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MCP server · Developer Tools

Padlet MCP

讓 AI Agent 直接操作 Padlet 的 MCP Server

Unclaimed MIT devtools
39Low

Scored 8 days ago · breakdown

About Padlet MCP

Padlet MCP is an MCP server published by mathruffian-dot in the Developer Tools category: 讓 AI Agent 直接操作 Padlet 的 MCP Server.

The repository has 12 stars and 2 forks, with the last commit 2 months ago. Recent commit activity is the strongest signal that reported issues will get attention.

Install

From source
git clone https://github.com/mathruffian-dot/padlet-mcp

This server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.

Ask AI

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Ask AI about Padlet MCP

Powered by Claude · Grounded in docs

I know everything about Padlet MCP. Ask me about installation, configuration, usage, or troubleshooting.

Security checks

Static checks derived from the repository 6 days ago. Heuristics on the source, not an audit.

  • ✓README presentThe repository ships documentation.
  • ✓License declaredUsable under a stated license.
  • ✓Tests presentA test suite exists in the repository.
  • ✓Dependencies pinnedA lockfile pins dependency versions.
  • ✓No dynamic code executionSource scan found no eval, dynamic Function, or shell execution.

1 check has not been run yet.

README

padlet-mcp

讓 AI Agent(Claude Code / Claude Desktop / Cursor…)直接操作 Padlet 的 MCP Server。

對你的 AI 說一句話,它就能:

工具 能做什麼
create_board 一句話生成全新 Padlet(AI Recipe,可指定 sections 與初始內容)
get_board 讀整面牆:標題、區段、所有卡片、所有留言
create_post 貼卡片(區段「名稱」定位、顏色、URL 附件+說明、poll 投票)
create_comment 在卡片下留言(個別化回饋)
add_reaction 加愛心 / 星等 / 評分 / 投票
get_attachment 讀卡片附件:學生上傳的照片/檔案網址、poll 即時票數
whoami 驗證 API key、查目前帳號

事前準備:取得 Padlet API Key

  1. 開啟 padlet.com/dashboard/settings
  2. 左側選 Developer(開發者)
  3. 點 API key 旁的 Generate,複製金鑰

⚠️ 需要 Padlet 付費訂閱才能產生 API key。 ⚠️ API 只能操作你是 admin / owner 的版子。

安裝

🚀 一鍵安裝(推薦):自動偵測你的所有 AI Agent

npx -y padlet-mcp setup

精靈會自動偵測並寫入以下 agent 的設定(改動前自動備份):

Agent 涵蓋範圍
Claude Code CLI(~/.claude.json)
Claude Desktop 桌面版
Codex desktop + CLI(共用 ~/.codex/config.toml)
OpenCode desktop + CLI(共用 ~/.config/opencode/opencode.json)
Antigravity IDE + CLI(共用 ~/.gemini/config/mcp_config.json)

選用參數:

  • --update:更新既有 Padlet MCP 設定——輪替 API Key,並把啟動指令改寫成最新形式
  • --dry-run:只看會改什麼,不寫入
  • --local:註冊本機路徑而非 npx,開發用

🔐 建議使用互動輸入或 PADLET_API_KEY 環境變數。--key 僅保留相容性,可能把金鑰留在命令歷史或程序列表。

手動安裝(單一 agent)

Claude Code(一行指令)

claude mcp add padlet -e PADLET_API_KEY=你的金鑰 -- npx -y padlet-mcp@latest

Claude Desktop / Cursor / 其他 MCP client:設定檔加入標準 stdio 片段:

{
  "mcpServers": {
    "padlet": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "padlet-mcp@latest"],
      "env": { "PADLET_API_KEY": "你的金鑰" }
    }
  }
}

💡 需要 Node.js 18 以上。

⚠️ 一定要寫 padlet-mcp@latest,不要只寫 padlet-mcp。 npx 對沒指定版本的套件會沿用快取裡已有的版本,不保證回 registry 查新版——只寫 padlet-mcp 的話,你可能永遠停在第一次裝的那一版。釘 @latest 才會真的自動更新(setup 精靈寫入的就是這個形式)。

直接從 GitHub 安裝(搶先版 / 不走 npm)

npm 上的版本可能落後於 repo。想直接跑 GitHub 上的最新程式碼:

npx -y github:mathruffian-dot/padlet-mcp setup

也可以直接當 MCP server 註冊:

{
  "mcpServers": {
    "padlet": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:mathruffian-dot/padlet-mcp"],
      "env": { "PADLET_API_KEY": "你的金鑰" }
    }
  }
}
  • 需要本機有 git(npx 會 clone repo 再裝依賴)
  • 可釘特定版本/分支:github:mathruffian-dot/padlet-mcp#v0.2.0
  • 啟動比 npm registry 版稍慢,且同樣有 npx 快取問題——要強制更新就先清快取或釘 commit

安裝後第一句話

「用 padlet 的 whoami 確認連線」

看到你的帳號名稱就代表成功了。

若重新產生 API Key:

npx -y padlet-mcp setup --update

更新後需重新啟動 Agent,讓 MCP 程序載入新環境變數。

怎麼更新到新版

看你當初是怎麼裝的:

你的設定長怎樣 怎麼更新
npx -y padlet-mcp@latest ✅ 什麼都不用做,重啟 agent 就是最新版
npx -y padlet-mcp(沒有 @latest) ⚠️ 可能卡在舊版 → 跑 npx -y padlet-mcp@latest setup --update 改寫設定
node /某個路徑/index.js(--local 裝的) 它跑的是你本機那份原始碼,git pull 後重啟 agent 即可;想改成跟著 npm 版本走則跑 setup --update

確認目前實際跑到哪一版:

npx -y padlet-mcp@latest setup --dry-run

三個示範玩法(教學場景)

以下玩法只需要 Padlet API key,不需要 OpenAI key 等其他金鑰:

1. 一句話生成整面討論牆

「幫我開一面『一元一次方程式』課前討論牆,分四個 section:迷思澄清、生活應用、挑戰題、自由提問,每區放 3 個引導問題。」

2. AI 即時總結全班留言

「讀這面牆 <貼上網址>,把學生答案分成正確/部分正確/常見迷思三類,統計比例,把總結貼回牆上。」

3. AI 助教即時個別回饋

「每 60 秒檢查這面牆,答對的卡片加 ❤️,有迷思的在底下留一句蘇格拉底式提問,不要直接給答案。」

🔧 選配玩法(需額外能力,詳見使用說明):AI 生圖貼牆(需 OpenAI API key+GitHub 圖床)、照片作業批改(需 Agent 有視覺辨識)、/loop 自動輪詢(Claude Code 限定)。

API 限制(Padlet 官方 API 的邊界)

  • ❌ 不能刪除、編輯既有卡片
  • ❌ 不能在既有版子新增 section(開新版子時可以用指令描述讓 AI 生成)
  • ❌ 不能刪除版子、改版子設定
  • ⚠️ AI 生成的新版子預設「關閉」留言與 reactions——要用 create_comment / add_reaction 前,先到版子設定手動開啟(設定 → 互動)
  • 這些操作請回 Padlet 介面手動處理

License

MIT

README fetched from the repository 6 days ago. The original is authoritative.

Questions

About Padlet MCP

How do I install Padlet MCP?

No package has been published for this server, so install it from source: clone the repository and follow its README.

Is Padlet MCP safe to use with an AI agent?

Its trust score is 39 out of 100 (low). It passes 5 of the 5 static security checks run so far. It has no ConduID identity yet, so agent calls to it are not receipted.

Is Padlet MCP still maintained?

Yes — the last commit was 2 months ago. The repository has 12 stars and 2 forks.