About Xiaozhi Esp32 Server Java
Xiaozhi Esp32 Server Java is an MCP server published by joey-zhou in the Developer Tools category: 小智ESP32的Java企业级管理平台,提供设备监控、音色定制、角色切换和对话记录管理的前后端及服务端一体化解决方案. It has been installed 0 times through Conduid.
The repository has 1.1K stars and 422 forks, with the last commit 6 months ago. Six months or more without a commit doesn't mean the server is broken, but check the open issues (0) before depending on it in production.
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npx xiaozhi-esp32-server-javaThis server has no ConduID identity, so agent calls to it are not receipted. Pin the version you install and review the source before granting it credentials.
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项目简介
Xiaozhi ESP32 Server Java 是基于 Xiaozhi ESP32 项目开发的 Java 企业级服务端,采用多模块 + 双进程架构设计,为 ESP32 智能硬件提供完整的后端支撑和可视化管理平台。
核心亮点
- 多模块 + 双进程架构 — 管理后台与对话服务独立运行,互不影响,支持分别扩容
- 多 AI 平台集成 — OpenAI / 智谱 / 讯飞 / Ollama / Dify / Coze,MCP 工具协议扩展
- 语音全链路 — 本地 & 云端 STT/TTS,音色克隆,实时打断,双向流式交互
- WebSocket + MQTT — 实时双向通信,服务端主动唤醒,OTA 远程升级
- IoT 智能家居 — 语音指令控制设备,多设备协同,Function Call 智能决策
- RAG 知识库 — 文档上传,智能检索增强生成,长期记忆管理
- 全链路监控 — Token / 时延 / 设备活跃度等多维度数据可视化
- 一键部署 — bin 脚本 / Docker Compose,Flyway 自动建表,模型自动下载
技术栈
| 类别 | 技术选型 |
|---|---|
| 后端 | Spring Boot、Spring MVC、MyBatis-Plus、Flyway、WebSocket |
| 前端 | Vue.js、Ant Design、响应式布局 |
| 数据层 | MySQL 8.0、Redis 7 |
| 语音识别 | Vosk、FunASR、阿里云、腾讯云、讯飞 |
| 语音合成 | sherpa-onnx(本地)、火山引擎、阿里云、Edge TTS |
| 大语言模型 | OpenAI、智谱 AI、讯飞星火、Ollama、Dify、Coze |
| 扩展能力 | MCP 工具协议、Function Call、RAG 知识库、音色克隆 |
项目架构
双进程架构:两个独立进程共享 MySQL 和 Redis,可分别部署与扩容。
xiaozhi-server:8091 — 管理后台,提供 REST API、用户/设备/角色管理、OTA 升级xiaozhi-dialogue:8092 — 对话服务,处理 WebSocket/MQTT 实时音频流、AI 对话管道
dialogue支持横向扩展,新实例自动注册至server,通过设备 OTA 实现负载均衡。
适用人群
- 已购买 ESP32 硬件,需要功能完善的管理平台
- 需要企业级稳定性和扩展性
- 个人开发者,希望快速搭建使用
- 需要支持大量设备并发连接的场景
功能对比
部分功能未开源,有需求请通过下方联系方式沟通
部署文档
快速开始
git clone https://github.com/joey-zhou/xiaozhi-esp32-server-java
cd xiaozhi-esp32-server-java
./scripts/download_models.sh # 下载模型和原生库(首次必须)
bin/all.sh start # 一键编译并启动(server + dialogue)
bin/all.sh status # 查看状态
models/和lib/不在 Git 仓库中,首次部署需通过脚本下载。使用第三方 STT/TTS 可只运行./scripts/download_base.sh(仅下载 VAD 模型和原生库)。
部署方式
| 方式 | 文档 | 说明 |
|---|---|---|
| 源码部署(Linux) | CentOS 部署文档 | 推荐生产环境 |
| 源码部署(Windows) | Windows 部署文档 | 开发和测试 |
| Docker | Docker 部署文档 | 快速容器化部署 |
| 固件编译 | 固件编译文档 | ESP32 固件编译和烧录 |
成功运行后,xiaozhi-server会输出 OTA 和 xiaozhi-dialogue会输出 WebSocket 连接地址,根据固件编译文档使设备接入服务使用。
性能测试
我们开发了专门的 WebSocket 并发测试工具 Xiaozhi Concurrent,用于评估系统的性能和稳定性。测试工具支持模拟大量设备同时连接,测试完整的 WebSocket 通信流程,并生成详细的性能报告和可视化图表。
📖 测试工具的详细使用说明、安装步骤和参数配置请查看:Xiaozhi Concurrent 仓库
基准测试结果
以下测试数据基于腾讯云服务器(8核8G,100M按量付费带宽) 环境,100个设备、100并发连接、持续5轮 对话测试:
性能指标
| 测试项目 | 成功率 | 平均时延 | 最小值 | 最大值 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| WebSocket连接 | 100% (500/500) | 0.090s | - | - | 建立连接耗时 |
| Hello握手 | 100% (500/500) | 0.073s | - | - | 握手响应时间 |
| 唤醒词响应 | 100% (500/500) | 0.333s | - | - | 唤醒词到音频回复 |
| 语音识别准确率 | 100% (500/500) | - | - | - | 真实音频识别 |
| 语音识别时延 | - | 0.988s | 0.949s | 1.255s | ASR识别耗时(包含800ms静音) |
| 服务器处理时延 | - | 0.849s | 0.454s | 3.759s | 服务端处理耗时(LLM+TTS) |
| 用户感知时延 | - | 1.837s | 1.433s | 4.723s | 说话结束到收到回复 |
服务器资源占用
| 资源类型 | 空闲时 | 峰值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| CPU使用率 | 0% | 80% | 8核CPU占用率 |
| 内存占用 | 1.8G | 1.96G | JVM堆内存稳定 |
| 网络带宽(上行) | 0 | 2200KB/s | 客户端音频上传 |
| 网络带宽(下行) | 0 | 3300KB/s | 服务端音频下发 |
| WebSocket连接数 | 0 | 100 | 并发活跃连接数 |
音频传输质量
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 音频帧平均间隔 | 58.07ms | 音频帧发送间隔 |
| 帧延迟率 | 8.47% (4226/49918) | >65ms |
测试结果可视化
商业合作
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