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MCP server · Developer Tools

Xhs MCP Py

🍠 小红书内容发布与管理 MCP:支持登录、发布图文、点赞评论、浏览。可接入各类大模型和智能体。

Unclaimed MIT last commit 7 months ago devtools
59Fair

Scored 12 days ago · breakdown

About Xhs MCP Py

Xhs MCP Py is an MCP server published by luweizheng in the Developer Tools category: 🍠 小红书内容发布与管理 MCP:支持登录、发布图文、点赞评论、浏览。可接入各类大模型和智能体。.

Six months or more without a commit doesn't mean the server is broken, but check the open issues before depending on it in production.

Install

From source
git clone https://github.com/luweizheng/xhs-mcp-py

This server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.

Ask AI

✦

Ask AI about Xhs MCP Py

Powered by Claude · Grounded in docs

I know everything about Xhs MCP Py. Ask me about installation, configuration, usage, or troubleshooting.

Security checks

  • ✓README presentThe repository ships documentation.
  • ✓License declaredUsable under a stated license.
  • !Scoped permissionsDoesn't declare a permission scope. Assume it can do anything its process can.

3 checks have not been run yet.

Releases

v0.1.3v0.1.3 · 2 Mar 2026Full Changelog: https://github.com/luweizheng/xhs-kit/compare/v0.1.2...v0.1.3
v0.1.2v0.1.2 · 2 Mar 2026Full Changelog: https://github.com/luweizheng/xhs-kit/compare/v0.1.1...v0.1.2
v0.1.1v0.1.1 · 2 Mar 2026Full Changelog: https://github.com/luweizheng/xhs-kit/compare/v0.1.0...v0.1.1
v0.1.0v0.1.0 · 28 Feb 2026Full Changelog: https://github.com/luweizheng/xhs-kit/compare/v0.2.0...v0.1.0

README

xhs-kit

Python License

小红书自动化工具箱,覆盖内容生产、发布、运营全流程。基于 Playwright 浏览器自动化,支持 MCP 协议与 AI Agent 集成。

特性

  • 🔐 扫码登录 - 支持二维码扫码登录,自动保存 cookies
  • 📝 发布内容 - 支持发布图文、视频、文字配图,支持定时发布
  • 🔍 搜索内容 - 支持关键词搜索(高级筛选能力在 MCP API 中提供)
  • ❤️ 互动功能 - 支持点赞、收藏、评论、回复评论
  • 📊 数据获取 - 获取首页推荐、笔记详情、用户主页,支持高级评论加载配置
  • 🤖 MCP 协议 - 支持 MCP 协议,可与 AI 助手集成

安装

pip install xhs-kit

# 首次运行需安装浏览器
playwright install chromium

快速开始

使用流程

  1. 首次使用必须先登录:运行 xhs-kit login-browser 弹出浏览器登录 或 xhs-kit login-qrcode --terminal 在终端中显示二维码登录
  2. 检查登录状态:运行 xhs-kit status(输出 ✅ 已登录 或 ❌ 未登录)
  3. 执行操作:登录成功后即可使用各种功能
  4. Cookies 有效期:约 7-30 天,过期后需重新登录

💡 MCP 使用提示:让 AI 助手先调用 check_login_status 检查登录状态,如果未登录:

  • 通过 MCP:调用 login_with_browser
  • 或直接在命令行执行:xhs-kit login-browser

MCP 客户端配置

Claude Desktop

编辑配置文件

  • ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)
  • %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):
{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu": {
      "command": "xhs-kit",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

如果 xhs-kit 不在系统 PATH 中,使用完整路径:

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu": {
      "command": "/path/to/your/python/bin/xhs-kit",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

可通过 which xhs-kit(macOS/Linux)或 where xhs-kit(Windows)查看完整路径。

配置完成后重启 Claude Desktop。

Claude Code

# 添加 MCP 服务
claude mcp add xhs-kit -- xhs-kit serve

# 查看已添加的 MCP
claude mcp list

# 移除 MCP 服务
claude mcp remove xhs-kit

Cursor

在 Cursor 设置中添加 MCP 配置:

  1. 打开 Cursor Settings → Features → MCP Servers
  2. 点击 "Add Server"
  3. 填写:
    • Name: xhs-kit
    • Command: xhs-kit serve

其他 MCP 客户端

任何支持 MCP 协议的客户端都可以使用,启动命令为:

xhs-kit serve

发布

图文

图:~/Downloads/vc.png

文字标题:Vibe Coding 真的心累💔

文字正文内容:强如 Opus,也只是傻乎乎地解决当下的指令...

就拿我的项目来说👇
App有两个登录渠道:
✅ 浏览器登录 ← 先调试好了
✅ 二维码登录 ← 后调试的

结果你猜怎么着?
浏览器登录的逻辑直接被二维码登录给复用覆盖了!😅

AI不会帮你考虑整体架构
它只看「现在」要解决的问题
就像装修师傅:你让他修灯,他可能把你刚装好的开关拆了😂

标签:#VibeCoding #AI #Claude #Agent #Opus

文字配图

封面文字:我开源了个小红书自动发布工具:xhs-kit

文字标题:我开源了个小红书自动发布工具:xhs-kit

文字正文内容:
我开源了个小红书自动发布工具:xhs-kit。

基于 Python,轻松兼容 Windows、Mac、Linux。
支持 Claude Code 和 OpenClaw,还能发布文字配图笔记。
核心原理:模拟浏览器登录。

项目地址:https://github.com/luweizheng/xhs-kit

欢迎来玩!

命令行使用

# 1. 扫码登录(首次使用必须执行)
# 方式一:打开浏览器窗口扫码
xhs-kit login-browser

# 方式二:在终端显示二维码,在 Claude Code、Open Code 中推荐使用这种
# 注意:需要安装 zbar 库(macOS: brew install zbar,Ubuntu: apt install libzbar0)
# 如果未安装 zbar,会自动保存二维码图片并提示路径
xhs-kit login-qrcode --terminal

# 方式三:保存二维码图片,在 OpenClaw 中将 qrcode.png 发送给 Channel 中的用户
xhs-kit login-qrcode --save qrcode.png

# 2. 检查登录状态(确认已登录后再执行其他操作)
xhs-kit status

# 发布图文
xhs-kit publish -t "标题" -c "文字正文内容" -i image1.jpg -i image2.jpg --tag 旅行 --tag 美食

# 发布视频
xhs-kit publish-video -t "标题" -c "文字正文内容" -v video.mp4

# 发布文字配图(将文字生成为卡片图片)
xhs-kit publish-text-card -c "封面文字" -p "第一页内容" -p "第二页内容" -s "基础" -t "笔记标题"

# 搜索内容
xhs-kit search -k "关键词"

# 获取首页推荐列表
xhs-kit list-feeds

# 获取笔记详情
xhs-kit detail --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN
xhs-kit detail --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN --load-comments

# 获取用户主页
xhs-kit user-profile --user-id USER_ID --xsec-token XSEC_TOKEN

# 点赞/取消点赞
xhs-kit like --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN
xhs-kit like --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN --unlike

# 收藏/取消收藏
xhs-kit favorite --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN
xhs-kit favorite --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN --unfavorite

# 发表评论
xhs-kit comment --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN -c "评论内容"

# 回复评论
xhs-kit reply-comment --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN -c "回复内容" --comment-id COMMENT_ID

# Debug 模式:验证发布内容(不实际发布)
# 用于测试 agentic workflow,验证参数格式、图片存在性、分辨率等
xhs-kit debug-publish -t "标题" -c "内容" -i image1.jpg -i image2.jpg --tag "标签1" --tag "标签2"

# 使用 --verbose/-v 显示详细信息(错误、警告、图片详情)
xhs-kit debug-publish -t "标题" -c "内容" -i image1.jpg --verbose

# 退出登录
xhs-kit logout

# 启动 MCP 服务
xhs-kit serve

MCP 工具列表

工具名 说明
login_with_browser 浏览器登录 - 弹出浏览器窗口扫码登录,cookies 保存后可复用
check_login_status 检查登录状态
get_login_qrcode 获取登录二维码(返回 Base64 图片,需配合轮询使用)
delete_cookies 删除 cookies,重置登录
publish_content 发布图文内容
publish_text_card 发布文字配图笔记
publish_with_video 发布视频内容
list_feeds 获取首页推荐列表
search_feeds 搜索内容
get_feed_detail 获取笔记详情
get_user_profile 获取用户主页
like_feed 点赞/取消点赞
favorite_feed 收藏/取消收藏
post_comment 发表评论
reply_comment 回复评论
debug_publish_content Debug 模式 - 验证发布内容而不实际发布(用于测试 workflow)

API 参考

💡 提示: 点击下方功能标题可展开查看详细说明

第一步必须,小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。

MCP 工具:

  • login_with_browser - 启动浏览器扫码登录,cookies 保存后可复用
  • check_login_status - 检查当前登录状态
  • delete_cookies - 删除 cookies,重置登录状态

命令行:

# 浏览器扫码登录
xhs-kit login-browser

# 终端二维码登录,在 Claude Code、Open Code 中推荐使用这种
xhs-kit login-qrcode --terminal

# 检查登录状态
xhs-kit status

# 退出登录
xhs-kit logout

支持发布图文内容到小红书,包括标题、内容描述和图片。

MCP 工具: publish_content

参数:

参数 类型 必需 说明
title string ✅ 文章标题(最多20个字)
content string ✅ 文字正文内容
images list[string] ✅ 图片路径列表(本地绝对路径)
tags list[string] ❌ 话题标签列表
schedule_at string ❌ 定时发布时间(ISO8601格式)

命令行:

xhs-kit publish -t "标题" -c "文字正文内容" -i image1.jpg -i image2.jpg --tag 旅行 --tag 美食

支持发布视频内容到小红书,包括标题、内容描述和本地视频文件。

MCP 工具: publish_with_video

参数:

参数 类型 必需 说明
title string ✅ 文章标题(最多20个字)
content string ✅ 文字正文内容
video string ✅ 本地视频绝对路径
tags list[string] ❌ 话题标签列表
schedule_at string ❌ 定时发布时间(ISO8601格式)

命令行:

xhs-kit publish-video -t "标题" -c "文字正文内容" -v video.mp4

将文字生成为卡片图片并发布,支持多页和多种样式。

MCP 工具: publish_text_card

参数:

参数 类型 必需 说明
cover_text string ✅ 封面文字
pages list[string] ❌ 正文页列表(最多17页)
style string ❌ 卡片样式:基础/边框/备忘/手写/便签/涂写/简约/光影/几何
title string ❌ 文章标题
content string ❌ 文字正文内容
tags list[string] ❌ 话题标签列表

命令行:

xhs-kit publish-text-card -c "封面文字" -p "第一页" -p "第二页" -s "基础" -t "笔记标题"

根据关键词搜索小红书内容,支持多维度筛选。

MCP 工具: search_feeds

参数:

参数 类型 必需 说明
keyword string ✅ 搜索关键词
sort_by string ❌ 排序:综合/最新/最多点赞/最多评论/最多收藏
note_type string ❌ 类型:不限/视频/图文
publish_time string ❌ 时间:不限/一天内/一周内/半年内
search_scope string ❌ 范围:不限/已看过/未看过/已关注
location string ❌ 位置:不限/同城/附近

命令行:

xhs-kit search -k "关键词"

获取小红书首页推荐内容列表。

MCP 工具: list_feeds

参数: 无

获取小红书笔记的完整详情,包括内容、互动数据和评论。

MCP 工具: get_feed_detail

参数:

参数 类型 必需 说明
feed_id string ✅ 笔记 ID(从搜索或推荐列表获取)
xsec_token string ✅ 访问令牌(从搜索或推荐列表获取)
load_comments bool ❌ 是否加载评论(基础模式,前10条)
load_all_comments bool ❌ 是否加载全部评论(滚动加载)
limit int ❌ 限制一级评论数量(默认20)
click_more_replies bool ❌ 是否展开二级回复
reply_limit int ❌ 跳过回复数过多的评论(默认10)
scroll_speed string ❌ 滚动速度:slow/normal/fast

获取小红书用户的个人主页信息。

MCP 工具: get_user_profile

参数:

参数 类型 必需 说明
user_id string ✅ 用户 ID
xsec_token string ✅ 访问令牌

对笔记进行点赞或收藏操作。

MCP 工具:

  • like_feed - 点赞/取消点赞
  • favorite_feed - 收藏/取消收藏

参数:

参数 类型 必需 说明
feed_id string ✅ 笔记 ID
xsec_token string ✅ 访问令牌
unlike/unfavorite bool ❌ 是否取消操作(默认 false)

对笔记发表评论或回复已有评论。

MCP 工具:

  • post_comment - 发表评论
  • reply_comment - 回复评论

post_comment 参数:

参数 类型 必需 说明
feed_id string ✅ 笔记 ID
xsec_token string ✅ 访问令牌
content string ✅ 评论内容

reply_comment 参数:

参数 类型 必需 说明
feed_id string ✅ 笔记 ID
xsec_token string ✅ 访问令牌
content string ✅ 回复内容
comment_id string ❌ 目标评论 ID
user_id string ❌ 目标用户 ID

注意: comment_id 和 user_id 至少需要提供一个

用于测试 agentic workflow,验证参数格式、图片存在性、分辨率等,不会实际发布到小红书。

MCP 工具:

  • debug_publish_content - 验证发布内容

命令行:

# 简洁模式(默认):只显示验证结果
xhs-kit debug-publish -t "标题" -c "内容" -i image1.jpg -i image2.jpg --tag "标签1"

# Verbose 模式:显示详细信息(错误、警告、图片详情等)
xhs-kit debug-publish -t "标题" -c "内容" -i image1.jpg --verbose
# 或使用短选项
xhs-kit debug-publish -t "标题" -c "内容" -i image1.jpg -v

输出示例:

简洁模式:

✅ 验证通过

Verbose 模式:

✅ 验证通过

详细信息:
{
  "title_length": 4,
  "content_length": 6,
  "total_images": 2,
  "valid_images": 2,
  "image_details": [...]
}

验证内容:

  • ✅ 标题长度(最多 20 字符)
  • ✅ 图片文件是否存在
  • ✅ 图片格式是否支持(jpg/png/webp/heic)
  • ✅ 图片分辨率(建议至少 480x480)
  • ✅ 图片大小(建议 20MB 以内)
  • ✅ 标签数量和长度

返回结果:

{
  "is_valid": true,
  "errors": [],
  "warnings": [],
  "info": {
    "title_length": 4,
    "content_length": 6,
    "total_images": 2,
    "valid_images": 2,
    "image_details": [...]
  }
}

debug_publish_content 参数:

参数 类型 必需 说明
title string ✅ 文字标题
content string ✅ 文字正文内容
images list[string] ✅ 图片路径列表
tags list[string] ❌ 标签列表

项目结构

xhs-kit 采用模块化设计,当前包含以下模块:

  • po (Post & Operations) - 运营模块
    • 发布:图文、视频、文字配图
    • 互动:点赞、收藏、评论、回复
    • 数据:搜索、推荐、笔记详情、用户主页
    • 登录:浏览器扫码、二维码登录

未来计划:

  • image - 图片生成模块(文字封面、文生图)
  • video - 视频处理模块(剪辑、字幕)

开发

# 克隆项目
git clone https://github.com/luweizheng/xhs-kit.git
cd xhs-kit

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 安装浏览器
playwright install chromium

# 运行测试
pytest

注意事项

  • 首次使用需要扫码登录,登录后 cookies 会保存到本地
  • 浏览器扫码登录需要弹出浏览器窗口,请使用 xhs-kit login-browser
  • cookies 默认保存在当前目录的 cookies.json 文件
  • 可通过环境变量 COOKIES_PATH 指定 cookies 文件路径

License

MIT

README copy captured when this server was indexed; it may lag the repository. The original is authoritative.

Questions

About Xhs MCP Py

How do I install Xhs MCP Py?

No package has been published for this server, so install it from source: clone the repository and follow its README.

Is Xhs MCP Py safe to use with an AI agent?

Its trust score is 59 out of 100 (fair). It passes 2 of the 3 static security checks run so far; the failures are listed above. It has no ConduID identity yet, so agent calls to it are not receipted.

Is Xhs MCP Py still maintained?

The last commit was 7 months ago. That's long enough that you should check whether the maintainer is responding to issues before depending on it.