SRE BOT

基于 DeepAgentsJS + LangGraph 构建的智能助手，参考了 智能体 的设计理念。
具备自主记忆、SKILL 编写/执行、定时任务调度和多渠道接入能力。

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特性

能力	说明
🧠 记忆系统	PGSQL 增量索引（可回退文件模式），支持 FTS / Vector / Hybrid 检索与会话隔离
🧩 冷启动记忆	DingTalk / Web 会话首轮可注入“今天/昨天”Markdown 摘要（有注入限额，避免 token 膨胀）
⚡ 会话向量召回	session_events 向量异步回填 + PG 内 ANN 检索，失败自动回退 FTS / temporal
♻️ 会话TTL治理	session_events 支持按 TTL 自动清理，控制历史体量与检索成本
🧹 上下文压缩	自动 / 手动压缩对话历史，实时展示 Token 使用情况
🧭 Prompt Bootstrap	支持 智能体 风格 AGENTS/TOOLS/SOUL/HEARTBEAT/MEMORY 多文件注入，含规则优先级与 scope 覆盖
🛠️ 技能系统	以 SKILL.md 定义技能，支持热重载、本地/远程安装，并通过子代理协作
🔌 MCP 集成	通过 @langchain/mcp-adapters 挂载 MCP 工具（stdio / http / sse）
🤖 多模型支持	OpenAI / Anthropic（多模型配置池，运行时 /model 热切换）
🌉 渠道网关	引入 GatewayService + ChannelAdapter 抽象，已接入 DingTalk + iOS WebSocket + Web UI/WebSocket，支持后续扩展飞书 / 安卓等渠道
🪝 异步 Hooks	提供独立 POST /hooks/agent 入口，支持幂等、异步执行、回调平台、基础并发控制与单独日志
⏰ 定时任务	Cron 调度，支持持久化、JSONL 运行日志、群聊 / 私聊推送；启动时幂等确保 04:00 每日记忆归档任务
🧾 命令执行	白名单 / 黑名单策略 + 审批机制，超时与输出长度限制
📁 文件读写	基于 FilesystemBackend 的工作区文件系统，支撑记忆与技能存储
🔍 审计日志	命令执行全链路审计（策略判定、审批决策、执行结果）

快速开始

环境要求

• Node.js >= 20
• pnpm（推荐）
• 可选：Docker、kubectl（用于容器化部署）

1. 安装依赖

pnpm install

2. 配置

cp config-example.json config.json

编辑 config.json，按需填写模型 API Key 及各模块配置，完整字段说明见下方 配置说明。

3. 运行

# CLI 交互模式
pnpm dev

# DingTalk 机器人模式
pnpm dingtalk

# iOS WebSocket 模式
pnpm ios

# Web UI + WebSocket 模式
pnpm web

# Hooks HTTP 模式
pnpm hooks

# 统一服务端（多渠道入口，按 config/CHANNELS 启动）
pnpm run server

多渠道启动方式（当前已实现 dingtalk + ios + web + hooks）：

# 启动 config.json 中所有 enabled 渠道
pnpm run server

# 按环境变量显式指定渠道（逗号分隔）
CHANNELS=dingtalk pnpm run server
CHANNELS=ios pnpm run server
CHANNELS=web pnpm run server
CHANNELS=hooks pnpm run server
CHANNELS=dingtalk,ios,web,hooks pnpm run server

# 生产建议：先构建再运行统一入口
pnpm build
pnpm start:server

提示：pnpm server 是 pnpm 自带命令，项目脚本请使用 pnpm run server（或别名 pnpm channels）。

日志说明（统一服务端）：

• 服务端日志：logs/server-YYYY-MM-DD.log
• 钉钉通道日志：logs/dingtalk-server-YYYY-MM-DD.log
• iOS 通道日志：logs/ios-server-YYYY-MM-DD.log
• Web 通道日志：logs/web-server-YYYY-MM-DD.log
• Hooks 日志：logs/hooks/hooks-server-YYYY-MM-DD.log

文档导航

• 命令与运行方式
• 上下文文件与优先级
• Memory 机制说明
• Compaction 机制说明
• Memory + Compaction 流程图
• 多 Agent / 多 Session 设计
• 渠道网关设计
• Web 渠道 API
• Hooks API
• 容器与部署说明

项目结构

srebot/
├── src/
│   ├── index.ts                 # CLI 入口
│   ├── dingtalk.ts              # DingTalk 入口
│   ├── ios.ts                   # iOS WebSocket 入口
│   ├── web.ts                   # Web UI + WebSocket 入口
│   ├── hooks.ts                 # Hooks HTTP 入口
│   ├── server.ts                # 多渠道统一服务端入口
│   ├── agent.ts                 # 主代理创建与系统提示词
│   ├── conversation/
│   │   └── runtime.ts           # 统一 Agent 生命周期与热重载
│   ├── prompt/
│   │   └── bootstrap.ts         # AGENTS / TOOLS / SOUL / HEARTBEAT 注入
│   ├── skills/
│   │   ├── manager.ts           # 技能安装 / 删除 / 列表
│   │   ├── monitor.ts           # 技能目录监控与热重载触发
│   │   └── slash.ts             # /skills /skill-install /skill-remove /skill-reload
│   ├── commands/
│   │   └── commands.ts          # CLI 斜杠命令（/new /compact /status /model ...）
│   ├── channels/
│   │   ├── dingtalk/            # DingTalk 适配层、审批、文件回传、会话管理
│   │   ├── ios/                 # iOS WebSocket 适配层
│   │   ├── web/                 # Web HTTP/WS、上传、文件回传、内置 UI
│   │   └── gateway/             # 渠道网关抽象
│   ├── hooks/                   # Hook task manager、请求归一化、回调投递
│   ├── middleware/              # Memory runtime、memory flush、scope 隔离
│   ├── compaction/              # 上下文压缩与摘要
│   ├── cron/                    # 定时任务工具、调度、持久化
│   ├── tools/                   # exec_command 等工具实现
│   ├── subagents/               # 子代理（skill-writer-agent）
│   ├── config/                  # 配置 schema / defaults / loader
│   ├── security/                # 凭据读取与脱敏
│   ├── audit/                   # 审计日志
│   ├── log/                     # 运行时日志
│   ├── llm.ts                   # 多模型管理
│   └── mcp.ts                   # MCP 工具加载与连接管理
├── workspace/
│   ├── MEMORY.md                # 长期记忆
│   ├── AGENTS.md                # 项目级执行规范（Prompt Bootstrap）
│   ├── TOOLS.md                 # 工具使用约定（Prompt Bootstrap）
│   ├── SOUL.md                  # 角色与风格定义（Prompt Bootstrap）
│   ├── HEARTBEAT.md             # 纠错与复盘经验（Prompt Bootstrap）
│   ├── memory/                  # 每日记忆与 scope 隔离目录
│   ├── skills/                  # 技能目录（每个技能含 SKILL.md）
│   ├── cron/                    # 定时任务存储与运行日志
│   └── tmp/                     # 渠道文件回传临时目录
├── template/
│   └── dingtalk-card/           # DingTalk 消息卡片模板（可直接导入）
├── deploy/
│   ├── Dockerfile               # 容器镜像构建
│   ├── docker-compose.yaml      # 本地 PG 依赖部署（可选）
│   ├── initdb/                  # PG 初始化脚本
│   └── k8s/
│       ├── deploy-all.yaml      # 应用部署清单（Deployment + PVC + Secret）
│       └── sts.yaml             # PG StatefulSet 示例
├── docs/                        # 文档与资源
├── config-example.json          # 配置示例
├── exec-commands.json           # 命令白名单 / 黑名单
├── tsconfig.json
└── package.json

配置说明

配置文件为项目根目录下的 config.json，以下为各模块的完整字段说明。

LLM 多模型配置

支持配置多个模型，运行时通过 /model <别名> 热切换。

{
    "llm": {
        "default_model": "default_model", // 默认激活的模型别名
        "models": [
            {
                "alias": "default_model",      // 模型别名（用于 /model 切换）
                "provider": "openai",           // 提供商：openai | anthropic
                "base_url": "https://api.openai.com/v1",
                "model": "gpt-4o",
                "api_key": "sk-xxx",
                "max_retries": 3
            },
            {
                "alias": "claude35",
                "provider": "anthropic",
                "base_url": "https://api.anthropic.com",
                "model": "claude-3-5-sonnet-latest",
                "api_key": "sk-ant-xxx",
                "headers": {                    // 可选，按模型透传自定义请求头
                    "anthropic-version": "2023-06-01"
                },
                "max_retries": 3
            }
        ]
    }
}

也可通过环境变量覆盖：

export LLM_MODEL_ALIAS="default_model"   # 指定激活模型别名
export OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
export OPENAI_MODEL="gpt-4o"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"

敏感配置推荐放在 ~/.srebot/.credentials/.env（可通过 SREBOT_CREDENTIALS_ENV_PATH 自定义路径），格式示例：

OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxx"
MEMORY_PG_PASSWORD="xxx"

读取优先级：

1. config.json 中已配置的值（优先）
2. 进程环境变量 / ~/.srebot/.credentials/.env 作为兜底

说明：

• Skills / Tools 执行前会临时注入 credentials/.env 变量，执行结束后自动恢复。
• 审计日志会对 api_key/token/password/secret 等敏感字段自动脱敏。

Agent 核心配置

{
  "agent": {
    "workspace": "./workspace",           // 工作区根目录
    "skills_dir": "./workspace/skills",   // 技能目录
    "recursion_limit": 100,                // LangGraph 递归上限（防止无限循环）
    "compaction": {
      "enabled": true,                  // 是否开启上下文压缩
      "auto_compact_threshold": 80000,  // 自动压缩阈值（tokens）
      "context_window": 128000,         // 模型上下文窗口大小
      "reserve_tokens": 20000,          // 压缩后保留的 token 数
      "max_history_share": 0.5          // 历史保留比例
    },
    "memory": {
      "backend": "pgsql",               // filesystem | pgsql
      "pgsql": {
        "enabled": true,
        "connection_string": "",      // 推荐通过环境变量 MEMORY_PG_CONNECTION_STRING 注入
        "host": "127.0.0.1",
        "port": 5432,
        "user": "srebot",
        "password": "",
        "database": "srebot",
        "ssl": false,
        "schema": "srebot_memory"
      },
      "retrieval": {
        "mode": "hybrid",             // keyword | fts | vector | hybrid
        "max_results": 8,
        "min_score": 0.1,
        "sync_on_search": true,
        "sync_min_interval_ms": 20000,
        "hybrid_vector_weight": 0.6,
        "hybrid_fts_weight": 0.4,
        "hybrid_candidate_multiplier": 2,
        "include_session_events": true,   // 是否把 session_events 纳入统一检索
        "session_events_max_results": 6,  // 每次检索最多合并多少条 session events
        "session_events_vector_async_enabled": true,
        "session_events_vector_async_interval_ms": 5000,
        "session_events_vector_async_batch_size": 16,
        "session_events_ttl_days": 30,
        "session_events_ttl_cleanup_interval_ms": 600000
      },
      "embedding": {
        "enabled": true,              // 关闭后自动退化为非向量检索
        "cache_enabled": true,
        "providers": [
          {
            "provider": "openai",
            "base_url": "https://api.openai.com/v1",
            "model": "text-embedding-3-small",
            "api_key": ""
          }
        ]
      },
      "session_isolation": {
        "enabled": true,
        "direct_scope": "direct",     // main | direct (非 Web 渠道)
        "web_direct_scope": "main",   // main | direct (Web 直连默认共享团队记忆)
        "group_scope_prefix": "group_",
        "shared_main_scope_reads": true // 隔离 scope 是否额外可读 main 团队记忆
      },
      "transcript": {
        "enabled": false
      }
    }
  }
}

会话隔离策略说明：

• direct_scope：控制非 Web 直连渠道的 direct scope，目前主要是 DingTalk / iOS。main 表示共享团队记忆，direct 表示按发送者隔离。
• web_direct_scope：控制 Web 直连渠道。main 表示所有 Web 用户共享团队记忆，direct 表示按 user_id 隔离。
• group_scope_prefix：控制群聊/共享会话的 scope 前缀；同一个 conversationId / session_id 仍然会按会话隔离。
• shared_main_scope_reads：开启后，group_* / direct_* 等隔离 scope 在检索时会额外读取 main 的团队记忆（MEMORY.md、主 daily、主 HEARTBEAT），但写入仍保留在当前 scope。
• 如需把当前群聊/私聊里沉淀出的经验正式晋升到团队共享记忆，调用 memory_save_team；该工具固定写入 main scope。

常见组合：

// 1) 团队共享 Agent：DingTalk + Web 都共享同一份记忆
"session_isolation": {
  "enabled": true,
  "direct_scope": "main",
  "web_direct_scope": "main",
  "group_scope_prefix": "group_",
  "shared_main_scope_reads": true
}

// 2) 混合模式：DingTalk 私聊隔离，Web 共享
"session_isolation": {
  "enabled": true,
  "direct_scope": "direct",
  "web_direct_scope": "main",
  "group_scope_prefix": "group_",
  "shared_main_scope_reads": true
}

// 3) 全隔离模式：DingTalk 和 Web 都按用户隔离
"session_isolation": {
  "enabled": true,
  "direct_scope": "direct",
  "web_direct_scope": "direct",
  "group_scope_prefix": "group_",
  "shared_main_scope_reads": false
}

Prompt Bootstrap（AGENTS / TOOLS / SOUL / HEARTBEAT）

• workspace/AGENTS.md：项目协作规范；缺失时回退 workspace/AGENT.md
• workspace/TOOLS.md：工具使用约定
• workspace/SOUL.md：角色与风格定义
• workspace/HEARTBEAT.md：纠错与复盘经验
• scope 级覆盖：workspace/memory/scopes/<scope>/{TOOLS.md,SOUL.md,HEARTBEAT.md}（存在时优先）
• MEMORY.md 会在首轮 Prompt Bootstrap 中按 scope 注入：优先 workspace/memory/scopes/<scope>/MEMORY.md（main 保留 root MEMORY.md 的兼容回退）

系统会在每个 thread_id 的首轮调用时注入引导文件；同一线程不会重复注入，修改文件后需进入新的 thread_id 才会重新生效。冲突处理优先级如下：

1. 平台与运行时硬约束（审批、安全策略、工具白/黑名单）
2. 系统提示词硬规则
3. 用户当前任务目标与明确约束
4. AGENTS.md
5. TOOLS.md
6. SOUL.md（scope 覆盖优先）
7. HEARTBEAT.md（scope 覆盖优先）

更细的职责划分、scope 覆盖细节和 MEMORY.md 的定位，见 上下文文件与优先级。

命令执行

{
    "exec": {
        "enabled": true,
        "commandsFile": "./exec-commands.json",  // 白名单 / 黑名单文件
        "defaultTimeoutMs": 30000,                // 默认超时（ms）
        "maxOutputLength": 50000,                 // 输出最大长度
        "approvals": {
            "enabled": true                       // 是否开启执行审批
        }
    }
}

命令白名单文件 exec-commands.json：

{
    "allowedCommands": ["ls", "cat", "grep", "kubectl", "docker", "git", "curl"],
    "deniedCommands": ["rm", "mv", "chmod", "chown", "sudo", "su"]
}

MCP 工具

{
    "mcp": {
        "enabled": false,
        "throwOnLoadError": true,
        "prefixToolNameWithServerName": true,
        "servers": {
            "filesystem": {                       // stdio 模式
                "transport": "stdio",
                "command": "npx",
                "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "${MCP_FS_ROOT}"],
                "stderr": "inherit",              // inherit | pipe | ignore | overlapped
                "env": { "MCP_FS_ROOT": "./workspace" }
            },
            "weather": {                          // SSE 模式
                "transport": "sse",
                "url": "https://example.com/mcp/sse",
                "headers": { "Authorization": "Bearer ${WEATHER_API_TOKEN}" },
                "env": { "WEATHER_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN" },
                "automaticSSEFallback": true
            }
        }
    }
}

• transport 支持 stdio、http、sse 三种模式
• 每个 mcp.servers.<name> 都支持 env，并可在同一 server 的字符串字段里使用 ${VAR} 占位符
• stdio server 可配置 stderr：若手动 Ctrl+C 时出现三方 MCP 子进程 traceback，可设为 ignore 降噪
• MCP 工具会自动注入主 Agent 工具列表，CLI / DingTalk / iOS 模式均可使用

定时任务

{
    "cron": {
        "enabled": true,
        "store": "./workspace/cron/jobs.json",    // 任务持久化文件
        "timezone": "Asia/Shanghai",
        "runLog": "./workspace/cron/runs.jsonl"   // 运行日志（JSONL 格式）
    }
}

DingTalk 机器人

{
    "dingtalk": {
        "enabled": false,
        "clientId": "",
        "clientSecret": "",
        "robotCode": "",
        "corpId": "",
        "agentId": "",
        "messageType": "card",              // 消息类型：card | markdown
        "cardTemplateId": "",               // 消息卡片模板 ID
        "showThinking": true,               // 是否展示思考过程
        "debug": false,
        "streamLockWaitMs": 120000,         // PG advisory lock 最长等待时间；K8s 重启时建议 >= terminationGracePeriodSeconds
        "streamLockForceTerminateOnTimeout": false, // 超时后是否尝试 pg_terminate_backend() 抢回锁；单副本 K8s 可考虑开启
        "streamLockForceTerminateWaitMs": 15000,    // 强制终止旧 backend 后，最多再等待多久完成接管
        "voice": {
            "enabled": true,                // 启用语音输入
            "requireRecognition": true,     // 要求钉钉识别文本，否则提示重试
            "prependRecognitionHint": true  // 传给模型前加"用户语音转写"前缀
        },
        "cron": {
            "defaultTarget": "cidxxxx",     // 定时任务默认推送群（openConversationId）
            "useMarkdown": true,
            "title": "srebot 定时任务",
            "autoMemorySaveAt4": true       // 启动时幂等确保 04:00 每日记忆归档任务
        },
        "execApprovals": {
            "enabled": false,               // 是否开启命令审批
            "mode": "button",               // 审批模式：text | button
            "templateId": "",               // 审批卡片模板 ID
            "timeoutMs": 300000
        }
    }
}

iOS WebSocket

{
    "ios": {
        "enabled": false,
        "host": "0.0.0.0",
        "port": 18080,
        "path": "/ws/ios",
        "authToken": "",                   // 可选：用于 hello 认证
        "debug": false,
        "maxPayloadBytes": 1048576,
        "pingIntervalMs": 30000,
        "cron": {
            "defaultTarget": "conversation:ios-default", // 默认推送目标
            "useMarkdown": false,
            "title": "iOS 定时任务",
            "store": "./workspace/cron/ios-jobs.json",
            "runLog": "./workspace/cron/ios-runs.jsonl"
        }
    }
}

iOS target 约定：conversation:<id> / user:<id> / connection:<id>，无前缀时按 conversationId 解析。

Web UI + WebSocket

{
    "web": {
        "enabled": false,
        "host": "0.0.0.0",
        "port": 18081,
        "path": "/ws/web",
        "uiPath": "/web",
        "title": "srebot Web",
        "authToken": "",                   // 可选：浏览器 hello 认证
        "debug": false,
        "maxPayloadBytes": 1048576,
        "pingIntervalMs": 30000
    }
}

启动后直接打开 http://<host>:<port><uiPath>。浏览器会走同端口 WebSocket，并接收 reply_start / reply_delta / reply_final 流式事件。

斜杠命令

各渠道支持的斜杠命令并不完全一致，完整说明见 命令与运行方式。这里保留常用矩阵：

命令	CLI	DingTalk	Web	iOS
/new / /reset	✅	-	-	-
/compact [说明]	✅	-	-	-
/models / /model <别名>	✅	✅	✅	-
/status	✅	✅	✅	-
/skills	✅	✅	✅	✅
/skill-install <来源>	✅	✅	✅	✅
/skill-remove <名称>	✅	✅	✅	✅
/skill-reload	✅	✅	✅	✅
/voice / `/voice on	off`	-	✅	⚠️ 提示不支持
/help / /?	✅	✅	✅	-

说明：

• iOS 当前只接入了技能管理命令。
• iOS 对非技能类 /xxx 输入当前不会统一拦截，会继续按普通对话处理。
• Web 会对 /voice 返回“不支持”提示，不会静默无响应。
• /skill-install 若目标目录同名，会先删除旧技能再覆盖安装。

使用示例

记忆 + 上下文压缩

你: 请记住我叫小S，是一名 SRE 工程师
助手: 已保存到长期记忆

你: /status
助手: 🤖 srebot v1.0.0
      🧠 Model: openai/gpt-4o ...
      🧮 Tokens: 1.2k in / 0.8k out ...

你: /compact 只保留关键决策
助手: 🧹 上下文压缩完成。压缩前: 12.5k → 压缩后: 3.2k，节省 9.3k tokens

定时任务（DingTalk）

你: 每天早上 9 点给群里推送昨晚告警摘要
助手: 已创建 cron 任务（ID: xxx，下一次执行: 明天 09:00）

你: 把这个任务改成工作日 10:30
助手: 已更新任务调度 → 0 30 10 * * 1-5

你: 列出所有定时任务
助手: [任务列表：ID、调度表达式、目标、下次执行时间]

技能编写

你: 帮我创建一个告警根因分析的技能
助手: 已调用 skill-writer-agent 创建 workspace/skills/alert-rca/SKILL.md

你: /skill-install 智能体/skills/prometheus-analyzer
助手: ✅ 技能已安装：`prometheus-analyzer`
      - 状态：新安装
      - 目录：`prometheus-analyzer`
      ✅ 技能索引已热重载。

命令执行（白名单 + 审批）

你: 帮我看下集群里的 Pod 状态
助手: [exec_command] kubectl get pods -A
      ● Exec 审批
      命令: kubectl get pods -A
      风险: low
      允许执行? (y=允许, n=拒绝, e=编辑) y
      ✅ Command executed successfully
      📤 Output: ...

模型切换

你: /models
助手: • default_model (openai) -> gpt-4o
        claude35 (anthropic) -> claude-3-5-sonnet-latest

你: /model claude35
助手: ✅ 已切换模型: claude35 (claude-3-5-sonnet-latest)

DingTalk 机器人

pnpm dingtalk

功能支持

• 消息卡片：需在钉钉开发者后台开启消息卡片功能，template/dingtalk-card/ 中提供了可直接导入的卡片模板
• 语音输入：使用钉钉上行消息的 recognition 字段（语音转文字），可通过 /voice on|off 控制开关
• 多媒体处理：图片自动视觉理解；文件尝试文本抽取；视频抽帧摘要（需安装 ffmpeg）
• 文件回传：优先通过 dingtalk_write_tmp_file / dingtalk_send_file 工具触发（稳定），文件统一落到 workspace/tmp/；同时兼容 <dingtalk-file ...> / FILE_OUTPUT: 文本标记（单文件 ≤ 10MB）
• 定时推送：通过 cron_job_* 工具管理定时任务，支持群聊 / 私聊推送
• 技能管理：支持 /skills、/skill-install、/skill-remove、/skill-reload，且安装/删除后立即热重载
• 首轮记忆注入：会话首轮自动注入今天/昨天 Markdown 摘要（受限额控制，不读取向量库）
• 自动归档任务：启动时幂等确保 04:00 的 daily memory_save 任务（可通过 dingtalk.cron.autoMemorySaveAt4=false 关闭）
• 斜杠命令：支持 /status、/models、/model <alias>、/skills、/skill-install <source>、/skill-remove <name>、/skill-reload、/voice、/voice on|off、/help、/?

所需权限

• ✅ Card.Instance.Write — 创建和投放卡片实例
• ✅ Card.Streaming.Write — 对卡片进行流式更新

注意：钉钉应用机器人需要配置可见人员并发布后才可使用。

iOS WebSocket 服务

pnpm ios

# 或统一入口
CHANNELS=ios pnpm run server

协议要点

• 客户端连接后先发 hello（可带 authToken）完成会话初始化
• 用户消息使用 type=message，最少包含 text，其余字段可由服务端自动补全
• 服务端回复 type=reply，主动推送为 type=proactive
• iOS 定时任务推送目标支持：conversation:<id> / user:<id> / connection:<id>

功能支持

• 技能命令：支持 /skills、/skill-install、/skill-remove、/skill-reload
• 技能热重载：监听 skills_dir 目录变化，在下一轮请求前重建 Agent
• 当前限制：尚未接入 /status、/models、/model、/help、/voice

Web UI 服务

pnpm web

# 或统一入口
CHANNELS=web pnpm run server

功能支持

• 内置 UI 页面：后端同端口直接托管页面，无需额外前端 dev server
• 流式打印：浏览器接收 reply_start / reply_delta / reply_final
• Markdown 渲染：助手回复支持标题、列表、引用、代码块等基础 Markdown
• 代码高亮：对 ts/js/json/bash/sql/yaml 等常见代码块做轻量高亮
• 图片/文件上传：内置 UI 和外部前端都可通过 POST /api/web/uploads 上传图片或文件，再在 message.attachments[].upload_id 中引用
• 媒体理解：入站图片会走视觉理解；文本类文件会抽取前缀内容写入 [媒体上下文]；非文本文件保留元信息供 Agent 参考
• 附件回传：Agent 可通过 web_write_tmp_file / web_send_file 生成并回传 workspace/tmp 下文件
• 会话隔离：按 conversationId 建立独立 thread，支持手动新开会话
• 工具状态提示：收到 tool_start / tool_end 时页面会显示当前工具状态
• 斜杠命令：支持 /status、/models、/model <alias>、/skills、/skill-install <source>、/skill-remove <name>、/skill-reload、/help、/?
• 技能热重载：安装/删除技能后立即重载；手工修改技能目录后会在下一轮请求前自动重载
• MCP 运行时管理：支持查询当前已加载 MCP 工具，并通过 Web API 对单个 MCP server 做启停、增删改；变更会写回 config.json 并立即热重载
• 语音命令提示：/voice、/voice on、/voice off 会明确提示“Web 渠道暂不支持”

对外 API 要点

• POST /api/web/sessions：申请/恢复 session_id
• POST /api/web/uploads：上传图片/文件，返回 upload_id
• GET /api/web/mcp：查看当前 MCP 运行态、已加载 server 与工具清单
• POST /api/web/mcp：执行 MCP 管理动作（reload、set-global-enabled、set-server-enabled、upsert-server、remove-server）
• WebSocket message.attachments[].upload_id：把已上传附件挂到本轮消息
• 详细协议见 docs/web-api.md

容器部署

构建镜像

# Mac 用户需指定 --platform linux/amd64
docker build --platform linux/amd64 -f deploy/Dockerfile -t your-registry/srebot:latest .
docker push your-registry/srebot:latest

K8s 部署

# 创建 Secret（存储 config.json）
kubectl create secret generic deepagents-srebot-config \
  --from-file=config.json=./config.json

# 部署（需持久化 workspace 目录，包含记忆与技能数据）
kubectl apply -f deploy/k8s/deploy-all.yaml

部署清单包含 Deployment、PVC、Secret 等资源定义，详见 deploy/k8s/deploy-all.yaml。

Roadmap

• Memory 混合检索架构：PGSQL + FTS（增量索引），可选 Vector/Hybrid
• 独立记忆模式：支持主会话 / 群聊的记忆隔离（direct 可选独立 scope）
• Sandbox 机制：沙盒环境下的命令执行（优先基于 K8s 实现）

许可证

MIT