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PTT MCP Server

The best MCP server for Ptt. Proudly built by PyPtt developer.

📖 專案介紹 (Description)

本專案是一個 PTT MCP (Model Context Protocol) 伺服器，它基於功能強大的 PyPtt 函式庫。這使得您的 MCP 客戶端能夠真正登入 PTT 並透過 MCP 協定與 PTT 批踢踢實業坊進行實際互動，並實現自動化操作。

🚀 快速開始 (Quick Start)

使用 Docker 部署 PTT MCP Server 是最推薦的方式，它提供了環境隔離和簡化的設定。

1. 安裝 Docker： 如果您的系統尚未安裝 Docker，請參考 Docker 官方文件 進行安裝。

2. 設定 MCP 客戶端： 將以下設定加入您的 MCP 客戶端設定檔 (例如：~/.gemini/settings.json)。此配置會讓 MCP 客戶端在需要時自動拉取並運行 Docker 容器。

   {
     "mcpServers": {
       "PTT": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "-e", "PTT_ID",
           "-e", "PTT_PW",
           "ghcr.io/pyptt/ptt_mcp_server:latest"
         ],
         "env": {
           "PTT_ID": "YOUR_PTT_ID", // 請換成您自己的 PTT 帳號
           "PTT_PW": "YOUR_PTT_PW"  // 請換成您自己的 PTT 密碼
         }
       }
     }
   }
   

   說明：

   • "command": "docker": 指示 MCP 客戶端使用 docker 命令來啟動伺服器。
   • "args": 包含 docker run 命令的參數。
     • -i: 保持標準輸入 (stdin) 開啟，以便 MCP 伺服器可以接收指令。
     • --rm: 容器停止後自動刪除，保持系統整潔。
     • -e PTT_ID 和 -e PTT_PW: 告訴 Docker 將 PTT_ID 和 PTT_PW 環境變數傳遞給容器。
     • ghcr.io/pyptt/ptt_mcp_server:latest: 指定要運行的 Docker 映像檔。
   • "env": 將 PTT_ID 和 PTT_PW 直接設定為環境變數。請務必替換為您自己的 PTT 帳號和密碼。

3. 啟動與測試： 您的 MCP 客戶端現在應該能自動啟動 PTT MCP 伺服器了。您可以嘗試一個簡單的指令來測試連線，例如要求它登入 PTT。

💡 使用範例 (Usage Example)

當您的 MCP 客戶端 (例如 Gemini CLI) 設定完成後，您可以像這樣與 PTT 互動：

您輸入：

幫我登入 PTT

MCP 客戶端執行 (背後流程)：

1. Gemini CLI 透過 MCP 協定呼叫 login 功能。
2. ptt-mcp-server 接收到指令，使用 PyPtt 函式庫執行登入。
3. ptt-mcp-server 將登入成功或失敗的結果回傳給 Gemini CLI。

您會看到：

登入成功

⚙️ 運作原理 (How it Works)

本專案扮演一個中間層的角色。您的 MCP 客戶端 (例如 Gemini CLI 等) 會連線到本機執行的 ptt-mcp-server。伺服器收到指令後，會透過 PyPtt 函式庫與 PTT 進行連線並執行相應操作，最後將結果回傳給您的客戶端。

graph LR
    A["MCP Client"]

    subgraph B ["PTT MCP Server"]
        D["PyPtt"]
    end

    C["PTT"]

    A <--> B
    B <--> C

✨ 詳細功能 (Features in Detail)

功能分類	具體操作	支援狀態
帳號管理	登入、登出	✅
文章管理	取得文章列表、讀取文章內容、發表新文章、刪除文章	✅
文章互動	推文、噓文、給予箭頭、回覆文章	✅
信箱系統	讀取信件、傳送新信件、刪除信件	✅
金融系統	查詢 P幣、轉帳 P幣	✅
資訊查詢	查詢使用者資訊、查詢看板資訊、取得文章索引範圍	✅

⚠️ 重要建議與免責聲明 (Important Suggestion & Disclaimer)

本專案提供強大的 PTT 自動化操作能力，但請注意，所有操作皆基於您的授權，您將對所有操作的後果負全部責任。為了安全且有效地使用本工具，我們強烈建議您遵循以下最佳實踐：

最佳實踐：先讀後寫，確認再執行

在使用任何會修改 PTT 內容的功能（如發文、回文、寄信、推文等）之前，請務必先使用讀取功能來收集和確認資訊。

• 範例： 與其直接下令「刪除違規文章」，不如先「列出所有違規文章」，在您審核列表確認無誤後，再執行刪除操作。

這個簡單的流程可以大幅降低因自動化操作失誤（例如：誤刪文章、發錯內容）而導致的風險。雖然 PTT MCP Server 已經加入執行前會提示您進行最終確認，但仍無法完全避免誤操作的可能。請在送出前仔細核對內容！

請記住，任何因使用本伺服器而造成的損失或責任，本專案開發者概不負責。

🗺️ 未來藍圖 (Roadmap)

• 支援更多 PTT 功能 (例如：精華區操作)。
• 提供 Docker 映像檔，簡化部署流程。
• 撰寫更完整的文件與範例。
• 優化效能與連線穩定性。

歡迎透過 Issues 提供您的建議！

🤝 貢獻 (Contributing)

我們非常歡迎任何形式的貢獻！

• 有問題或建議？ 請到 GitHub Issues 提出。
• 想貢獻程式碼？
  1. Fork 本專案。
  2. 建立您的功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)。
  3. Commit 您的變更 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')。
  4. Push 到您的分支 (git push origin feature/AmazingFeature)。
  5. 開啟一個 Pull Request。

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👥 貢獻者 (Contributors)

Pichu Chen

denkeni

CodingMan

🙏 致謝 (Acknowledgements)

• PyPtt - 驅動本專案與 PTT 互動的核心函式庫。
• fastmcp - 提供高效能 MCP 伺服器框架。

本專案使用的第三方函式庫及其授權條款，請參閱 licenses 資料夾。

📄 授權條款 (License)

本專案採用 BSD 3-Clause License 授權.