vibe-local

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    ██║   ██║██║██████╔╝█████╗
    ╚██╗ ██╔╝██║██╔══██╗██╔══╝
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Free AI Coding Agent — Offline, Local, Open Source

Single-file Python agent, stdlib only, zero dependencies. No API keys. No cloud. No cost.

オフラインのワークショップでAIエージェントを使って学習者をサポートしたり、有料プランに未加入の学生がエージェントコーディングを練習したり、ネットワークのない環境で自然言語を使ってターミナル操作を学んだり――そんな場面を想定した、非営利の研究・教育目的のユーティリティツールです。

Built for offline workshops where instructors support learners with AI agents, for students without paid plans who want to practice agent coding, and for beginners learning terminal operations through natural language — a non-profit research and education utility.

面向离线工作坊中使用AI代理辅助学习者、未订阅付费计划的学生练习代理编程、以及初学者通过自然语言学习终端操作等场景，这是一个非营利性的研究与教育实用工具。

日本語 | やさしい日本語 | English | 中文

これは何？

MacやWindows、LinuxにコマンドをコピペするだけでAIがコードを書いてくれる環境。 ネットワーク不要・完全無料。Python + Ollama だけで動く完全OSSのコーディングエージェント。

エージェントのコア vibe-coder.py は Python 標準ライブラリだけで書かれた単一ファイルです。 pip install 不要、外部パッケージ依存ゼロ。ソースコードはそのまま読めるため、AIコーディングエージェントの仕組みを学ぶ教材としても、研究のベースラインとしても使えます。すべてがオープンソース (MIT) で公開されています。

vibe-local → vibe-coder.py (OSS, Python stdlib only, ~7400行) → Ollama (直接通信)

ログイン不要・Node.js不要・プロキシプロセス不要。16個の内蔵ツール、サブエージェント、並列エージェント、ファイル監視、画像・PDF読み取り対応。MCP連携・スキルシステム・Plan/Actモード・Gitチェックポイント・自動テスト・固定フッター(DECSTBM)搭載。787テスト。

インストール (3ステップ)

1. ターミナルを開く（Mac: Spotlight Cmd+Space → "ターミナル"で検索 / Windows: PowerShellを開く）

2. 以下をコピペしてEnter:

Mac / Linux / Windows(WSL) の場合:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.sh | bash

Windows (PowerShell) の場合:

Invoke-Expression (Invoke-RestMethod -Uri https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.ps1)

3. 新しいターミナルを開いて起動:

vibe-local

使い方

# 対話モード（AIと会話しながらコーディング）
vibe-local

# ワンショット（1回だけ質問）
vibe-local -p "Pythonでじゃんけんゲーム作って"

# モデルを手動指定
vibe-local --model qwen3:8b

対応環境

サイドカーモデル = 権限チェックや初期化プローブなど軽量タスク用。自動選択されます。

トラブルシューティング

open -a Ollama        # macOS
ollama serve          # Linux / Windows

ollama pull qwen3:8b

# 再インストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.sh | bash

nano ~/.config/vibe-local/config
# MODEL="qwen3:8b" を変更
# SIDECAR_MODEL="qwen3:1.7b"  # 軽量タスク用（省略可・自動選択）

VIBE_LOCAL_DEBUG=1 vibe-local

# スクロール領域を無効にする
VIBE_NO_SCROLL=1 vibe-local

# エスケープシーケンスをログに記録
VIBE_DEBUG_TUI=1 vibe-local
# ログ: ~/.vibe-tui-debug.log

> /debug-scroll

やさしい にほんご

これは なに？

Mac（まっく）や Windows（ういんどうず）で、AI（えーあい）が コードを かいて くれる どうぐ です。 インターネットが なくても つかえます。おかねも かかりません。

プログラムは Python（パイソン）の きほん きのう だけで できています。むずかしい インストールは いりません。ソースコードは だれでも よめて、べんきょうに つかえます。ぜんぶ オープンソースです。

いれかた（3つの ステップ）

1. ターミナルを ひらく（Mac: Cmd+Space → 「ターミナル」 / Windows: PowerShellを ひらく）

2. したの もじを コピーして、はりつけて、Enterを おす：

Mac / Linux / Windows(WSL) のとき:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.sh | bash

Windows (PowerShell) のとき:

Invoke-Expression (Invoke-RestMethod -Uri https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.ps1)

3. あたらしい ターミナルを ひらいて、これを うつ：

vibe-local

つかいかた

# AIと はなしながら プログラムを つくる
vibe-local

# 1かいだけ しつもんする
vibe-local -p "Pythonで じゃんけんゲームを つくって"

たいわ コマンド（はなしている ときに つかえる めいれい）

きをつけること

だいじ：AIが あぶない コマンドを うつことが あります！

AIは かんぺきでは ありません。まちがった コマンドを うつことが あります。

きけんな サイン — こんな コマンドは ゆるさないで！

あんぜんに つかう ほうほう：

• はじめて つかうときは、しつもんに n を おして ください（あんぜんモード）
• AIが コマンドを うつまえに、「これを うっていい？」と きいてきます
• わからない コマンドは ぜったいに ゆるさないで ください
• だいじな ファイルが ある フォルダでは つかわないで ください
• こまったら、Ctrl+C で とめられます

English

What is this?

A free AI coding environment you can set up with a single command on your Mac, Windows, or Linux. No network required. Completely free. Python + Ollama only — a fully open-source coding agent.

The core agent vibe-coder.py is a single file written entirely with the Python standard library. No pip install needed. Zero external dependencies. The source code is human-readable as-is, making it ideal as teaching material for understanding how AI coding agents work, or as a research baseline. Everything is open source (MIT).

vibe-local → vibe-coder.py (OSS, Python stdlib only, ~7400 lines) → Ollama (direct)

No login. No Node.js. No proxy process. 16 built-in tools, sub-agents, parallel agents, file watcher, image/PDF reading. MCP integration, Skills system, Plan/Act mode, Git checkpoints, auto-test loop, fixed footer (DECSTBM). 787 tests.

Install (3 steps)

1. Open Terminal (Mac: Spotlight Cmd+Space → search "Terminal" / Windows: Open PowerShell)

2. Paste and hit Enter:

For Mac / Linux / Windows(WSL):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.sh | bash

For Windows (PowerShell natively):

Invoke-Expression (Invoke-RestMethod -Uri https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.ps1)

3. Open a new terminal and run:

vibe-local

Usage

# Interactive mode (chat with AI while coding)
vibe-local

# One-shot (ask once)
vibe-local -p "Create a snake game in Python"

# Specify model manually
vibe-local --model qwen3:8b

Supported Environments

Sidecar model = auto-selected lighter model for permission checks, init probes, and short summaries.

Troubleshooting

open -a Ollama        # macOS
ollama serve          # Linux / Windows

ollama pull qwen3:8b

# Reinstall
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.sh | bash

nano ~/.config/vibe-local/config
# Change MODEL="qwen3:8b"
# SIDECAR_MODEL="qwen3:1.7b"  # For lightweight tasks (optional, auto-selected)

VIBE_LOCAL_DEBUG=1 vibe-local

# Disable scroll region
VIBE_NO_SCROLL=1 vibe-local

# Log escape sequences to file
VIBE_DEBUG_TUI=1 vibe-local
# Log: ~/.vibe-tui-debug.log

> /debug-scroll

中文

这是什么？

在Mac、Windows 或 Linux上只需复制粘贴一个命令，AI就能帮你写代码。 无需网络，完全免费。Python + Ollama 打造的完全开源编程代理。

核心代理 vibe-coder.py 是仅使用 Python 标准库编写的单一文件。 无需 pip install，零外部依赖。源代码直接可读，非常适合作为学习AI编程代理工作原理的教材或研究基线。一切以开源 (MIT) 形式公开。

vibe-local → vibe-coder.py (开源, 纯Python标准库, ~7400行) → Ollama (直接通信)

无需登录、无需Node.js、无需代理进程。16个内置工具、子代理、并行代理、文件监视、图像/PDF读取支持。MCP集成、技能系统、Plan/Act模式、Git检查点、自动测试循环、固定页脚(DECSTBM)。787项测试。

安装（3步）

1. 打开终端（Mac: Spotlight Cmd+Space → 搜索"终端" / Windows: 打开 PowerShell）

2. 粘贴以下命令并按回车：

Mac / Linux / Windows(WSL) 环境:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.sh | bash

Windows (PowerShell) 环境:

Invoke-Expression (Invoke-RestMethod -Uri https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.ps1)

3. 打开新终端并运行：

vibe-local

使用方法

# 交互模式（与AI对话编程）
vibe-local

# 单次执行（只问一次）
vibe-local -p "用Python写一个贪吃蛇游戏"

# 手动指定模型
vibe-local --model qwen3:8b

支持的环境

边车模型 = 用于权限检查、初始化探测等轻量任务的自动选择的较小模型。

故障排除

open -a Ollama        # macOS
ollama serve          # Linux / Windows

ollama pull qwen3:8b

# 重新安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.sh | bash

nano ~/.config/vibe-local/config
# 修改 MODEL="qwen3:8b"
# SIDECAR_MODEL="qwen3:1.7b"  # 轻量任务用（可选，自动选择）

VIBE_LOCAL_DEBUG=1 vibe-local

# 禁用滚动区域
VIBE_NO_SCROLL=1 vibe-local

# 将转义序列记录到文件
VIBE_DEBUG_TUI=1 vibe-local
# 日志: ~/.vibe-tui-debug.log

> /debug-scroll

Architecture

┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  User                                                      │
│  └── vibe-local.sh / vibe-local.ps1 (launch script)       │
│       ├── Ensure Ollama is running                         │
│       └── Launch vibe-coder.py (direct, no proxy)          │
└────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                         │
                         ▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  vibe-coder.py  (single file, Python stdlib only, ~7400L)  │
│                                                            │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  Agent Loop (parallel tool execution)                │  │
│  │  User input → LLM → Tool calls → Execute →          │  │
│  │  Add results → Loop until done                       │  │
│  ├──────────────────────────────────────────────────────┤  │
│  │  16 Built-in Tools + MCP Tools                       │  │
│  │  Bash (+ background), Read (+ images/PDF/ipynb),     │  │
│  │  Write, Edit (+ rich diff), Glob, Grep,              │  │
│  │  WebFetch, WebSearch, NotebookEdit, SubAgent,        │  │
│  │  ParallelAgents, TaskCreate/List/Get/Update,         │  │
│  │  AskUserQuestion                                     │  │
│  ├──────────────────────────────────────────────────────┤  │
│  │  v1.0 Extensions                                    │  │
│  │  MCP Client (JSON-RPC 2.0, stdio, tool discovery)   │  │
│  │  Skills System (.md files → system prompt injection) │  │
│  │  Plan/Act Mode (read-only → execution transition)    │  │
│  │  Git Checkpoint (stash-based rollback)               │  │
│  │  Auto Test Loop (lint + test after edits)            │  │
│  ├──────────────────────────────────────────────────────┤  │
│  │  v1.1 Extensions                                    │  │
│  │  File Watcher (poll-based change detection)          │  │
│  │  Parallel Agents (multi-task concurrent execution)   │  │
│  │  Streaming Enhancement (tool call delta accumulation)│  │
│  ├──────────────────────────────────────────────────────┤  │
│  │  v1.3 Extensions                                    │  │
│  │  ScrollRegion (DECSTBM fixed footer, store-only)    │  │
│  │  ESC Interrupt (immediate generation stop)           │  │
│  │  Type-Ahead Input (buffered during response)         │  │
│  │  Debug Logging (VIBE_DEBUG_TUI=1 → log file)        │  │
│  ├──────────────────────────────────────────────────────┤  │
│  │  System Prompt + OS-Specific Hints                   │  │
│  │  macOS: brew, /Users/, system_profiler               │  │
│  │  Linux: apt, /home/                                  │  │
│  │  Windows: winget, %USERPROFILE%                      │  │
│  ├──────────────────────────────────────────────────────┤  │
│  │  XML Tool Call Fallback (Qwen model compatibility)   │  │
│  │  Permission Manager (safe / ask / deny tiers)        │  │
│  │  Session Persistence (JSONL) + Context Compaction    │  │
│  │  TUI (readline, ANSI colors, markdown rendering)     │  │
│  │  Multimodal (image base64 → Ollama vision models)    │  │
│  └──────────────────────┬───────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────┼──────────────────────────────────┘
                          │  OpenAI Chat API (/v1/chat/completions)
                          ▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Ollama (localhost:11434)                                   │
│  Local LLM inference runtime                                │
│  qwen3-coder:30b / qwen3:8b / qwen3:1.7b / ...            │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘

Comparison with Similar Projects / 類似プロジェクトとの比較

AIコーディングエージェントの分野には、素晴らしいオープンソースプロジェクトが数多く存在します。それぞれ異なる哲学とユースケースに基づいて設計されており、vibe-local もその一つとして、研究・教育という特定のニッチに焦点を当てています。

There are many excellent open-source projects in the AI coding agent space. Each is built with a different philosophy and use case in mind. vibe-local contributes to this ecosystem by focusing specifically on research and education.

aider is one of the most mature CLI tools, with excellent git integration and multi-model support. opencode stands out with its beautiful Bubble Tea TUI and fast Go implementation. Cline provides deep VS Code integration that feels native. Codex CLI and Gemini CLI bring the power of OpenAI and Google ecosystems respectively. Goose (by Block) offers an extensible MCP-based agent framework. These are all excellent tools built by talented teams — if you're a professional developer, you should try them.

aider はgit統合とマルチモデル対応で最も成熟したCLIツールの一つ。opencode は美しいBubble Tea TUIと高速なGo実装が特徴。Cline はVS Codeとのネイティブな統合を提供。Codex CLI・Gemini CLI はOpenAI/Googleエコシステムの力を活用。Goose (Block社) はMCPベースの拡張可能なエージェントフレームワーク。いずれも才能あるチームが作った素晴らしいツールです。プロの開発者の方はぜひ試してみてください。

vibe-local は別のアプローチを取ります：1ファイル、外部依存ゼロ、Python標準ライブラリのみ。プロの開発者向けではなく、「AIエージェントの仕組みを内側から学びたい」「オフラインの教室で使いたい」「ソースコードを午後1回で全部読みたい」という人のために作りました。

Why vibe-local? / なぜ vibe-local？

For educators and researchers / 教育者・研究者のために：

• Zero setup friction / セットアップの摩擦ゼロ — curl | bash で全て完了。pip install も npm も venv も不要。学生はコマンド1つでAIコーディングを開始できます。
• Single file, readable source / 1ファイル、読めるソース — vibe-coder.py は外部依存ゼロの単一ファイル。AIエージェント、ツール使用、プロンプトエンジニアリングの授業教材として最適です。
• Fully offline / 完全オフライン — インターネットのない教室、飛行機、地方でも動作。モデルを事前DLしてUSBで配布可能。
• Pure Python stdlib / 純粋なPython標準ライブラリ — C拡張なし、コンパイル済みバイナリなし、仮想環境不要。Python 3.8+ と Ollama があれば動きます。
• Research-friendly / 研究しやすい — 単一ファイル設計により、エージェント行動、ツール使用パターン、LLM性能の実験・計測・改変が容易です。

If you're a professional developer looking for the best coding assistant, check out aider, opencode, Cline, or Goose — they are all excellent tools built by talented communities. If you're an educator, researcher, or student who wants to understand how AI coding agents work from the inside, or need something that runs offline with zero dependencies, vibe-local is for you.

プロの開発者で最高のコーディングアシスタントを探している方は、aider、opencode、Cline、Goose をお勧めします。いずれも素晴らしいコミュニティによって作られた優れたツールです。AIコーディングエージェントの仕組みを内側から理解したい教育者・研究者・学生の方、またはオフラインで依存関係ゼロで動くものが必要な方には、vibe-local があります。

CLI Reference

CLI Flags

Interactive Commands

Configuration

Config File

~/.config/vibe-local/config

Format: KEY="value". Lines starting with # are comments.

Example:

# ~/.config/vibe-local/config
MODEL="qwen3:8b"
SIDECAR_MODEL="qwen3:1.7b"
OLLAMA_HOST="http://localhost:11434"

Model Tiers

vibe-local auto-detects installed Ollama models and picks the best one for your RAM. Use /models to see tiers.

RAM column shows practical minimum for interactive use (model + KV cache + OS). 671B models are not auto-selected on 512GB machines — use MODEL= to force.

MCP (Model Context Protocol)

vibe-coder supports MCP servers for extending tool capabilities. Configure in ~/.config/vibe-local/mcp.json or .vibe-local/mcp.json (project-level):

{
  "mcpServers": {
    "my-server": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/mcp_server.py"],
      "env": {"API_KEY": "..."}
    }
  }
}

MCP tools are auto-discovered at startup and registered as mcp_{server}_{tool}. Compatible with the same format as Claude Code's MCP configuration.

MCPサーバーを設定すると、起動時に自動検出されツールとして登録されます。Claude CodeのMCP設定と同じ形式です。

Skills

Place .md files in any of these directories to inject custom instructions into the system prompt:

~/.config/vibe-local/skills/   # Global skills
.vibe-local/skills/            # Project-level skills
skills/                        # Project-level (alternative)

Use /skills to list loaded skills. Max 50KB per skill file. Symlinks are ignored for security.

.md ファイルを配置するとシステムプロンプトに自動注入されます。/skills で一覧表示。

Environment Variables

Priority: CLI flags > Environment variables > Config file > Defaults

v1.0 Features / v1.0 新機能

Plan/Act Mode / プラン・アクトモード

Separate analysis from execution for safer, more deliberate coding:

/plan       → Phase 1: Read-only exploration (Glob, Grep, Read only)
/approve    → Phase 2: Full execution (all tools re-enabled)
/rollback   → Undo all changes since plan started

Plan→Act切替時にgitチェックポイントが自動作成されます。

Git Checkpoint & Rollback / Gitチェックポイント

Automatic safety net using git stash:

• Auto-checkpoint: Created before every Write/Edit and on Plan→Act transition
• /checkpoint — Manual checkpoint
• /rollback — Restore to last checkpoint

Auto Test Loop / 自動テストループ

Automatically run lint and tests after file edits:

/autotest   → Toggle ON/OFF

• Auto-detects: pytest, npm test
• Python files: syntax check via py_compile
• Test failures are fed back to the LLM for self-repair

編集後に自動でlint+テストを実行。エラーはLLMにフィードバックして自動修正。

MCP Integration / MCP連携

Connect to Model Context Protocol servers:

• JSON-RPC 2.0 over stdio
• Auto-discovery of tools at startup
• Compatible with Claude Code's mcpServers config format
• Project-level config: .vibe-local/mcp.json

See Configuration > MCP for setup.

Skills System / スキルシステム

Load custom .md instruction files into the system prompt:

• Global: ~/.config/vibe-local/skills/*.md
• Project: .vibe-local/skills/*.md
• /skills to list loaded skills

カスタム指示を .md ファイルからシステムプロンプトに注入。

v1.1 Features / v1.1 新機能

File Watcher / ファイル監視

Automatically detect external file changes and notify the LLM:

/watch      → Toggle file watcher ON/OFF

• Poll-based (2s interval), watches common source file extensions (.py, .js, .ts, .html, .css, .json, .go, .rs, etc.)
• Detects: file created, modified, deleted
• Changes are injected as system notes before the next LLM call
• Snapshot refreshes after Write/Edit to avoid false positives

外部エディタでのファイル変更を自動検出してLLMに通知。Write/Edit後はスナップショット更新で誤検知防止。

Parallel Agents / 並列エージェント

Run multiple sub-agents concurrently for faster multi-task execution:

• ParallelAgents tool: accepts 1-4 tasks, runs them in parallel threads
• Each task is an independent sub-agent with its own context
• 5-minute timeout per agent, max 4 concurrent
• LLM automatically chooses ParallelAgents when multiple independent tasks are detected

複数サブエージェントを並列実行。独立したタスクを同時処理して時間短縮。

Streaming Enhancement / ストリーミング強化

Infrastructure for streaming tool call responses from Ollama:

• TUI accumulates tool_call deltas from SSE stream chunks
• _supports_tool_streaming flag for Ollama version detection
• Falls back to sync mode when tool streaming is not supported

ツールコール応答のストリーミング基盤。Ollamaバージョンに応じて自動切替。

v1.3 Features / v1.3 新機能

Fixed Footer (DECSTBM Scroll Region) / 固定フッター

Terminal uses VT100 DECSTBM to pin a 3-row footer (separator, status, hints) at the bottom while AI output scrolls above.

ターミナルのVT100 DECSTBM機能で、下部3行（セパレータ、ステータス、ヒント）を固定表示。AI出力は上部でスクロール。

┌─────────────────────────────────────┐
│  AI output scrolls here             │  ← Scroll region
│  ...                                │
├─────────────────────────────────────┤  ← Separator
│  ✦ Ready                            │  ← Status line
│  /help ∙ """ multi-line ∙ Ctrl+C    │  ← Hint bar
└─────────────────────────────────────┘

• Store-only pattern: update_status() / update_hint() only store text. Footer drawn atomically during setup() and resize().
• Thread-safe: Non-blocking lock in resize() prevents SIGWINCH deadlock. All state checks inside lock.
• Fallback: VIBE_NO_SCROLL=1 disables scroll region for incompatible terminals.
• Debug: VIBE_DEBUG_TUI=1 logs all escape sequences to ~/.vibe-tui-debug.log.
• Diagnostic: /debug-scroll command tests DECSTBM behavior interactively.

フォールバック: VIBE_NO_SCROLL=1 でスクロール領域無効化。VIBE_DEBUG_TUI=1 でエスケープシーケンスをログ出力。

ESC Interrupt / ESCキー割り込み

Press ESC during AI response to stop generation immediately. Faster than Ctrl+C.

AI応答中に ESC キーで即座に生成停止。Ctrl+C より高速。

Type-Ahead Input / 先行入力

Start typing while the AI is still responding. Input is buffered and ready when the prompt appears.

AI応答中に次のプロンプトを入力開始可能。入力はバッファされ、プロンプト表示時にそのまま利用。

Security

Use this tool at your own risk. Pay attention to the commands the AI executes.

vibe-local offers normal mode (confirms each action) and auto-approve mode (-y). Local LLMs are less accurate than cloud AI — they may attempt dangerous operations unintentionally.

Watch for these keywords

Safe usage rules

1. Choose n (normal mode) on first launch — approve each action
2. Never allow commands you don't understand
3. Practice in a new empty folder
4. Reject sudo requests
5. Ctrl+C to stop at any time

Built-in Security Mechanisms

Workshop Guide

For instructors / 講師向け

# 1. Pre-install on venue computers (while online)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ochyai/vibe-local/main/install.sh | bash

# 2. Pre-download models (for offline use)
ollama pull qwen3:8b          # For 16GB machines
ollama pull qwen3-coder:30b   # For 32GB machines (recommended)

# 3. Verify
vibe-local -p "Write Hello World in Python"

Starter exercises / 課題例

1. "Create a rock-paper-scissors game in Python"  → Basic programming
2. "List all files in this folder"                 → Terminal operations
3. "Create a timer app in HTML and open it"        → Web development
4. "Create minesweeper in HTML"                    → Game development
5. "Check the current system information"          → OS operations

Offline Capabilities

Legal

What this tool does:

• Runs vibe-coder.py, a fully open-source Python coding agent
• Communicates directly with Ollama (open-source LLM runtime) running locally
• Optionally connects to MCP servers (local processes, user-configured)
• No communication with external servers (Web search/fetch are optional)
• Does not use any Anthropic software

Licenses:

• vibe-coder.py: MIT License
• Ollama: MIT License
• Qwen3 models: Apache 2.0 License
• vibe-local: MIT License

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MIT