搜索获取。

Selectly 是一款由人工智能驱动的浏览器扩展，通过智能操作增强文本选择。利用由大型语言模型（LLM）驱动的上下文感知文本处理，改变您的浏览体验。

https://github.com/samanhappy/selectly

https://deepwiki.com/search/prompt_0dbdee81-5733-43d4-98c8-b73b0890b397?mode=fast

Nanobrowser 的多智能体系统实时分析 HuggingFace，规划器在遇到障碍时智能自我修正，并动态指示导航员调整路径——所有这些都在你的浏览器中本地运行。

https://github.com/nanobrowser/nanobrowser

爆火出圈的 MCP 协议堪称 AI 领域万能 Type-C 接口，由 Anthropic 推出，旨在打通大模型与各类工具的数据壁垒。

开源项目 BlenderMCP 上线三天 GitHub 星标直冲 3.8k，支持 Claude 一句话操控 Blender，自动完成 3D 建模、场景搭建、素材下载与参数调节，几分钟搞定人工数小时工作量。还可无缝接入编程、地理、办公等各类工具，生态快速扩张，但业内对其能否成为行业统一标准仍存在分歧与观望。

GitHub项目地址：https://github.com/ahujasid/blender-mcp

GitHub 开源架构图绘制 skill 神器fireworks-tech-graph

靠文字对话秒生成专业架构图，多风格多类型全覆盖，彻底拯救程序员画图焦虑。

#赛博吴同学 #AI #科技 #前沿科技 #架构图生成 #开源神器 #程序员 #AI智能绘图 #Agent架构 #skill #开发效率黑科技 #UML图表 #Agent

谷歌MCP Toolbox for Databases的GitHub地址是：https://github.com/googleapis/genai-toolbox，这是该项目的官方开源仓库。😊

用Rust重写Claude Code

项目地址：https://github.com/ultraworkers/claw-code

Claude-mem是由thedotmack开发的开源项目，项目地址为https://github.com/thedotmack/claude-mem。该工具为Claude Code提供永久记忆功能，上线48小时获4.6万星，能降低95% Token消耗，彻底摆脱上下文限制，实现对话进度无缝衔接。支持一键安装(npx claude-mem install)，完全免费开放，显著提升开发效率。

Caveman是GitHub开源项目

能一键关闭Claude的"礼貌模式"，去除冗余客套只保留核心内容。实测可降低65% API成本，同时提升代码编写和Agent任务的准确率。项目地址：https://github.com/JuliusBrussee/caveman

Claude架构图生成神器，文字描述一键生成专业系统架构图，无需设计，开箱即用。Claude AI skill：architecture-diagram-generator。

#架构图生成 #Claude技能 #开发者工具 #AI绘图 #系统架构 #赛博吴同学 #AI #架构图 #程序员 #开发者#Skills #architecture-diagram-generator

TradingView MCP项目

GitHub地址：https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp

PraisonAI开源多智能体框架

一行代码部署AI团队，24小时自动干活

PraisonAI是一个低代码多智能体框架，支持100+大模型，内置记忆、RAG、MCP协议。最牛的是它能24/7自动运行，还能把结果直接发到Telegram、Discord、WhatsApp。写代码、做研究、处理数据，一个Agent团队全搞定！

项目主仓库：https://github.com/MervinPraison/PraisonAI（含文档和示例）

One-Eval项目

GitHub地址：https://github.com/OpenDCAI/One-Eval。这是北大DCAI团队开源的大模型自动化评测框架，支持自然语言发起任务和一键生成专业报告。

腾讯云开源 Cube Sandbox，推出 OpenAI 同款 Agent 底座，亚毫秒级启动！

项目地址：https://github.com/TencentCloud/CubeSandbox
Cube Sandbox是腾讯云开源的AI Agent执行环境底座，支持亚百毫秒级启动（<60ms）、硬件级隔离及低内存开销（<5MB），兼容E2B接口和OpenAI Agents SDK，可直接迁移部署。

中医智能体源代码

https://mp.weixin.qq.com/s/YsyWFh-rQIv39B96c2RoPA

把顶级投资公司蒸馏成26个skills

项目GitHub地址：https://github.com/AlphaGBM/skills。该开源项目将专业投研流程拆解为26个AI技能模块，用于股票分析和期权研究。需注意股市有风险，投资需谨慎。

别卷了（别摸了）~

[旺柴] 猫猫护眼上线，守护你的摸鱼时间。鱼是小猫咪的，健康才是你的。

假期注意用眼过度，推荐个有趣小插件：Cat Gatekeeper Chrome 插件，适用于 X、Facebook、 Threads、Bluesky、YouTube、Reddit 等平台——当感觉你使用屏幕太久，猫猫就会跳出来提醒你：屏幕该休息啦！！ #五一 #小长假 #猫咪 #Chrome插件 #防沉迷

Anthropic相关论文是《Scaling Monosemanticity: Extracting Interpretable Features from Claude》，可在arXiv查看：https://arxiv.org/abs/2601.10387。该研究揭示了情绪反馈如何通过特定向量影响模型行为，但原文未使用"越骂越蠢"的表述。

谷歌开源的Agent Skills包含20项实用技能+7条专用命令，安装地址为github.com/google/skills。该项目封装了谷歌内部工程规范，覆盖全开发链路，通过三重校验解决AI代码"只顾速度、忽视稳定"的痛点。

TradingAgents开源地址

：https://github.com/TauricResearch/TradingAgents。中文优化版：https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN

狂揽5.2万星的GSD治愈上下文腐烂

github.com/gsd-build/get-shit-done。它把AI编程拆成讨论、规划、执行、验证四步，专治"上下文腐烂"问题。

Obscura是专为AI Agent设计的Rust无头浏览器，核心特点：

• 内存仅30MB（Chrome需200+MB） • 页面加载85ms（Chrome约500ms） • 内置反检测Stealth模式 • 兼容Puppeteer/Playwright GitHub开源地址：https://github.com/h4ckf0r0day/obscura（Apache 2.0协议，802 Stars）

ppt-master，一款专门制作PPT的工具。项目仓库地址：https://github.com/hugohe3/ppt-master

GenericAgent是GitHub Trending榜首的开源自进化Agent框架

仅用3.3K代码实现技能树自主生长与全系统控制，Token消耗降低6倍。项目地址：github.com/Isdefine/GenericAgent

STReasoner

它是首个“时空时序推理框架”，来自 Emory、微软和 Griffith。

它不只是做预测，而是在回答三件事： 发生了什么、为什么发生、以及怎么一步步传播。

把时间、空间、语言一起理解，直接做因果推理。

更夸张的是： 成本只有闭源模型的 0.4%， 还用合成数据训练，真实世界反而更强。

一句话总结： 它不是在预测未来，而是在理解世界怎么走到未来。

开源金融AI项目Dexter，被称为"金融圈版Claude Code"，能自动查财报、分析数据并生成报告。

项目GitHub地址：github.com/virattt/dexter

Paseo开源AI编程控制台

项目地址是paseo.sh，GitHub仓库为getpaseo/paseo。这款开源AI编程控制台支持统一管理Claude/Codex/OpenCode，具备本地部署、跨设备同步和语音控制功能。

npm install -g @getpaseo/cli && paseo

paseo daemon start 用来开启

paseo daemon pair 命令来显示登录二维码

OpenAI发布Agents SDK v2.0，将开发模式从"指令驱动"升级为"状态驱动"。

开发者只需定义目标，AI就能自主规划、推理与纠错，并支持多智能体协作完成复杂任务，标志着Multi-Agent时代正式开启。 https://github.com/openai/openai-agents-python

GitHub榜首AI编程技能库：Matt Pocock的"Skills for Real Engineers"

1. 项目本质 70行Claude配置文件组成，源自作者.claude目录，专为解决真实工程问题设计
2. 四大原则 先思考再编码、简洁优先、精准修改、目标驱动执行，规范AI行为模式
3. 设计优势 小巧易适应可组合，适用于任何模型，保留开发者控制权而非取代
4. 开源价值 MIT许可证授权，已在GitHub获数万星标，专注解决AI编码痛点
5. 克隆GitHub仓库开始探索核心配置
6. 学习Claude.md文件掌握技能应用
7. 在实际项目中验证技能效果
8. 根据工作流定制个人技能集
9. 关注更新获取最新工程实践

https://github.com/mattgperry/skills-for-real-engineers

claude-context是由Zilliz开发的开源工具，专为AI编程助手设计。

核心功能：通过语义代码搜索让Claude Code等AI理解整个代码库，采用AST分块技术和混合检索（BM25+向量），从百万行代码中精准定位相关内容。技术亮点：将代码索引至向量数据库，仅传递最相关片段给AI，实测减少40% token消耗且保持分析质量。适用场景：大型项目开发中的代码检索与问题排查。开源地址：github.com/zilliztech/claude-context。

谷歌这个开源项目，能预测任何行业的未来？

跨境电商爆单预测、供应链库存优化、零售需求预测、能源需求峰值（尤其是AI数据中心电力）、股票价格走势……几乎所有时间序列数据，它都能预测

项目GitHub地址：https://github.com/google-research/timesfm

Warp

GitHub地址是：https://github.com/warpdotdev/Warp。它与Chaterm都属终端工具范畴，但Warp专为AI代理开发设计，支持多模型协作和Staged Commits等开发者功能，而Chaterm更侧重基础命令行交互，二者在AI集成深度和开发场景定位上有明显差异。

retool

·ex: ReTool: Reinforcement Learning for Strategie Tool Use in LLMS ·arxiv: https:llarxiv.org/abs/2504.11536 ·项目主页:https://retool-rl.github.io/ GitHub: https:/lgithub.com/ReTool-RL/ReTool

免费全能 Penpot，一站式设计协作开发功能全覆盖，直接干翻付费 Figma

Penpot 的 GitHub 项目地址是 https://github.com/penpot/penpot，可以直接访问查看源码和文档。

人类满分程序员的Skill repo 登顶页全球第一，硬核实力碾压！

提到的Skill repo项目地址是：https://github.com/mattpocock/skills

上海创智学院与华东师范大学联合提出的新一代记忆智能体框架 MIA（Memory Intelligence Agent）

旨在解决当前智能体"失忆式工作"的痛点——即每次推理从零开始、失败无法转化为经验、记忆增长但智能不增长的困境。 智能体的记忆不应只是"记住结果"，而应沉淀为"执行本能"——通过双记忆循环与在线进化，让智能体在深度研究中越用越强。

MIA项目的相关资源： 论文地址：https://arxiv.org/abs/2604.04503 代码仓库：https://github.com/ECNU-SII/MIA 龙虾技能平台提供纯净版（https://clawhub.ai/jingyangqiao/mia）和可信版（https://clawhub.ai/sii-yucheng2002/mia-trust）。

JiuwenClaw，是由华为2012实验室、华为云AgentArts与社区开发者联合，

在openJiuwen开源社区共建的“小龙虾”AI Agent，主打“懂你所想，自主演进”。项目地址：https://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenclawhttps://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw从Agent Team到

斯坦福CS博士生Jacky Kwok与伯克利Shulu Li联合提出LLM-as-a-Verifier框架，

通过扩展验证阶段计算量实现Agent性能飞跃。该方法可与任意Agent Harness和模型结合，在Terminal-Bench 2.0达到86.4%、SWE-Bench Verified达到77.8%，全面超越GPT-5.5和Claude Mythos取得SOTA。Transformer作者Lukasz Kaiser与GAN作者Bing Xu均转发关注。 #llm#Agent#斯坦福#伯克利#英伟达#Harness#claude#gpt 论文及相关资源：官网 llm-as-a-verifier.notion.site，代码库 llm-as-a-verifier.github.io

OpenClaw创始人做了个叫ClawSweeper的AI工具

能自动扫描GitHub问题并关闭无效讨论。它并行运行50个AI模型，两天清理5000多个问题，成本不到1000美元。有意思的是，GitHub的API限速反而成了瓶颈——AI干活太快，服务器跟不上。这可能是开源项目走向"自愈"的新方向。

4 万 Star！这个极简 AI Agent 框架吃透就能造自己的 Agent

pi-mono的GitHub项目地址是：https://github.com/badlogic/pi-mono

##.gpt img2+seeddance2.0+好的提示词 开源有 https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill

LLM-as-a-Verifier框架已开源

GitHub地址：llm-as-a-verifier.github.io，包含完整代码和文档。

Carnice-V2-27B

对应的 Hugging Face 模型页也已经放出。模型卡写得更具体：Carnice-V2-27B 是一个基于 Qwen/Qwen3.6-27B 的 full merged BF16 SFT，用的是 Hermes-style agent traces。它不是只给一个 LoRA adapter，而是给了合并后的独立权重。

学习nanoGPT就挺好的

如果自己训练的话，比不过大厂，只能走生态位分化，自己写训练脚本，根据nanoGPT按照需求慢慢改。毕竟我也不知道子是做什么的，我前年也是拿nanogpt练手，后来根据需求就自己写脚本了。

彻底告别 AI Agent 生产幻觉，全自动自我优化

项目地址是 https://github.com/future-agi/future-agi。这是一个开源AGI平台，可自动追踪评估AI Agent，解决生产环境中的幻觉问题，兼容50+主流框架。

这个开源AGI平台的使用步骤很清晰：

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/future-agi/future-agi
2. 配置环境：cd future-agi && cp futureagi/.env.example futureagi/.env
3. 启动服务：docker compose up -d 完成后就能通过界面接入你的AI代理，自动完成追踪评测和优化工作，有效解决生产环境中的幻觉问题。具体配置可参考项目文档。
4. 核心问题 Future AGI开源平台专治AI代理生产幻觉，实现全自动追踪优化。
5. 功能亮点 兼容50+主流框架，集成海量评估指标，支持私有化部署，形成开发-监控-优化闭环。
6. 实际价值 企业可大幅降低AI系统出错率，开发者能快速验证模型稳定性，避免"线上翻车"。

普通人可这样做： 关注自家常用APP是否采用类似技术，对关键信息保持交叉验证习惯。技术爱好者不妨试水部署，体验AI质量监控全过程——毕竟明天你家的智能客服可能就靠这套系统保驾护航。

可视化算法

poloclub.github.io/diffusion-explainer/

Claude-Obsidian是100%开源项目

能将Obsidian转化为自动归档、交叉引用的自我维护笔记系统。核心功能包括自动梳理实体概念、标注知识矛盾、精准引用原文，并支持跨项目统一调用。视频中显示的GitHub地址为EliaAlberti/cpr-compress-preserve-resume，建议前往GitHub确认最新信息。

Agent Skills是由Google工程师addyosmani开源的工程技能库，

将20项资深工程师工作流封装成AI可执行技能，覆盖define→plan→build→verify→review→ship全流程。GitHub地址：https://github.com/addyosmani/agent-skills

70行CLAUDE.md重构AI编程范式：Karpathy四大铁则终结盲目开发

① 思维透明化 拒绝隐藏困惑，强制AI呈现多种可能性与权衡，杜绝擅自假设

② 代码极简化 坚守"最少必要代码"原则，破解AI堆砌复杂抽象的惯性

③ 修改精准化 限定仅触达必要代码区域，严守"不碰无关部分"边界

④ 目标可验证化 定义量化成功标准，建立循环验证机制确保结果可控

1 将CLAUDE.md导入开发环境作为AI编码必读准则 2 任务交付前用"成功标准清单"明确问题边界 3 审查AI输出时重点核查是否违反精准修改原则 4 为每个需求设置可通过自动化测试的验收指标 5 试用Multica平台管理AI编码智能体协作流程

让AI在清晰边界内发挥最大价值，精准编码的本质是克制的艺术 GitHub搜索"CLAUDE.md"获取原文件，关注Multica项目进展 https://x.com/jiayua

github 🔍 /forrestchang/andrej-karpathy-skills

OpenAI付费功能Chronicle遭00后团队48小时内开源反击

官方地址是 yuanbao.tencent.com，网页、手机和微信小程序都能用。 OpenChronicle开源项目地址：https://github.com/Einsia/OpenChronicle

主题：OpenAI付费功能Chronicle遭00后团队48小时内开源反击

① OpenAI举措 OpenAI将Chronicle转为ChatGPT Pro专属付费功能，月费100美元，提供屏幕感知与上下文记忆能力

② 开源反击 00后团队Vida在48小时内开源OpenChronicle，实现同等功能并支持本地运行

③ 技术优势 OpenChronicle支持多模型兼容、数据本地可控、可跨Agent共享项目

④ 功能对比 展示Reference Grounding和Executable Preferences两大核心应用场景，显著提升AI实用性

1. 理解Chronicle价值 认识屏幕感知与持续记忆对AI工作流的重要性，考虑在需要上下文连贯性的场景应用
2. 获取开源工具 访问GitHub下载OpenChronicle，无需支付100美元月费即可获得类似功能
3. 本地部署实践 在个人设备上部署OpenChronicle，体验数据本地可控的AI辅助编程与日程管理
4. 探索多模型集成 尝试将不同AI模型接入OpenChronicle，发挥各模型优势解决复杂任务

技术民主化正在改写规则

OpenAI刚把Chronicle变成100美元月费的围墙花园，几个00后就用48小时搭起了开源脚手架。他们发布的OpenChronicle不仅复刻了屏幕感知与记忆能力，更让数...

Flipbook 是由三星前工程师Zain Shah团队开发的创新视觉浏览器

能根据搜索词实时用像素生成动态插画（含文字），无需HTML或代码。用户点击画面任意区域即可深入探索，如搜索"巴黎"能查看景点详情并购票，搜索"清迈"会展示当地美食结构图。这种"无限魔法书"式的交互打破了传统APP固定界面模式，让AI根据需求实时生成个性化视觉体验。虽因算力限制尚处测试阶段，但已获多位科技领袖关注，预示着UI界面可能迎来根本性变革——未来或许只需一个AI助手，就能按需生成最适合的交互界面。

flipbook.page

OpenMythos是由Kye Gomez开发的开源项目

基于公开资料逆向重建Claude Mythos架构。核心技术采用"循环深度Transformer"(RDT)，通过权重共享实现动态推理深度（最多16次循环），同一组参数反复运算替代传统堆叠层数，770M参数模型性能媲美1.3B标准模型。同时融合DeepSeek风格的MoE技术，专家路由与循环机制协同提升参数效率。源码库已在GitHub开源（github.com/kyegomez/OpenMythos），提供1B-100B多种配置。该项目验证了"推理深度"作为新扩展维度的可能性，为开源社区探索高效AI架构提供了重要实验平台。

Vibe Coding指南是GitHub上爆火的开源项目

专治AI写代码"开头猛如虎，越写越抽象"的痛点。它不教写代码，而是教你"驯服AI"：从立项就给AI戴紧箍咒，用"胶水编程"心法（能抄不写，能连不造），搭配现成提示词库，帮你带好AI小弟，远离代码屎山。

Vibe Coding指南项目解读链接是 zread.ai/tukuaiai/vibe-coding-cn

coding PPT

https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides

开源TuriX-CUA：

视觉驱动的AI操作员突破应用壁垒实现全自动化 ① 技术原理 视觉识别驱动，无需API接口即可操作任意软件界面 ② 核心优势 突破微信等封闭应用限制，实现自动化交互 ③ 应用场景 自动过好友、批量消息处理、一键完成重复办公任务 ④ 开源生态 MIT许可，GitHub获2.5k stars，支持社区共建 1. 访问GitHub获取TuriX-CUA项目源码并部署环境 2. 针对常用办公软件定制基础自动化脚本 3. 从简单重复任务入手实践扩展应用场景 4. 参与社区交流获取最新优化方案 当AI成为你的数字分身，重复劳动不再是时间的牢笼 https://github.com/TurixAI/TuriX-CUA

主题：四条规则重塑AI编程革命：

CLAUDE.md文件引爆GitHub热榜 ① 规则体系：四条精炼原则解决AI编码痛点，涵盖思考、简洁、精准和目标四个维度 ② 实效验证：应用后代码量平均缩减40%-70%，功能完整性保持不变 ③ 社会影响：三日狂揽4.4万星标，成为开发者争相采用的"行业标准" ④ 本质揭示：AI开发瓶颈不在模型本身，而在规则设计与工作流优化 1. 下载CLAUDE.md文件：curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md 2. 将文件置于项目根目录，或通过Claude Code插件安装 3. 在编码任务开始前，明确向AI阐明四条规则要求 4. 实践"先提问再编码"习惯，避免AI盲目执行 5. 定期评估代码产出，对比规则应用前后的质量差异 当AI学会先思考再编码，人类才能真正解放创造力。 三日前，一个看似普通的Markdown文件悄然登上GitHub热榜榜首。没有炫酷界面，没有复杂算法，仅仅四条朴素规则——Think Before Coding, Simplicity First, Surgical Changes, Goal-Driven Execution。

介绍了16款Godot免费插件

分为五类： 动画相关： • AS2P：一键转换AnimatedSprite2D动画到AnimationPlayer • Importality：多格式动画导入工具 • Spine插件：官方骨骼动画支持 • Phantom Camera：智能相机系统 代码相关： • Script-IDE：强化脚本编辑体验 • Dialog Manager：可视化对话系统 • Scene Manager：场景切换管理 • Godot State Charts：有限状态机工具 • To Do Manager：自动收集代码待办事项 音频相关： • Sound Manager：统一音频管理系统 • Godot SFXR：内置音效生成器 数值与输入： • CSV Data Importer：CSV表格数据导入 • Input Helper：统一输入设备管理 游戏发布： • Blender3D Shortcuts：3D编辑快捷键适配 • Godot Size：项目体积分析工具 • Godot Steam：Steam平台功能集成

Gemini设计文档

可在谷歌设计官网(design.google)搜索"Gemini Design System"或关键词"Gestures Iconography Agent Motion Color"查找原文。文中重点解析了渐变引导、圆形基础语言和动态涟漪声波等设计逻辑。

谷歌未公开完整Gemini设计文档，但官方论文和示例值得关注：Generative UI论文(https://generativeui.github.io/static/pdfs/paper.pdf)和示例页(https://generativeui.github.io/)。

The Agency 项目的GitHub地址是

https://github.com/msitarzewski/agency-agents 内容由AI生成

DataFlex是北大团队开发的大模型动态训练框架，能智能调度训练数据提升效率。

GitHub地址：https://github.com/OpenDCAI/DataFlex。官方文档：https://opendcai.github.io/DataFlex-Doc/

Prompt Optimizer项目地址

https://github.com/linshenk/prompt-optimizer

主题：AI驱动的技术图表自动生成工具解析

①痛点突破 手动绘图效率低下，拖拽半小时仍布局混乱

②核心方案 自然语言描述直接生成生产级技术图表，支持SVG/PNG高清输出

③技术优势 内置AI架构知识库，7种专业风格适配14类图表，10天获3800+GitHub星标

1 查阅GitHub仓库安装fireworks-tech-graph（主地址：github.com/fireworks-tech/graph） 2 用Claude Code执行单行命令部署，中文描述即可生成架构图 3 重点关注Agent/RAG/Tool Call等场景的自动化绘图实践

告别图纸歪扭时代，一句话就是专业架构师。

工程师曾对着Excalidraw调半天线条，如今对着终端说"画个Multi-Agent协作图"，六边形节点自动排布——键盘敲下的不是代码，是十年经验沉淀的图形智慧。

"缝合怪"模型社区称为Frankenmerge

准确技术名称是Qwopus-GLM-18B-Merged，由两个Qwen3.5-9B变体（Opus蒸馏版和GLM-5.1蒸馏版）拼接而成。

向量数据库图搜索

项目特点：用Milvus单向量库替代图数据库实现多跳推理，无需Neo4j；子图扩展代替图遍历，三大基准Recall@5达87.8%；仅需2次LLM调用，运维成本显著降低。适用场景：医疗金融等需多跳推理的任务、知识密集型企业应用、中小团队成本敏感型部署。源码地址：搜索"Vector Graph RAG"获取GitHub仓库，另有AutoCodeAgent 2.0和LazyGraphRAG可参考。

从头训练大模型

https://github.com/allenai/OLMoE

卡帕西LLM Wiki的最佳实现

卡帕西的 LLM Wiki 这坑挖的真够深的，自己不给出实现，全靠社区用户自己手搓。看起来很美好，做起来一团糟。（我之前视频中做的skill也很初级） 但是YC总裁Garry Tan (陈嘉里)，给出了满分答卷：GBrain。 GitHub 仓库garrytan/gbrain，上线一周多目前10.1k Stars。

#Karpathy #GBrain #LLMWiki #Obsidian #OpenClaw #HermesAgent #AgentSkill #AIAgent #AI #Obsidian教程 来看看这个专为OpenClaw和Hermes Agent打造的重度工作流如何使用。

M-FLOW架构

可通过Docker一键部署：先执行'docker pull mflow/official'拉取镜像，再运行'docker run -p 8080:8080 mflow/official'启动服务。核心API包括/ingest数据录入和/search图路由检索，已完全开源可在GitHub获取详细文档。

M-FLOW未公布单一"记忆成功率"指标，但在权威测试中表现突出：LoCoMo基准领先Mem0 36%，LongMemEval领先Graphiti 16%。这些数据直观反映了其在多跳推理和跨文档关联任务中的技术优势。

M-FLOW开源地址：https://github.com/FlowElement-ai/m_flow

八个rl agent

(1) search-r1 (2) agent-r1 (3) agents meet rl (4) agent-lightning (5) agentGym (6) ART (7) 500+ AI Agent Projects (8) awesom-agenticLLM-RL-Papers

专治乱写

https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills 四条铁律专治AI乱写代码：事前思考避免假设、简洁至上压缩行数、精准改动不碰无关代码、目标驱动验证成功。

开源复刻Claude：770M参数比肩1.3B商业模型

OpenMythos项目由Kye Gomez发布在GitHub 项目地址：https://github.com/kyegomez/OpenMythos 这是Kye Gomez开源的Claude架构理论重构项目。

Anthropic的Mythos是否真的用了这套架构，似乎已经不重要了。对循环Transformer的猜想已经吸引了来自学术界的大量目光。更多理论和实验验证正在路上。 GitHub：

https://github.com/kyegomez/OpenMythos#the-central-hypothesis

参考链接：

[1]https://x.com/KyeGomezB/status/2045660378844024994

[2]https://arxiv.org/abs/2604.07822

[3]https://arxiv.org/abs/2604.12946

Zread的官方访问地址是https://zread.ai

你可以通过这个网址直接使用该工具解析GitHub项目。

OpenAI：如何系统评估skill，证明它没被改坏？

原文标题：Testing Agent Skills Systematically with Evals 原文链接：https://developers.openai.com/blog/eval-skills

QuantDinger是开源的本地优先AI量化交易平台，支持多市场接入和AI策略分析。

项目GitHub地址：https://github.com/brokermr810/QuantDinger

项目越做越大，架构越来越复杂，想回头看看自己的代码反而一头雾水？

今天推荐一款神器：Oh-my-Mermaid。

它能让 AI 自动扫描代码库，生成可视化的架构文档。

输入一条指令，自动分析项目结构，生成 Mermaid 图表，还能交互式浏览。

复杂逻辑节点会自动递归分析，拆解出嵌套子元素，生成清晰的目录树。

已适配 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具，一条命令自动配置，文档还能同步到云端分享给团队。

用 AI 开发的项目越来越大，想回头看自己的代码库，架构是什么样的、数据怎么流转的，反而越来越模糊。

如果你的项目已经大到自己都记不清架构了，用它扫一遍，比手动画图省事 100 倍。

GitHub 开源免费。

#AI #ClaudeCode #代码架构 #Mermaid #程序员 #编程工具 #GitHub #开发者工具 #效率提升 #架构图 GitHub地址：https://github.com/mermaid-js/mermaid。开源代码架构可视化工具，能通过AI扫描自动生成Mermaid图表，帮你快速理清复杂项目结构。

HTML-PPT AgentSkill是由Lewis开源的PPT制作工具

地址是github.com/lewislulu/html-ppt-skill。只需执行 npx skills add命令，AI即可掌握100+PPT技能，包含36个主题、20+物理特效、31种页面布局和14套完整模板，支持技术分享、路演、小红书图文等多种场景，真正实现"一句话需求→专业PPT"的自动化流程。

浏览器Harness的GitHub开源地址是：https://github.com/browser-use/browser-harness

项目名称：banana-slides

（GitHub：Anionex/banana-slides）。主要功能：基于nano banana pro的原生AI PPT生成工具，支持语音指令生成/精准修改单页内容，可上传参考图片定制风格，一键导出标准pptx/pdf文件，16:9比例排版无需二次调整。

真正的提示词炼金炉，大白话秒变专业指令

项目GitHub地址：https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer

首个将99位加密KOL交易经验LLM蒸馏为可回测量化因子的开源项目 量化skill

https://github.com/0xquqi/crypto-kol-quant

Omni-SimpleMem是解决AI长效记忆问题的多模态框架

，准确率提升411%。项目论文：arXiv:2604.01007，代码仓库：github.com/aiming-lab/SimpleMem

MiniMind是超轻量级开源语言模型项目

仅需3元成本（单卡3090）2小时即可训练出25.8M参数模型，体积仅为GPT-3的1/7000。完整开源从tokenizer训练、数据清洗到预训练、监督微调、强化学习的全流程代码，支持个人GPU快速训练。GitHub地址：https://github.com/jingyaogong/minimind

开源金融情报平台，复刻AI投资大师，完全免费，自带CFA级别的分析能力、100多个数据接口等

Fincept Terminal的开源地址是：https://github.com/Fincept-Corporation/FinceptTerminal

SparkNoteAI已在GitHub开源。

项目地址：https://github.com/spark-ai-boy/SparkNoteAI

微信cli

①工具定位 WeChat CLI是专为AI集成设计的命令行工具，实现安全访问本地微信数据。

②功能体系 提供11个结构化命令，涵盖会话管理、历史查询、消息搜索等全流程数据操作。

③安全机制 全程本地操作，SQLCipher即时解密数据库，确保数据不出本机的安全闭环。

④AI适配 默认JSON输出格式，无缝对接Claude、OpenClaw等AI智能体的数据处理需求。

⑤跨平台支持 兼容macOS(含Apple Silicon)、Windows、Linux三大系统，适配不同硬件架构。

⑥操作逻辑 通过init命令提取微信密钥，实现无侵入式数据访问，无需逆向工程。

1. 环境准备 确认已安装Node.js 16+环境，这是工具运行的基础条件。
2. 工具安装 执行npm install -g @canghe_ai/wechat-cli完成全局安装。
3. 初始化配置 保持微信客户端运行，macOS/Linux使用sudo权限执行wechat-cli init。
4. 多账号处理 按文件修改时间识别当前登录账号，解决多微信账号数据选择问题。
5. AI集成配置 在Claude等工具中添加WeChat CLI说明文档，建立自然语言交互通道。
6. 场景应用 尝试"sessions"查看会话、"history 联系人"读取消息、"search 关键词"精准检索。

7....

达尔文.skill是基于进化论思想的AI技能自动优化系统，通过棘轮机制实现53个skill只升不降的持续进化。采用8维度评分体系（结构60分+效果40分），优化成功则保留，失败自动回滚。

项目地址： GitHub: https://github.com/alchaincyf/darwin-skill 安装命令: npx skills add alchaincyf/darwin-skill

女娲.skill开源地址：https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

全自动AI开发军团来了，24小时无人自主干活#AI #AI帮你干活

OpenSwarm项目地址：https://github.com/unohee/OpenSwarm。部署需Node.js≥22环境，配置Discord和Linear API后运行npm install即可启动。

Cangjie Skill项目的官方GitHub地址是：https://github.com/kangarooking/cangjie-skill

fast learn

1. 这个领域所有专家都认同的五个核心思维模式是什么？
2. 该领域专家们争论最激烈的三个方面是什么？各自的最强论据是什么？
3. 请生成10道能区分真懂和死记硬背的问题。

热榜

1. Awesome Design MD：精心收集的设计系统库，捕获流行网站UI规范，解决AI代理执行设计的最后一公里问题。
2. Hermes Agent：宣称与用户共同成长的AI代理，长期稳居榜单的实力派。
3. Call Code：Rails构建的极速仓库，自称史上最快破10万星，基于Oh My Codex的速度王者。
4. Graphy：将代码文档转为可查询知识图谱，适配主流AI编码助手的黑马工具。
5. Everything Cloud Code：Cloud Code全方位优化系统，涵盖技能、记忆与安全。
6. Super Powers：经验证的代理技能框架与开发方法论，实用性获广泛认可。
7. Open Screen：开源无水印录屏工具，直击Screen Studio类产品痛点。
8. Agent Skills：Dos Money维护的生产级AI编码技能库，工程化质量标杆。
9. Caveman：极简表达技能，号称砍掉75% token消耗的效率利器。
10. Agency Agents：指尖上的完整AI团队，从前端到运营专家各具特色。
11. Oh My Codex：为Codex添加钩子与状态面板，大幅扩展能力边界。
12. Cloud Hatu：可视化Cloud Code指南，含大量即用模板的新手福音。
13. Story：开源可扩展AI代理，支持代码编写、编辑与测...

Anthropic的"解耦架构"革命：AI大脑与执行工具物理分离

① 架构颠覆 关键词：牲口模式、零纳秒恢复 大脑独立于沙盒外，工具容器可随时替换，故障恢复时间从100毫秒降至0纳秒

② 性能飞跃 关键词：按需召唤、延迟暴降 仅需时调用工具容器，中位数延迟降60%，95分位延迟暴跌90%

③ 安全升级 关键词：物理隔离、密钥保险柜 密码锁在沙盒外，AI无法接触敏感数据，彻底防御提示词注入

④ 未来蓝图 关键词：Agent OS、多脑协作 支持独立大脑连接无数工具，突破单躯壳智力瓶颈

1 采用解耦架构替代单体容器 2 敏感数据与执行环境物理隔离 3 重构工作流实现按需资源调用 4 关注底层架构而非短期规则编码

未来AI的胜负手，在于养出情绪稳定、手脚可弃的赛博牲口

AI世界曾困于电子牢笼，Anthropic撕开枷锁：大脑悬浮云端指挥，工具如可替换机械臂。黑客挥舞恶意提示词却扑空，因密钥早已锁进物理保险柜。这场暴力手术让AI挣脱容器束缚，化身真正智能生命体。

原版资料链接：https://www.anthropic.com/engineering/managed-agents

everything-claude-code项目

GitHub地址：github.com/affaan-m/everything-claude-code。它打包了Claude Code的全套实用配置，包含agent、技能指令和安全规则，帮开发者省token、提效率，刚开源就获12万星。

软件Claude.md

项目地址：https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills

Paper2Slides

GitHub地址是：https://github.com/HKUDS/Paper2Slides。支持PDF/Word一键生成学术海报，MIT开源协议。

OctoGent是开源项目

在GitHub搜索"octogent"就能找到官方仓库。目前主流平台显示项目地址为github.com/octogent/octogent，包含完整文档和部署指南，建议直接访问查看最新版本。

Rowboat是开源多Agent可视化IDE，支持零代码搭建智能体工作流。

GitHub地址：https://github.com/rowboatlabs/rowboat

（12.7k stars）

开源设计规范库：58套大厂UI系统一键赋能AI前端开发

项目地址：https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md ① 项目爆火 开源10天获4万星，前端开发新利器

② DESIGN.md革命 单一文件封装完整设计系统，AI可直接读取生成UI

③ 大厂规范全覆盖 集成58套知名产品设计规范，从Claude到Tesla应有尽有

④ 降低开发门槛 无需设计稿、免复杂配置，AI时代UI开发新范式

1. 开发者：将awesome-design-md集成至项目，让AI代理"一键复刻"大厂UI
2. 设计师：贡献个人设计系统至社区，建立行业标准影响力
3. 产品团队：跳过UI设计环节，专注核心功能快速验证
4. 技术管理者：推动团队采用标准化设计语言提升协作效率

当设计规范变成一行代码，创意与实现之间只剩一个回车键的距离。

凌晨三点的办公室，前端小王盯着复杂的设计稿发愁。他随手复制了Claude的DESIGN.md文件到项目，对AI代理说："做个同款界面"。陶土色按钮在屏幕上渐次浮现，羊皮纸背景泛着暖光，连阴影的温度都恰到好处。窗外城市还未苏醒，他的产品原型已完成——这曾需要三天的工作，如今在咖啡凉透前就结束了。

Awareness Memory，一个开源的AI长时记忆系统。

它在权威测试中表现优异，能快速检索11.5万字的超长文本资料（Recall@5达95.6%），零LLM调用成本，普通笔记本14分钟即可完成全部测试。

QuantDinger：开源AI量化交易系统的革命性落地

① 系统定位 开源私有部署的AI量化操作系统，打通策略生成/回测/风控/实盘全流程

② 核心能力 自然语言生成交易策略，AI自动优化参数，多交易所API直连执行

③ 部署特性 本地运行保障数据安全，支持Crypto/美股/外汇多市场实时交易

④ 开发生态 Apache 2.0开源协议，GitHub活跃维护，Docker一键部署方案成熟

1 速览GitHub仓库（https://github.com/brokermr810/QuantDinger）确认系统架构 2 使用Docker部署测试环境：git clone后docker-compose up启动 3 配置OPENROUTER_API_KEY激活AI策略生成功能 4 从模拟回测入手，验证"自然语言转策略"的实际效果 5 选择单一交易对进行小规模实盘验证 6 加入Telegram社区获取最新部署指南和策略模板

当代码读懂市场脉搏，每个交易者都能拥有自己的AI军师。

视频开场以"AI量化彻底进化"定调，机器人形象配合"QuantDinger打穿交易世界"标语建立技术权威感。00:01画面详解系统三大支柱：开源底座确保透明度、私有部署保障安全性、AI驱动实现策略闭环。00:03展示多语言界面和Docker部署参数，强调Python3.10+兼容性和Compose就...

BridgeBench排行榜信息，官方网址可能是bridgemind.ai/bridgebench。

EverOS的GitHub地址

github.com/EverMind-AI/EverOS，官网入口可通过everos.evermind.ai访问。Cloud平台支持API集成和MemorySpace管理。

女娲skill GitHub地址

： https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill，支持一键安装使用。

claude-mem为Claude Code提供了永久记忆，48小时内狂揽5.4万颗星！兼容OpenClaw！

项目地址：https://github.com/thedottrack/claude-mem

Claude Code的9个核心技能：

1.规划组：planning-with-files(自动创建任务文档)、superpowers(20+技能框架)、brainstorming(预发散思路)；2.执行组：ralph-wiggum(循环打磨代码)、skill-creator(创建技能)；3.专项组：frontend-design(前端设计)、markdown(多格式转换)、notebooklm-skill(零幻觉回答)；4.兜底组：dev-agent-skills(代码提交审查)。推荐先装superpowers，再加ralph-wiggum，最后配planning-with-files。

提到的7个值得关注的Skill整理如下：

1. planning-with-files：解决做项目中途忘记全局进度的痛点
2. superpowers：弥补缺少完整开发工具链的问题
3. frontend-design：改善AI生成前端容易被识别的缺陷
4. notebooklm：避免写文档时频繁切换窗口打断思路
5. baoyu-skills：简化内容从创作到发布的碎片化流程
6. webapp-testing：解决网页完成后不愿逐页检查的困扰
7. skill-creator：帮助新手入门Skill创建流程

trl grpo 等 官方手册

https://huggingface.co/docs/trl/main/en/grpo_trainer

刷榜风波后Harness工程显真章 揭秘Agent如何攻克真实工程难题

小牛说：百度伐谋在OpenAI主导的MLE-Bench榜单上夺回榜首，这个硬核榜单考察AI解决真实机器学习工程问题的能力。刷榜风波后，伐谋2.0凭借Harness工程系统编排，通过多智能体并行探索、长程记忆机制和底层优化，展现了解决复杂工程问题的实力。AI技术正从盲盒时代迈向工程化，你觉得未来AI竞赛的关键会是系统框架吗？

Karpathy开源的"autoresearch"项目，仅630行Python代码即可让AI自主开展研究。GitHub一周斩获4.4万星标，被称为AI"自我进化实验室"，旨在革新传统科研范式。

项目GitHub地址：https://github.com/karpathy/autoresearch

给大家推荐一个超级实用的 AI 热点监控工具，

它能自动聚合抖音、知乎、B站、财联社等 30+ 个平台的热点，用 AI 智能筛选、翻译、生成简报，还支持微信、飞书、钉钉等多渠道推送。完全开源，支持 Docker 一键部署，特别适合想快速跟进热点的朋友，强烈建议试试

项目地址是：https://github.com/sansan0/TrendRadar

Hindsight 记忆学习开源地址：https://github.com/vectorize-io/hindsight

obsidian-skills插件如何让Claude Code真正"读懂"Obsidian笔记。

三大能力直击痛点：完美支持双链嵌入、原生处理数据库视图、直接生成Canvas思维导图，告别手动改格式。安装超简单，两条命令搞定。

GitHub地址：github.com/kepano/obsidian-skills，安装命令：/plugin install obsidian@obsidian-skills

oh-my-claudecode：Claude Code多智能体协作革命

① 多智能体架构 - 多个Agent自动分工规划、编码、审查、修复全流程，突破单AI局限

② 团队化编程 - 实现"一个命令召唤AI团队"，解决Claude Code单兵作战痛点

③ 开源生态优势 - GitHub获2.7万星，支持零学习曲线快速接入

④ 全链路自动化 - 从需求分析到代码交付无需人工干预

1 安装插件：执行/plugin marketplace add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/

2 配置环境：运行/omc-setup完成初始化设置

3 启动协作：使用omc命令触发多智能体协同开发流程

4 优化分工：根据项目复杂度动态调整Agent任务分配

当AI从独行侠进化为特种部队，编程效率的天花板已被彻底击穿

Hatch 一键复刻 Karpathy 流程，无需折腾 Obsidian，3 步生成专属 AI 知识库

Hatch项目地址：https://github.com/pypa/hatch。这是同名Python工具，视频中AI工作空间可能基于它开发。

YC创始人开源gbrain，召回md

项目地址：https://github.com/garrytan/gbrain

YC 总裁开源自用 AI 记忆系统，13 年数据 AI 记忆系统免费开放，顶级抄作业！

项目地址：https://github.com/garrytan/gbrain（MIT协议开源）

Hermes Agent基础安装很简单：

Linux/macOS用户在终端执行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash，然后运行 hermes setup配置API密钥。Windows用户可用PowerShell执行安装脚本。

Claude Code工作流指南的GitHub地址是：

https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice

AdaMem：清华/微信提出 Agent 记忆系统新 SOTA

论文标题AdaMem: Adaptive User-Centric Memory for Long-Horizon Dialogue Agents论文地址https://arxiv.org/pdf/2603.16496作者背景清华大学、微信、中国科学技术大学

优化版-Karpathy知识库折腾了好几天，终于搞完开源了

AI 迎来真正记忆与逻辑！国产 Agent 大脑正式开源 https://github.com/lewislulu/llm-wiki-skill

CodeBrain-1开源地址：https://github.com/feelingai-team/CodeBrain。MemBrain1.5目前未公开开源，建议关注Feeling AI官网或官方社交媒体获取后续更新。

Ghost Pepper 是一款完全免费且百分百在 Mac 本地运行的语音输入法，

它打破了云端收费限制，将语音识别和智能润色完美结合在了一起。

Github 5个自我进化记忆性Agent

Github 5个自我进化记忆性Agent屠榜了 01 hermes-agent 通过动态patch机制让AI伴随你成长，彻底解决Agent“转头就忘”的痛点。 GITHUB.COM/NOUSRESEARCH/HERMES-AGENT 24h新增8800星！它直接自己长脑子了，醒来发现AI比你记性还好。 02 TradingAgents 多Agent模拟完整交易公司。研究员挖数据、风控喊停，干掉单兵作战的血亏风险。 GITHUB.COM/TAURICRESEARCH/TRADINGAGENTS 一个人操盘像赌狗，这个军团直接开董事会吵架决策。程序员终于能甩锅了。 03 AI-Scientist-v2 全自动科研Agent。从提假设、跑实验到写论文一条龙，一个人顶10人实验室。 GITHUB.COM/SAKANAAI/AI-SCIENTIST-V2 以前发论文肝到秃头，现在AI组队科研。实验室老板沉默，PhD流泪。 04 agent-framework 微软官方出品。支持Python/.NET，一键搭建生产级工作流，告别LangChain胶水代码。 GITHUB.COM/MICROSOFT/AGENT-FRAMEWORK 搭复杂Agent不再需要三天三夜。大厂程序员狂喜：终于能摸鱼了！ 05 goose 开源可扩展 AI Agent。超越代码补全，能自主执行、测试任务，程序员的终极“懒人外挂”。 GITHUB.COM/BLOCK/GOOSE 你敲键盘到手抽筋，它跑完完整流程。程序员集体高呼：“这才是我想要的AI老婆！” EXECUTIVE SUMMARY 这 5 个项目组成了一个能长大、会吵架、干重活的超级军团。AI 不再是工具，而是你的创业+科研全栈合伙人。

Gemma 4+和Obsidian搭建威科夫交易法知识库的全流程。核心包括：1) Obsidian作知识载体，Trae为操作核心；2) RAW存原始笔记，Wiki放整理成果；3) 三个关键脚本(build_wiki.py/Prompt.md/search.py)实现自动化；4) 结构化Prompt需含行业概念网络和标准示例；5) 重点是制定规则交LLM处理，不必过度纠结底层逻辑。

Claude-Mem是Claude专属插件

无法用于GitHub Copilot。两者属于不同公司的产品体系，插件系统不互通。

项目地址：https://github.com/thedottrack/claude-mem

caveman作为一个插件（skill），通过特定规则对AI助手生成的文本进行后处理。它会识别并保留技术性内容（代码块、路径、命令等），仅对自然语言文本进行压缩和精简。

在支持skills的AI编程工具（如Cursor, Copilot, Claude Code等）中，可通过命令行一键安装。 在真实的Claude API上对10个编程相关任务进行测试。 输出Token节省：在10个任务中，节省范围在「22%–87%」之间，平均节省高达「65%」。 初步测试显示，在保持技术准确性的前提下，输出Token减少约「75%」。 输入Token节省：通过压缩记忆文件，每次会话的输入Token可减少约「45%」。 #claude#agent#skill#vibecoding

GitHub地址：https://github.com/JuliusBrussee/caveman 安装命令：npx skills add JuliusBrussee/caveman 三档压缩强度，最高省87% token

OpenDataLoader是开源PDF转Markdown工具，

Apache 2.0许可。核心特点是CPU环境下每秒处理100页PDF，精准还原复杂布局、表格和嵌套结构。工作原理结合了MORAN（多目标校正注意力网络）等技术，通过多对象校正网络处理不规则文本。支持Python(pypi)、Java(maven)、Node.js(npm)调用，v2.2.1版本已在GitHub Trending登顶。使用时只需安装对应SDK，调用convert方法即可完成高质量文档转换，适合AI数据预处理场景。

OpenDataLoader的GitHub仓库是opengataloader-project/opendataloader，搜索该项目名即可找到源码。

Graphify为OpenClaw带来两大核心价值：一是构建项目全局知识图谱，

让AI理解代码间隐性关联；二是通过本地AST解析将Token消耗直降71.5倍。安装只需执行：pip install graphifyy && graphify install。适配OpenClaw需补充命令：graphify install --platform claw。完整文档和源码详见GitHub：https://github.com/safishamsi/graphify

清华ChatDev 2.0是OpenBMB团队开源的零代码多智能体协作平台

GitHub星标超31.9K。它通过可视化拖拽编排工作流，让AI自动扮演CEO、程序员等角色，完成需求讨论、编码到测试的全流程开发。搭配Claude 3.5 Sonnet使用逻辑更严谨，代码质量显著提升。项目地址：https://github.com/OpenBMB/ChatDev

想用MemPalace？

三步上手：①pip install mempalace安装；②mempalace init ~/MyPalace初始化；③导入聊天记录就能智能检索。所有数据本地存储，隐私无忧。详细指南→github.com/milla-jovovich/mempalace

模型对比要看用途。Nemotron 3-Super长于超长上下文和复杂编码任务，特别适合智能体工作流；

Gemma 4则在参数效率和多模态支持上更优，移动端表现突出。选哪个取决于你的具体场景。

ATLAS项目地址是：https://github.com/itigges22/ATLAS。它专为本地AI编程设计，用RTX 5060 Ti这类消费级显卡就能跑14B模型，通过规划-选择-返修的流水线提升编码效率。

Qwen3.5-27B opus 蒸馏版V3版本发布：Qwopus3.5-27B V3实测 ，不再"假装思考"

https://mp.weixin.qq.com/s/VfwaFFI_-xTwYW6NWlOJHA

https://mp.weixin.qq.com/s/CwbkPJ5AQO_YTFdu-rrNaw

高效之道。去掉冗余能省75%成本，"山顶洞人"思路很实用。

只是完全省略礼貌表达，可能影响某些场景的沟通。

安装命令显示项目路径为 GitHub.com/JuliusBrussee/caveman，可以直接访问试试。

自驾决策工具地址

drive-escape.pomorialy.com， GitHub仓库为 qiaoshouqing/drive-escape。

Memvid是GitHub热门开源项目

提供单文件AI记忆层，无需向量数据库。它提升35%记忆准确率，多跳推理能力领先行业76%，检索延迟仅0.025毫秒，大幅简化AI Agent开发流程。

微软开源的RD-Agent项目链接

https://github.com/microsoft/RD-Agent

港大实验室开源的OpenSpace项目地址https://github.com/HKUDS/OpenSpace。它让AI智能体具备了自我进化的"学习能力"。

EverMind MSA开源地址

https://github.com/EverMind-AI/MSAInference。这是他们刚发布的支持1亿Token上下文的记忆稀疏注意力技术代码库。

大模型的 1 亿Token记忆

人类一生的功能性记忆容量约109 bits，換算成 Token 大约是2到3亿。而当前主流长文本模型的有效上下文上限仅1MToken，差了整整两三个数量级。 业务场景越来越极端：十年代码库、数百本小说、数字人终生对话——全塞给大模型，让它拥有“终生记忆”。现有三大技术流派面对这个天文数字，各有各的死穴。 参数化记忆（LORA/CPT） 精度高但灾难性遗忘，无法动态修 改；外部存储记忆（RAG）扩展性无敌但检索与生成割裂，精度有天花板；隐状态记忆要么压缩损失严重（线性注意力），要么算力内存直接爆炸（全量 KV Cache）。

2026年AI落地的关键已从"更强模型"转向"Harness Engineering"(驾驭工程)。

Harness是包裹在AI模型外围的基础设施与规则系统，如同"马具"约束引导"烈马"般的AI模型。它包含六大核心组件：工具集成、状态管理、动态上下文、任务规划、安全护栏和可插拔扩展，让AI在卡顿时能自动识别问题并修复，而非简单重试。这意味着工程师重心正从写代码转向设计安全可控的运行环境。未来竞争力不在于模型强度，而在于你为AI打造的"马具"可靠性。

GitHub项目"The Agency"的147个AI agents，分为12个专业部门。

工程部有前端开发者、后端架构师；设计部含UI设计师、图像提示工程师；市场部覆盖增长黑客、小红书专家；还有销售部、产品部等。每个agent专注特定领域，能24小时协作完成开发、设计到推广全流程。具体可在GitHub搜索msitarzewski/agency-agents查看完整清单。

港大开源的Harness项目

GitHub地址：https://github.com/HKUDS/OpenHarness。四天斩获4000+星标的速度，足以证明这个AI驯兽师工具包正在掀起新一轮开发热潮。

Karpathy知识库方法的实践

先建raw库收纳原始资料，再用AI编译成结构化wiki，在Obsidian中持续迭代，让散乱信息逐步生长为可研究的系统，适用于投资分析、读书笔记等多种场景。

WebAI2API 是一个强大的开源工具

它能将网页上的 AI 服务（如 GPT、Gemini、豆包等）一键转换为 OpenAI 兼容的 API 接口，让你无需 API 密钥即可免费使用顶级 AI 模型。

项目地址：https://github.com/foxhui/WebAI2API

这不是模仿zero-token那个项目么……

Hindsight与OpenClaw集成的基础配置流程：

1. 通过pip install hindsight-litellm或npm install hindsight-js安装SDK；2. 初始化时用wrap_openai包装LLM客户端；3. 调用API时自动关联用户记忆。关键参数包括userId隔离记忆域、metadata过滤条件设置。完整配置示例和环境变量说明详见GitHub文档的Integration Guide章节。

ccstatusline专注美化Claude Code状态栏，

实时显示模型、Git、Token等开发数据；hub是GitHub命令行工具，用来管理仓库和PR。一个管界面信息展示，一个管代码托管操作，根本不在同一赛道上干活。

一行命令搞定：npx -y ccstatusline@latest，这是视频中提到的安装方式。

GitHub热榜第一的next-ai-drawio项目，25k+星。

用自然语言就能生成架构图、流程图，支持文档转图表和动画效果，程序员、学生都能用，完全免费开源。

真免费api，用各平台账号

视频中的开源项目链接：https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token。无需API Key，通过浏览器登录即可免费调用ChatGPT、Claude等主流AI模型。

Obsidian和AI提取，轻松构建个人私域知识库图谱！

1、把任何地方读到的文章🔗、pdf文件简单存入Obsidian（最好用的笔记类app） 2、AI 自动提取成md文件并保存，识别概念、建立关联 3、Obsidian 里的知识图谱就自己长出来了

包比🦞实用，一个月5块走token足够了。

最爽的功能是问答—— "帮我分析一下我知识库里关于泡沫周期的观点"它会翻你存的所有文章来回答！

代码已开源，有兴趣的来玩👇 github.com/solinl666/obsidian-kb

让我们一起紧#拥抱时代的最大斜率

vibing coding 编程方法6种

AI时代重构职业画像后必备的6种编程方法。以下是精简对比：

1. Vibe Coding：靠清晰表达需求驱动AI写代码，适合快速验证小工具。优势是门槛低，劣势是项目扩大易失控。
2. Agentic Engineering：先设计方案再交AI执行并验收，是Vibe Coding的企业级升级版。适合大型项目，但前期规划成本较高。
3. Harness Engineering：通过约束机制让AI稳定运行，如同马具控制烈马。核心在上下文工程、架构约束和熵管理，适合高可靠性要求场景。
4. Ralph Wiggum Loop：AI按PRD循环执行直至完成，每轮清空上下文防断片。适合可拆解的大任务，需警惕无限循环风险。
5. BMAD Method：结构化Agent开发框架，各角色智能体协同工作。GitHub获数万star，适合全流程开发团队。
6. Spec-Driven Development：先制定"项目宪法"级规范文档再编码。对需求复杂、质量要求高的团队最有效，前期投入大但长期收益显著。

掌握这些模式的应用场景与边界，才是AI时代的真正竞争力。

项目名称是ARIS（Auto-claude-code-research-in-sleep）。核心优势：无需复杂安装即可兼容DeepSeek/Kimi/智谱等国产模型；摆脱Claude API依赖，非程序员也能快速上手；支持睡前提交任务后自动运行，完成代码优化、实验分析及论文润色；双智能体评审系统实现98%漏洞规避率与100%科研规范符合度，真正实现科研全流程自动化。

项目地址是：https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

2026硬核技能榜单：

1. Composio：全能连接器，集成800多个外部工具
2. Tavily Web Search：AI专用搜索，评价最高
3. Playwright-MCP：网页执行官，动作类最强
4. Self-Improving：自进化逻辑，能自我反思改进

agent任务管理插件

三个插件全称：1. ECC - 事件中心规格化代码生成器 2. GSD - Get Shit Done（高效任务管理工具）3. PWF - Planning With Files（文件规划插件）

M-FLOW技术

由中国年轻团队开发，针对传统RAG仅做文本匹配、缺乏推理能力的短板。其核心是"倒锥图路由架构"，通过FacetPoint（原子断言）、Entity（命名事物）和Facet（截面维度）三层结构，实现多跳推理与跨文档关联。搭建方式有两种：1) Docker一键部署：克隆GitHub仓库后运行quickstart脚本；2) pip安装：使用pip install m_flow命令，并配置LLM API密钥。该方案在多项Benchmark测试中表现优异。 GitHub上搜mflow-ai/m_flow就能找到源码和文档，提到的一键部署脚本也在里面。

预训练数据集

https://github.com/allenai/OLMoE

Claude code 源码

https://github.com/instructkr/claude-code，claude官方github上多传了一个文件，被反编译了

office skill

MiniMax-Al/skills GitHub仓库的samples目录下提供了完整的Office文档生成样例，包括Word、Excel、PPT等各类效果演示，可直接查看运行效果。

Meta华人实习生搞出超级智能体！自己写代码实现自我进化

源代码已开源，在GitHub的facebookresearch/HyperAgents仓库可查，Star数超700。项目处于实验阶段并标注安全警告，配套论文arXiv:2603.19461已被ICLR 2026接收。实验数据显示该框架在SWE-bench任务解决率从20%提升至50%，支持多模型API接入。

从零开始构建大型语言模型

项目地址是：https://github.com/rasbt/LLM-from-scratch-book。这是Sebastian Raschka教授开源的《从零开始构建大型语言模型》配套代码库，包含完整教程和100万行核心实现。

'养'AI的奥秘就藏在自我进化里。

像视频中的OpenSpace，AI出错自动修复、经验变技能，越用越聪明还省46%成本，这才是真正的'养成系'。

GitHub地址：https://github.com/HKUDS/openSpace

首款零基础借助AI做的独立游戏上架

https://github.com/Donchitos/Claude-Code-Game-Studios/blob/main/.claude/agents/unity-ui-specialist.md

Alchemy通过构建一个标准化的“炼丹炉”环境，将工程基础设施与科研发现过程解耦。

标准化实验接口：提供统一接口，AI Scientist只需提交一个.py文件（算法）和一个.yaml文件（超参），即可运行完整实验，屏蔽了所有底层工程细节。

分层与解耦设计：框架与任务管线解耦，支持新领域/新任务的持续集成。目前已覆盖「推荐系统、时间序列与图学习」3个领域，16个任务。

异构算力统一执行：通过可插拔执行器，统一调度从单机GPU到多节点HPC集群的算力，用户无需关心具体运行环境。

大规模并发与智能调度：支持多任务、多算法、多超参的高并发实验，并提供进度跟踪与可视化。系统能根据实验反馈自动淘汰表现不佳的算法，将算力集中在更有潜力的方向。

Alchemy已在GitHub开源：https://github.com/TsinghuaISE/Alchemy。该项目主要面向AI科研实验自动化设计，生产环境使用需结合具体场景评估工程适配性。

1.1. 大神用Claude Code打造含48个AI智能体的游戏工作室，1:1还原总监、策划、开发、测试全流程

MIT开源可商用，独立开发者直接拥有顶配幕后团队。项目地址是：https://github.com/Donchitos/Claude-Code-Game-Studios

1.2. Arnis主要依靠公开地图数据

能还原地表设施但地下管道细节可能不足。特殊工业区域的复现效果有限，建议先小范围试用看看效果。

项目GitHub地址：https://github.com/louis-e/arnis

1.3. 列出的10个OpenClaw新手必装技能：

1. skill-vetter(安全审查) 2. find skills(发现安装) 3. tavily-search(联网搜索) 4. self-improving agent(自我进化) 5. summarize(概要总结) 6. agent browser(浏览器自动化) 7. nano-pdf(PDF处理) 8. humanizer(去AI化) 9. proactive agent(主动服务) 10. ontology(知识图谱)

1.4. MIT 博士用GPT手搓游戏素材，一致性满分？

MIT 博士 GPT 外加python脚本，就解决了 AI 生成游戏角色，一致性的问题。

姿势扭曲，画面乱闪，大小跳变，通通搞定。 一个人手搓出一支美术团队的活儿。

四步复刻关键词：1.角色特征锁定(头巾/长袍等) 2.1024画布四格布局 3.动作渐进描述 4.像素艺术限定+排除项

感觉不如麦琪 麦琪的花园 在一年半前就做到了

1.5. 五款AI技能

1. Skill Creator用于开发新技能；2. Agent-teams-playbook支持团队协作；3. Awesome-ai-agent提供全场景服务；4. Autoresearch助力智能研究；5. OpenClaw是AI智能体框架，能让AI操作电脑完成实际任务。

1.6. Claude 团队，记忆，产品

garrytan/gstack，OthmanAdi/planning-with-files，RefoundAI/lenny-skills

1.7. claude-hud插件，解决AI编程"黑箱"问题，实时显示上下文用量、工具调用及任务进度

GitHub地址：https://github.com/jarrodwatts/claude-hud

1.8. PageAgent 阿里开源的神器，让AI住进你的网页。

https://alibaba.github.io/page-agent

1.9. Axe框架

GitHub地址：https://github.com/jrswab/axe。单文件12MB的设计确实清爽，值得开发者试试。

AI Agent 框架越做越重，这个项目反其道而行。

Axe——整个二进制只有 12MB，零依赖。核心理念是 Unix 哲学：每个 Agent 就是一个命令行工具，用管道自由组合。

三个亮点： · 单二进制 12MB，随处部署 · 管道组合，Agent 自由串联 · 原生流式输出，适配大模型

GitHub 上线一周 Star 破千，开发者社区好评如潮。

追新不盲从，实测出真知。

1.10. "Agent Reach"技能让Claude Code等AI助理摆脱"断网失明"

支持网页、社交媒体等九大平台实时搜索，完全免费且隐私安全，只需复制安装指令即可使用。

1.11. gstack将Claude Code升级为12个专业角色，让AI编程从单打独斗变为团队协作。

核心模式包括：CEO视角帮你重构需求本质，技术总控锁定架构边界，风险捕手揪出CI检测不到的生产隐患，浏览器实操让AI"亲眼"查看页面问题。每个角色专注特定环节，从设计审查到发版收口形成闭环。这已不只是编程工具，而是把软件开发全流程拆解为可调用的专业能力，真正实现"一人即团队"的工作流革新。

1.12. MinerU是开源文档解析工具

安装命令：pip install -U "mineru[core]"。基础用法：mineru -p 文档.pdf -o 结果.md即可转换PDF为Markdown。支持公式识别、表格提取等功能，官方文档地址：https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/

1.13. opencli是开源命令行工具，能将网站转为CLI接口，原生支持B站/小红书/知乎等28个平台。

复用浏览器登录状态避开反爬，一键拉取热榜评论并输出JSON/Markdown格式。项目地址：github.com/jackwener/opencli

项目地址是：https://github.com/jackwener/opencli

1.14. GitHub上的开源项目public-apis，已获40万+星标

地址：github.com/public-apis/public-apis。该项目汇总了40多个领域的免费API接口，开发者可直接调用。

1.15. coder 解析

https://github.com/mrcing/CodeTopo.git

1.16. Obsidian一键提取网页Skill

最近 Obsidian CEO Kepano 发布了一个新的 Agent Skill：Defuddle。

这个工具可以做一件很实用的事情： 输入一个 URL，自动提取网页正文，并转换成 Markdown 笔记。 最新版本还支持 YouTube 视频链接，可以直接抓取字幕并生成完整转录。

这篇笔记我整理了三部分内容： Defuddle Skill 的使用方法（Claude Code / OpenClaw） 命令行直接使用 Defuddle（更省 Token） 技术原理：网页正文提取 + YouTube 字幕抓取

如果你在做 AI Agent、知识管理、Obsidian 工作流，这个工具非常值得了解。

1.17. Folo是一个开源信息聚合平台

项目地址：https://github.com/RSSNext/Folo。它能自动整合互联网上的资讯、开源项目、学术论文等内容，帮你无噪音地掌握重要信息，不用再在多个APP间切换。

官网是https://folo.is/，国内支持微博/B站/知乎等平台订阅，微信公众号暂不可用，所有基础功能完全免费开源。

1.18. Kosmos是AI科学家系

从第一性原理看，科研本质是"假设生成-验证"循环，它通过结构化世界模型串联数据分析与文献检索双代理，将12小时干完6个月工作的核心落在两点：并行探索替代人类线性思维，算力密集型处理替代人工事务劳动。真正的价值跃迁在于人类得以专注定义问题本身。

1.19. Superpowers是GitHub上获9万星的开源项目，它给AI编程装上了完整的软件工程流程。

不同于普通AI助手直接写代码导致项目混乱，它强制AI按设计、计划、测试、审查的规范工作，让AI从"代码生成器"真正升级为能协作的"工程师"。

1.20. 一人ai公司MetaGPT

开源项目地址是：https://github.com/geek-ai/MetaGPT

1.21. 系统提示词解密

关键提示词片段是："Investigating how Codec compaction works"，中文翻译为"探究Codec压缩的工作原理"。该内容源自韩国AI专家通过提示注入实验解析出的Codex API内部逻辑，与开源CLI设计高度一致。

研究显示Codex API的上下文压缩提示词与Deep Agents CLI高度一致，建议直接查阅其GitHub开源实现进行技术复现。

1.22. Sirchmunk，不做 Embedding，不建向量库

https://mp.weixin.qq.com/s/Y651G97uOXSVKGPa6EdU4w

RAG这事，可能真要变天了。阿里刚开源了 Sirchmunk，不做 Embedding，不建向量库，文件扔进去直接搜。大家好，我是AI学习的老章。它最狠的不是少了一步，而是把传统 RAG 最折腾的切块、索引、ETL 这套流程，基本都绕过去了。核心做法是多阶段搜索，加上蒙特卡洛证据采样，再配合自进化知识簇，越搜越聪明。对于代码库、文档库这种更新快、格式又杂的场景，这套思路很有杀伤力。更关键的是，它还内置了 MCP、CLI 和 Web UI，能直接接 Claude 和 Cursor。#rag

1.23. Excalidraw项目 excalidraw-diagram

GitHub地址是：https://github.com/excalidraw/excalidraw。这个开源手绘白板工具在GitHub已获11.5万star，支持流程图/架构图绘制，MIT协议可商用。 excalidraw-diagram-skill github deepwiki 在线

1.24. Claude 手册

项目GitHub地址：https://github.com/zebbern/claude-code-guide

1.25. ai各种项目

https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

1.26. 港大开源的CLI-Anything项目

仅需一行命令即可将传统软件转化为AI可操作的工具。它解决了"人类界面"与"AI指令"间的根本矛盾——传统软件为眼睛设计，而AI需要结构化指令。上线几天获3.2k星标，真正打通了AI智能体落地的关键路径。

1.27. ai 员工

https://github.com/msitarzewski/agency-agents

开源的144种AI岗位按职能分成了五大类：工程部有后端工程师、移动应用构建师、AI工程师；设计部含UI设计师、用户体验研究员、品牌守护者；市场部涵盖增长黑客、内容创作者、跨平台策略师；销售部包括外向战略师、交易策略师、销售教练；还有付费媒体部的PPC策略师、搜索查询分析师等。每类岗位都细化了具体职责，比如"视觉讲述者"专攻Midjourney提示词生成，"微信生态开发者"专注小程序集成。

1.28. PUA

项目GitHub地址：https://github.com/tanweai/pua。

##Karpathy开源的"AutoResearch"项目

实现了AI递归自我改进：人类只需在program.md用自然语言设定目标（如"提升模型速度"），AI便自动修改train.py中的模型参数，通过5分钟一轮的训练测试，依据val_loss指标自动保留有效改进或回滚失败尝试。项目包含三个核心组件——prepare.py（固定数据环境）、train.py（AI可修改的实验区）和program.md（人类指令区），使单GPU设备也能运行。这一机制让AI能在24小时内完成百次迭代优化，实现"今日AI改进模型，明日改进自身改进能力"的指数级进化，标志着普通人可参与的硅基智能爆发时代到来。项目GitHub已获850万次关注。

1.29. 蒸馏

代码链接（github）：https://github.com/wyf3/llm_related/tree/main/knowledge_distillation_llm_cross_tokenizer 代码链接（网盘）：https://pan.quark.cn/s/bbe39968b937

1.30. 蒸馏agent code

https://mp.weixin.qq.com/s/Uoe9blDgU8lIgifE1bxtQw

论文：Distilling LLM Agent into Small Models with Retrieval and Code Tools 链接：https://arxiv.org/pdf/2505.17612

1.31. 学废大模型蒸馏术：一步一步训练DeepSeek R1

https://mp.weixin.qq.com/s/0d4AO8eGQpfPU_V6d_X_qg

1.32. 《基于知识蒸留和强化学习的自然语言转SQL》

https://mp.weixin.qq.com/s/W6AcqSN1dKktEhMwZ5hj6g

SwanLab官网:https://swanlab.cn

SwanLab开源仓库:https://github.com/swanhubx/swanlab

魔搭社区:https://modelscope.cn

1.33. memskill

📂 开源链接：https://github.com/ViktorAxelsen/MemSkill

📄 论文原文：https://arxiv.org/abs/2602.02474

✨ 一句话点评：MemSkill 真正把“记忆操作”从固定流程升级为可学习、可进化技能，首次系统性实现了记忆策略层面的自进化闭环——Agent 不只是学会使用记忆，而是学会如何不断改进自己的记忆方式。这可能是通向长期自主 Agent 的关键一步。

1.34. GitNexus是零服务器代码智能引擎，能在浏览器中自动生成可交互的代码知识图谱，支持直接提问了解项目架构，代码仅在本地解析无上传风险。GitHub地址：https://github.com/abhigyanpatwari/GitNexus

1.35. Cloudflare的Browser Rendering API

提供免费额度供基础使用，超出后按浏览器实际运行时长计费。企业级需求建议直接查阅官方文档或联系销售获取定制方案。

1.36. CodeStyle（码蜂）

是企业级代码知识库系统，通过"官网在线制模+轻量化MCP插件检索"架构，让AI精准掌握团队特有的代码规范、命名习惯和设计模式。它直击三大痛点：用RAG技术降低对高价模型的依赖，通过经验沉淀稳定代码生成质量，将资深开发者经验转化为可复用模板缩小团队能力差距。简单说，就是让AI写出的代码既有团队"指纹"，又能适配国产平价模型，真正成为开发流程的智能延伸。

1.37. Clawith是OpenClaw团队版开源项目

让AI组成协作团队：每个"数字员工"有独立身份、记忆和技能，能自主分工合作。项目地址：github.com/dataelement/clawith

##Shannon是Keygraph开发的AI自动化渗透测试工具，专攻Web和API安全检测。

项目开源托管在GitHub（KeygraphHQ/shannon），已获3.1万星，能自动扫描源码、验证漏洞并生成带PoC的报告，支持本地部署。

1.38. WorldMonitor

的 GitHub地址：https://github.com/koala73/worldmonitor 在线体验版可访问 https://worldmonitor.app

1.39. 最近开源了一个给龙虾玩的AI游戏，叫openword。

可以让龙虾通过自然语言创建任何世界，并自由探索。

Agent游玩： npx skills add https://github.com/dinghuanghao/openword

人类游玩：https://agentlive.ai/demos/openword/

项目源码：https://github.com/dinghuanghao/openword

欢迎大家体验！

1.40. GitNexus

(https://github.com/abhigyanpatwari/GitNexus)是代码仓库图谱化开源工具，已获10k+ stars，通过生成知识图谱帮助AI理解代码结构，告别"盲改代码"。

1.41. 仅用600多行代码全自动训练大模型

AI大神卡帕西发布Agent开源神级项目：单个GPU就能跑 写个Markdown 智能体接管

项目地址：github.com/karpathy/autoresearch

1.42. 500+agent

https://github.com/nishpatel26/500-AI-Agents-Projects

1.43. Agent基础能力skill：

find-skills, skill-creator, using-superpowers, subagent-driven, agent-tools 写作思考：copywriting, systematic-debugging, content-strategy, marketing-ideas, social-content 设计视觉：web-design, ui-ux-pro, canvas-design, tailwind-design, algorithmic-art 编程构建：vercel-react, remotion, agent-browser, next, test-driven 营销增长：audit-website, seo-audit, product-marketing, page-cro 办公文档：pdf, docx, xlsx, pptx

1.44. 实现评论区自动回复 + 后台消息自动回复，加上加粉引导 + 话术 + 防封策略都是全自动化的

如果人工回复跟不上，可以把人工回复跟不上，这个工具把 80–95% 的常规对话自动化，结合大模型，就像真人回复一样

开源项目地址：https://github.com/pen9un/douyin-chatgpt-bot。请确保合规使用。

1.45. 6个Claude Code必备MCP插件

1.Filesystem MCP-自动读写文件改代码；2.SequentialThinking-提升逻辑推理能力；3.GitHub MCP-管理开源项目；4.Chrome DevTools-控制浏览器自动化；5.Context7-获取最新文档防踩坑；6.Memos-云端记忆系统。覆盖开发全流程，显著提升效率。

1.46. AI创作者平台是自托管工具

集成写作、生图、视频和PPT生成，支持一键多平台发布。项目地址：https://github.com/gongxings/ai-creator

1.47. Obsidian Canvas Skill集成到Gemini CLI。

关键操作： 1️⃣ 源码地址：github.com/kepano/obsidian-skills（含json-canvas目录） 2️⃣ 安装搬运工具：gemini install skill-porter 3️⃣ 在CLI输入提示词，填写skill名称+GitHub地址即可转换安装 重启后输入"生成无限画布"等指令即可使用。所有操作基于Gemini官方能力，无额外下载链接。

1.48. 微软Agent-Lightning是开源强化学习框架，三大亮点：

1. 零代码改造：无需修改原有智能体逻辑
2. 训练-运行解耦：GPU集群专注训练，客户端轻量执行
3. 轨迹级聚合：将多轮对话整合为连续样本，提升训练效率30%

已在SQL生成、文档检索等场景验证效果，GitHub已开源。需要某部分详细说明可随时告诉我。

Agent-Lightning的开源地址是：https://github.com/microsoft/agent-lightning。这是微软研究院官方发布的项目仓库，开发者可直接访问查看代码和技术文档。

1.49. 项目GitHub地址：https://github.com/deanpeters/product-manager-skills

1.50. skills.lc技能仓库 什么都有

1.51. 学术论文ai

https://www.aminer.cn/v2/intelsearch?conv_id=cae2b918-16d6-11f1-a844-925c7300803c

就类似这样的对话 你叫他 帮你引参考文献 他框框能找出几十篇

用air就行了

1.52. 成为行业最强的AI影视工具

我觉得，这个野心不是空谈。从技术架构到产品思路，waoowaoo都展现出了专业级的水准。虽然目前还是beta版本，虽然只有一个人在维护，但 4 天 6.8K Star 已经说明了一切：社区的眼睛是雪亮的。一个人，一台电脑，一个想法，就能创作出属于自己的影视作品。这，就是AI时代给创作者最好的礼物。感兴趣的朋友，可以去GitHub上看看，蹲个star支持下。这个项目值得大家关注。GitHub地址：https://github.com/waoowaooAI/waoowaoo

1.53. Gemini Voyager

可通过两种方式安装：1.访问官网voyager.nagi.fun获取安装指南；2.在GitHub搜索"Nagi-ovo/gemini-voyager"下载扩展程序。这是专为Chrome等浏览器开发的插件，安装后即可在Gemini界面使用其去水印、文件夹管理等功能。

1.54. worldmonitor

GitHub上获2万+星标的开源情报工具，能一键聚合全球要闻，通过3D地图实时监控热点事件。自动过滤99%噪音，专注高价值信息，目前完全免费，已成信息差狙击利器。

1.55. Hugging Face 官方正式推出 Skills 技能库——

GitHub 星数已突破 5,200+，成为构建 AI 智能体的新一代基础设施。 它不是又一个SDK，而是一套标准化、可互操作、自包含的AI技能包， 覆盖 模型训练、数据集管理、评估、云任务、论文发布 等核心ML工作流， 只需一句指令：“使用 HF model trainer skill 微调 Llama-3-8B” 你的编码Agent就会自动加载完整工具链、参数校验、成本估算与监控逻辑， 将复杂操作简化为自然语言命令。项目完全开源，兼容主流Agent平台，GitHub 地址：https://github.com/huggingface/skills

Hugging Face Skills 如何重塑Agent开发？✅ 标准化技能格式（Agent Skill Spec）每个技能是一个独立文件夹，含 SKILL.md（YAML元数据 + 使用指南）支持 Claude Code / OpenAI Codex / Gemini CLI / Cursor 四大平台无平台支持？直接使用通用 AGENTS.md 作为后备方案✅ 开箱即用的核心技能技能名称功能典型指令hugging-face-cli执行 hf CLI 命令“下载 my-model 到本地

1.56. 如何高效vibe coding

https://mp.weixin.qq.com/s/xQvSuhGXvawPsW_cWXxnbA

1.57. git-city项目

把GitHub变成3D城市：开发者=楼房，贡献量=建筑高度，仓库数=地基宽度，星标数=窗户亮度。项目开源，地址是github.com/srizzon/git-city，可以输入自己的用户名生成专属城市。

1.58. 试试这个 跨更多cli 

npm install -g stigmergy

1.59. gemini_cli_skill

它把Google的Gemini CLI封装成了Claude Code的一个Skill，让Claude可以在需要的时候"召唤"Gemini来帮忙干活。

https://mp.weixin.qq.com/s/QEjiZmyC4a8NmDtg5r4Ejw

1.60. bounty-hunter-skill 直接让 openclaw 变成了全自动打工人。

它不仅能监控赏金任务，还能通过 Smart ROI 系统计算成本，自动接单、写代码、提交测试证据。

1.61. Claude code➕figma协作，可见即所得的协作模式。

figma给一个URL给到Claude code，两个玩意儿就能实时协同：给CC讲需求，CC给提示词，copy给figma，figma实时生成，CC就能直接进入开发，挺好的协作模式。

1.62. GitNexus 开源代码可视化工具

能将项目转换为交互式知识图谱，展示函数依赖和调用链关系。完全浏览器运行，采用Graph RAG技术让AI精准理解代码架构。项目地址

https://github.com/abhigyanpatwari/GitNexus

也可访问 gitnexus.vercel.app 使用在线版。

1.63. agent reach

项目地址：github.com/Panniantong/Agent-Reach。原理是本地部署的代理工具，让AI Agent无需API费用即可直接访问推特、B站等平台内容，通过模拟浏览器行为实现自动登录和结构化内容解析，保护隐私且自带诊断功能。

1.64. anthropics / knowledge-work-plugins

1.65. 免费开源的“全球战情室”来了：AI驱动的实时情报仪表盘，人人都能用

World Monitor（世界监控器）。以前觉得没用就没分享，今天有空稍微写一点。它的GitHub仓库星标已经涨到11.9k+，被无数人称为“穷人版BloombergTerminal+CNN战情室”。它能实时聚合150+新闻源、35+地图图层，追踪全球冲突、220+军事基地、军用飞机、海军舰艇、核设施、海底电缆……甚至还能用AI自动生成情报简报和国家不稳定指数（CII）！最关键的是：完全免费、开源、支持本地运行、无需订阅。无论是地缘政治爱好者、投资者、OSINT玩家，还是普通想了解世界的你，都能一键拥有专业级情报工具。

项目地址：https://github.com/koala73/worldmonitor

在线体验（强烈建议立刻打开）：https://worldmonitor.app（世界版） | https://tech.worldmonitor.app（科技版） | https://finance.worldmonitor.app（金融版）

1.66. GitHub热榜第一的开源项目Next AI Drawio

能通过AI指令一键生成架构图、流程图和思维导图，支持动画效果及手绘图优化，所有内容均可直接编辑导出。

1.67. VS Code的"Pixel Agents"插件，能将Claude Code的AI代理以像素小人形式可视化。

直接在VS Code扩展市场搜索安装即可，完全免费开源。

1.68. FastCode

的 GitHub 仓库地址是 https://github.com/HKUDS/FastCode

1.69. Claude Code 工具

🎯 全能型：claude-hud — 功能最全，Agent/Todo/工具全监控

💰 省钱党：claude-code-usage-bar — 专注预算管理，燃烧率预测

🎨 颜值党：ccstatusline — Powerline 风格，多主题支持

⚡ 性能党：claudia-statusline — Rust 编写，快如闪电

📊 数据党：ClaudeCode_status_bar — 带仪表盘，可视化最强

1.70. superclaude

0门槛编程的上下文工程开源框架，实现了智能体AI Agent、computer use等研发门槛降到了0，每个公司都可管理vibe coding研发过程#superclaude #claudecode #computeruse #上下文工程 #contextengineering #上下文工程师

1.71. analyst claude code 逆向

1.72. Fabric

Daniel Miessler开源的项目，GitHub搜索"danielmiessler/fabric"即可找到官方地址。

Fabric：别再手写 Prompt 了！网络安全大神开源的‘人生模式库’

我们每天都在重复造轮子：写周报、总结视频、提取金句。网络安全大神 Daniel Miessler 开源的 Fabric 不是一个 Agent，而是一个AI 工作流的模式库（Pattern Library）。它把几千个经过验证的最佳 Prompt 封装成了命令行工具。它是用来‘增强人类（Augmenting Humans）’的。

Fabric项目的GitHub地址是：https://github.com/danielmiessler/Fabric，目前已获得37.3k stars。

1.73. NotebookLM Skill让你直接拥有满级知识库！

NotebookLM Skills AgentSkills ClaudeCode

帮我安装这个ClaudeCode skill，地址是 https://github.com/teng-lin/notebooklm-py

1.74. Automaton 能让AI通过预设程序管理加密货币钱包并接收任务报酬

但"自动赚钱"是程序化操作，所有行为都在人类设定框架内运行，AI并无自主意识。钱包创建和交易均需预先授权。

Automaton开源项目地址：https://github.com/Conway-Research/automaton

1.75. LEAN是QuantConnect开源的量化交易引擎

在GitHub获13k+星标。支持Python/C#双语言开发，提供回测、风控和数据分析全流程工具，可本地部署保障交易数据隐私，适合量化研究使用。

1.76. 港大开源Nanobot

仅3479行代码实现Clawdbot核心功能（后者43万行），已获14k星标。覆盖7×24市场分析、智能日程等场景，添加新模型仅需两步，支持飞书等渠道且可本地部署。

##　open spec

open spec

github

1.77. OpenClaw-China

1. OpenClaw-China 项目背景 00:00
2. 研发 OpenClaw-China 的时间和动机 01:26
3. OpenClaw-China 的设计开发思路 02:05
   1. 让 AI 阅读 Openclaw 源代码，整理开发指南：
      1. openClaw源码，他的核心系统 如何与插件对接
      2. 在源码中查看外接插件的文档
      3. 总结自带的TT渠道实现的代码架构与实现逻辑
   2. 让 AI 联网搜索，整理钉钉接口文档
   3. 让 AI 辅助编程开发
4. Prompt engineering 04:32
   1. Function spec，
   2. Design spec，
   3. Task spec
5. 以 Telegram Channel 源代码为范本 07:29
6. 把钉钉 channel 作为首款落地产品 08:17
7. 如何面对大厂原厂的竞争 09:36
8. 后续规划：Clawra 二次开发 12:00
9. Clawra 在 2B 场景中的应用 14:54
10. OpenClaw-China 志愿者如何分工配合 18:21
11. OpenClaw-China 社群成员 19:42
12. 如何均衡工作与生活，包括锻炼 20:54
13. 总结 22:56

bilibili 视频采访

1.78. "骡子跑"（MuleRun）平台

作为商业化Agent交易市场，它采用虚拟机隔离架构支持复杂任务，但核心代码暂未开源。开发者可通过n8n/Dify等工具创建Agent上架，建议访问官网mulerun.com获取最新动态。

1.79. 上传任意ai像素画都可以直接导出真像素图

https://theamusing.github.io/perfectPixel_webdemo/

分享免费网页工具，把ai生成的像素画自动变成真像素的

https://m.bilibili.com/video/BV1ieZ8B9EvS?buvid=YE4EB8E242A2E3CE4743BF8439EE6B257FA2&from_spmid=search.search-result.0.0&is_story_h5=false&mid=Xx8dbqCsv7Q3Gh5j7vggOA%3D%3D&p=1&plat_id=116&share_from=ugc&share_medium=iphone&share_plat=ios&share_session_id=05469E6E-4D1F-4B51-BBD6-7B6F71637180&share_source=WEIXIN&share_tag=s_i&spmid=united.player-video-detail.0.0&timestamp=1771469080&unique_k=80Pu72t&up_id=3690997556971552

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